The effects of the Zn content on the microstructure and corrosion behavior in 1M NaCl solution were investigated in Mg-(0~6)%Zn casting alloys. The MgZn phase was scarcely observed in the Mg-1%Zn alloy, while the Mg-(2~6)%Zn alloy consisted of ${\alpha}$-(Mg) and MgZn phases. With an increase in the Zn content, the amount of the MgZn phase was gradually increased. Immersion and electrochemical corrosion tests indicated that the Mg-1%Zn alloy had the lowest corrosion rate among the alloys, and a further increase in the Zn content resulted in the deterioration of the corrosion resistance. Microstructural examinations of the corroded surfaces and EIS analyses of surface corrosion films revealed that the best corrosion resistance at 1%Zn was associated with the absence of MgZn phase particles in the microstructure and the contribution of Zn element to the formation of a protective film on the surface. A micro-galvanic effect by the MgZn particles led to the increased rate of corrosion at a higher Zn content.
Negative emotion causes stress and lack of attention concentration. The classification of negative emotion is important to recognize risk factors. To classify emotion status, various methods such as questionnaires and interview are used and it could be changed by personal thinking. To solve the problem, we acquire multi modal bio-signals such as electrocardiogram (ECG), skin temperature (ST), galvanic skin response (GSR) and extract features. The neural network (NN), the deep neural network (DNN), and the deep belief network (DBN) is designed using the multi modal bio-signals to analyze emotion status. As a result, the DBN based on features extracted from ECG, ST and GSR shows the highest accuracy (93.8%). It is 5.7% higher than compared to the NN and 1.4% higher than compared to the DNN. It shows 12.2% higher accuracy than using only single bio-signal (GSR). The multi modal bio-signal acquisition and the deep learning classifier play an important role to classify emotion.
In this paper a modular high performance MV-to-LV rectifier based on a cascaded H-bridge rectifier is presented. The proposed rectifier can directly connect to the medium voltage levels and provide a low-voltage and highly-stable DC interface with the consumer applications. The input stage eliminates the necessity for heavy and bulky step-down transformers. It corrects the input power factor and maintains the voltage balance among the individual DC buses. The second stage includes the high frequency parallel-output DC/DC converters which prepares the galvanic isolation, regulates the output voltage, and attenuates the low frequency voltage ripple ($2f_{line}$) generated by the first stage. The parallel-output converters can work in interleaving mode and the active load-current sharing technique is utilized to balance the load power among them. The detailed analysis for modeling and control of the proposed structure is presented. The validity and performance of the proposed topology is verified by simulation and experimental results.
Differential power processing (DPP) systems are among the most effective architectures for photovoltaic (PV) power systems because they are highly efficient as a result of their distributed local maximum power point tracking ability, which allows the fractional processing of the total generated power. However, DPP systems require a high-efficiency, high step-up/down bidirectional converter with broad operating ranges and galvanic isolation. This study proposes a single, magnetic, high-efficiency, high step-up/down bidirectional DC-DC converter. The proposed converter is composed of a bidirectional flyback and a bidirectional isolated switched-capacitor cell, which are competitively cheap. The output terminals of the flyback converter and switched-capacitor cell are connected in series to obtain the voltage step-up. In the reverse power flow, the converter reciprocally operates with high efficiency across a broad operating range because it uses hard switching instead of soft switching. The proposed topology achieves a genuine on-off interleaved energy transfer at the transformer core and windings, thus providing an excellent utilization ratio. The dynamic characteristics of the converter are analyzed for the controller design. Finally, a 240 W hardware prototype is constructed to demonstrate the operation of the bidirectional converter under a current feedback control loop. To improve the efficiency of a PV system, the maximum power point tracking method is applied to the proposed converter.
This paper describes the design and development of a novel semiconductor-based solid-state switch for damped oscillating voltage test system. The proposed switch is configured as two identical series-connected switch stacks, each of which comprising 10 series-connected IGBT function units. Each unit consists of one IGBT, a gate driver, and an auxiliary voltage sharing circuit. A single switch stack can block 20 kV-rated high voltage, and two stacks in series are proven applicable to 30 kV-rated high voltage. The turn-on speed of the switch is approximately 250 ns. A flyback topology-based power supply system with a front-end power factor correction is built for the drive circuit by loosely inductively coupling each unit with a ferrite core to the primary side of a power generator to obtain the advantages of galvanic isolation and compact size. After the simulation, measurement, and estimation of the parasitic effect on the gate driver, a prototype is assembled and tested under different operating regimes. Experimental results are presented to demonstrate the performance of the developed prototype.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.747-750
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2007
This study proposes that chlorine residue after metal etch as the source of metal corrosion, and charges should be removed by optimizing etch, PR strip and cleaning condition. Charges distributed along the metal line acts as a source of tungsten (W) plug corrosion when associated with following cleaning solution. In cleaning process after metal etch and PR strip, chemical selection is significantly important in terms of metal corrosion. Optimal corrosion preventive PH, no metal attack (choice of optimal inhibitants), high by product removal efficiency and optimal de ionized water treatment condition is critical to the metal corrosion prevention.
The E.M.F of the galvanic cell with fused salt was measured to determine the activities of zinc at 700-820K over the entire composition range of liquid Zn-Cd alloys. The cell used was as follows: (-) W | Zn(pure) $Zn^{2+}(KCI-LiCl)$ | Zn(in Zn-Cd alloy) | W (+) The activities of zinc in the alloys showed positive deviation from Raoult's law over the entire composition range. The activity of cadmium and some thermodynamic functions such as Gibbs free energy, enthalpy, entropy were derived from the results by the thermodynamic relationship. The comparison of the results and the literature data was made. The liquid Zn-Cd alloy is found to be close to the regular solution. The concentration fluctuations in long wavelength limit, $S_{cc}(o)$, in the liquid alloy was calculated from the results.
Kim, Chi-Jung;Hwang, Min-Cheol;Kim, Jong-Hwa;U, Jin-Cheol;Kim, Yong-U;Kim, Ji-Hye
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.05a
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pp.153-156
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2009
본 연구는 3 단계 각성 모드에 따른 자율신경계 반응 모델 구현에 대한 연구이다. 정신생리학(Psycho-Physiology)에서의 각성 시스템 모델은 Boucein(1992, 2006)에 의해 제안되었다. 각성 시스템 1 은 편도체(amygdala)활동과 관계한, 무의식수준에서 주의를 집중시키는 역할을 한다. 각성 시스템 2 는 해마(hippocampus)활동과 관계한, 인지적 각성 단계로서 상황-반응(situation-reaction) 대한 연결을 담당하는 역할을 한다. 각성 시스템 3 은 기저핵(basal ganglia)활동과 관계한, 몸운동(somatomotor)활동과 관계된 뇌 영역의 준비를 활성화시킨다. 각성 시스템은 상황의 변화나 특정 자극이 일어나면, 그에 해당하는 각성 모드에 의해 자율신경계(automatic nervous system)반응이 발생한다. 따라서, 자율신경계반응의 분석을 통하여 각성 시스템의 단계를 평가할 수 있다. 본 연구는 자율신경계반응 중 GSR(galvanic skin Response)과 SKT(skin temperature)분석을 통하여 3단계 각성 모드인 직관적, 인지적, 행동적 모드를 평가하는 연구이다.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.34
no.2
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pp.223-230
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1998
Recently, with the rapid development in the industries such as mechanical plants, automobiles, ships and marine structures, it is enlarged by the use of the SS 41 steel. This mechanical plants and marine structures are exposed m corrosion because of Cl-under marine environments. To protect their accidents, mainly applied anti-corrosion epoxy coating and various protective its structures. In this study, corrosion control characteristics on the epoxy coating were investigated by the galvanic corrosion of impressed voltage tester under marine environments The main results obtained are as follows; 1. Corrosion current density of amine-epoxy coating becomes more increased than that of other epoxy coating and the time area rate of pin hole and pit until 5% becomes most rapid. 2. The potential of SUS 304 stainless steel(cathode) for Al-epoxy coating is nearly zero potential. 3. Corrosion current density of Amine-epoxy by shot blast becomes more decreased than that of not shot blast and cathodic potential becomes more noble. 4. As distance of anode and cathode is more decreased, corrosion current density of epoxy coating is more increased and cathodic potential becomes less noble.
Kim, Dae Han;Kim, Byeong Ho;Park, Kyung Chul;Chang, In Ki
Journal of Korea Foundry Society
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v.36
no.2
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pp.60-66
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2016
In this study, comparison of corrosion properties of the Mg-1.5Ge-1Zn (GZ21) alloy and Mg-9Al-1Zn (AZ91) alloy were investigated. The studied alloys were fabricated by permanent mold casting method. And the potentiodynamic test, hydrogen evolution test, immersion test and A.C Impedance test were carried out in a 3.5% NaCl solution with pH7.2 at room temperature to measure the corrosion properties. The microstructure of GZ21 alloy was composed of ${\alpha}-Mg$ and $Mg_2Ge$ phases and AZ91 alloy was composed of ${\alpha}-Mg$ and $Mg_{17}Al_{12}$ phases. From the test results, the corrosion property was improved by adding Ge. It seemed that the corrosion mechanism was changed from galvanic corrosion (AZ91) to filiform corrosion (GZ21).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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