International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.3
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pp.115-122
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2019
Recent and ongoing discoveries of mycoviruses with new properties demand the development of an appropriate research infrastructure to analyze their evolution and classification. In particular, the discovery of negative-sense single-stranded mycoviruses is worth noting in genome types in which double-stranded RNA virus and positive-sense single-stranded RNA virus were predominant. In addition, some genomic properties of mycoviruses are more interesting because they have been reported to have similarities with the pathogenic virus family that infects humans and animals. Genetic information on mycoviruses continues to accumulate in public repositories; however, these databases have some difficulty reflecting the latest taxonomic information and obtaining specialized data for mycoviruses. Therefore, in this study, we developed a bioinformatics-based pipeline to efficiently utilize this genetic information. We also designed a schema for data processing and database construction and an algorithm to keep taxonomic information of mycoviruses up to date. The pipeline and database (termed 'mycoVDB') presented in this study are expected to serve as useful foundations for improving the accuracy and efficiency of future research on mycoviruses.
Hepatitis E virus (HEV) accounts for 20 million infections in humans worldwide. In most cases, the infections are self-limiting while HEV genotype 1 infection cases may lead to lethal infections in pregnant women (~ 20% fatality). The lack of small animal models has hampered detailed analysis of virus-host interactions and HEV-induced pathology. Here, by employing a recently developed culture-adapted HEV, we demonstrated that methyltransferase, a non-structural protein, strongly inhibits melanoma differentiation-associated gene 5 (MDA5)-mediated activation of type I interferon responses. Compared to uninfected controls, HEV-infected cells display significantly lower levels of $IFN-{\beta}$ promoter activation when assessed by luciferase assay and RT-PCR. HEV genome-wide screening showed that HEV-encoded methyltransferase (MeT) strongly inhibits MDA5-mediated transcriptional activation of $IFN-{\beta}$ and $NF-{\kappa}B$ in a dose-responsive manner whether or not it is expressed in the presence/absence of a tag fused to it. Taken together, current studies clearly demonstrated that HEV MeT is a novel antagonist of MDA5-mediated induction of $IFN-{\beta}$ signaling.
Kim, Do-Hyun;Alam, Iftekhar;Lee, Dong-Gi;Lee, Byung-Hyun
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.40
no.4
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pp.285-290
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2020
To understand the role of small heat shock protein (sHSPs) in rice plant response to various stresses such as the heat and oxidative stresses, a cDNA encoding a 24.1 kDa mitochondrial small HSP (Oshsp24.1) was isolated from rice by rapid amplification of cDNA ends (RACE) PCR. The deduced amino acid sequence shows very high similarity with other plant small HSPs. DNA gel blot analysis suggests that the rice genome contains more than one copy of Oshsp24.1. High level of expression of Oshsp24.1 transcript was observed in rice seedlings in response to heat, methyl viologen, hydrogen peroxide, ozone, salt and heavy metal stresses. Recombinant OsHSP24.1 protein was produced in E. coli cells for biochemical assay. The protein formed oligomeric complex when incubated with Sulfo-EGS (ethylene glycol bis (succinimidyl succinate)). Our results shows that Oshsp24.1 has an important role in abiotic stress response and have potential for developing stress-tolerant plants.
Resistance to diseases caused by turnip mosaic virus (TuMV) in crop species of the family Brassicaceae has been studied extensively, especially in members of the genus Brassica. The variation in response observed on resistant and susceptible plants inoculated with different isolates of TuMV is due to a combination of the variation in the plant resistome and the variation in the virus genome. Here, we review the breadth of this variation, both at the level of variation in TuMV sequences, with one eye towards the phylogeny and evolution of the virus, and another eye towards the nature of the various responses observed in susceptible vs. different types of resistance responses. The analyses of the viral genomes allowed comparisons of pathotyped viruses on particular indicator hosts to produce clusters of host types, while the inclusion of phylogeny data and geographic location allowed the formation of the host/geographic cluster groups, the derivation of both of which are presented here. Various studies on resistance determination in particular brassica crops sometimes led to further genetic studies, in many cases to include the mapping of genes, and in some cases to the actual identification of the genes. In addition to summarizing the results from such studies done in brassica crops, as well as in radish and Arabidopsis (the latter as a potential source of candidate genes for brassica and radish), we also summarize work done using nonconventional approaches to obtaining resistance to TuMV.
Mitochondrial genomes of three specimens of Gadus chalcogrammus Pallas 1,814 from Korea and Japan were completely analyzed by the primer walking method. They were 16,570~16,571 bp in length, each comprising 13 protein-coding genes, two ribosomal RNA genes, and 22 transfer RNA genes. Their gene orders were identical to those of conspecific specimens, but exhibited unique haplotypes. In the phylogenetic tree, the juvenile Korean and adult Japanese specimens were separated from the dominant clade composed of specimens from Japan, Korea, the Bering Sea, and the Arctic, including the adult Korean specimen.
Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) has greatly advanced our understanding of cellular heterogeneity by profiling individual cell transcriptomes. However, cell dissociation from the tissue structure causes a loss of spatial information, which hinders the identification of intercellular communication networks and global transcriptional patterns present in the tissue architecture. To overcome this limitation, novel transcriptomic platforms that preserve spatial information have been actively developed. Significant achievements in imaging technologies have enabled in situ targeted transcriptomic profiling in single cells at single-molecule resolution. In addition, technologies based on mRNA capture followed by sequencing have made possible profiling of the genome-wide transcriptome at the 55-100 ㎛ resolution. Unfortunately, neither imaging-based technology nor capture-based method elucidates a complete picture of the spatial transcriptome in a tissue. Therefore, addressing specific biological questions requires balancing experimental throughput and spatial resolution, mandating the efforts to develop computational algorithms that are pivotal to circumvent technology-specific limitations. In this review, we focus on the current state-of-the-art spatially resolved transcriptomic technologies, describe their applications in a variety of biological domains, and explore recent discoveries demonstrating their enormous potential in biomedical research. We further highlight novel integrative computational methodologies with other data modalities that provide a framework to derive biological insight into heterogeneous and complex tissue organization.
Vahidi, Sogand;Mirzajani, Ebrahim;Norollahi, Seyedeh Elham;Aziminezhad, Mohsen;Samadani, Ali Akbar
Journal of Pharmacopuncture
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v.25
no.2
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pp.88-100
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2022
Gastric cancer (GC) is a significant cause of cancer mortality which has led to focused exploration of the pathology of GC. The advent of genome-wide analysis methods has made it possible to uncover genetic and epigenetic fluctuation such as abnormal DNA methylation in gene promoter regions that is expected to play a key role in GC. The study of gastric malignancies requires an etiological perspective, and Helicobacter pylori (H. pylori) was identified to play a role in GC. H. pylori infection causes chronic inflammation of the gastric epithelium causing abnormal polyclonal methylation, which might raise the risk of GC. In the last two decades, various pathogenic factors by which H. pylori infection causes GC have been discovered. Abnormal DNA methylation is triggered in several genes, rendering them inactive. In GC, methylation patterns are linked to certain subtypes including microsatellite instability. Multiple cancer-related processes are more usually changed by abnormal DNA methylation than through mutations, according to current general and combined investigations. Furthermore, the amount of acquired abnormal DNA methylation is heavily linked to the chances of developing GC. Therefore, we investigated abnormal DNA methylation in GC and the link between methylation and H. pylori infection.
Brassica napus is the third most important oilseed crop in the world; however, in Korea, it is greatly affected by cold stress, limiting seed growth and production. Plants have developed specific stress responses that are generally divided into three categories: cold-stress signaling, transcriptional/post-transcriptional regulation, and stress-response mechanisms. Large numbers of functional and regulatory proteins are involved in these processes when triggered by cold stress. Here, our objective was to investigate the different genetic factors involved in the cold-stress responses of B. napus. Consequently, we treated the Korean B. napus cultivar Naehan at the 4-week stage in cold chambers under different conditions, and RNA and cDNA were obtained. An in silico analysis included 80 cold-responsive genes downloaded from the National Center for Biotechnology Information (NCBI) database. Expression levels were assessed by reverse transcription polymerase chain reaction, and 14 cold-triggered genes were identified under cold-stress conditions. The most significant genes encoded zinc-finger proteins (33.7%), followed by MYB transcription factors (7.5%). In the future, we will select genes appropriate for improving the cold tolerance of B. napus.
Wong, Teck Yew;Menaga, Subramaniam;Huang, Chi-Ying F.;Ho, Siong Hock Anthony;Gan, Seng Chiew;Lim, Yang Mooi
Genomics & Informatics
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v.20
no.1
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pp.7.1-7.13
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2022
2-Methoxy-1,4-naphthoquinone (MNQ) has been shown to cause cytotoxic towards various cancer cell lines. This study is designed to investigate the regulatory effect of MNQ on the key cancer genes in mitogen-activated protein kinase, phosphoinositide 3-kinase, and nuclear factor κB signaling pathways. The expression levels of the genes were compared at different time point using polymerase chain reaction arrays and Ingenuity Pathway Analysis was performed to identify gene networks that are most significant to key cancer genes. A total of 43 differentially expressed genes were identified with 21 up-regulated and 22 down-regulated genes. Up-regulated genes were involved in apoptosis, cell cycle and act as tumor suppressor while down-regulated genes were involved in anti-apoptosis, angiogenesis, cell cycle and act as transcription factor as well as proto-oncogenes. MNQ exhibited multiple regulatory effects on the cancer key genes that targeting at cell proliferation, cell differentiation, cell transformation, apoptosis, reduce inflammatory responses, inhibits angiogenesis and metastasis.
In addition to mutations and copy number alterations, gene fusions are commonly identified in cancers. In thyroid cancer, fusions of important cancer-related genes have been commonly reported; however, extant panels do not cover all clinically important gene fusions. In this study, we aimed to develop a custom RNA-based sequencing panel to identify the key fusions in thyroid cancer. Our ThyChase panel was designed to detect 87 types of gene fusion. As quality control of RNA sequencing, five housekeeping genes were included in this panel. When we applied this panel for the analysis of fusions containing reference RNA (HD796), three expected fusions (EML4-ALK, CCDC6-RET, and TPM3-NTRK1) were successfully identified. We confirmed the fusion breakpoint sequences of the three fusions from HD796 by Sanger sequencing. Regarding the limit of detection, this panel could detect the target fusions from a tumor sample containing a 1% fusion-positive tumor cellular fraction. Taken together, our ThyChase panel would be useful to identify gene fusions in the clinical field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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