The epidemiology of human group A rotavirus was analyzed by examining genotypic data acquired from 1989 to 2009 in South Korea. This information was derived from all the available published articles on rotavirus studies in South Korea, retrieved from both the PubMed and KoreaMed databases. Four common G types (G1, G2, G3, and G4) and three common P types (P[8], P[4], and P[6]) accounted for approximately 93% and 99% of the rotavirus reports, respectively. The G9 type was frequently detected after 2000, and because of this prevalence, it is considered to be the fifth most important G type rotavirus after the G1-G4 genotypes. Less common G types of the virus such as G12, G11, and G10 were detected in some geographic settings, and it is important to consider the context of these subtypes and their epidemiological significance. The P[9] virus genotype was observed in the study and has been discussed in many other studies; however, the P[3], P[10] and P[25] genotypes were rarely detected in the epidemiological research. In general, the distributions of the G and P genotypes showed temporal and geographical fluctuations, and a nationwide rotavirus vaccine program that targeted these genotypes demonstrated effectiveness in protecting against the circulating rotavirus strains. However, further analysis is needed to determine the true long-term effectiveness of these vaccines; the analysis should also consider the unexpected effects of vaccinations, such as vaccineinduced diseases, herd immunity, and changes in host susceptibilities.
With the aim to analyze stability performance of six promising barley genotypes, eleven yield related characters were evaluated employing varied irrigation treatments under the tropical climate of Northern part in Bangladesh. Analysis of variance(ANOVA), phenotypic index, regression co-efficient(bi) and deviation from regression($s^2_d$) of the individual genotypes were estimated to evaluate the stable performance of the genotypes. A significant interaction was observed between the genotypes and irrigation period($G{\times}T$). Among all the genotypes, BSH-2 showed stable performance for plant height under different irrigation period, where $P>\bar{X},\;bi{\sim}1\;and\;s^2_d{\sim}0$. High phenotypic index, lower bi value and low deviations from regression were observed in case of spikelet number per spike and grain number per spike for genotype BSH-2 and plant height, spike length and harvest index per plant for BB-2 which suggest that those parameters were not usually affected by irrigation. On the other hand the genotype BSH-2 for tiller number and BB-1 for the fertile tiller number were not suitable for favorable moisture content, where $P<\bar{X},\;bi>1.0\;and\;low\;s^2_d$. Thus we suggest that genotype BSH-2 might have transmit high mean and increased phenotypic stability to the next progenies, which may consider as an ideal genotype for developing improved barely cultivars.
Glutathione S-transferase polymorphisms (GST) were examined in 98 cases with cerebrovascular disease (CVD) to test the hypothesis that GST polymorphisms confer a risk to an individual to develop CVD. Tobacco smoke is a major cause of both cancer and vascular disease. We therefore were stratified the subjects with CVD for smoking status, and then examined whether polymorphisms in this detoxification enzyme gene, GST, influence risk of CVD. Neither GSTM1 nor GSTT1 genotypes in the CVD group was significantly different from the control group (n=230), even in smokers. We attempted the combined analyses for GSTM1 and GSTT1 genotypes in CVD for smoking status. No significant association observed between the combined genotypes and CVD. We also classified the subjects and control group into four types according to Sasang Constitutional Medicine, Korean Traditional Oriental Medicine, and investigated the association among GST genotypes, CVD, and Sasang constitutional classification. Our observations do not confirm the effect of the GSTM1 and GSTT1 genotypes as a risk factor for CVD, even in smokers. Furthermore, we first attempted to evaluate the efficacy of Sasang Constitutional Medicine, and to find an association with CVD.
Seo, Dong-Keon;Kwon, Young-Hyuk;Park, Joon-Bong;Herr, Yeek;Chung, Jong-Hyuk
Journal of Periodontal and Implant Science
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v.35
no.4
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pp.907-919
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2005
Porphyromonas gingivalis is a gram negative. black-pigmented anaerobe, associated with periodontitis & peri-implantitis. Fimbriae(fimA) of P. gingivalis are filamentous components on the cell surface and important in the colonization and invasion of periodontal tissue. But all P. gnigivalis strains don't have equal pathogenicity, inequality among strains originates from different fimA genotype. P. gnigivalis fimA gene encoding fimbrillin(structural subunit of fimbriae) has been classified into 5 genotypes(types I to V) based on the nucleotide sequences. In the present study, we examined the prevalence of these fimA genotypes in patients with dental implant and the relationship between prevalence of these genotypes and a condition of peri-implant tissue. Dental plaque specimens obtained from 189 peri-implant sulci of 97 patients with dental implants were analyzed by 16S rRNA fimA gene-directed PCR assay. P. gingivalis were detected in 86.2% of the alll samples. Among the P. gingivalis-positive samples, a significant difference in the occurrence of typeII was observed between test and the two control groups. In two control groups, typeII fimA were detected in 6.3%(PD<5mm/BOP-). 18.7%(PD<5mm/BOP+). In the test $group(PD{\geqq}5mm/BOP+)$, type II fimA genotype were detected most frequently in 50.0% . And a correlation between specific fimA types and peri-implantitis was found in $typeII(R^2=l.105)$. These results suggest that P. gingivalis strains that possess typeII fimA are gradually increased, as a condition of peri-implant tissue is getting complicated and are closely associated with peri-implant health status. We speculate that these organisms be involved in peri-implantitis
In maize, immature embryos (IEs) are highly regenerative explants most suitable for producing high frequencies of plantlet regeneration in vitro. Apart from media, explants, and hormones, genotypic variation also influences in vitro characters to a great extent. In the present study, IEs were used to study the distinctive effect of variation of size/stage and hormones in different genotypes on five in vitro characters viz., frequency of callus induction, growth rate of total callus, frequency of E. callus induction, and volume and number of regenerated plantlets. LS medium with different concentrations of 2,4-D (0.5, 1.5, 2.5, 4.0 and 5.0 mg/L) were used to study the former four in vitro characters, and medium with 6-benzylaminopurine and kinetin (0.5 mg/L, each) was used for plantlet regeneration. IEs of 1.0, 1.5, 2.0, 2.5 and 3.0 mm in size were isolated from four inbred lines viz., NM74C, NM81A, NM5883 and NM5884. Two-way ANOVA revealed that explant size and genotypes, as well as hormonal concentrations showed significant effects on in vitro characters. Two millimeter IEs were found to be suitable for in vitro cultures. LS medium with 1.5 mg/L 2,4-D and LS with BAP and Kn (0.5 mg/L, each) were found to be the best hormonal concentrations for callus induction, maintenance, and regeneration, respectively. Among the four genotypes, NM81A and NM5883 yielded more non-embryogenic and Type I E. calli. In contrast, NM74C and NM5884 yielded more highly regenerative Type II calli. Inbred line NM5884 was found to be the best among these four genotypes.
Anato, Vital Kouessi Sixte;Agnoun, Yves;Houndjo, Joel;Oludare, Aderonke;Agbangla, Clement;Akoroda, Malachy;Adetimirin, Victor O.
The Plant Pathology Journal
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v.37
no.4
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pp.375-388
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2021
Rice yellow mottle virus (RYMV) is the most harmful virus that affects irrigated and lowland rice in Africa. The RBe24 isolate of the virus is the most pathogenic strain in Benin. A total of 79 genotypes including susceptible IR64 (Oryza sativa) and the resistant TOG5681 (O. glaberrima) as checks were screened for their reactions to RBe24 isolate of RYMV and the effects of silicon on the response of host plants to the virus investigated. The experiment was a three-factor factorial consisting of genotypes, inoculation level (inoculated vs. non-inoculated), and silicon dose (0, 5, and 10 g/plant) applied as CaSiO3 with two replications and carried out twice in the screen house. Significant differences were observed among the rice genotypes. Fifteen highly resistant and eight resistant genotypes were identified, and these were mainly O. glaberrima. Silicon application did not affect disease incidence and severity at 21 and 42 days after inoculation (DAI); it, however, significantly increased plant height of inoculated (3.6% for 5 g CaSiO3/plant and 6.3% for 10 g CaSiO3/plant) and non-inoculated (1.9% for 5 g CaSiO3/plant and 4.9% for 10 g CaSiO3/plant) plants at 42 DAI, with a reduction in the number of tillers (12.3% for both 5 and 10 g CaSiO3/plant) and leaves (26.8% for 5 g CaSiO3/plant and 28% for 10 g CaSiO3/plant) under both inoculation treatments. Our results confirm O. glaberrima germplasm as an important source of resistance to RYMV, and critical in developing a comprehensive strategy for the control of RYMV in West Africa.
This study focused on the role of cytochrome P450 2D6 (CYP2D6) genotypes to predict phenotypes in the metabolism of dextromethorphan. CYP2D6 genotypes and metabolic ratios (MRs) of dextromethorphan were determined in 201 Koreans. Unsupervised clustering algorithms, hierarchical and k-means clustering analysis, and color visualizations of CYP2D6 activity were performed on a subset of 130 subjects. A total of 23 different genotypes were identified, five of which were observed in one subject. Phenotype classifications were based on the means, medians, and standard deviations of the log MR values for each genotype. Color visualization was used to display the mean and median of each genotype as different color intensities. Cutoff values were determined using receiver operating characteristic curves from the k-means analysis, and the data were validated in the remaining subset of 71 subjects. Using the two highest silhouette values, the selected numbers of clusters were three (the best) and four. The findings from the two clustering algorithms were similar to those of other studies, classifying $^*5/^*5$ as a lowest activity group and genotypes containing duplicated alleles (i.e., $CYP2D6^*1/^*2N$) as a highest activity group. The validation of the k-means clustering results with data from the 71 subjects revealed relatively high concordance rates: 92.8% and 73.9% in three and four clusters, respectively. Additionally, color visualization allowed for rapid interpretation of results. Although the clustering approach to predict CYP2D6 phenotype from CYP2D6 genotype is not fully complete, it provides general information about the genotype to phenotype relationship, including rare genotypes with only one subject.
Ascochyta blight caused by Ascochyta rabiei (Pass.) Lab. (Telomorph: Didymella rabiei) (Kov.) is one of the most important fungal diseases in chickpea worldwide. Knowledge about pathogen aggressiveness and identification resistance sources to different pathotypes is very useful for proper decisions in breeding programs. In this study, virulence of 32 A. rabiei isolates from different part of Iran were analyzed on seven chickpea differentials and grouped into six races based on 0-9 rating scale and susceptibility/resistant pattern of chickpea differentials. The least and most frequent races were race V and race I, respectively. Race V and VI showed highly virulence on most of differential, while race I showed least aggressiveness. Resistance pattern of 165 chickpea genotypes also were tested against six different A. rabiei races. ANOVA analysis showed high significant difference for isolate, chickpea genotypes and their interactions. Overall $chickpea{\times}isolate$ (race) interactions, 259 resistance responses (disease severity ${\leq}4$) were identified. Resistance spectra of chickpea genotypes showed more resistance rate to race I (49.70%) and race III (35.15%), while there were no resistance genotypes to race VI. Cluster analysis based on disease severity rate, grouped chickpea genotypes into four distinct clusters. Interactions between isolates or races used in this study, showed the lack of a genotype with complete resistance. Our finding for virulence pattern of A. rabiei and newly identified resistance sources could be considerably important for integration of ascochyta blight resistance genes into chickpea breeding programs and proper decision in future for germplasm conservation and diseases management.
Objective: Better feed efficiency can be achieved by selecting rabbit genotypes with lower residual feed intake (RFI) under high ambient temperatures. Methods: Two genotypes of rabbits (Jabali, Saudi local breed and imported, Spanish V-line) were used to derive RFI and to investigate the relationship between RFI and productive traits. In total, 250 animals (125 each) were housed in individual wire mesh cages in a semi-closed rabbitry. Growth performance, feed criteria, carcass evaluation, biochemical blood analysis, and immune responses were determined. Results: Superiority in growth performance, feed efficiency, carcass characteristics, and cellular immunity was recorded in the Jabali breed compared to the V-line genotype. According to regression analysis, a significant effect of daily body weight gain was found, upon computing the expected feed intake in both genotypes. Moreover, mid-body weight0.75 had a significant effect only in the Jabali breed. Positive correlation coefficients between RFI and dry matter feed intake or feed conversion ratio were found. The same trend in this relationship between RFI and productive traits was observed in some cases for both genotypes. An opposite trend in correlations was observed in the studied genotypes for some traits. Conclusion: The results suggest that the relationship between RFI and productive traits must be taken into consideration in rabbit breeding programs under the prevailing environment. However, further studies are required to investigate the effect of rabbit genotype and environmental factors on computing RFI.
Objective: This study was conducted to investigate polymorphisms of the melanocortin-4 receptor (MC4R) and insulin like growth factor 2 (IGF2) genes and to evaluate the growth traits affected by such polymorphisms in Thai native (Kradon) pigs. Methods: Blood samples and productive data from 91 Kradon pigs were collected. DNA was extracted and quantified, the IGF2 and MC4R genes were amplified, and the polymerase chain reaction (PCR) produces were digested using the PCR-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) technique. Genotyping was performed, and the association between genotypes and growth traits on the birth and weaning weights were evaluated. Results: The IGF2 intron7 g.162G>C variations in Kradon pigs were found in three genotypes: i) GG, ii) GC, and iii) CC. The GG genotype frequency was the highest followed by the GC and CC genotypes. The frequencies of the G and C alleles were 0.703 and 0.297, respectively. The MC4R genotype was found in only one genotype (GG). The IGF2 gene pattern was not associated with birth weight traits, whereas the IGF2 gene pattern was related to the weaning weight trait in Kradon pigs. Pigs with the CC and GC genotypes had higher weaning weights than ones with the GG genotype (p<0.001). Conclusion: Thai native Kradon pigs with the CC and GC genotypes of the IGF2 gene have higher weaning weights than pigs with the GG genotype.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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