본 연구는 국내 재래흑염소 집단 (당진 계통, 장수 계통, 통영 계통 및 경상대 계통)과 교잡종 염소 집단의 유전적 다양성 및 유전적 유연관계를 조사하기 위해 수행되었다. 각 집단에 존재하는 공통 SNP 45,658개를 이용하여 분석에 이용하였다. 유전적 다양성의 지표가 될 수 있는 기대, 관측 이형접합도는 교잡종, 경상대, 장수, 통영 계통 순으로 나타났다. 집단 사이의 유전적 다양성 정도를 나타내는 분산 성분은 당진과 경상대 계통 사이에서 19.98%로 가장 높게 나타났으며, 장수와 통영 계통 사이에서 8.87%로 가장 낮게 나타났다. 또한, 집단 사이의 유전적 거리는 장수, 통영 계통에서 하나의 분지를 형성하였으며, 당진, 경상대 계통이 하나의 분지로 나타냈다. 또한, 교잡종 집단은 당진, 경상대 계통과 하나의 분지를 이루는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구 결과는 국내 계통 간의 불필요한 근친교배와 유전자원 흐름을 줄이기 위한 기초자료 및 국내 재래흑염소 유전자원의 고유성을 나타내는 기초자료로 활용이 가능할 것으로 사료된다.
Chinese yam necrotic mosaic virus (CYNMV) is one of the most widespread viruses in Chinese yam (Dioscorea opposita Thunb.) and causes serious yield losses. Currently, genetic information of CYNMV is very restricted and complete genome sequences of only two isolates (one from Japan and another from China) have been reported. In this study, we determined complete genome sequence of the CYNMV isolate AD collected from Andong, Korea. Genetic analysis of the polyprotein amino acid sequence revealed that the Korean isolate AD has high similarity with the Japanese isolate PES3 (97%) but relatively low similarity with the Chinese isolate FX1 (78%). Phylogenetic analysis using the CYNMV 3' proximal nucleotide sequences harboring the coat protein and 3' untranslated region further supported genetic relationship among the CYNMV isolates. Based on comparative analysis of the CYNMV genome sequences determined in this study and other previous studies, we generated molecular detection primers that are highly specific and efficient for CYNMV diagnosis.
The novel coronavirus pandemic that has originated from China and spread throughout the world in three months. Genome of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) predecessor, severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV) and Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) play an important role in understanding the concept of genetic variation. In this paper, the genomic data accessed from National Center for Biotechnology Information (NCBI) through Molecular Evolutionary Genetic Analysis (MEGA) for statistical analysis. Firstly, the Bayesian information criterion (BIC) and Akaike information criterion (AICc) are used to evaluate the best substitution pattern. Secondly, the maximum likelihood method used to estimate of transition/transversions (R) through Kimura-2, Tamura-3, Hasegawa-Kishino-Yano, and Tamura-Nei nucleotide substitutions model. Thirdly and finally nucleotide frequencies computed based on genomic data of NCBI. The results indicate that general times reversible model has the lowest BIC and AICc score 347,394 and 347,287, respectively. The transition/transversions bias for nucleotide substitutions models varies from 0.56 to 0.59 in MEGA output. The average nitrogenous bases frequency of U, C, A, and G are 31.74, 19.48, 28.04, and 20.74, respectively in percentages. Overall the genomic data analysis of SARS-CoV-2, SARS-CoV, and MERS-CoV highlights the close genetic relationship.
본 연구에서는 고등해석과 유전자 알고리즘을 이용한 강뼈대 구조물의 직접설계시스템의 최적화를 수행하였다. 본 연구에서 사용한 고등해석은 기하학적 비선형과 재료적 비선형을 동시에 고려한다. 직접설계 시스템의 최적화를 위해 유전자 알고리즘을 사용하였다. 목적함수로 구조물의 중량을 사용하였으며, 제약조건식은 구조시스템의 하중-저항능력, 처짐, 층간 수평변위 및 연성요구 조건을 고려하였다. 제안된 방법에 의해 나타난 결과를 다른 방법에 의한 것들과 비교해서 그 효율성을 증명하였다.
This paper describes a new optimum design approach for piled raft foundations using the genetic algorithm. The objective function considered is the cost-based total weight of raft and piles. The genetic algorithm is a search or optimization technique based on nature selection. Successive generation evolves more fit individuals on the basis of the Darwinism survival of the fittest. In formulating the genetic algorithm-based optimum design procedure, the analysis of piled raft foundations is peformed based on the 'hybrid'approach developed by Clancy(1993), and also the simple genetic algorithm proposed by the Goldberg(1989) is used. To evaluate a validity of the optimum design procedure proposed based on the genetic algorithm, comparisons regarding optimal pile placement for minimizing differential settlements by Kim et at.(1999) are made. In addition using proposed design procedure, design examples are presented.
Seo Jung-Chul;Kim Min-Jung;Lee Chan;Lee Jeong-Soo;Choi Kang-Duk;Leem Kang-Hyun
대한한의학회지
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제27권2호
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pp.225-231
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2006
Objectives : This study was performed to determine if unknown species of antler samples could be identified by genetic distance methods. Methods : The DNAs of 4 antler samples were extracted, amplified by PCR, and sequenced. The DNAs of antlers were identified by genetic distance. Genetic distance method was made using MEGA software (Molecular Evolutionary Genetics Analysis, 3.1). Results : By genetic distance methods, all 4 antler samples were closest to Cervus elaphus nelsoni among Cervus species. Conclusion : These results suggest that genetic distance methods might be used as a tool for the identification of Cervus species.
Genetic variability and population structure of 11 natural ayu, Plecoglossus altivelis populations and one hatchery stock were assessed by starch gel electrophoretic analysis with 10 enzyme coding loci. Three loci were polymorphic (lower than 0.95 in major allele frequency) in natural populations,2 loci in hatchery stock. The average number of alleles per locus was 1.38. Observed heterozygosities ranged from 0.0235 to 0.088 (0.055 on the average) in natural population while 0.0925 in hatchery stock. The genetic distance among natural populations measured 0.000047-0.005407 and no significant differentiation was observed among them. On the other hand, a signifcant genetic distance was found between natural populations and the hatchery stock with measuring 0.002032-0.O08605. The results in this study suggest that the hatchery stock has diverged from natural populations, and also that careful to maintain sustainable and effective population size (parents number) should be made.
This paper presents a new optimization technique of acceleration curve for a wafer transfer crane movement in which high speed and low vibration are desirable. This technique is based on a genetic algorithm with a penalty function for acceleration optimization under the assumption that an initial profile of acceleration curves constitutes the first generation of the genetic algorithm. Especially the penalty function consists of the violation of constraints and the number of violated constraints. The proposed penalty function makes the convergence rate of optimization process using the genetic algorithm more faster than the case of genetic algorithm without a penalty function. The optimized acceleration of the crane through the genetic algorithm and commercial dynamic analysis software has shown to have accurate movement and low vibration.
This study characterized the genetic variations of 13 populations of Asplenium antiquum and its relative species using randomly amplified polymorphic DNA (RAPD) markers. A total 88 scorable RAPD bands were generated by the 12 random oligo primers and were analyzed by Nei and Li's genetic distance. High genetic variability was detected between A. antiquum and A. nidus, with the range from 0.568 to 0.682. And slightly low genetic variations showed within the populations of same species. Seven populations of A. antiquum showed slight differences (0.000-0.216), and five populations of A. nidus showed similar low genetic variations (0.114 to 0.171). Two individuals from Sup-seom Island which are growing in might be the regenerated one from abroad. A. antiquum were clustered as two groups (Group I, Group II) by UPGMA phenogram. And five populations of A. nidus were clustered as two groups correlated with geographical distribution. The RAPD data was very useful to define the genetic variations and to discuss the phylogenetic relationships among A. antiquum and the related species..
The objectives of this study were to examine the genetic variation of 20-year-old tree height and to estimate heritabilities and genetic gains of Korean white pine. Analysis of variance showed that families and family x block interaction had the significant (p=0.01) effects on tree height. However, family variation appears to be much greater than the variation due to family x block interaction. Individual tree heritability was higher ($h_I^2=0.73$) than family heritability, ($h_F^2=0.83$) therefore, combined selection showed the largest genetic gain (17.76%) in a given equal intensity of selection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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