We propose a simple identification scheme for the causes of the violations of uncovered interest parity. Our method uses the serial dependence patterns of excess returns as a criterion for judging performance of economic models. We show that a mean reverting component in excess returns, representing a violation of uncovered interest parity, mainly contributes to generating different serial dependence patterns of excess returns: rational expectations risk premium models tend to generate negative serial dependence of excess returns, while expectational errors models tend to generate positive serial dependence.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2019.10a
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pp.400-403
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2019
스타일 변환(Style Transfer)은 주어진 문장의 긍정이나 부정 같은 속성을 변경하여 다른 속성을 갖는 문장으로 변환하는 과정을 의미한다. 본 연구에서는 스타일 변환을 위한 단어 n-그램 삭제의 기준을 확장하였고, 네이버 영화리뷰 데이터셋을 통해 이를 스타일 변환 이후 원래 문장의 스타일로부터 얼마나 차이가 나게 되었는지를 측정하였다. 측정은 감성분석기를 통해 이루어졌고, 기존 방법에 비해 6.28%p정도 높은 75.13%의 정확도를 보였다.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.21
no.4
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pp.417-425
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2016
Especially for resolving BIM data compatibility issue, as one of recently raised BIM technology issues, has also been improved by using open BIM, representatively using IFC (Industry Foundation Classes) format. As shown in many case studies, usefulness of BIM technology is increasing day by day, and the IFC-based open BIM technology is essential in recent AEC projects where the productive collaboration is of importance. One of current problems in actual projects is that there is a conflict between conventional ways and newly developed BIM ways. Using both conventional and new technologies leads construction workers to having more work loads, consequently the efficiency and productivity of on-site workers have been decreased. Thus, it is strongly necessary to facilitate 3D BIM models to extract and generate 2D precision drawings in automation, especially using open BIM technologies. Some native BIM authoring tools have limitations in there automatic generation of 2D drawings, and there is no standardized mechanism to generate 2D drawings from heterogeneous applications. For this reason, this paper aims to develop an automated stand-alone program to generate 2D drawings in automation using IFC file, totally independent from various BIM authoring tools. By using the application described in this paper, any type of general drawings such as plan, section and elevation can be extracted without additional efforts. The development approach described in this paper, based on the open BIM technologies, has a strong impact to the current process especially in the perspective of enhancing productivity when we need to find out a trade-off in-between conventional and new approaches.
The Vehicle Routing and Scheduling Problem with Time Windows(VRSPTW) is to establish a delivery route of minimum cost satisfying the time constraints and capacity demands of many customers. The VRSPTW takes a long time to generate a solution because this is a NP-hard problem. To generate the nearest optimal solution within a reasonable time, we propose the heuristic by using an ACO(Ant Colony Optimization) with multi-cost functions. The multi-cost functions can generate a feasible initial-route by applying various weight values, such as distance, demand, angle and time window, to the cost factors when each ant evaluates the cost to move to the next customer node. Our experimental results show that our heuristic can generate the nearest optimal solution more efficiently than Solomon I1 heuristic or Hybrid heuristic applied by the opportunity time.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.1
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pp.45-56
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2015
In this paper, we present a method that can detect context-sensitive word errors and generate correction candidates. Spelling error detection is one of the most widespread research topics, however, the approach proposed in this paper is adjusted for an automated English scoring system. A common strategy in context-sensitive word error detection is using a pre-defined confusion set to generate correction candidates. We automatically generate a confusion set in order to consider the characteristics of sentences written by second-language learners. We define a word error that cannot be detected by a conventional grammar checker because of part-of-speech ambiguity, and propose how to detect the error and generate correction candidates for this kind of error. An experiment is performed on the English writings composed by junior-high school students whose mother tongue is Korean. The f1 value of the proposed method is 70.48%, which shows that our method is promising comparing to the current-state-of-the art.
As the complexity of software is increasing, generating an effective test data has become a necessity. This necessity has increased the demand for techniques that can generate test data effectively. This paper proposes a test data generation technique based on adequacy based testing criteria. Adequacy based testing criteria uses the concept of mutation analysis to check the adequacy of test data. In general, mutation analysis is applied after the test data is generated. But, in this work, we propose a technique that applies mutation analysis at the time of test data generation only, rather than applying it after the test data has been generated. This saves significant amount of time (required to generate adequate test cases) as compared to the latter case as the total time in the latter case is the sum of the time to generate test data and the time to apply mutation analysis to the generated test data. We also use genetic algorithms that explore the complete domain of the program to provide near-global optimum solution. In this paper, we first define and explain the proposed technique. Then we validate the proposed technique using ten real time programs. The proposed technique is compared with path testing technique (that use reliability based testing criteria) for these ten programs. The results show that the adequacy based proposed technique is better than the reliability based path testing technique and there is a significant reduce in number of generated test cases and time taken to generate test cases.
Kang, Tae Hoon;Kim, Dae Joon;Chung, Ki Hyun;Choi, Kyung Hee
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.12
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pp.641-652
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2016
This paper proposes a method to generate test scripts in an automatic manner, based on checklist used for testing embedded systems in the fields. The proposed method can reduce the mistakes which may be introduced during manual generation. In addition, it can generate test scripts to test various mode combinations, which is not possible to be tested by the typical checklist. The test commands in a checklist are transformed into a test script suit referencing the signal values defined in a test command dictionary. In addition, the method to generate test scripts in sequential, double permutation and random manners is proposed useful to test the inter-operations between modes, a series of operations for a specific behavior. The proposed method is implemented and the feasibility is shown through the experiments.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.14
no.4
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pp.539-547
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2011
In this paper, a method of generating path planning map is developed using digitalized geographic information such as FDB(Feature DataBase). FDB is widely used by the Army and needs to be applied to all weapon systems of newly developed. For the autonomous navigation of a robot, it is necessary to generate a path planning map by which a global path can be optimized. First, data included in FDB is analyzed in order to identify meaningful layers and attributes of which information can be used to generate the path planning map. Then for each of meaningful layers identified, a set of values of attributes in the layer is converted into the traverse cost using a matching table in which any combination of attribute values are matched into the corresponding traverse cost. For a certain region that is gridded, i.e., represented by a grid map, the traverse cost is extracted in a automatic manner for each gird of the region to generate the path planning map. Since multiple layers may be included in a single grid, an algorithm is developed to fusion several traverse costs. The proposed method is tested using a experimental program. Test results show that it can be a viable tool for generating the path planning map in real-time. The method can be used to generate other kinds of path planning maps using the digitalized geographic information as well.
This study is designed to assess the priority order of the chemicals to cause to generate occupational diseases in order to understand the fundamental data required for the preparation of health protective measure for the workers dealing with chemicals. The 41 types of 51 ones of chemicals to cause to generate the national occupational diseases were selected as the study objects by understanding their domestic use or not, and their occupational diseases' occurrence or not among 110,608 types of domestic and overseas chemicals. To assess their priority order the sum of scores was acquired by understanding the actually classified condition based on a perfect score of physical riskiness(90points) and health toxicity(92points) as a classification standard by GHS, the priority order on GHS riskiness assessment, GHS toxicity assessment, GHS toxic xriskiness assessment(sum of riskiness plus toxicity) was assessed by multiplying each result by each weight of occupational disease's occurrence. The high ranking 5 items of chemicals for GHS riskiness assessment were turned out to be urethane, copper, chlorine, manganese, and thiomersal by order. Besides as a result of GHS toxicity assessment the top fives were assessed to be aluminum, iron oxide, manganese, copper, and cadium(Metal) by order. On the other hand, GHS toxicity riskiness assessment showed that the top fives were assessed to be copper, urethane, iron oxide, chlorine and phenanthrene by order. As there is no material or many uncertain details for physical riskiness or health toxicity by GHS classification though such materials caused to generate the national occupational diseases, it is very urgent to prepare its countermeasure based on the forementioned in order to protect the workers handling or being exposed to chemicals from health.
Roughness of a joint surface is one of the most important parameters that affects the mechanical and hydraulic behavior of rock mass. Therefore, various studies on making constitutive model and/or roughness quantification have been conducted in experimental and empirical manners. Advances in recent 3D printing technology can be utilized to generate a joint surface with a specific roughness. In this study, a reliable technique to generate a rough joint surface was introduced and its quantitative assessment was made. Random midpoint displacement method was applied to generate a joint surface and the distribution of $Z_2$ was investigated to assess its roughness. As a result, a certain roughness can be embodied by controlling input parameters and furthermore it was able to generate a joint surface with specific roughness anisotropy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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