The number of researches on the mechanical properties of cemented sand and gravel (CSG) materials and the application of the CSG Dam has been increased. In order to explain the technical scheme of strength prediction model about the artificial neural network, we obtained the sample data by orthogonal test using the PVA (Polyvinyl alcohol) fiber, different amount of cementing materials and age, and established the efficient evaluation and prediction system. Combined with the analysis about the importance of influence factors, the prediction accuracy was above 95%. This provides the scientific theory for the further application of CSG, and will also be the foundation to apply the artificial neural network theory further in water conservancy project for the future.
Kim, Jong-Kyu;Kim, Myong-Won;Kang, Tae-Soon;Yoon, Eun-Chan
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.20
no.4
s.71
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pp.50-57
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2006
The effect of discharges from the Seomjin River on the dispersion of thermal effluent from the Hadong Power Plant, located along the south coast of Korea, was investigatedusing intensive field observation and three-dimensinal Princeton Ocean Model simulations. A POM and observed CTD data was used to predict the mixing behaviour of the Summer freshet, during the July 2005 intensive observing period. The dispersal of the river discharge anomaly, associated with the Seomjin River plume, was seen to be highly responsive to tidal currents and river flows during the spring tide.
Geographic Information System(GIS) deal with data which can potentially be useful for a wida range of applications. However, the information needs of each application usually vary, specially in resolution, detail level, and representation style, as defined in the modeling phase of the geographic database design. To be able to deal with such diverse needs, the GIS must after features that allow multiple representations for each geographic entity of phenomenon. This paper addresses the problem of formal definition of the objects and their relationships on geographical information systems. The geographical data is divided in two main classes: geo-objects and geo-fields, which describe discrete and continuous representations of spatial reality. I will study the classes and the roles of relationships over geo-fields, geo-objects and nongeo-objects. Therefore, this paper will contribute the efficient design of geographical class hierarchy schema by means of formalizing attribute-domains of classes.
This study was carried out to evaluate the WASP5 model parameters and to analyze the sensitivity of parameters in Daechung Reservoir. The values predicted by the model and tendency were very similar to the observed data at Daejeon intake, so it is possible to predict water quality of the Daejeon intake region in the future. Results from the sensitivity analysis showed that Chlorophyll-a was sensitive to variations in saturated growth rate of phytoplankton, endogenous respiration rate of phytoplankton, extinction coefficient and temperature. T-N was sensitive to mineralization rate of dissolved organic nitrogen and temperature. T-P was affected by T-P load, temperature, extinction coefficient, mineralization rate of dissolved organic phosphorus and saturated growth rate of phytoplankton. BOD was influenced by deoxygenation rate and temperature, and DO was influenced by temperature. Adequate input data was applied and assessed through the model sensitivity analysis. So it is possible to distinguish the input data which need careful attention when it has application to model.
Kim, Min-Seong;Kim, Kwang-Ho;Kim, Park-Sa;Kang, Dong-Hwan;Kwon, Byung Hyuk
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.22
no.2
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pp.195-204
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2016
In this paper, the applicability and usefulness of windprofiler input data were investigated to generate three dimensional wind field. A logical diagnostic model CALMET with windprofiler data at ten sites and with weather forecasting model WRF output was evaluated by statistically comparing with the radiosonde data at eight sites. The horizontal wind speed from CALMET simulated with hourly windprofiler data is in good agreement with radiosonde observations within 1.5 m/s of the root mean square error, especially local circulation of wind such as sea breeze over the coastal region. The root mean square error of wind direction ranged $50^{\circ}{\sim}70^{\circ}$ is due to the wind direction error from the windprofiler polluted by ground clutters. Since the exact wind can be produced quickly and accurately in most of the altitude with windprofiler data on CALMET, we expect the method presented in this study to be useful for the monitoring of safe environment as well as weather in the coastal zone.
"The "Map Algebra", beeing recognized as a viable theoretical framework for GIS (Geographica Infonnation System), models map layers as "operands" which are the basic unit of geo-processing, and a variety of GIS commands as "operators." In this paper, we attempt at lifting some limitations of map algebras proposed in GIS literature. First, we model map layer as "function" such that we may employ the notion of meta operator (or, higher-order funtion) available in the functional programming paradigm. This approach provides map algebraic language with "programmability" needed in GIS user language. Second, we extend the semantics of, and improve on the sytactic structure of map algebraic language. Mer the data model and language associated with map algebra are formalized, we proceed to design and implement a prototype of map algebraic processor. The parser of the language in our prototype plays the role of transforming the native and heterogeneous user language of current GISs into a canonical map algebraic language. The prototype, named "MapSee" is a proof-of-concept system for the ideas we propsed in this paper. We believe that the uniform interface based on the map algebraic language will make promising infrastructure to support "Internet GIS." This is because the uniform but powerful interface through the Web clients allow access to both geo-data and geo-processing resources distributed over the network.to both geo-data and geo-processing resources distributed over the network.
Park, Kyeong-Deok;Shin, Dong-Seok;Yang, Duk-Seok;Lee, Injung;Lim, Young-Kyong;Kim, Il-Kyu
Journal of Environmental Science International
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v.26
no.2
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pp.211-220
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2017
For areas with the diverse contamination sources, the change of 4-nitrophenol contamination and impact of potential contamination sources have been evaluated using monitoring data and a numerical model (HydroGeoSphere). The model considered several parameters including land cover, precipitation, and flow rate. And, the model has been performed to investigate the effect of decay rate of 4-nitrophenol. The results of the simulations showed that the influence on 4-nitrophenol in downstream was mainly greater than that in upstream, and the tributaries did not significantly affect the mainstream because of their low flow rates. In addition, the effect of contamination sources was simulated for each section, then the measured data were higher than the corresponding simulated data in most sections of the Geumho river. In particular, the impact of the potential contamination sources in the upstream area was much higher than that in the other area, thus more monitoring data for the upstream area is required.
S The need for an automated geo-positioning approach for near real-time results and to boost cost-effectiveness has become increasingly urgent. Following this trend, a new approach to automatically compensate for the bias of the rational function model (RFM) was proposed. The core idea of this approach is to remove the bias of RFM only using tie points, which are corrected by matching with the digital elevation model (DEM) without any additional ground control points (GCPs). However, there has to be a additional evaluation according to the quality of DEM because DEM is used as a core element in this approach. To address this issue, this paper compared the quality effects of DEM in the conduct of the this approach using the Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) DEM with the spatial resolution of 90m. and the National Geographic Information Institute (NGII) DEM with the spatial resolution of 5m. One KOMPSAT-2 stereo-pair image acquired at Busan, Korea was used as experimental data. The accuracy was compared to 29 check points acquired by GPS surveying. After bias-compensation using the two DEMs, the Root Mean Square (RMS) errors were less than 6 m in all coordinate components. When SRTM DEM was used, the RMSE vector was about 11.2m. On the other hand, when NGII DEM was used, the RMSE vector was about 7.8 m. The experimental results showed that automated geo-positioning approach can be accomplished more effectively by using NGII DEM with higher resolution than SRTM DEM.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.26
no.7
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pp.881-891
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2020
In recent years, large-scale development of coastal areas has caused the loss of many lives and extensive property damage in coastal areas, due to wave overtopping caused by high-wave invasion and strong typhoons. However, coastal inundation studies considering the characteristics of domestic coastal areas are insufficient. This study is a methodology study that aimed to reproduce inundation of surge and wave complex elements by applying the ADCSWAN (ADCIRC+SWAN) and FLOW-3D models. In this study, the boundary data (sea level, wave) of the FLOW-3D model was extracted using the ADCSWAN (ADCIRC+SWAN) model and applied as the input value of the FLOW-3D model and a reproduction was created of the Flooding due to surge and overtopping in Busan Marine City when the typhoon Chaba passed. In addition, the existing overtopping empirical equation and the overtopping calculated by the FLOW-3D model were compared, and for coastal inundation, a qualitative verification was performed using the Inundation Trace Map of Land and Geospatial Informatrix Corporation, and the effectiveness of this study was reviewed.
Eunji Jo;Woojin Kim;Kwangyeom Kim;Jaeho Jung;Sanghyuk Bang
Tunnel and Underground Space
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v.33
no.4
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pp.209-227
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2023
The government continues to announce measures to revitalize smart construction technology based on BIM for productivity innovation in the construction industry. In the design phase, the goal is design automation and optimization by converging BIM Data and other advanced technologies. Accordingly, in the basic design of the Namhae Seomyeon-Yeosu Sindeok National Road Construction Project, a domestic undersea tunnel project, BIM-based design was carried out by developing tunnel design automation technology using 3D spatial information according to the tunnel design process. In order to derive the optimal alignment, more than 10,000 alignment cases were generated in 36hr using the generative design technique and a quantitative evaluation of the objective functions defined by the designer was performed. AI-based ground classification and 3D Geo Model were established to evaluate the economic feasibility and stability of the optimal alignment. AI-based ground classification has improved its precision by performing about 30 types of ground classification per borehole, and in the case of the 3D Geo Model, its utilization can be expected in that it can accumulate ground data added during construction. In the case of 3D blasting design, the optimal charge weight was derived in 5 minutes by reviewing all security objects on the project range on Dynamo, and the design result was visualized in 3D space for intuitive and convenient construction management so that it could be used directly during construction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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