This paper presents an application of power system stabilizer for a 5Kw Motor-Generator Set. The power system which was consisted of 5Kw Motor-Generator Set. Excitation system, Governor system and PSS was used for the performance test. The method by changing the PSS gain to allocate properly pole-zero positions was used for setting PSS parameter value. The result of the experiment was satisfactory.
본 연구에서는 국내외적으로 환경문제 및 에너지절감의 일환으로 직류배전시스템을 선박에 적용하려는 연구 및 실증이 활발히 수행되고 있으며, 발전기를 직류배전시스템에 적용하기 위해서는 가변속 엔진을 적용하여 저부하 영역에서 발전기의 엔진 회전수를 줄여 연료소모량을 절감할 수 있는 방안이 제시되고 있다. 본 논문에서는 기존의 디젤발전기를 이용하여 발전기 컨트롤러, 가버너, AVR을 이용하여 직류배전용 가변속발전기를 구성하였으며, 발전기의 시스템 구성 방법, 가변속 발전에 따른 전력품질 시험(전압 및 주파수 변동특성, 부하변동 특성)을 통해 가변속 발전기의 전력특성을 분석 하였다. 가변속 발전기의 전압(250 ~ 440 VAC) 및 주파수(34 ~ 60 Hz)는 정격의 60 ~ 100 %로 구성하였으며, 엔진은 1100 ~ 1800 rpm 범위에서 운전되도록 설정 하였다. 부하변동에 따라 발전기의 엔진속도를 변경시켜서 발전기 출력의 전압, 전류, 주파수가 전력량에 따라 안정적으로 변동되는 것을 확인하였다.
The maintenance of generating units is implicitly related with power system reliability and has a tremendous bearing on the operation of the power system. A technique using a fuzzy search method which is based on fuzzy multi-criteria function has been proposed for GMS (generator maintenance scheduling) in order to consider multi-objective function. In this study, a new technique using combined fuzzy set theory and genetic algorithm(GA) is proposed for generator maintenance scheduling. The genetic algorithm(GA) is expected to make up for that fuzzy search method might search the local solution. The effectiveness of the proposed approach is demonstrated by the simulation results on a practical size test systems.
본 연구에서는 풍력발전시스템의 다양한 특성들을 고려한 DFIG풍력발전시스템 하드웨어 시뮬레이터를 개발하였다. 개발한 하드웨어 시뮬레이터는 유도전동기를 이용한 풍력터빈 모델과 이중여자 유도발전기 그리고 컨버터와 인버터로 구성된 Back-to-Back컨버터로 구성되었다. 특히 풍력터빈 시뮬레이터는 풍속계를 이용하여 실시간으로 풍속을 측정하고 측정된 바람으로 블레이드의 특성을 모의하였다. DFIG풍력발전 시뮬레이터에서 생산되는 전력은 MPPT제어를 수행하는 MSC(Machine Side Converter)와 DC link전압을 일정하게 제어하는 GSC(Grid Side Converter)에 의해 계통에 연계되어 운전한다. 제안하는 시스템은 PSCAD/EMTDC 프로그램을 이용하여 시뮬레이션 하였으며, 축소모형실험을 통해서 성능을 검증하였다.
The importance of energy is growing according to the energy shortage and environmental concerns. Accordingly, in order to solve the problems about the use of fossil fuel, a renewable energy sources are needed. Global renewable energy power industry's position in the renewable energy market becomes important and new technology development is also essential. MG set composed by the induction motor and permanent magnet synchronous generator for simulating a renewable energy source is based on a suitable experiment equipment. The torque generated by applying a voltage to the induction motor in MG set is used as an input of the permanent magnet synchronous generator. In Psim simulation, the characteristics of the induction motor model was formulated and the output torque characteristics of the motor was controlled using the induction motor side inverter, In this paper, the comparison analysis between Psim simulation and the output characteristics of the MG set is performed in order to identify a renewable energy power system more accurately.
A new decision tree generator MEC is proposed in this paper, which uses the difference of multi-base entropy as a consistent criterion for discretization and selection of attributes. To evaluate the performance of the proposed generator, it is compared to other generators which use criteria based on entropy and adopt different discretization styles. As an experimental result, it is shown that the proposed generator produces the most efficient classifiers, which have the least number of leaves at the same error rate, regardless of whether attribute values constituting the training set are discrete or continuous.
Recently the demand for natural gas as clean and safe energy due to concerns about global warming and interests in green ship is increasing. The dual fuel(DF) engine, one of environmentally friendly engines, is preferred for general merchant ships and power plants as well as LNG carriers. This is for the reasons of having higher efficiency and lower nitrogen and sulfur oxides emissions by operating on LNG fuel with a small amount of light fuel oil. In this study, the engine body vibration characteristics of 12V50DF in a generator set with engine-resilient-mounted, generator-rigid-mounted and flexible-coupling configuration are investigated through theoretical analysis and comprehensive vibration measurement. This analysis showed the dynamic behavior of engine excitation forces and seismic waves. And the suitable countermeasures for reducing vibration and safe operation are proposed.
This paper deals with a novel solid state controller (NSSC) for an isolated asynchronous generator (IAG) feeding 3-phase 4-wire loads driven by constant power prime movers, such as uncontrolled pico hydro turbines. AC capacitor banks are used to meet the reactive power requirement of the asynchronous generator. The proposed NSSC is realized using a set of IGBTs (Insulated gate bipolar junction transistors) based current controlled 2-leg voltage source converters (CC- VSC) and a DC chopper at its DC bus, which keeps the generated voltage and frequency constant in spite of changes in consumer loads. The neutral point of the load is created using aT-configuration of the transformers. The IAG system is modeled in MATLAB along with Simulink and PSB (power system block set) toolboxes. The simulated results are presented to demonstrate the capability of the isolated generating system consisting of NSSC and IAG driven by uncontrolled pico hydro turbine and feeding 3-phase 4-wire loads.
This paper describes development of hardware simulator for the PMSG(Permanent Magnet Synchronous Generator) wind power system, which was designed using real wind data. The simulator consists of a realistic wind turbine model using anemometer, vector drive, induction motor. The turbine simulator generates torque and speed signals for a specific wind turbine with respect to given wind speed. This torque and speed signals are scaled down to fit the input of 3kW PMSG. The PMSG-side converter operates to track the maximum power point and the grid-side inverter controls the active and reactive power supplied to the grid. The operational feasibility was first verified by computer simulations with PSCAD/EMTDC. The feasibility of real system implementation was confirmed through experimental works with a hardware set-up.
When compared with traditional power frequency generators, the frequency of a super high-speed permanent magnet generator (SHSPMG) is a lot higher. In order to study the influence of frequency on the electromagnetic field of SHSPMGs, a 60000rpm, 117kW SHSPMG was taken as a research object. The two-dimensional finite element model of the generator was established, and the two-dimensional transient field of the generator was simulated. In addition, a test platform of the generator was set up and tested. The reliability of the simulation was verified by comparing the experiment data with that of the simulation. Then the generator electromagnetic field under different frequencies was studied, and the influence mechanism of frequency on the generator electromagnetic field was revealed. The generator loss, voltage regulation rate, torque and torque ripple were analyzed under the rated active power load and different frequencies. The influences of frequency on the eddy current density, loss, voltage regulation rate and torque ripple of the generator were obtained. These conclusions can provide some reference for the design and optimization of SHSPMGs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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