Korea, which has undergone a rapid urbanization, faces various problems such as the management of facilities, safety, environment and transportation. To solve civil complaints, local governments receive electronic complaints, but complaints are increasing. Therefore, this study conducted the spatial distribution pattern analysis and the trend analysis by presenting location data on spatial information through Geo-coding by collecting electronic civil petition data over the last 10 years targeting Jinju city. Using the ARIMA model, this study predicted the occurrence of complaints over the next two years (2016~2017) through a time series forecast analysis. As a result, the complaints related to illegal parking were the highest, the complaint related to noise was the second highest, and the complaints related to illegal garbage dumping was the third highest. In addition, the analysis of the spatial distribution pattern shows that the largest hot spot was formed in the central commercial district every year. As a result of the time series forecasting analysis for the crackdown of the illegal parking, complaints increased slightly. To compare the predicted value and the actual data showed a similar pattern. It is judged that this study will be utilized to establish effective countermeasures against civil complaints.
This paper reviewed the main characteristics of Web 2.0 and discussed the possible applications related to National Geographic Information Systems. In general, Web 2.0 refers to a next generation World Wide Web environment that let people participate and share information and data. The recent examples using Web 2.0 with geo-spatial information are convincing us apply Web 2.0 into National Geographic Information Systems. In order to imply Web 2.0 into National Geographic Information Systems, we should consider not only technological advancements related to providing the services but also shifting the relationship between information provider(government agencies) and end-users. In other words, new platform should be provided to users so that users can easily create, share, and mash-up data, which was previously managed and owned only by government agencies. Successful integration Web 2.0 platform into National Geographic Information Systems require some important points such that; 1) the consideration for the data should be changed from closed and agency owned data to opened and shared data. 2) data standards should be established to integrate all data from different sources. 3) real change need to be happened rather than different naming on the same system.
It is a current trend that the concrete track is applied for high speed railway. In the case of the railway embankment constructed on soft ground, the damage to concrete track which is sensitive to settlement such as distortion and deflection could be caused by very small amount of long term settlement. Pile Supported Embankment method can be considered as the effective method to control the residual settlement of the railway embankment on soft ground. The Geosynthetics is used inside of the embankment to maximize the arching effect transmitting the load of the embankment to the top of the piles. But, PHC piles that are generally used for bridge structures are also applied as the pile supporting the load of embankment concentrated by the effect of the Geosynthetics. That is very low efficiency in respect of pile material. So, in this study, the cast in place concrete pile was selected as the most suitable pile type for supporting the embankment by a case study and the optimum mixing condition of concrete using a by-product of industry was induced by performing the mixing designs and the compressive strength designs. And it is shown that the cast in place pile with the optimum mixing condition using the by-product of industry is 2.8 times more efficient than the PHC pile for the purpose of Pile Supported Embankment by the finite element analysis method.
Yoo Hee Young;Jeon So Hee;Lee Kiwon;Kwon Byung-Doo
Journal of the Korean earth science society
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v.26
no.7
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pp.683-690
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2005
As remote sensing imagery with high spatial resolution (e.g. pixel resolution of 1m or less) is used widely in the specific application domains, the requirements of advanced methods for this imagery are increasing. Among many applicable methods, the texture image analysis, which was characterized by the spatial distribution of the gray levels in a neighborhood, can be regarded as one useful method. In the texture image, we compared and analyzed different results according to various directions, kernel sizes, and parameter types for the GLCM algorithm. Then, we studied spatial feature characteristics within each result image. In addition, a template matching program which can search spatial patterns using template images selected from original and texture images was also embodied and applied. Probabilities were examined on the basis of the results. These results would anticipate effective applications for detecting and analyzing specific shaped geological or other complex features using high spatial resolution imagery.
The target of this study is large scale rock slope collapsed by around 7 pm on August, 2012, which is located at ${\bigcirc}{\bigcirc}$ limestone quarries of Gangneung city, Gangwondo. The slope prior to the collapse is formed as the height of about 200 m and the average inclination of $45^{\circ}$. The estimated amount of the collapse is about $1,500,000m^3$ with respect to the slope after the collapse. Geotechnical and field investigations such as boring, geophysical prospecting, surface geological survey, geological lineaments, borehole imaging, metric 3D imaging, experimental and field test, mining work by year, and daily rainfall were performed to find the cause of rock slope failure. Various analyzes using slope mass rating, stereonet projection, limit equilibrium method, continuum and non-continuum model were conducted to check of the stability of the slope. It is expected that the cause of slope failure from the results of various analysis and survey is due to the combined factors such as topography, rainfall, rock type and quality, discontinuities, geo-structural characteristics as the limestone cavity and fault zones, but the failure of slope in case of the analysis without the limestone cavity is not occurred. Safe factor of 0.66 was obtained from continuum analysis of the slope considering the limestone cavity, so the ultimate causes of slope failure is considered to be due to the influence of limestone cavity developed along fault zone.
To identify the relationship between land use and thermal environment in an urban area, the air temperature was measured at different places of land use, and the changes of land use and air temperature were traced for 40 years in Incheon City. The relationship between land use and temperature was also investigated using satellite image data. The results of temperature measurements on a forest, a cropland (rice paddy), a bareland (school ground), and an urban area (asphalt road) from 19 to 21 August 2014 showed that air temperature was the highest on a pavement road. The temperature increased by about $1.4^{\circ}C$ ($0.035^{\circ}C/year$) for 40 years from 1975 to 2014 in Incheon. The changes in land use patterns of Incheon for the past 40 years showed that urban dry land, bareland and grassland have increased and cultivated land, wetland and forest land have decreased gradually. The land surface temperature (LST) was correlated with the normalized difference vegetation index (NDVI) and normalized difference built-up index (NDBI) extracted from Landsat satellite image. The land surface temperature was lower at higher NDVI, and higher at higher NDBI. Therefore, it is important to conserve and restore the land use of greenery, wetlands, and agricultural land in order to mitigate the heat island effect and improve the thermal environment in an urban area.
Park, Yeongguel;Seo, Young-Il;Oh, Taeg-Yun;Park, Junseong;Jang, Choong-Sik;Kang, Myounghee
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.51
no.2
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pp.235-244
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2015
The multi-frequency characteristics of anchovy schools were investigated using six acoustic lines collected at 38 and 120 kHz while a primary trawl survey was conducted from 14 April and 18 April of 2014 in off the coast of Tongyeong and Geo-je. Here, the frequency characteristics mean ${\Delta}MVBS$ that is the difference of Mean Volume Backscattering Strength at two frequencies. To use the characteristics effectively, the optimal cell size ($10{\times}2m$) was determined by examining several different cell sizes in consideration with the shapes of fish schools and the ${\Delta}MVBS$ pattern. By examining 6 histograms of ${\Delta}MVBS$, afternoon groups were occupied more in the ${\Delta}MVBS$ range of -6~-4 dB than that of -4~-2 dB, comparing to morning groups. The ${\Delta}MVBS$ range of the morning groups was between -16.9 dB and 11.6 dB, and that of the afternoon groups -16.7 dB and 13.0 dB. The average and standard deviation were $-3.9{\pm}3.6$ dB in the morning and $-4.1{\pm}3.4$ dB in the afternoon, suggesting that morning groups were 2 dB higher than afternoon groups. The ${\Delta}MVBS$ range of all anchovy schools regardless of morning and afternoon was between -16.9 dB and 13.0 dB, their average ${\Delta}MVBS$ was $-4.1{\pm}3.5$ dB. The characteristics can support to identify anchovy species in the waters where multiple fish species are distributed. It is hoped that this study presents the availability and benefit of acoustic data from a primary trawl survey.
In this study, we developed the trial product on 3D magnetic inversion tentatively named 'KMag3D'. Also, we briefly introduced its own function and graphic user interface on which especially focused through the development in the form of user manual. KMag3D is consisted of two fundamental frame for the 3D magnetic inversion. First, algebraic reconstruction technique was selected as a 3D inversion algorithm instead of least square method conventionally used in various magnetic inversion. By comparison, it was turned out that algebraic reconstruction algorithm was more effective and economic than that of least squares in aspect of both computation time and memory. Second, for the effective determination of the 3D initial and a-priori information model required in the execution of our algorithm, we proposed the practical technique based on the assemblage of 2D forward modeling and inversion results for individual user-selected 2D profiles. And in succession, initial and a-priori information model were constructed by appropriate interpolation along the strke direction. From this, we concluded that our technique is both suitable and very practical for the application of 3D magentic inversion problem.
The main purpose of the current research is to introduce the alternative algorithm of the non-recursive batch filter based on the unscented transformation in which the linearization process is unnecessary. The presented algorithm is applied to the orbit determination of a low earth orbiting satellite and compared its results with those of the well-known Bayesian batch least squares estimation and the iterative UKF smoother (IUKS). The system dynamic equations consist of the Earth's geo-potential, the atmospheric drag, solar radiation pressure and the lunar/solar gravitational perturbations. The range, azimuth and elevation angles of the satellite measured from ground stations are used for orbit determination. The characteristics of the non recursive unscented batch filter are analyzed for various aspects, including accuracy of the determined orbit, sensitivity to the initial uncertainty, measurement noise and stability performance in a realistic dynamic system and measurement model. As a result, under large non-linear conditions, the presented non-recursive batch filter yields more accurate results than the other batch filters about 5% for initial uncertainty test and 12% for measurement noise test. Moreover, the presented filter exhibits better convergence reliability than the Bayesian least squares. Hence, it is concluded that the non-recursive batch filter based on the unscented transformation is effectively applicable for highly nonlinear batch estimation problems.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.1
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pp.87-98
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2012
A river boundary is defined as the intersection between a main stream of a river and the land. Mapping of the river boundary is important for the protection of the properties in river areas, the prevention of flooding and the monitoring of the topographic changes in river areas. However, the utilization of the ground surveying technologies is not efficient for the mapping of the river boundary due to the irregular surfaces of river zones and the dynamic changes of water level of a river stream. Recently, the spatial information data sets such as the airborne LiDAR and aerial images are widely used for coastal mapping due to the acquisition of the topographic information without human accessibility. Due to these advantages, this research proposes a semi-automatic method for mapping of the river boundary using the spatial information data set such as the airborne LiDAR and the aerial photographs. Multiple image processing technologies such as the image segmentation algorithm and the edge detection algorithm are applied for the generation of the 3D river boundary using the aerial photographs and airborne topographic LiDAR data. Check points determined by the experienced expert are used for the measurement of the horizontal and vertical accuracy of the generated 3D river boundary. Statistical results show that the generated river boundary has a high accuracy in horizontal and vertical direction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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