• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2005.11a
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• pp.361-364
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• 2005

우리의 삶과 환경에 많은 영향을 주는 냄새들을 해석하고 이들을 감지하는 후각기관에 대한 이해는 많은 연구자들의 오랜 소망 이였다. 최근 전자 공학 및 컴퓨터 기술의 눈부신 발전에 힘입어 인간의 감각을 모방하는 전자코 시스템의 개발이 활발하게 추진되고 있다. 특히 인공지능 연구와 맞물린 센서기술의 비약적인 발전은 냄새를 인간의 후각기관과 비슷하게 감지하고 분석할 수 있는 인공 후각인식시스템의 개발을 가능하게 하고 있다. 하지만 현재 전자코 시스템은 습도와 온도에 민감하고 시료를 분석하기 위해 긴 응답시간이 필요하므로 연구소와 같이 제한적인 환경에서 사용되고 잇다. 이에 본 연구는 10초 내외의 짧은 시간에 인식이 가능한 전자코 시스템을 제작하고자 하였다.

• Carbon letters
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• v.12 no.2
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• pp.81-84
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• 2011

A novel experimental set-up allowing quantitative determination of the adsorption capacity of gas molecules on a surface under high-vacuum conditions is introduced. Using this system, the toluene adsorption capacities of various carbon nanostructures were determined. We found that for a give surface area, the adsorption capacities of toluene of multi-walled carbon nanotubes and nanodiamonds were higher than that of activated carbon, which is widely used as an adsorbent of volatile organic compounds. The adsorption of toluene was reversible at room temperature.

• Advanced Composite Materials
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• v.18 no.2
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• pp.167-185
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• 2009

Environmental problems caused by extensive use of polymeric materials arise mainly due to lack of landfill space and depletion of finite natural resources of fossil raw materials like petroleum or natural gas. The substitution of synthetic petroleum-based resins with natural biodegradable resins appears to be one appropriate measure to remedy the above-mentioned situation. This study presents the development of a composite that uses environmentally degradable starch-based resin as matrix and natural mineral basalt fibres as reinforcement, and investigates the fibre's and the composite's mechanical properties. The tensile strength of single basalt fibres was verified by means of single fibre tensile tests and statistically investigated by means of a Weibull analysis. Prepreg sheets were manufactured by means of a modified doctor blade system and hot power press. The sheets were used to manufacture specimens with fibre volume contents ranging from 33% to 61%. Specimens were tested for tensile strength, flexural strength and interlaminar shear strength. Composites manufactured during this study exhibited tensile and flexural strength of up to 517 MPa and 157 MPa, respectively.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 1988.10a
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• pp.79-81
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• 1988

The capacitance-voltage (C-V) characteristics of poly-Si gate MOS devices fabricated by Low-Pressure Chemical Vapor Deposition (LPCVD) system have been studied. In the case poly-Si gate, work function difference and surface state charge density was found lower than that of Al gate. This fact was identified from the C-V curves that flatband shift was shown small due to the hydrogen gas diffused into oxide in processing of alloy and the annealing effect in processing of poly-Si deposition.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.78-80
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• 2015

최근 현대인들에게 스마트 기기는 필수적인 부분이 되었고, 바쁜 일상을 보내기 때문에 시간을 절약할 수 있는 제품들이 주목받고 있다. 본 프로젝트는 아두이노와 스마트 기기의 통신을 이용하여 바쁜 현대인들이 일상생활 속에서도 생리현상을 통해 건강상태를 스스로 확인할 수 있는 디바이스를 구현하였다. 아두이노와 가스센서를 이용해 암모니아 및 여러 가스들의 농도를 측정하고, wifi 쉴드를 통해 데이터를 스마트 기기에 전달한다. 받아온 데이터를 분석하여 나온 건강정보를 사용자의 스마트 기기를 통해 출력 하도록 하여 일상생활에서 자신의 건강을 체크할 수 있게 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1421-1423
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• 2012

온실가스 저감에 필요한 기술에는 온실가스 배출량 관리를 비롯하여 배출권 할당, 인증, 거래, 분석, 계획 등의 기술들이 있다. 본 논문은 유통 물류 부문 기업 들이 배출하는 온실가스를 체계적으로 관리 하기 위해 필요한 온실가스 관리 시스템 구현에 관한 연구로서 온실가스 벤토리를 포함한 통합관리 시스템 구현에 대해 설명하고 있다. 구현된 온실가스 관리 시스템은 최신의 웹어플리케이션 개발 방법론에 따라 기능 및 서비스를 SaaS 방식으로 제공할 수 있도록 설계 되었다. 기능별로 서비스 관리와 사용자 관리 그리고 온실가스 인벤토리 기능으로 나누었으며 유통 물류 분야에 적합하도록 데이터 수집에 있어서 편리성을 제공하도록 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.154-157
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• 2010

현재 자동차 네비게이션의 위치검색 기능은 사용자가 해당 지역과 주유소 선택을 하면 사용자에게 리스트로 결과를 출력하는 일반적인 검색 방법을 사용한다. 그러나 대부분의 운전자들은 주로 이용하는 주유 업체가 정해져 있고 현재 자동차의 연료 잔량, 리터당 연료의 가격 등의 조건이 정해져 있다. 따라서 본 논문에서는 운전자가 주유소를 결정하는 상황정보 등, 몇 가지 주요 조건을 제시하고, 운전자에게 불필요한 주유소 정보를 제공하지 않도록 운전자의 개인정보에 의한 지능형 검색을 하게 한다. 최종적으로 GIS 분석을 통해 최적의 주유소 검색을 제공하는 시스템을 설계한다.

• Journal of Ceramic Processing Research
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• v.13 no.spc2
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• pp.359-362
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• 2012

We have employed Kelvin force microscopy (KFM) system to measure the potential change of a single SnO2 nanowire which had been synthesized on the Au thin film by a thermal process. By using the KFM probing technique, Rh coated conducting cantilever can approach a single SnO2 nanowire in nano scale and get the potential images with oscillating AC bias between Au electrode and cantilever. Also, during imaging the potential status, we controlled the concentration of oxygen in measuring chamber to change the ionosorption rate. From the results of such experiments, we verified that the surface potential as well as doping type of a single SnO2 nanowire could be changed by oxygen ionosorption.

• Journal of Ceramic Processing Research
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• v.13 no.spc1
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• pp.154-157
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• 2012

We present the simultaneous growth of single-walled carbon nanotubes and graphene with the optimal conditions of the synthesizing parameters. The dense and vertically aligned SWNTs having the length of over 100 ㎛ was grown by 2 nm-thick Fe catalytic layer. From 650 ℃, the vertically well-grown SWNTs were obtained by increasing the temperature. The severallayered graphene was synthesized with the gas mixing ratio of 15 : 1(H2 : C2H2) at 650 ℃ and higher temperatures. With these optimal conditions, the vertically well-grown SWNTs and the several-layered graphene were synthesized simultaneously. The presence of SWNTs and the layer of graphene were verified by field emission scanning electron microscopy and high resolution transmission electron microscopy. From the result of this simultaneous synthesizing approach, the possibility of one step growth process of CNTs and grapheme could be verified.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.132-135
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• 2021

국내에서 유통되는 일회용 가스라이터 점유율의 약 절반은 국내 유일의 한 공장에서 생산하고 있다. 저렴한 외국산 가스라이터로부터 국내 사업을 보호하기 위해 품질 향상과 원가경쟁력 확보의 중요성이 매우 커진 것이 현실이다. 본 논문에서는 YOLOv4 머신러닝 객체인식 모델과 OpenCV 실시간 이미지 처리 오픈소스를 활용해 개발한 불량품 자동 검출 시스템을 제안한다. 대표적인 불량인 '액화가스 부피 불량품'을 검출하는 시스템을 개발하고 실험을 통해 그 정확성을 검증하였다. 제안한 시스템은 97%의 정확도로 상태를 분류하였으며, 이를 통해 100%의 불량을 검출할 수 있었다.