Recently, the games on the market are getting rich and excellent in the category of design and productions. The style and production quality of cut-scenes also have achieved a continuous development, so how to stand out from multiple designs and gain popularity always acts as a challenge to designers. However, such design strategy up to developers will be failed to judge whether or not design achievements are loved by players and thus cannot meet rapidly changing market demands on both in a quantity and quality. Therefore, this study holds that cut-scene design for video games must set out from user-centered design(UCD). According to literatures with respect to product market, we know that Market Pull imposes far more impacts on success in bringing new products to the market than the technology Push, hence players actually determines the success of a game in competitive game market. This study will help to enhance the immersion of playing game, including the interest and standing out the designer's message without distorting the original impression in the game publishing environment.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.05a
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pp.409-412
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2012
This Paper studied out prototype and the structure of Cultural Archetype Contents on Social Network Game. Interaction with the platform have the information that aims to develop relationships with SNG. The paradigm is changing the Cultural Archetype Contents. Today Cultural Archetype Contents is a major topic in Game Contents and this issue has influenced the game design and Story Telling. And I hope that they will be fine an alternative strategy of Cultural Archetype Contents and SNG.
Trypomastogotes of Trypanosoma brucei were detected from 4 asymptomatic kudus (Tragelaphus strepsiceros) on a game ranch located approximately 45 km north east of Lusaka, Zambia. Blood smears examined from 14 wildlife species comprising of the impala (Aepyceros melampus), Kafue lechwe (kobus leche kafuensis), sable antelope (Hippotragus niger), tsessebe (Damaliscus lunatus), warthog (Phacochoerus aethiopicus), puku (Kobus vardoni), zebra (Equus burchelli), waterbuck (Kobus ellipsiprymnus), bushbuck (Tragelaphus scriptus), reedbuck (Redunca arundinum), wilderbeest (Connochaetes taurinus), hartebeest (Alcephelus lichtensteini), African buffalo (Syncerus caffer), and kudu (Tragelaphus strepsiceros) showed that only the kudu had T. brucei. Although game ranching has emerged to be a successful ex-situ conservation strategy aimed at saving the declining wildlife population in the National Parks, our findings suggest that it has the potential of aiding the re-distribution of animal diseases. Hence, there is a need for augmenting wildlife conservation with disease control strategies aimed at reducing the risk of disease transmission between wildlife and domestic animals.
Currently, the sports market continues to grow every year, and among them, professional baseball's entry income is larger than the rest of the professional league. In sports, strategies are used differently in different situations, and the analysis is based on data to decide which direction to implement. There is a part that a person misses in an analysis, and there is a possibility of a false analysis by subjective judgment. So, if this data analysis is done through artificial intelligence, the objective analysis is possible, and the strategy can be more rationalized, which helps to win the game. The most popular baseball to be applied to artificial intelligence to analyze athletes' strengths and weaknesses and then efficiently establish strategies to ease the competition. The data applied to the experiment were provided on the KBO official website, and the algorithms for forecasting applied linear regression. The results showed that the accuracy was 87%, and the standard error was ±5. Although the results of the experiment were not enough data, it would be possible to effectively use baseball strategies and predict the results of the game if the amount of data and regular data can be applied in the future.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.4
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pp.1192-1207
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2014
Dynamic spectrum sharing is a key technology to improve spectrum utilization in wireless networks. The elastic spectrum management provides a new opportunity for licensed primary users and unlicensed secondary users to efficiently utilize the scarce wireless resource. In this paper, we present a game-theoretic framework for dynamic spectrum allocation where the primary users rent the unutilized spectrum to the secondary users for a monetary profit. In reality, due to the ON-OFF behavior of the primary user, the quantity of spectrum that can be opportunistically shared by the secondary users is limited. We model this situation with the renewal theory and formulate the spectrum pricing scheme with the Bertrand game, taking into account the scarcity of the spectrum. By the Nash-equilibrium pricing scheme, each player in the game continually converges to a strategy that maximizes its own profit. We also investigate the impact of several properties, including channel quality and spectrum substitutability. Based on the equilibrium analysis, we finally propose a decentralized algorithm that leads the primary users to the Nash-equilibrium, called DST. The stability of the proposed algorithm in terms of convergence to the Nash equilibrium is also studied.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.10
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pp.3867-3886
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2015
This article investigates the problem of opportunistic spectrum access in dynamic environment, in which the signal-to-noise ratio (SNR) is time-varying. Different from existing work on continuous feedback, we consider more practical scenarios in which the transmitter receives an Acknowledgment (ACK) if the received SNR is larger than the required threshold, and otherwise a Non-Acknowledgment (NACK). That is, the feedback is discrete. Several applications with different threshold values are also considered in this work. The channel selection problem is formulated as a non-cooperative game, and subsequently it is proved to be a potential game, which has at least one pure strategy Nash equilibrium. Following this, a multi-agent Q-learning algorithm is proposed to converge to Nash equilibria of the game. Furthermore, opportunistic spectrum access with multiple discrete feedbacks is also investigated. Finally, the simulation results verify that the proposed multi-agent Q-learning algorithm is applicable to both situations with binary feedback and multiple discrete feedbacks.
A cyber-physical system (CPS) is a new mechanism controlled or monitored by computer algorithms that intertwine physical and software components. Advanced persistent threats (APTs) represent stealthy, powerful, and well-funded attacks against CPSs; they integrate physical processes and have recently become an active research area. Existing offensive and defensive processes for APTs in CPSs are usually modeled by incomplete information game theory. However, honeypots, which are effective security vulnerability defense mechanisms, have not been widely adopted or modeled for defense against APT attacks in CPSs. In this study, a honeypot game-theoretical model considering both low- and high-interaction modes is used to investigate the offensive and defensive interactions, so that defensive strategies against APTs can be optimized. In this model, human analysis and honeypot allocation costs are introduced as limited resources. We prove the existence of Bayesian Nash equilibrium strategies and obtain the optimal defensive strategy under limited resources. Finally, numerical simulations demonstrate that the proposed method is effective in obtaining the optimal defensive effect.
Purpose - This paper explains how free trade agreements (FTAs) work as a building block to achieve global free trade and be better than other trade regimes. Design/methodology - This paper utilizes a trade liberalization game setup. Three countries choose a trade agreement strategy based on a given trade regime. Trade agreement is made only when all member countries agree. The paper evaluates each trade regime concerning FTAs and customs union (CU) by area size of global free trade equilibrium on the technology or demand gap between countries. Findings - FTAs make global free trade easier. In this game, there are two main reasons for failure to reach global free trade. First, a trade regime with FTAs makes non-member face difficulties in refusing trade agreements in the existence of a technology gap than a trade regime without FTAs. Also, a trade regime with FTAs causes it harder to exclude non-members in the existence of a demand gap than a trade regime with only CUs. Therefore, a trade regime with FTAs can work better in reaching global free trade. Originality/value - The concept of "implicit coordination" was used, which assumes that FTA members keep external tariffs for non-members the same as before an FTA. Without this consideration, FTA members lower their tariffs to non-members, and it makes non-member refuse free trade easier. FTA can prevent it sufficiently only with implicit coordination. This makes the trade regime with FTAs more effective to reach global free trade.
Serious games are developed under particular purpose. This study provides a theoretical background on serious games for social change as a basis for future experiments and practice. By examining the elements of games and related theories, narrative immersion and critical participation are identified as the two main experiences of games, which are realized through role play. Based on educational theories for behavioral and cognitive change, this study suggests to use role play as a strategy on serious games for social change. Analyzing the cases of serious games in Korea, this study concludes that participants are able to experience the context of the situation through role play.
Ahn, You Jung;Kim, Ji Sim;Kim, Kyong Ah;Jang, Jae Hun;Park, Chi Su;Son, Hui Su;Ko, Yun Su
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.01a
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pp.259-260
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2020
모바일 게임 시장 규모가 커짐에 따라 RPG, 보드게임 등 다양한 종류의 모바일 게임이 출시되고 있다. 그 중 보드게임의 경우 대부분이 과도한 과금 요소, 지나치게 운에 따라 승패가 결정되어 이에 불만을 가지는 사용자들이 많다. 본 논문에서는 기존 보드게임의 형식을 탈피해 새로운 보드게임 형식을 제공하고, 운적인 요소와 과금 요소를 최소화하여 전략을 통해 승패를 가르는 모바일 기반 게임 애플리케이션을 개발하였다. 또한 보드게임에 레이싱 요소를 결합함으로써 턴 방식이 아닌 실시간 방식으로 게임을 운영하고, 게임의 긴박감을 증가시켜 색다른 경험과 재미를 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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