In this paper, we propose a semi-automatic modeling approach of ontology to annotate VOD to realize the IPTV's intelligent searching. The ontology is made by combining partial tree that extracts hypernym, hyponym, and synonym of keywords related to a service domain from WordNet. Further, we add to the partial tree new keywords that are undefined in WordNet, such as foreign words and words written in Chinese characters. The ontology consists of two parts: generic hierarchy and specific hierarchy. The former is the semantic model of vocabularies such as keywords and contents of keywords. They are defined as classes including property restrictions in the ontology. The latter is generated using the reasoning technique by inferring contents of keywords based on the generic hierarchy. An annotation generates metadata (i.e., contents and genre) of VOD based on the specific hierarchy. The generic hierarchy can be applied to other domains, and the specific hierarchy helps modeling the ontology to fit the service domain. This approach is proved as good to generate metadata independent of any specific domain. As a result, the proposed method produced around 82% precision with 2,400 VOD annotation test data.
This paper introduces step by step procedures for the design, fabrication and operation of a solar tracking system. The system presented in this study consists of motion controllers, motor drives, step-motors, feedback devices and other accessories to support its functional stability. CdS sensors are used to constantly generate feedback signals to the controller, which assures a high-precision solar tracking even under adverse conditions. It enables instant correction if the system goes off track by strong winds causing gear backlash. A parabolic dish concentrator is mounted on the tracking system whose diameter was 30cm. The solar position data, in terms of azimuth and elevation, sunrise and sunset times were compared with those of the Astronomical Applications Department of the U.S. Naval Observatory. The results presented here clearly demonstrate the high-accuracy of the present system in solar tracking, which are applicable to many existing solar systems.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.11
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pp.2835-2844
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1998
Most data parallel languages provide the block-cyclic distribution (cyclic(k)) that is one of the most general regular distributions. In order to generate local addresses for an array section A(l:h:s) with block-cyclic distribution, efficient compiling methods or run-time methods are required. In this paper, two local address generation methods for the block-cyclic distribution are presented. One is a simple scan method that is modified from the virtual-block scheme. The other is a linear-time ${\Delta}M$ table that contains the local memory access information construction method. This method is simpler than other algorithms for generating a ${\Delta}M$ table. Experimental results show that a simple that a simple scan method has poor performance but a linear-time ${\Delta}M$ table generation method is faster than other algorithms in ${\Delta}M$ table generation time and access time for 10,000 array elements.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.30
no.3
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pp.1-11
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2012
According as the latest printing technology is converted from analogue to digital, life cycle of a printing technology is shortened and the existent printing companies were faced always in a new technology. Specially, way of foreign countries export opened because globalization of printing market is accelerated. But, printing buyers of advanced nation require standard printing process control. fect at product process step. Emphasized in IPA technical conference for past several years tendency about graphic art color proofing and technical analysis and comparison going through Color Proofing RoundUP. These researchers have developed a color management technology. A specially developed printing technology and reference characterization data brought certain high quality elevation in a graphic art proofing technology. When excessive GCR method application supervise printing, width of color conversion necks by requiring a lot of color conversions than proofing. But, these point is lacking relatively than a lot of effects that GCR gives. Therefore, correct interests of GCR algorithm and verification step to forecast beforehand result about actuality application are positively necessary. Therefore, this research forced into input file which is applied with different levels from input to print for printing optimization that consider standard printing with eco-friendly by method to solve these problem. And experimented using manuscript who GCR level is applied as is different in each field, and analyzed the result. Also, it is verification method by step to last printing from input file that solve been the various quality who generate in actuality field through these analysis result. ICC color management confirmed printing optimization process applying GCR algorithm improved to base.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.5
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pp.243-250
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2016
Recently, public interest in virtual reality (VR) and augmented reality (AR) has increased. Therefore, computer graphics-related research has been actively conducted. This has included research on virtual space related to human posture implementation. However, such research has focused on general posture in humans. This paper presents a system with reference to the basic posture in sports climbing and the inverse kinematics method for generating the positions and behavior of virtual characteristics in a three-dimensional virtual space. The simulation based on the inverse kinematics method, produced with an inverse kinematics solver and initial pose animation from motion capture, provides realistic and natural movement. We designed a simulation system to generate correct posture and motions similar to those in sports climbing by applying the basic procedure of sports climbing. The simulation system provides help for producing content about sports climbing, such as learning programs for novice climbers and sports climbing games.
Kim, Jiyoung;Lee, Seung-Hee;Kim, Eun Jung;Kim, Hyelim;Hwang, Jinyoung
Korean Medical Education Review
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v.14
no.2
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pp.78-85
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2012
This paper will discuss the issues in four different small group teaching programs administered by the Seoul National University Medical School, and will address and propose solutions to those issues for improving the effectiveness of the programs. Medical school has a particular educational environment that differs from the rest of the university. Therefore, program managers should develop better models to fit medical school needs by reviewing our practices and planning for improvement. As managers of these programs, the authors interviewed students applying to participate. If our responsibilities for these programs continue for a sufficient period of time and we have a sufficient number of participants hereafter, we will do a survey and generate more reliable conclusions from quantifiable data. However, given that these programs are in their early stages, we present here some introductory remarks on the theory behind the programs and the outcomes we expect. The discussion will define and explain the different needs and roles of each participant (professor, student, and manager) in the program, and will suggest some practical ways for the managers in the programs to make improvements to the existing model so that the enhanced programs can better suit the needs of the medical school.
Lee, Won Young;Kim, Hee Chan;Kim, Dong Hoon;Chung, Hak Jae;Park, Jin Ki;Song, Hyuk
Reproductive and Developmental Biology
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v.37
no.3
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pp.143-148
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2013
Spermatogenesis is initiated from spermatogonial stem cells (SSCs) that has an ability of self-renewal and unipotency to generate differentiating germ cells. The objective of this study is to develop the simple method for derivation of SSCs using non-sorting of both spermatogonia and feeder cells. Simply uncapsulated mouse testes were treated with enzymes followed by surgical mincing, and single cells were cultured in stempro-$34^{TM}$ cell culture media at $37^{\circ}C$. After 5 days of culture, aciniform of SSC colony was observed, and showed a strong alkaline phosphatase activity. Molecular characterization of mouse SSCs showed that most of the mouse SSC markers such as integrin ${\alpha}6$ and ${\beta}1$, CD9 and Stra8. In addition, pluripotency embryonic stem cell (ESC) marker Oct4 were expressed, however Sox2 expression was lowered. Interestingly, expression of SSC markers such as Vasa, Dazl and PLZF were stronger than mouse ESC (mESC). This data suggest that generated mouse SSCs (mSSCs) in this study has at least similar biomarkers expression to mESC and mSSCs derived from other study. Immunocytochemistry using whole mSSC colony also confirmed that mSSCs generated from this study expressed SSC specific biomarkers such as c-kit, Thy1, Vasa and Dazl. In conclusion, mSSCs from 5 days old mouse testes were successfully established without sorting of spermatogonia, and this cells expressed both mESC and SSC specific biomarkers. This simple derivation method for mSSCs may facilitate the study of spermatogenesis.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.11
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pp.2365-2373
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2011
This paper propose the hardware IP of real-time face detection system for mobile devices and digital cameras required for high speed, smaller size and lower power. The proposed face detection system is robust against illumination changes, face size, and various face angles as the main cause of the face detection performance. Input image is transformed to LBP(Local Binary Pattern) image to obtain face characteristics robust against illumination changes, and detected the face using face feature data that was adopted to learn and generate in the various face angles using the Adaboost algorithm. The proposed face detection system can be detected maximum 36 faces at the input image size of QVGA($320{\times}240$), and designed by Verilog-HDL. Also, it was verified hardware implementation by using Virtex5 XC5VLX330 FPGA board and HD CMOS image sensor(CIS) for FPGA verification.
In this paper, we propose a method of sentiment classification which uses Levenshtein distance. We generate BOW(Bag-Of-Word) applying Levenshtein daistance in sentiment features and used it as the training set. Then the machine learning algorithms we used were SVMs(Support Vector Machines) and NB(Naive Bayes). As the data set, we gather 2,385 reviews of movies from an online movie community (Daum movie service). From the collected reviews, we pick sentiment words up manually and sorted 778 words. In the experiment, we perform the machine learning using previously generated BOW which was applied Levenshtein distance in sentiment words and then we evaluate the performance of classifier by a method, 10-fold-cross validation. As the result of evaluation, we got 85.46% using Multinomial Naive Bayes as the accuracy when the Levenshtein distance was 3. According to the result of the experiment, we proved that it is less affected to performance of the classification in spelling errors in documents.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.1
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pp.101-113
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2013
This paper intends to develop mechanical analysis models that are able to predict complete nonlinear behavior in the bolted connector subjected to cyclic loads. In addition, experimental data which were obtained from loading tests performed on the T-stub connections are utilized to validate the accuracy of analytical prediction and the adequacy of numerical modeling. The behavior of connection components including tension bolt uplift, bending of the T-stub flange, stem elongation, relative slip deformation, and bolt bearing are simulated by the multi-linear stiffness models obtained from the observation of their individual force-deformation mechanisms in the connection. The component springs, which involve the stiffness properties, are implemented into the simplified joint element in order to numerically generate the behavior of full-scale connections with considerable accuracy. The analytical model predictions are evaluated against the experimental tests in terms of stiffness, strength, and deformation. Finally, it can be concluded that the mechanical models proposed in this study have the satisfactory potential to estimate stiffness response and strength capacity at failure.
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