Background: Stomach cancer is an aggressive malignancy that is difficult to detect at an early stage and therefore is characterized by poor survival rates. Over the last two decades, there has been no report of gastric cancer survival in Khon Kaen province, Thailand. The aim of this retrospective cohort study was to provide up-to-date information about the survival of gastric cancer patients in this province. Materials and Methods: Data from Khon Kaen population-based cancer registry, Faculty of Medicine, Khon Kaen University were newly obtained on 650 patients who were diagnosed with stomach cancer during the period 1 January, 2000 to 31 December, 2012. These were then followed up until death or the end of the study (31 December 2014). We calculated the observed survival with the actuarial life table method, and relative survival, defined as the ratio of observed survival in the group of the stomach cancer patients to the expected survival in the entire Thai population from the estimated generation life tables for Thailand of five-year birth cohorts from 1900 - 2000. Results: The 5 year observed and 5 year relative survival rates were 17.2 % (95% CI: 13.54-21.14) and 18.2 % (95% CI: 14.3-22.4), respectively. The highest 5 year relative survival rates were demonstrated among patients aged 45-65, with stage I or II lesions, with adenocarcinomas, with a body of stomach location, well differentiated and receiving surgery and/or chemotherapy. Conclusions: The observed and relative survival rates were close to each other. Our findings provide basic information beneficial to development of an effective treatment system and appropriately improved population-based cancer registration.
Park, S.M.;Kim, H.W.;Kim, S.I.;Yun, Y.B.;Lee, N.E.
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2007.04a
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pp.78-79
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2007
In this study, chemical dry characteristics of silicon nitride layers were investigated in the $F_2/N_2/Ar$ remote plasma. A toroidal-type remote plasma source was used for the generation of remote plasmas. The effects of additive $N_2$ gas on the etch rates of various silicon nitride layers deposited using different deposition techniques and precursors were investigated by varying the various process parameters, such as the $F_2$ flow rate, the addition $N_2$ flow rate and the substrate temperature. The etch rates of the various silicon nitride layers at the room temperature were initially increased and then decreased with the $N_2$ flow increased, which indicates an existence of the maximum etch rates. The etch rates of the silicon oxide layers were also significantly increased with the substrate temperature increased. In the present experiments the $F_2$ gas flow, addition $N_2$ flow rate and the substrate temperature were found to be the critical parameters in determining the etch rate of the silicon nitride layers
Purpose: Bacterial degeneration of sweat and increased secretion of over developed apocrine sweat gland are known causes of osmidrosis. In addition, genetic inheritance must be another important cause, because there are high incidence rates of osmidrosis in familial members. But the research about genetic inheritance has been overlooked. For this reason we studied genetic inheritance in osmidrosis patients based on pedigree analysis. Methods: We have evaluated pedigree of 52 patients who have diagnosed and treated in our hospital from January 2003 to August 2007. For making pedigrees, we have evaluated 3 generations of affected lineage from osmidrosis patients. Family members having uncertain information or those who are before puberty are excluded. In pedigree analysis, inheritance rate and inheritance pattern from parents, prevalence rate in generations and sexual prevalence are evaluated. Results: In this study, we divided pedigrees into 3 different groups according to inheritance pattern. Group A is genetically unrelated pattern with no prevalence between familial members in 7 families. Group B is weakly expressed pattern with 17 families there are genetically related but no genetic patterns are founded. In group B inheritance rate is 34% and incidence rate is 21% in 2nd generation and 22% in 3rd generation. Group C is autosomal dominant pattern with 31 families. In group C, there are no differences in sexual prevalence. Incidence rate is 43% in 2nd generation and 49% in 3rd generation. Conclusion: In this study, we have studied pedigrees of 52 families of osmidrosis patients. 60% of the pedigrees shows autosomal dominant pattern, 33% shows genetically related but no definite autosomal dominant pattern and 7% shows genetically unrelated pattern. In Conclusion, This study can be basic data for future gene analysis study of osmidrosis.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.7
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pp.3261-3266
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2012
Sodium borohydride($NaBH_4$) known as the material of hydrogen generation and storage can produce the hydrogen via catalytic hydrolysis. This protide chemical could be used in the hydrogen supply system for residential and mobile fuel cells, and thus many researches and developments regarding to these chemicals and decomposition reactions have been implemented. We experimented the hydrolysis of $NaBH_4$ alkaline solution by metal oxide-supported PGM(platinum group metal) catalysts and measured the generation rate of hydrogen which is product of decomposition reaction. We compared oxides as catalyst supports, and the precious metals, Pt and Ru for the catalysts and studied the effects of amounts of catalyst added and $NaBH_4$ concentrations on the hydrogen generation rates and patterns.
In this paper, we propose a dynamic prediction algorithm to predict the bond price using actual data set of treasure note (T-Note). The proposed algorithm is based on term structure model of the interest rates, which takes place in various financial modelling, such as the standard Gaussian Wiener process. To obtain cumulative distribution functions (CDFs) of actual data for the interest rate measurement used, we use the natural cubic spline (NCS) method, which is generally used as numerical methods for interpolation. Then we also use the random number generation scheme (RNGS) to calculate the pricing of bond through the obtained CDF. In empirical computer simulations, we show that the lower values of precision in the proposed prediction algorithm corresponds to sharper estimates. It is very reasonable on prediction.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.10
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pp.1831-1836
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2016
Phase noise spectrum distributions of signal generators for next-generation VSAT satellite system based on DVB-RCS2 were analyzed in this paper. The forward link of VSAT system utilizes the APSK higher-order modulation methods based on the DVB-S2 ACM, the modulation methods of the return link utilizes the higher-order PSK and QAM based on the DVB-RCS2. In digital satellite system using the higher-order modulation techniques, the phase noise have an effect on transmission performance, the transmission performance is dominantly degraded by the phase noise of signal generators in the transmission system. The phase noise spectrum distribution of signal generators are analyzed by considering the ACM conditions that adopts the modulation techniques and data rates due to satellite transmission environment. The proper phase noise spectrum distribution for next-generation VSAT system based on DVB-RCS2 are proposed from the analyzed phase noise spectrum characteristics.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.55
no.4
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pp.172-178
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2006
In this paper, an advanced demand clustering algorithm which can explore the planned maintenance outage of generators in changed electricity industry is proposed. The major contribution of this paper can be captured in the development of the long-term estimates for the generation availability considering planned maintenance outage. Two conflicting viewpoints, one of which is reliability-focused and the other is economy-focused, are incorporated in the development of estimates of maintenance outage based on the advanced demand clustering algorithm. Based on the advanced clustering algorithm, in each demand cluster, conventional effective outage of generators which conceptually capture maintenance and forced outage of generators, are newly defined in order to properly address the characteristic of the planned maintenance outage in changed electricity markets. First, initial market demand is classified into multiple demand clusters, which are defined by the effective outage rates of generators and by the inherent characteristic of the initial demand. Then, based on the advanced demand clustering algorithm, the planned maintenance outages and corresponding effective outages of generators are reevaluated. Finally, the conventional demand clusters are newly classified in order to reflect the improved effective outages of generation markets. We have found that the revision of the demand clusters can change the number of the initial demand clusters, which cannot be captured in the conventional demand clustering process. Therefore, it can be seen that electricity market situations, which can also be classified into several groups which show similar patterns, can be more accurately clustered. From this the fundamental characteristics of power systems can be more efficiently analyzed, for this advanced classification can be widely applicable to other technical problems in power systems such as generation scheduling, power flow analysis, price forecasts, and so on.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.20
no.6
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pp.394-399
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2008
There are many attempts to use a fuel cell system as a residential power generation system. The purpose of this study is to investigate the optimal design of a water tank for a hot water system when the fuel cell co-generation system is combined with a domestic hot water supply system. The demands of hot water supply per month per home are investigated in Busan for a year. It showed somewhat large differences between the actual demand and the designed demand of hot water, but the actual capacity of hourly averaged hot water demands is analyzed as $60{\ell}/h$ in this study based on the actual demand. The experiments are performed in the various inlet and outlet locations of nozzles, and the hot water consumption rates. The experimental results are showed that the optimal capacity of the water tank is $200{\ell}$ when the thermal efficiency, the storing capacity of hot water and the space for installation are considered.
To develop a system for the mass production of Protaetia brevitarsislarvae (Pbl), this study analyzed the oviposition characteristics of third instar Pbl through successive rearing and cold treatments. In the first generation, females laid 50 eggs each on average, and spawned higher numbers of eggs for the first 5 days but then fewer after this. However, all of the $2^{nd}$-generation females that were produced through the successive rearing of eggs from the $1^{st}$ generation did not spawn. When test insects (TI) were raised at $32^{\circ}C$, their $mean{\pm}SE$ pupal period and emergence rate were $28.4{\pm}1.9$ days and 87%, respectively. However, most individuals raised in cold treatments ($5^{\circ}C$ and $-5^{\circ}C$) without a pre-cooling period did not survive. Individuals exposed to a pre-cooling period, however, had a 7-10 days longer pupal period than those raised at $32^{\circ}C$, and their emergence rate (90%) was slightly higher. Different cold treatment temperatures ($0^{\circ}C$, $3^{\circ}C$, or $5^{\circ}C$) and periods (30 or 60 days) were tested in further experiments. The experimental group kept for 30 days at $0^{\circ}C$ and $3^{\circ}C$ had the shortest pupal period of all, and emergence rates exceeded 90% in most groups. With respect to the number of eggs spawned by the second generation females after cold treatments, the experimental groups held in cold treatments at $5^{\circ}C$ for 30 and 60 days were found to spawn the most eggs. Consequently, the experimental group kept at $5^{\circ}C$ for 30 days was the most effective set of conditions tested during the entire breeding period.
The hot corrosion properties of heat-resistant steels were investigated in an oxidation atmosphere including artificial ash and sulfur dioxide. The heat-resistant steels of T22, T92, T122, T347HFG, Super304H and HR3C were evaluated at 620, 670 and $720^{\circ}C$ for 400 hours. The relationship between the corrosion rate and the temperature followed a bell-shaped curve with a peak rate at around $670^{\circ}C$. The corrosion rates showed a decreasing tendency as the chrome contents of these steels increased from 2.15 wt.% to 24.5 wt.%, and austenitic steels had a lower corrosion rate than ferritic steels. Sulfidation by $SO_2$ as well as molten salt corrosion also had an effect on the total corrosion rate, especially showing an increase in the corrosion rate in ferritic steels. Regardless of the chrome content in the steels and irrespective of the test temperature, the corrosion scale was composed of an outer oxide and an artificial ash mixed layer, a middle oxide layer and inner sulfide, and a mixed oxide layer. As the chrome content increased, the proportion of chrome oxide in the corrosion scale increased. Before spalling of the corrosion scale, voids and cracks were initiated in the sulfide and the mixed oxide layer or at the interface with the substrate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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