Recent discoveries of brain tumor-related genes and fast advances in genomic testing technologies have led to the era of molecular diagnosis of brain tumor. Molecular profiling of brain tumor became the significant step in the diagnosis, the prediction of prognosis and the treatment of brain tumor. Because traditional molecular testing methods have limitations in time and cost for multiple gene tests, next-generation sequencing technologies are rapidly introduced into clinical practice. Targeted sequencing panels using these technologies have been developed for brain tumors. In this article, focused on pediatric brain tumor, key discoveries of brain tumor-related genes are reviewed and cancer panels used in the molecular profiling of brain tumor are discussed.
Development of liver cancers is driven largely by genomic alterations that deregulate signaling pathways, influencing growth and survival of cancer cells. Because of the hundreds or thousands of genomic/epigenomic alterations that have accumulated in the cancer genome, it is very challenging to find and test candidate genes driving tumor development and progression. Systematic studies of the liver cancer genome have become available in recent years. These studies have uncovered new potential driver genes, including those not previously known to be involved in the development of liver cancer. Novel approaches combining multiple datasets from patient tissues have created an unparalleled opportunity to uncover potential new therapeutic targets and prognostic/predictive biomarkers for personalized therapy that can improve clinical outcomes of the patients with liver cancer.
The genome is almost identical in all the cells of the body. However, the functions and morphologies of each cell are different, and the factors that determine them are the genes and proteins expressed in the cells. Over the past decades, studies on epigenetic information, such as DNA methylation, histone modifications, chromatin accessibility, and chromatin conformation have shown that these properties play a fundamental role in gene regulation. Furthermore, various diseases such as cancer have been found to be associated with epigenetic mechanisms. In this study, we summarized the biological properties of epigenetics and single-cell epigenomic profiling techniques, and discussed future challenges in the field of epigenetics.
The recent DNA microarray technology enables us to understand gene expression profiling in cell line and animal models. The technology has potential possibility to comprehend mechanism of multiple genes were related to compounds which have toxicity in biological system. So, microarray system has been used for the prediction of toxicity through gene expression induced by toxicants. It has been shown that compounds with similar toxic mechanisms produce similar changes in gene expression in vivo system. Here we focus on the use of toxicogenomics for the determination of gene expression analysis associated with hepatotoxicity in rat liver and cell line (WB-F344). Methotrexate (MTX) is a chemotherapy agent that has been used for many years in the treatment of cancer because it affects cells that are rapidly dividing. Also it has been known the toxicity of MTX, in a MTX abortion, it stops embryonic cells from dividing and multiplying and is a non-surgical method of ending pregnancy in its early stages. We have shown DNA microarray analyses to assess MTX-specific expression profiles in vivo and in vitro. Male Sprague-Dawely VAF+ albino rats of 5-6 weeks old and WB-F344 cell line have been treated with MTX. Total RNA was isolated from Rat liver and cell line that has treated with MTX. 4.8 K cDNA microarray in house has been used for gene expression profiling of MTX treatment. We have found quite distinct gene expression patterns induced by MTX in a cell line and in vivo system.
Gene-expression analysis is increasingly important in biological research, with real-time reverse PCR (RTPCR) becoming the method of choice for high-throughput and accurate expression profiling of selected genes. However, this technique requires important preliminary work for standardizing and optimizing the many parameters involved in the analysis. Plant stress studies are more and more based on gene expression. The analysis of gene expression requires sensitive and reproducible measurements for specific mRNA sequence. Several genes are regulated in response to abitoic stresses, such as salinity, and their gene products function in stress response and tolerance. The design of the primers and TaqMan probes for real-time PCR assays were carried out using the Primer $Express^{TM}$ software 3.0. The PCR efficiency was estimated through the linear regression of the dilution curve. To understand the expression pattern of various genes under salt stressed condition, we have developed a unique public resource of 9 stress-related genes in poplar. In this study, real-time RT-PCR was used to quantify the transcript level of 10 genes (9 stress-related genes and 1 house keeping gene) that could play a role in adaptation of Populus davidiana. Real-time RT-PCR analyses exhibited different expression ratios of related genes. The data obtained showed that determination of mRNA levels could constitute a new approach to study the stress response of P. davidiana after adaptation during growth in salinity condition.
Seo, Hee-Jung;Lee, Seong-Kyu;Baik, Haing-Woon;Cheon, Yong-Pil;Chun, Tae-Hoon;Choi, In-Ho;Lee, Ki-Ho
Journal of Animal Science and Technology
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제53권3호
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pp.195-202
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2011
Maintenance of adequate telomere length in developing cells is the most important concern to preserve the integrity of the genome. The length of telomere is strictly regulated by numerous telomere-binding proteins and/or interacting factors. Even though the expression of telomerase in the male reproductive tract has been characterized, developmental expressional profiling of telomerase and other telomere-associated proteins has not been determined in detail. The present study was attempted to examine expression patterns of catalytic subunit (Tert) and RNA component (Terc) of telomerase and two telomerase associated factors, telomerase associated protein 1 (Tep1) and TERF1 (TRF1) interacting nuclear factor 2 (Tinf2) in the testis and seminal vesicle of male rat during postnatal development. The real-time PCR analysis was utilized to quantify mRNA expression of molecules. The abundance of Tep1 mRNA in the testis and seminal vesicle was the highest at 5 months of age. Expressional fluctuation of Tinf2 during postnatal development was found in the testis, while expression of Tinf2 in the seminal vesicle was gradually increased until 5 months of age and then significantly decreased later. mRNA level of Tert gene in the testis was significantly increased at the adult and the elder, while the highest expression of Tert gene in the seminal vesicle was found at 5 months of age. Expression of Terc transcript in the testis and seminal vesicle was the highest at 5 months of age, followed by significant reduction at 1 and 2 years of ages. Such differential gene expression of telomere-associated factors and telomerase components in different male reproductive tissues during postnatal development indicates that maintenance of telomere length would be regulated in tissue- and/or age-specific manners.
To elucidate the molecular mechanisms associated with early renal injury induced by gentamicin, the most commonly used antibiotics worldwide in the treatment of Gram-negative bacterial infections. We have identified genes differentially expressed at different duration of gentamicin administration. C57BL/6 female mice were treated daily with gentamicin (20 mg/kg, 100 mg/kg, and 200mg/kg) for 7 days and then sacrificed at day 1, 3, and 7 after administration. Standard blood biochemistry and histopathological observation indicative of nephrotoxicity were made. Total RNA was extracted from the kidney for microarray analysis using Affymetrix $GeneChip^{\circledR}$. Five hundred and seventy eight genes were identified as being either up-or down-regulated over 2-fold changes during early renal injury (p<0.05) and were analyzed by hierarchical clustering. The results showed that the genes involved in early immune responses were differentially regulated during early renal injury. Principal component analysis (PCA) confirmed sample separation according to the degree of renal toxicity. In addition, we identified two potential biomarkers that may predict early renal toxicity. This data may contribute to elucidate of the genetic events during early renal injury and to discover the potential biomarkers for nephrotoxicity induced by gentamicin.
Hypoxia affects various physiological and pathophyological processes. Hypoxia changes the expression of hypoxia-responsive genes through two main pathways. First, hypoxia activates transcription factors (TF) such as Hypoxia-inducible Factor (HIF). Second, hypoxia decreases the activity of Jumonji C domain-containing histone demethylases (JMJDs) that require $O_2$ and ${\alpha}$-Ketoglutarate (${\alpha}$-KG) as substrates. The JMJDs affect gene expression through their regulation of active or repressive histone methylations. Profiling of H3K4me3, H3K9me3, and H3K27me3 under both normoxia and hypoxia identified 75 TFs whose binding motifs were significantly enriched in the methylated regions of the genes. TFs showing similar binding strengths to their target genes might be under the 'metabolic control' which changes histone methylation and gene expression by instant changing catalytic activities of resident histone demethylases.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제15권2호
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pp.115-122
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2007
As the genome of B.mori is available in GenBank and the EST database of B.mori is expanding, identification of novel genes of B.mori is conceivable by data-mining techniques. We used the in silico cloning method to get the vacuolar-type $H^+-ATP$ synthetase (V-ATPase) c subunit (16 kDa proteolipid subunit) gene of B.mori and analysed with bioinformatics tools. The result was confirmed by RT-PCR and sequencing. The V-ATPase c subunit cDNA contains a 468 bp ORF. The ORF encoded a 155-residue protein that showed extensive homology with V-ATPase c subunits from other 15 species and contained four membrane-spanning helices. Tissue expression pattern analysis revealed that V-ATPase c expressed strongly in Malpighian tubules, not in fat body. This gene has been registered in GenBank under the accession number EU082222.
Cell phenotypes are determined by groups of functionally related genes. Microarray profiling of gene expression provides us response of cellular state to its perturbation. Several methods for uncovering a cellular network show reliable network reconstruction. In this study, we present reconstruction of genetic regulatory network of inflammation bowel disease in human peripheral blood mononuclear cell. The microarray based on Affymetrix Gene Chip Human Genome U133 Array Set HG-U133A is processed and applied network reconstruction algorithm, ARACNe. As a result, we will show that inferred network composed of 450 nodes and 2017 edges is roughly scale-free network and hierarchical organization. The major hub, CCNL2 (cyclin A2), in inferred network is shown to be associated with inflammatory function as well as apoptotic function.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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