로켓 노즐의 변위에 따라 추력 중심이 어떻게 이동되는지를 예측하기 위해 전산유동해석을 수행하였다. 노즐 변위각을 0/1/3도로 하여 3차원 계산을 수행하였으며, 축대칭 계산에서 보지 못했던 공력계수의 진동이 관찰되었다. 변위각 1도 및 3도 조건에 대하여 추력중심 위치가 -16 mm 및 -4 mm로 나타났으며, 노즐 변위에 따른 추력 중시의 변화는 무시할 만한 정도라고 볼 수 있다. 이와 더불어 오해하기 쉬운 로켓 엔진의 추력 발생 원리를 간략히 수학적으로 기술하였으며, 로켓 외부 유동이나 노즐 변위와 같은 대칭 조건에서 압력 중심을 어떻게 정의해야 할 것인지에 대해서도 논하였다.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제13권2호
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pp.127-153
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2012
This paper presents an advanced computational method for the prediction of the responses in the frequency domain of general linear dissipative structural-acoustic and fluid-structure systems, in the low-and medium-frequency domains and this includes uncertainty quantification. The system under consideration is constituted of a deformable dissipative structure that is coupled with an internal dissipative acoustic fluid. This includes wall acoustic impedances and it is surrounded by an infinite acoustic fluid. The system is submitted to given internal and external acoustic sources and to the prescribed mechanical forces. An efficient reduced-order computational model is constructed by using a finite element discretization for the structure and an internal acoustic fluid. The external acoustic fluid is treated by using an appropriate boundary element method in the frequency domain. All the required modeling aspects for the analysis of the medium-frequency domain have been introduced namely, a viscoelastic behavior for the structure, an appropriate dissipative model for the internal acoustic fluid that includes wall acoustic impedance and a model of uncertainty in particular for the modeling errors. This advanced computational formulation, corresponding to new extensions and complements with respect to the state-of-the-art are well adapted for the development of a new generation of software, in particular for parallel computers.
우리나라는 급속한 경재성장 및 도시화로 인해 도시지역의 건축물이 밀집되어 있다. 이러한 지역에서 화재가 발생할 경우, 강풍에 의한 불티의 비산으로 화재가 확대될 위험성이 존재한다. 하지한 현재 불티의 성상에 대한 모델 구축 및 연구가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 일본 건축연구소(BRI)의 풍동 시설을 이용한 불티의 성상 실험을 통하여 비산모델을 구축하고 기존의 도시화재 시뮬레이션을 개선하였다.
Ball-end milling is one of the most common manufacturing processes for the parts with sculptured surface. However, the conventional roughness model is not suitable for the evaluation of surface texture and roughness under highly efficient machining conditions. Therefore, a different approach is needed for the accurate evaluation of machined surface. In this study, a new method, named ‘Ridge method’, is proposed for the effective prediction of the geometrical roughness and the surface topology in ball-end milling. Theoretical analysis of a machined surface texture was performed considering the actual trochoidal trajectories of cutting edge. The characteristic lines of cut remainder are defined as three-types of ‘Ridges’ and their mathematical equations are derived from the surface generation mechanism of ball-end milling process. The predicted results are compared with the results of conventional method. The agreement between the results predicted by the proposed method and the values calculated by the simulation method shows that the analytic equations presented in this paper are useful for evaluating a geometrical surface roughness of ball -end milling process.
It is essential to predict the amount of wear and surface parameters for a surface where relative motion occurs. In the asperity-based model for wear prediction, only the average contact pressure can be obtained. Hence, the accuracy of wear analysis is poor. In this study, DC-FFT is used to obtain the pressure of each node, and wear analysis is performed by considering the effect of the pressure gradient. The numerical surface generation method is used to create Gaussian, negatively skewed, and positively skewed surfaces for wear analysis. The spatial and height distributions of each surface are analyzed to confirm the effectiveness of the generated surface. Furthermore, wear analysis is performed using DC-FFT and Archard's wear formula. After analysis, it is confirmed that all peaks are removed and only valleys remain on the surface. The RMS roughness and Sk continue to decrease and Ku increases as the cycle progresses. It is observed that the surface parameters are significantly affected by the radius of curvature of the asperity. This analysis method is more accurate than the existing average wear and truncation models because the change in asperity shape during the wear process is reflected in detail.
Seo, Jeong-Hwa;Seol, Dong-Myung;Lee, Ju-Hyun;Rhee, Shin-Hyung
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제2권3호
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pp.139-145
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2010
In the present study, we conducted resistance test, propeller open water test and self-propulsion test for a ship's resistance and propulsion performance, using computational fluid dynamics techniques, where a Reynolds-averaged Navier-Stokes equations solver was employed. For convenience of mesh generation, unstructured meshes were used in the bow and stern region of a ship, where the hull shape is formed of delicate curved surfaces. On the other hand, structured meshes were generated for the middle part of the hull and the rest of the domain, i.e., the region of relatively simple geometry. To facilitate the rotating propeller for propeller open water test and self-propulsion test, a sliding mesh technique was adopted. Free-surface effects were included by employing the volume of fluid method for multi-phase flows. The computational results were validated by comparing with the existing experimental data.
본 논문에서는 충격으로 인한 점탄성층을 가진 경계가 고정된 원형 평판으로부터의 음압복사에 대해 이론적, 실험적으로 연구한다. 층을 가진 평판의 운동을 모우드 해석법과 회전 관성효과와 전단력에 의한 변형을 고려한 Mindlin 의 평판이론으로부터 구한 고유치를 이용하여 구한다. 탄성구와 평판사이의 접촉력은 Hertz 이론으로 구하고 평판의 진동으로부터 복사되는 음압은 Rayleigh integral에 의해 구한다. 또한 층을 가진 평판으로부터 복사되는 음의 파형과 발생되는 음을 감소시키는 방법을 예측한다.
In new deregulated electricity market, short-term price forecasting is key information for all market players. A better forecast of market-clearing price (MCP) helps market participants to strategically set up their bidding strategies for energy markets in the short-term. This paper presents a new prediction strategy to improve the need for more accurate short-term price forecasting tool at spot market using an artificial neural networks (ANNs). To build the forecasting ANN model, a three-layered feedforward neural network trained by the improved Levenberg-marquardt (LM) algorithm is used to forecast the locational marginal prices (LMPs). To accurately predict LMPs, actual power generation and load are considered as the input sets, and then the difference is used to predict price differences in the spot market. The proposed ANN model generalizes the relationship between the LMP in each area and the unconstrained MCP during the same period of time. The LMP calculation is iterated so that the capacity between the areas is maximized and the mechanism itself helps to relieve grid congestion. The addition of flow between the areas gives the LMPs a new equilibrium point, which is balanced when taking the transfer capacity into account, LMP forecasting is then possible. The proposed forecasting strategy is tested on the spot market of the Nord Pool. The validity, the efficiency, and effectiveness of the proposed approach are shown by comparing with time-series models
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제15권1호
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pp.102-111
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2014
An analytical model was developed to understand the physics and predict the functional performance of a pin puller. The formulated model is based on one-dimensional gas dynamics for an ideal gas. Resistive forces against pin shaft movement were measured in quasi-static mechanical tests, the results of which were incorporated into the model. The expansion chamber pressure and the pin shaft displacement were measured from an actual firing test and compared to the model prediction. The gas generation rate was adjusted by a correction factor, and the heat transfer rate was obtained through parametric analysis. The validity of the model is assessed for additional firing tests with different amounts of pyrotechnic charge. This model can provide knowledge on how the pin puller functions, and on which design parameters contribute the most to the actuation of the pin puller. Using this model, we estimate the functional safety factor by comparing the energy generated by the pyrotechnic charge to the energy required to accomplish the function.
Several computer programs have been developed to make stochastically generated weather data from observed daily data. But they require fully dataset to run WGEN. Mostly, meterological data frequently have sporadic missing data as well as totally missing data. The modified WGEN has data filling algorithm for incomplete meterological datasets. Any other WGEN models have not the function of data filling. Modified WGEN with data filling algorithm is processing from the equation of Matalas for first order autoregressive process on a multi dimensional state with known cross and auto correlations among state variables. The parameters of the equation of Matalas are derived from existing dataset and derived parameters are adopted to fill data. In case of WGEN (Richardson and Wright, 1984), it is one of most widely used weather generators. But it has to be modified and added. It uses an exponential distribution to generate precipitation amounts. An exponential distribution is easier to describe the distribution of precipitation amounts. But precipitation data with using exponential distribution has not been expressed well. In this paper, generated precipitation data from WGEN and Modified WGEN were compared with corresponding measured data as statistic parameters. The modified WGEN adopted a formula of CLIGEN for WEPP (Water Erosion Prediction Project) in USDA in 1985. In this paper, the result of other parameters except precipitation is not introduced. It will be introduced through study of verification and review soon
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[게시일 2004년 10월 1일]
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