This paper is one of the types of 'sharing economy', a social economic model that borrows and shares things, spaces, and services from the development of the 4th Industrial Revolution. Through sharing of empty space and time in the city, I would like to suggest a way to reduce the closure of small business owners in order to create jobs, which is one of urban problems in the community. We also build a platform that utilizes the free time and space of buildings through space sharing, one of the types of sharing economy, and provides education programs for start-up education, promotion, marketing, and consulting by matching small business owners with building owners. Therefore, in this paper, by sharing the space and time, the landlord and the small business can share the profits of the small business by reducing the business owner's closure and the job creation plan. Coaching urban regeneration was proposed.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.3
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pp.44-58
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2017
The purpose of this study is to prove the Korean Internet company, Kakao's resilience capacity. For it, this paper reviews the previous literatures regarding Kakao's business models and discusses 'resilience' theory. Then, it organizes the research questions based on the theoretical background and explains the research methodology. It investigates the case of Kakao's business and organization. The case analysis shows that five levers of resilience are a good indicator for a successful platform business evolution. The five levers are composed of coordination, cooperation, clout, capability, and connection: First lever, coordination that makes the company to restructure its silo governance in order to respond to actual business flow starting from the basic asset like game and music content; second lever, cooperation where the firm provides creative people with playground for startups such as KakaoPage; third lever, clout where the company shares its data by opening its API of AI and chatbot to $3^{rd}$ party developers; fourth lever, capability where the firm establishes AI R&D center, KakaoBrain as the function of multi-domain generalist for developing diverse platforms tackling customer needs; and the last fifth lever, connection where the firm continues to expand its platform business to the peripheries, O2O businesses such as KakaoTaxi, KakaoOrder, KakaoPay, and KakaoBank. In conclusion, this study proposes Internet companies to be a resilient platform utilizing those five levers of resilience in order to form successful platform. This study contributes to the agile innovation of Internet platform with ecological sense.
Brand image refers to how customers, stakeholders and the market see and recognize the brand. A positive brand image leads to continuous purchases, but a negative brand image is directly linked to consumers' buying behavior, such as stopping purchases, so from the corporate perspective, it needs to be quickly and accurately identified. Currently, methods of investigating brand images include surveys and SNS surveys, which have limited number of samples and are time-consuming and costly. Therefore, in this study, we are going to conduct an emotional analysis of text data on social media by utilizing the machine learning based KoBERT model, and then suggest how to use it for game corporate brand image analysis and verify its performance. The result has proved some degree of usability showing the same ranking within five brands when compared with the BRI Korea's brand reputation ranking.
Yang, Yu-Jeong;Lee, Bo-Hyun;Kim, Jin-Sil;Lee, Ki Yong
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.24
no.2
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pp.1-14
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2019
Because of the characteristics of game software, it is important to quickly identify and reflect users' needs into game software after its launch. However, most sites such as the Google Play Store, where users can download games and post reviews, provide only very limited and ambiguous classification categories for game reviews. Therefore, in this paper, we develop an automatic classification system for game reviews that categorizes reviews into categories that are clearer and more useful for game providers. The developed system converts words in reviews into vectors using word2vec, which is a representative word embedding model, and classifies reviews into the most relevant categories by measuring the similarity between those vectors and each category. Especially, in order to choose the best similarity measure that directly affects the classification performance of the system, we have compared the performance of three representative similarity measures, the Euclidean similarity, cosine similarity, and the extended Jaccard similarity, in a real environment. Furthermore, to allow a review to be classified into multiple categories, we use a threshold-based multi-category classification method. Through experiments on real reviews collected from Google Play Store, we have confirmed that the system achieved up to 95% accuracy.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.2
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pp.8-16
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2015
How to measure and evaluate the performance of managing a store? Although it is important for a retailer to execute good management in a store, there are few efficient measurement tools and methods for In-store management. Also few people are trying to deal with variety of goods (number of categories), depth of a catagory (number of stock-keeping units within a category), and stock level (the number of individual items of a particular SKU) in a store. To solve the problem, this paper suggests the Customer-Retailer Collaboration (CRC) model that utilizes Gamification. By embedding gaming elements, the store management activities can be viewed as more game-like processes. Customers find some problems they encountered in the store and send the related signals via mobile APP, and the relevant store personnel copes with the signals. As the return for their collaboration, they both will obtain points and badge. This paper designs the CRC model and shows the flow of the model briefly.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.8
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pp.145-155
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2022
Since 2014, the IFRS 9 has been the focus of the attention of many scholars across disciplines. The futuristic prediction of bank loan provision via a flexible ECL model has been observed as a game changer from the prior models offered in IAS 39. This study has two objectives; the first is to examine the impact on loan loss provisions (LLP), nonperforming loans (NPL), and the impairment loan losses (ILL) after the IFRS 9 in gulf banks. The second is to capture any variation in LLP, NPL, and ILL before and after IFRS9. The study used the two-way fixed effect model (TWFE) estimation and the DiD approach to attain its objectives. 54 gulf banks were selected from the periods between 2012 and 2020. The results indicate that LLP has significantly increased after the transition to IFRS 9, while the NPL has significantly decreased. The results did not capture a significant change in ILL after IFRS9 implementation. The results also indicate more consistency in LLP and NPL reporting after implementing the ECL model adopted in IFRS9. The study concluded that ECL model outcomes are in tandem with prior observation worldwide and pointed out some improvement opportunities for the future.
Purpose - This study attempts to provide a new theoretical perspective on the quality signaling and its impact on a market under information asymmetry, focusing on how the accuracy and the cost of quality signaling affect sellers' and buyers' profit, suggesting appropriate designs of quality signaling methods which mitigates information asymmetry. Design/methodology/approach - In order to examine the effect of quality signaling on strategic interactions within the market, we establish an analytic model where market outcomes are determined by seller's quality claim and price, and buyers are risk-neutral. By investigating this analytic model through relevant game trees, we find the subgame perfect Nash equilibria of the market and predict related market outcomes based on sellers' quality signaling strategy. Findings - Our analytic model shows counterintuitive results that seller profit will be the lowest with inaccurate quality signaling and the highest with no quality signaling, mostly due to the certification cost. Consequently, sellers should proceed with caution if the quality signaling is less than accurate, as it may backfire. We believe that this is due to the fact that the inaccuracy of quality signaling causes some confusion and uncertainty in both sellers and buyers' decision to maximize profit, making it hard for sellers to predict buyers' behavior. Research implications or Originality - Although the sources and types of quality signaling errors have been investigated in the literature, there has not been satisfactory understanding regarding how inaccuracy of quality certification affects specific market outcomes. We expect that our theoretical model would provide important implications on how to utilize quality signaling to solve adverse selection issues in markets under information asymmetry.
Park, Seong-Taek;Lee, Han-Chul;Kim, Tae-Ung;Choi, Soo-Myung
Journal of Digital Convergence
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v.10
no.2
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pp.109-119
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2012
MMORPG online game business has emerged as the most lucrative entertainment industry, with over 10 million gamers in South Korea. It appears that in this extremely attractive and growing services segment, academics, as well as practitioners, would benefit from investigating the relationships among the players' attachment or affection, game contents-related and social interaction-related construct. We assume that game contents-related construct consists of storytelling, game-play method, contents-diversity and the sense of identification, and that social interaction-related construct includes information-sharing, gamers' empowerment and the word-of-mouth. Based on data collected from online questionnaire survey, the validity of the research model has been tested. The results show that contents-related construct influences the players' attachment, and that social interaction-related construct has no direct impact on the attachment. But social interaction-related construct has been shown to influence contents-related construct, implying the indirect impact on the players' attachment.
The game industry has evolved from mobile games to PC online games after the smart-phone industry was opened up. In this environment, the game industry has rather been negatively developing its commercials means than the sufficient fundamental entertainment to the users. Especially, many games were released with better graphic qualities yet poor originality, continuing to be popular without enhancing the market itself. Moreover, the user's recognition level has improved. The users share their online gaming experience easily with the development of network environment. They receive the feedbacks on the quality of the game through the online channels and media by sharing them together. The high margin of the game industry will lead to the negative feedbacks of the users, effecting them to critique the content although the market looks good for now. The game industry's evolution has to be reviewed in the perspective of users, to look back at the successful cases of the past before the mobile era by analyzing and indicating the quality of the games and content's direction. This research is focused on the success factors of from the user's point of view, which has been widely claimed as a popular game franchise publicly before the mobile games had risen. WOW has been the most successful MMORPG game with its user record of 1.2 million till now. For these reasons, this study analyzes 's success factors from the user's point of view by configuring five expert groups, sequentially applying expert group survey, interview, Jobs-to-be-done and Fishbein Model as UX methodologies based on the business model to see through its long term rein in the industry. Consequently, The success factors from the user side of MMORPG provides an opportunity for the users to interact deeply with the game by (1) using well designed 'world view' over 10 years, (2) providing 'national policy' that is based on the locations of the users' culture and language, (3) providing 'expansions' with changes in time to give the digging elements to the users.
Mobile games have emerged as the most innovative entertainment technology adding new revenue streams, taking advantage of the potential of wireless consumer applications and service offerings. Mobile games, like any other types of computer game, offer a unique value for users in providing an exciting digital experience in virtual worlds. Players can become empowered through the development of new characters and strategies within games to achieve rewarding successes against the computers and other players. In this paper, we attempt to investigate the factors influencing the usage and acceptance of the mobile games in Korea, based on the extended version of the Technology Acceptance Model(TAM). Based on data collected from survey, we show that perceived usefulness is the major determinant for users to play mobile games. Two factors, including perceived enjoyment and self-expressiveness, are empirically shown to determine perceived usefulness. In addition, perceived ease of use, rewards, operational quality of device, and design/story have been showed to significantly and directly affect perceived enjoyment. It was also confirmed that self-efficacy and operational quality of device are the antecedents of perceived ease of use. Based upon the statistical results, some useful guidelines for game development and market penetration strategies are also provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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