본 논문에서는 MANET(Mobile Ad hoc Network)에서 가상 위치 기반 라우팅을 위한 GDHT(Geographic Distributed Hash Table)를 적용하는 방법을 제안한다. 기존의 GDHT는 저장하고자할 데이터를 가상 2차원 직교좌표계에 균일하게 매핑 하였다. 그러나, 위치 기반 라우팅을 사용하는 네트워크에서 노드의 분포는 기존 GDHT의 가상 공간과 다르게 분포한다. 따라서, 기존의 GDHT를 바로 적용할 경우, 많은 데이터들이 네트워크의 외곽 또는 특정 노드에 위치하게 된다. 이는 데이터 또는 서비스 검색 거리 및 시간을 늘리는 문제를 발생시킨다. 또한, BVR(Beacon Vector Routing)이나 LCR(Logical Coordinate Routing) 좌표 요소 사이에는 서로 연관관계가 있기 때문에 일반적인 해쉬 함수를 적용할 경우, 존재할 수 없는 좌표에 매핑 될 가능성이 높아진다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 데이터들의 분포를 제어할 수 있도록 하고 좌표 요소 사이의 연관관계가 반영될 수 있는 "Geographic 해쉬 함수"를 제안한다. 분석과 시뮬레이션을 통하여 제안하는 방법이 데이터 분포를 제어할 수 있고, 데이터 검색 성능을 향상시킴을 보인다.
본 연구의 목적은 한국의 도시들을 대상으로 산업의 공간분포특성을 규명하고 그 결과를 이용하여 산업분류를 수행하는 것이다. 이를 위해 본 연구는 15개 산업부문에 대하여 한국 내 82개 도시를 분석하였다. 분석에서는 지리적 및 비지리적 측정방식을 이용하여 산업부문의 집중과 산업 간의 연계패턴을 파악하였다. 집중과 연계도의 측정을 위해 입지지니계수, 모란지수, 상관계수, 이변량모란지수를 이용하였으며 이들의 추정값에 기초하여 15개 산업부문을 분류하였다. 연구의 결과 화학공업은 높은 수준의 지리적 및 비지리적 집중을 보인 반면 조립기계전자산업은 지리적 측면에서만 높은 수준의 집중도를 보였다. 인쇄출판업, 도매업, 사업서비스업은 비지리적 측면에서 다른 부문들과 높은 연계를 나타냈다. 한편, 그 밖에 10개 부문은 의미 있는 분포양상을 보이지 않았다. 본 연구는 산업의 공간적 분포패턴을 종합적으로 분석할 수 있는 방법론을 제공하였다는데 의의가 있으며 이를 통해 산업클러스터 등 산업입지정책을 집행하는데 있어 유용한 정보를 제공해 줄 수 있다.
Objective : In respect of the health and safety of the public, universal access to health care is an issue of the greatest importance. The geographic distribution of doctors is one of the important factors contributing to access to health care. The aim of this study is to assess the imbalances in the geographic distribution of neurosurgeons across Korea. Methods : Population data was obtained from the National Statistical Office. We classified geographic groups into 7 metropolitan cities, 78 non-metropolitan cities, and 77 rural areas. The number of doctors and neurosurgeons per 100000 populations in each county unit was calculated using the total number of doctors and neurosurgeons at the country level from 2009 to 2015. The density levels of neurosurgeon and doctor were calculated and depicted in maps. Results : Between 2009 and 2015, the number of neurosurgeons increased from 2002 to 2557, and the ratio of neurosurgeons per 100000 populations increased from 4.02 to 4.96. The number of neurosurgeons per 100000 populations was highest in metropolitan cities and lowest in rural areas from 2009 to 2015. A comparison of the geographic distribution of neurosurgeons in 2009 and 2015 showed an increase in the regional gap. The neurosurgeon density was affected by country unit characteristics (p=0.000). Conclusion : Distribution of neurosurgeons throughout Korea is uneven. Neurosurgeons are being increasingly concentrated in a limited number of metropolitan cities. This phenomenon will need to be accounted when planning for a supply of neurosurgeons, allocation of resources and manpower, and the provision of regional neurosurgical services.
본 연구는 그간 우리나라에서 경제적인 가치를 인정 받아온 수종인 잣나무를 대상으로 잣나무의 현존 분포를 파악하고, RCP (Representative Concentration Pathway) 8.5 기후변화 시나리오와 생태적 지위 모형에 기반하여 향후 잣나무의 분포 변화를 예측하기 위해 수행되었다. 이를 위해 5년간의 NFI 자료에서 조사지점별 잣나무의 풍부도 자료를 추출하여 사용하였으며, 수종에 영향을 미치는 환경요인변수를 선정하기 위해 생태적 지위 모형 가운데 하나인 GARP (Genetic Algorithm for Rule-set Production)를 이용하였다. 총 27개의 환경요인변수에 대해 각각 모형을 구동하고 컨퓨전 매트릭스(Confusion Matrix) 기반 산출 통계량인 AUC (Area Under Curve)가 0.6 이상인 변수들을 선발하여 최종 잠재분포모형을 작성하였다. 그 결과 작성된 모형은 비교적 높은 적합도를 나타냈는데 잣나무는 현재 표고의 범위가 300m에서 1,200m 사이인 지역 및 남부에서 북부에 이르기까지 넓게 자리 잡고 있는 것으로 나타났다. 작성된 모형에 RCP 8.5 기후변화 시나리오를 적용한 결과, 잣나무는 2020년대부터 잠재분포역이 큰 폭으로 축소되며, 2090년대에는 우리나라 대부분의 지역이 잣나무의 생육에 불리할 것으로 예측되었다. 본 연구를 통해 기후변화가 잣나무 분포에 미치는 영향을 파악하고, 잣나무와 기후변화와의 상관성에 대한 이해를 높임으로써 향후 지역별 조림수종 선정 및 경제수종 교체 등의 조림적 관점에서 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다.
최근 신재생 분산전원의 투입 확대로 배전계통 내 변동성이 커짐에 따라서 안정적인 배전계통 운영에 대한 우려가 커지고 있는 상황이다. 미래 배전계통의 효율적인 관리를 위해서 새로운 시각화 기술을 이용한 배전계통 운영시스템의 개선이 필요하다. 본 논문에서는 배전분야의 GIS 도입 현황과 관련 기술 동향을 기술하고, 배전계통 운영을 위해 GIS시스템의 필요성과 GIS기술 도입 시 해결해야할 문제점을 분석한다.
Background: To explore etiology for providing scientific clues for the prevention of lung cancer. Materials and Methods: Data for lung cancer incidence and meteorological geographic factors from 25 counties in Zhejiang province of China during 2011 were studied. Stepwise multiple regression and correlation analysis were performed to analyze the geographic distribution and epidemiology of lung cancer. Results: 8,291 new cases (5,998 in males and 2,293 females) of lung cancer during 2011 in Zhejiang province were reported in the 25 studied counties. Reported and standardized incidence rates for lung cancer were 58.0 and 47.0 per 100,000 population, respectively. The incidence of lung cancer increased with age. Geographic distribution analysis shows that the standardized incidence rates of lung cancer in northeastern Zhejiang province were higher than in the southwestern part, such as in Nanhu, Fuyang, Wuxing and Yuyao counties, where the rates were more than 50 per 100,000 population. In the southwestern Zhejiang province, for instance, in Yueqing, Xianju and Jiande counties, the standardized incidence rates of lung cancer were lower than 37 per 100,000 population. Spearman correlation tests showed that forest coverage rate, air quality index (AQI), and annual precipitation level are associated with the incidence of lung cancer. Conclusions: Lung cancer in Zhejiang province shows obvious regional differences. High incidence appears associated with low forest coverage rate, poor air quality and low annual precipitation. Therefore, increasing the forest coverage rate and controlling air pollution may play an important role in lung cancer prevention.
본 연구에서는 다시기 위성영상과 GIS(geographic information system)를 이용하여 과수재배분포도 작성에 있어 다양한 분류기법을 적용하여 보다 효율적인 기법도출에 그 목적을 두고 있다. 이를 위해 다시기별 Landsat TM영상과 현지 조사자료 및 기존 과수재배 면적 통계자료를 활용하여 각 분류기법에 대한 시기별 및 과수별 분포 특성과 비교 분석함으로서 과수재배분포도 작성에 있어 효과적인 분류기법을 도출하였다. 다시기 Landsat TM 영상을 이용한 과수재배 분포도작성을 위해서는 초가을 영상으로 MLC(maximum likelihood classification)기법을 적용하는 것이 가장 효율적인 것으로 나타났다. 또한 GIS를 통한 공간분석으로 행정별 과수재배의 면적을 효과적으로 추출함과 동시에 과수재배분포의 형태를 효율적으로 파악 할 수 있음을 규명하였다.
Two species of Moroco oxycephalus and M. lagowskii were studied to examine patterns of genic variation and morphological difference within and between populations of two species, and to clarify their taxonomic status and geographic distribution. The number of scales above lateral line(SAL) was the key character to classify these species. On the average, M.lagowskii had 22 or more SAL whereas M.oxycephalus had 20 or less. Previously known character of the position of dorsal fin was found to be not appropriate to distinguish them. Five loci, Gp, st-1, Est-2, Est-3 and Got-1 , showed fixed difference electrophoretically between two species and these could be used as genetic markers to identify them. The degree of genic variation of M. oxycephalus was four fold higher(H=0.032) than that of M. lagowskii(H=0.008) but both species were far less than the average genic variation of freshwater fish in general. Rogers' genetic similarity coefficients between two species were S=0.692 and their presumed divergent time was estimated to be sbout 1.8million years ageo. Detailed survey of the geographic distribution of thses revealed that M.lagowskii was distributed in northeastern part of South Korea(Ganseong , Gangreung, Wangsan, and Oggye) and M. oxycephalus was occupied rest of the peninsula. The distrance between Oggye, the southern limit of M. lagowskii distribution , and Samwha (near Samcheog), the northern limit of M.oxycephalus, was aobut 15 Km apart and no symparty was found in between.
Shamsa KANWAL;Irwan Shah Zainal ABIDIN;Rabiul ISLAM
유통과학연구
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제22권8호
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pp.37-53
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2024
Purpose: Global warming is increasingly aggravated by environmental degradation, a challenge that can be mitigated through strategic logistic policies. This study introduces the dynamics of green trade in environmental goods for the Organisation of Islamic Cooperation (OIC) nations. It is a region known for its high environmental degradation, political risk and instability. This study examines how technological innovation and political factors influence the geographic distribution of green trade among OIC nations from 1994 to 2021 using the structural gravity model. The COVID-19 pandemic further emphasised the need for resilient and eco-friendly approaches. Research design, data and methodology: The main objective of the study is to analyse the impact of technological innovation along with scrutinising political determinants of green trade in the OIC region from 1994 to 2021 using the structural gravity model. Results: The results reveal geographic proximity, RTA, and innovation significantly boost green trade. Similarly, OIC's green trade performance has been impeded by high political risk and instability. Conclusions: The research recommends fostering political stability, and conducting further research using longitudinal studies and machine learning to strengthen the understanding of innovation and green trade in the OIC. This will inform policies for sustainable economic growth through green trade.
Objectives: The aim of this study was to examine the geographic distribution of diabetes mortality in Japan and identify socioeconomic factors affecting differences in municipality-specific diabetes mortality. Methods: Diabetes mortality data by year and municipality from 2013 to 2017 were extracted from Japanese Vital Statistics, and the socioeconomic characteristics of municipalities were obtained from government statistics. We calculated the standardized mortality ratio (SMR) of diabetes for each municipality using the empirical Bayes method and represented geographic differences in SMRs in a map of Japan. Multiple linear regression was conducted to identify the socioeconomic factors affecting differences in SMR. Statistically significant socioeconomic factors were further assessed by calculating the relative risk of mortality of quintiles of municipalities classified according to the degree of each socioeconomic factor using Poisson regression analysis. Results: The geographic distribution of diabetes mortality differed by gender. Of the municipality-specific socioeconomic factors, high rates of single-person households and unemployment and a high number of hospital beds were associated with a high SMR for men. High rates of fatherless households and blue-collar workers were associated with a high SMR for women, while high taxable income per-capita income and total population were associated with low SMR for women. Quintile analysis revealed a complex relationship between taxable income and mortality for women. The mortality risk of quintiles with the highest and lowest taxable per-capita income was significantly lower than that of the middle-income quintile. Conclusions: Socioeconomic factors of municipalities in Japan were found to affect geographic differences in diabetes mortality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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