Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권4호
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pp.1-13
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2014
This study aims to show the risk reduction effects of round-the-clock trading environment. We analyse the trading results of the currency futures contracts in CME Globex which are open 23 hours a day. These include Euro FX, Japanese Yen, Australian Dollar, and British Pound from January 2005 to August 2013. We generate new price series using only daytime prices during about 7-hour period. This hypothetical "G" data series may have greater gap risk than the original "R" data series. Empirical results show the trading risk reduction effects, that is R data series have higher profits and lower risks than G data series.
본 연구에서는 인간의 의사소통이 갖고 있는 복잡한 과정을 고려하여 재난 시 위험의 소통방식에서 나타나는 오류들을 분석하고, 안전문화를 정착시키기 위한 방법 중 가장 효과적인 방법의 하나로 "위험소통"을 그 대안으로 제시하고자 하였다. 또한 안전문화를 개인의 과제가 아닌 조직 내에서의 협동과제로 인식하고, 조직 내 소통을 통한 신뢰가 안전문화에 미치는 영향력에 집중하였다. 본 연구의 제안을 통해 위험소통에 대한 새로운 원칙들을 제시함으로써 조직 내 안전문화의 새로운 방향을 도모하고자 한다.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.245-252
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2022
Risk identification for bridge projects is a knowledge-based and labor-intensive task involving several procedures and stakeholders. Presently, risk information of bridge projects is unstructured and stored in different sources and formats, hindering knowledge sharing, reuse, and automation of the risk identification process. Consequently, there is a need to develop structured and formalized risk information for bridge projects to aid effective risk identification and automation of the risk management processes to ensure project success. This study proposes a semantic risk breakdown structure (SRBS) to support risk identification for bridge projects. SRBS is a searchable hierarchical risk breakdown structure (RBS) developed with python programming language based on a semantic modeling approach. The proposed SRBS for risk identification of bridge projects consists of a 4-level tree structure with 11 categories of risks and 116 potential risks associated with bridge projects. The contributions of this paper are threefold. Firstly, this study fills the gap in knowledge by presenting a formalized risk breakdown structure that could enhance the risk identification of bridge projects. Secondly, the proposed SRBS can assist in the creation of a risk database to support the automation of the risk identification process for bridge projects to reduce manual efforts. Lastly, the proposed SRBS can be used as a risk ontology that could aid the development of an artificial intelligence-based integrated risk management system for construction projects.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제22권2호
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pp.19-41
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2015
Many studies have focused on the influences and outcomes of online game addiction. However, few studies have investigated how the online game addiction prevention behavior differs depending on online game user. In order to fill this gap, this study attempts to classify online game users based on risk perception attitude (RPA) framework. More specifically, this research tries to show online game user can be classified into four groups based on perceived risk of online game addiction and efficacy beliefs of online game addiction protection, and to identify how the groups differ in terms of motivation, information seeking, and behaviors for online game addiction prevention. For this purpose, analysis on survey data from 240 Korean college students who use online game reveals that the users can be classified into responsive, avoidance, proactive, indifference groups. Furthermore, there are differences between groups in terms of motivation, information seeking, and behaviors for online game addiction prevention. This study contributes to expand existing literature by providing tailored guidelines for implementation of online game addiction prevention strategies and policy.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제20권4호
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pp.283-290
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2013
Subjects can experience two types of recurrent events in a longitudinal study. In addition, there may exist intermittent dropouts that results in repeated observation gaps during which no recurrent events are observed. Therefore, theses periods are regarded as non-risk status. In this paper, we consider a special case where information on the observation gap is incomplete, that is, the termination time of observation gap is not available while the starting time is known. For a statistical inference, incomplete termination time is incorporated in terms of interval-censored data and estimated with two approaches. A shared frailty effect is also employed for the association between two recurrent events. An EM algorithm is applied to recover unknown termination times as well as frailty effect. We apply the suggested method to young drivers' convictions data with several suspensions.
Sithipolvanichgul, Juthamon;Abrahams, Alan S.;Goldberg, David M.;Zaman, Nohel;Baghersad, Milad;Nasri, Leila;Ractham, Peter
Journal of Korea Trade
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제24권8호
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pp.39-62
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2020
Purpose - Korean exports account for a vast proportion of Korean GDP, and large volumes of Korean products are sold in the United States. Identifying and characterizing actual and potential product hazards related to Korean products is critical to safeguard Korean export trade, as severe quality issues can impair Korea's reputation and reduce global consumer confidence in Korean products. In this study, we develop country-of-origin-based product risk analysis methods for social media with a specific focus on Korean-labeled products, for the purpose of safeguarding Korean export trade. Design/methodology - We employed two social media datasets containing consumer-generated product reviews. Sentiment analysis is a popular text mining technique used to quantify the type and amount of emotion that is expressed in the text. It is a useful tool for gathering customer opinions regarding products. Findings - We document and discuss the specific potential risks found in Korean-labeled products and explain their implications for safeguarding Korean export trade. Finally, we analyze the false positive matches that arise from the established dictionaries that were used for risk discovery and utilize these classification errors to suggest opportunities for the future refinement of the associated automated text analytic methods. Originality/value - Various studies have used online feedback from social media to analyze product defects. However, none of them links their findings to trade promotion and the protection of a specific country's exports. Therefore, it is important to fill this research gap, which could help to safeguard export trade in Korea.
Objectives: In spite of the recent increased concern for Asian dust storms, there are few studies concerning how dangerous the general public recognizes these dust storms to be. This study examined the public's perceptions of the risk of the Asian dust storms and also the source of the information concerning the risk. Methods: A telephone interview survey using a standardized questionnaire was done for the adults living in Seoul and its metropolitan area from May 15th, 2003 to May 16th, 2003. The contents of the questionnaire were the sociodemographic characteristics, the perceptions of risk to the Asian dust storms, and the coping strategy of the study participants. Results: The study participants get their information on Asian dust storms mainly from TV newscasts and they have a good knowledge of them. They regard it as one of the most dangerous health risks, along with dioxin. They think that it is associated with allergic rhinitis, conjunctivitis and bronchial asthma, etc. Of the 500 study participants, 201 (40.2%) persons suffered bodily discomforts during the Asian dust storm period. Conclusions: Although there are uncertainties about the health risks of Asian dust storms, the public thinks these dust storms are very dangerous to health in many ways This negative perception will not disappear easily. To fill the gap of the public's perceptions of the risk and the objective evidence of its health effects, more studies about its health effects and the methods to reduce exposure are required.
This study aims to examine the factors influencing user attitude toward Smart Home service as the demand of Smart Home service is increasing and it somewhat involves privacy risk. To this end, the research model includes five independent variables, trust in service provider, perceived privacy risk, self efficacy, interpersonal influence, and external influence, influencing the attitude toward Smart Home service. So, this study aims to analyze which variable is the most critical and influential among the five factors and suggest the direction of Smart Home industries. This study first reviews the literature on Smart Home services and describes its Korean situation. Data were collected from residents living in a smart apartment complex. The results show that (1) users have a very positive attitude toward Smart Home service in total, (2) trust in service providers, self efficacy, and interpersonal influence positively impact user attitude toward Smart Home service and interpersonal influence is the most influential variable, however, (3) perceived privacy risk and external influence dose not significantly impact it. These results imply that the role of service providers, self efficacy, and interpersonal influence are important factors on the user attitude toward Smart Home service. Finally, the study's findings and limitations are discussed and potential avenues for future research are suggested.
건축 프로젝트에서 개산견적은 많은 부분들이 확정되지 않은 상태에서 수행되기 때문에 개산견적으로 산출된 공사비와 실제 시공 공사비는 차이가 발생할 수밖에 없다. 이러한 공사비의 차이를 신뢰할 수 있는 수준 이하로 관리할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 건축 프로젝트 초기단계에서 실시하는 개산견적의 신뢰도를 관리할 수 있는 체계적인 프로세스를 구축하는 것을 목적으로 한다. 본 연구를 수행하기 위하여 개산견적 전문가와 면담조사를 실시하였으며, 리스크 관리 프로세스에 대한 고찰도 실시하였다. 연구결과 개산견적 신뢰도 관리를 위해서는 기존의 개산견적 프로세스에 신뢰도를 평가와 향상 방안 도출 과정이 필요하며, 유사 프로젝트를 토대로 신뢰도 관리 전략 수립 과정이 필요하다. 이러한 과정을 통해서 개산견적의 신뢰도를 당초에 설정된 허용가능한 수준 이하로 관리하여 프로젝트 공사비에 대한 리스크를 감소시켜 프로젝트를 성공적으로 수행할 수 있게 도움을 줄 수있다.
World Wide Web is a total solution for multi-media data transmission on Internet. Because of its characteristics like ease of use, support for multi-media data and smart graphic user interface, WWW has extended to cover all kinds of applications. The Secure Information Center(SIC) is a data transmission system using conventional cryptography between client and server on WWW. It's main function is to support the encryption of sending data. For encryption of data IDEA(International Data Encryption Algorithm) is used and for authentication mechanism MD5 hash function is used. Since Secure Information Center is used by many users, conventional cryptosystem is efficient in managing their secure interactions. However, there are some restrictions on sharing of same key and data transmission between client and server, for example the risk of key exposure and the difficulty of key sharing mechanisms. To solve these problems, the Secure Information Center provides encryption mechanisms and key management policies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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