Mean concentrations of ammonia gas released as a tracer from an isolated low-rise building have been measured and predicted. Predictions were calculated using computational fluid dynamics (CFD) and two dispersion models: a diffusion model and a Lagrangian particle tracking technique. Explicit account was taken of the natural variation of wind direction by a technique based on the weighted summation of individual steady state wind direction results according to the probability density function of the wind direction. The results indicated that at distances >3 building heights downstream the weighted predictions from either model are satisfactory but that in the near wake the diffusion model is less successful. Weighted solutions give significantly improved predictions over unweighted results. Lack of plume spread is identified as the main cause of inaccuracies in predictions and this is linked to inadequate resolution of flow features and mixing in the CFD model. Further work on non-steady state simulation of wake flows for dispersion studies is recommended.
We present a census of AGN-driven gas outflows based on the kinematics of ionized gas and stars, using a large sample of ~11,000 emission line galaxies at z < 0.3, selected from SDSS. First, a broad correlation between gas and stellar velocity dispersions indicates that the bulge gravitational potential plays a main role in determining the ionized gas kinematics. However, the velocity dispersion of the [OIII] emission line is larger than stellar velocity dispersion by a factor of 1.3-1.4, suggesting that the non-gravitational (non-virial) component, i.e., outflows, is almost comparable to the gravitational component. Second, gas-to-stellar velocity dispersion ratio increases with both AGN luminosity and Eddington ratio, suggesting that non-gravitational kinematics are clearly linked to AGN accretion. The distribution in the [OIII] velocity - velocity dispersion diagram dramatically expands toward large values with increasing AGN luminosity, implying that the launching velocity of gas outflows increases with AGN luminosity. Third, the fraction of AGNs with a signature of the non-gravitational kinematics, steeply increases with AGN luminosity and Eddington ratio, while the majority of luminous AGNs presents the non-gravitational kinematics in the [OIII] profile. These results suggest that ionized gas outflows are prevalent among type 2 AGNs. On the other hand, we find no strong trend of the [OIII] kinematics with radio luminosity, once we remove the effect of the bulge gravitational potential, indicating that ionized gas outflows are not directly related to radio activity for the majority of type 2 AGNs. We will discuss the implication of these results for AGN feedback in the local universe.
Gas leakage and dispersion in the underground LNG power plant can lead to serious fire and explosion accident. In this study, computational fluid dynamics simulation was applied to model the dynamic process of gas leakage and dispersion phenomena in a closed space. To analyze the risk assessment factor, such as the flammable volume ratio, transient simulations were carried out for different scenarios. The simulation results visualized the gas distribution with time in the closed space. The flammable volume ratio was introduced for quantitative analysis the fire/explosion probability.
대부분의 산업시설이 유해물질을 다루고 있기 때문에 산업시설의 사고발생은 막대한 물적, 인적 피해를 발생시키므로 안전관리, 중대형 사고 예방 및 위험 예측 등이 중요시 되고 있다. 특히, 유해물질 누출사고는 누출물질, 저장시설, 대기 상태에 따라 유독가스의 확산 속도와 범위가 달라지므로 이를 모사하는 대기확산 시스템이 이용되어왔다. 모사에 기반하는 대기확산 시스템은 산업시설 구조물 설계 단계에서 주로 사용되며 누출 사고 시 즉각적인 처리와 대응이 어렵다. 실시간 대기정보 데이터를 이용한 연구 및 사례는 존재하지만 시스템의 성능저하 및 전문적 지식의 결여로 신속한 처리 및 대응이 미흡하였다. 본 논문은 에너지 플랜트 환경에서 특수성과 효율성을 강화하여 유해화학물질 누출로 인한 대기확산범위를 즉각적으로 산출하고 누출 시점 및 지점을 지능형 알고리즘으로 결정함으로써 사고예방형 실시간 지능형 대기확산 시스템을 구현한다.
Three-dimensional numerical simulation using a computational fluid dynamics (CFD) was carried out in order to investigate the formation and dispersion of the plume discharged from the stack of a thermal power station. The simulation was based on the standard ${\kappa}{\sim}{\varepsilon}$ turbulence model and a finite-volume method. Warm and moist exhaust from a power plant stack forms a visible plume as entering the cold ambient air. In the simulation, moisture content, emission velocity and temperature of the flue gas, air temperature and wind speed were dealt with the main parameters to analyze the properties of the plume composed mainly of water vapor. As a result of the simulation, the plume could be more apparent in cold winter due to a big difference of latent heat capacity. At no wind condition, the white plume rises 120 m upward from the top of the stack, and expands to 40 m around from the stack in cold winter after flue gas heat recovery. The influencing distance of relative humidity will be about 100 m to 400 m downstream from the stack with a cross wind effect. The decrease of flue gas temperature by heat recovery of thermal energy facilitates the formation of the plume and restrains its dispersion. Wind speed with vertical distribution affects the plume dispersion as well as the density.
본 연구는 화학장치설비중 저장탱크에서 누출된 유해독성가스인 염소의 풍하거리에 따른 10분 평균, 30분 평균 및 1시간 평균 최대 지표면 농도를 산출하여 염소가스의 법적 규제농도인 IDLH 및 ERPG-3 농도들과 비교함으로써 유해위험거리 (hazard distance) 또는 독성완충거리 (toxic buffer distance)를 정량적으로 예측하는 분산모델링 방법론을 개발하고자 수행되었다. 본 분산모델링을 위하여 누출원모델, 분산모델, 기상 및 지형자료들 이 SuperChems 모델에 입력자료로 사용되었으며, 대기의 안정도, 풍속, 표면거칠기 길이의 변화에 따른 지표면 농도의 영향이 평가되었다.
In order to advance understanding of the breakaway swelling behavior of U-Mo/Al dispersion fuel under a high-power irradiation condition, the effects of fuel-matrix interaction on the fuel performance of U-Mo/Al dispersion fuel were investigated. Fission gas release into large interfacial pores between interaction layers and the Al matrix was analyzed using both mechanistic models and observations of the post-irradiation examination results of U-Mo dispersion fuels. Using the model predictions, advantageous fuel design parameters are recommended to prevent breakaway swelling.
Kim, Ki-Hwan;Kwon, Hee-Jun;Park, Jong-Man;Lee, Yoon-Sang;Kim, Chang-Kyu
Nuclear Engineering and Technology
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제33권4호
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pp.365-374
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2001
In order to examine the in-reactor performance of very-high-density dispersion fuels for high flux performance research reactors, U-l0wt.%Mo microplates containing centrifugally atomized powder were irradiated at low temperature. The U-l0wt.%Mo dispersion fuels show stable in- reactor irradiation behaviors even at high burn-up, similar to U$_3$Si$_2$ dispersion fuels. The atomized U-l0wt.%Mo fuel particles have a fine and a relatively uniform fission gas bubble size distribution. Moreover, only one of third of the area of the atomized fuel cross-sections at 70a1.% burn-up shows fission gas bubble-free zones, This appears to be the result of segregation into high Mo and low Mo.
Passive gas dispersions over a 1/1000 scale terrain model at Eiffel type wind tunnel were reproduced by numerical simulation. Large eddy simulation was used to treat the sub-grid scale turbulences. The terrain features were represented by millions of point forces densely distributed over the solid surface using the virtual boundary method. The model simulations agreed very well with the experiments in a consistent fashion for all wind directions. The measured profiles of the wind speeds as well as the tracer gas concentrations were nicely simulated by the CFD model at most locations scattered over the model terrain. With scale factor adjusted and the thermal stratification effects incorporated, the CFD model was expected to provide reliable information on pollutant dispersions over the real complex terrains.
In external galaxies, the velocity dispersion of the atomic hydrogen gas shows a remarkably flat distribution with the galactocentric radius. This has been a long-standing puzzle because if the gas velocity dispersion is due to turbulence caused by supernova explosions, it should decline with radius. After a discussion on the role of spiral arms and ram pressure in driving interstellar turbulence in the outer parts of galactic disks, we argue that the constant bombardment by tiny high-velocity halo clouds can be a significant source of random motions in the outer disk gas. Recent observations of the flaring of H I in the Galaxy are difficult to explain if the dark halo is nearly spherical as the survival of the streams of tidal debris of Sagittarius dwarf spheroidal galaxy suggests. The radial enhancement of the gas velocity dispersion (at R > 25 kpc) due to accretion of cloudy gas might naturally explain the observed flaring in the Milky Way. Other motivations and implications of this scenario have been highlighted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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