본 연구는 스마트폰 사용이 건강한 성인의 보행패턴에 미치는 영향을 알고자 하였다. 건강한 성인 20명이 본 연구에 동원되었다. 모든 대상자는 보통보행과 스마트폰 보행을 각각 2회씩 수행하였다. 보통보행은 대상자가 선택한 속도로 걸었으며, 스마트폰 보행은 동영상 시청을 하면서 걸었다. 보행 동안 GAITRite 시스템을 이용하여 보행패턴과 관련된 시, 공간적 변수를 확인하였다. 통계분석은 두 보행에 대한 시, 공간적 변수를 비교하기 위하여 대응 표본 t 검정을 이용하였다. 시간적 변수비교에서 스마트폰 보행은 보통보행보다 보행속도, 분속수에서 유의하게 낮았으며(p<.05), 한쪽 다리 지지 시간, 양쪽 다리 지지 시간에서는 유의하게 길었다(p<.05). 공간적 변수 비교에서 스마트폰 보행은 보통보행보다 한 발짝 길이, 한걸음 길이에서 유의하게 짧았으며(p<.05), 보행 시 보간에서는 유의하게 길었다(p<.05). 본 연구의 결과는 보행 동안 스마트폰 사용이 올바른 보행패턴에 부정적인 영향을 줄 수 있음을 증명한다.
Background: Gait problems appear in most stroke patients. Commonly, stroke patients show the typical abnormal gait patterns, such as circumduction, genu recurvatum, and spastic paretic stiff-legged gait. An inclined treadmill gait exercise is good for gait problems of stroke patients. In addition, the backward walking training has been recommended in order to improve the component of the movement for the forward walking. Objects: The purpose of this study to investigated the effects of backward walking with inclined treadmill training on the gait in chronic stroke patients. Methods: A total of 30 volunteers were randomly allocated to two groups that walked on an inclined treadmill: the experimental group ($n_1=15$), which walked backward, and the control group ($n_2=15$), which walked forward. To measure the improvement of the patients' gait, a Figure of Eight Walking Test (F8W), Four Square Step Test (FSST), and Functional Gait Assessment (FGA) were performed. We also measured spatio-temporal gait variables, including gait speed, cadence, stride length, and single limb support using a three-axial wireless accelerometer. The measurements were taken before and after the experiment. The Wilcoxon signed-rank test was used to compare both groups before and after the interventions. The Mann-Whitney U test was used for the comparisons after the interventions. The statistical significance was set at ${\alpha}=.05$. Results: Before and after experiment, all dependent variables were significantly different between the two groups (p<.05). As compared to the control group, the experimental group showed more significant improvements in F8W, FSST, speed, cadence, stride length, and single limb support (p<.05); however, FGA in this group was not significantly different from the control (p>.05). Conclusion: Our results suggest that backward walking on an inclined treadmill is more effective for improving the gait of stroke patients than forward walking.
The purposes of this study were to analyze gait patterns of patients with chronic lumboscaral radiculopathy and to investigate gait parameters which can reflect a functional deficit in relation to the level of lumbosacral radiculopathy. The study population consisted of 25 patients of chronic lumbosacral radiculopathy and 25 healthy control subjects. Conventional physical examinations and three-dimensional gait analyses were performed on all participants. The data were analyzed using an independent sample t-test. The results were as follows: (1) In the patients' group, cadence, walking velocity, stride length and double support time were less than in the control group (p<.05). (2) In the patients' group, maximum flexion of hip, maximum flexion of loading response, maximum flexion of swing phase on the knee and maximum plantar flexion of pre-swing were less than the control group (p<.05). Using three-dimensional gait analysis, we could identify specific gait parameters to reflect a functional deficit related to the level of lumbosacral radiculopathy.
Objectives : The purpose of this study was to describe and compare the temporo-spatial gait characteristics of healthy young people with those of healthy elderly people. Methods: The data were collected by 40 volunteers. 20 subjects were between 20 and 31 years of age, and 20 subjects were between 65 and 84 years of age. Temporal and spatial parameters of gait were analysed for using the computerized GAITRite system. Results : The system integrates specific components of locomotion to provide a single, numerical representation of gait, the Functional Ambulation Performance score. Differences in gait characteristics between the two groups were examined using a correlated t-test(p<.05). Significant differences were observed between the groups for step length, step/extremity ratio and velocity. Young people demonstrated a significantly larger velocity, step length and step/extremity ratio than the elderly people. Conclusions: These results indicate that the GAITRite system can be useful in detecting footfall patterns and selected time and distance measurements of young and older persons. Additionaly, differences in walking velocity, step length and step/extremity ratio between old and young people may have influenced the gait characteristics measured.
Gait phase detection is important for evaluating the recovery of gait ability in patients with paralysis, and for determining the stimulation timing in FES walking. In this study, three different motion sensors(tilt sensor, gyrosensor and accelerometer) were used to detect gait events(heel strike, HS; toe off, TO) and they were compared one another to determine the most applicable sensor for gait phase detection. Motion sensors were attached on the shank and heel of subjects. Gait phases determined by the characteristics of each sensor's signal were compared with those from FVA. Gait phase detections using three different motion sensors were valid, since they all have reliabilities more than 95%, when compared with FVA. HS and TO were determined by both FVA and motion sensor signals, and the accuracy of detecting HS and TO with motion sensors were assessed by the time differences between FVA and motion sensors. Results show of that the tilt sensor and the gyrosensor could detect gait phase more accurately in normal subjects. Vertical acceleration from the accelerometer could detect HS most accurately in hemiplegic patient group A. The gyrosensor could detect HS and TO most accurately in hemiplegic patient group A and B. Valid error ranges of HS and TO were determined by 3.9 % and 13.6 % in normal subjects, respectively. The detection of TO from all sensor signals was valid in both patient group A and B. However, the vertical acceleration detected HS validly in patient group A and the gyrosensor detected HS validly in patient group B. We could determine the most applicable motion sensors to detect gait phases in hemiplegic patients. However, since hemiplegic patients have much different gait patterns one another, further experimental studies using various simple motion sensors would be required to determine gait events in pathologic gaits.
This paper aims at collecting the guantitative data of kenematic variables by analysing the gait patterns of the normal adult men and the handicapped. The gait motions were taped with 4 video cameras, the cinematographic analyses were performed by the DLT technique of three dimensional image treatment. The following results were obtained in the analysis of the variables: 1. The ratio of stance time and swing time did not show any significant difference in the groups of the normal men and the handicapped when both foot of the former and the right feet of the latter were compared. The stride peeriod time of these two groups were 1.12 and 1.11 second, respectively. 2. In the handicapped group, the step width was wider, the step length and stride length were shorter, and especially, the step length of the right foot was shorter, 3. The small vertical displacement of left toes of the handicapped group showed that the heal contact and the left midstance are almost simultaneous. 4. The two groups have almost the same horizontal displacement of the center of gravity and the same vertical rate of extension. In view of the velocity of the center of gravity the normal adults showed the constant speed of movement. However, the handicapped adults were reduced from the right midstance to the right toe-off. 5. The handicapped showed prominently low angle on the left toe-off in the ankle joint angle, they also had the tendency to walk in the patterns of extended knee in the knee joint angle. Both the handicapped and the normal had the hyperextension on the toe-off in the hip joint angle. In the back and front angle of body, both showed the slightly back-sided walking positions. 6. Both groups had the abduction of both feet in foot placement angle, but the handicapped did not show serious abduction of left midstance.
The purpose of this study was to determine the effect of lift to the shoe of the affected limb on gait patterns in subjects with hemiplegia. The subjects of this study were 18 post-stroke hemiplegics. For the study, insole of the paretic side was lifted 10mm higher, and duration of static weight bearing, dynamic weight bearing and stance phase were measured from one cycle of the gait, before and after the lift application. For the measurement of carry-over effect of lift, we got data of those three items prior to and 3 weeks after lift application and 3 days after removal of the lift. Static weight bearing was significantly increased both just after and continuous application of lift for 3 weeks than before. Dynamic weight bearing was significantly decreased in heel contact and footflat phases only when just after application of the lift, without any change after 3 weeks application. In heel-off phase, dynamic weight bearing did not show any significant difference between before and just after application of lift whereas significantly decreased after 3 weeks application. Duration of stance phase was not changed among anytime of application. According to this study, lift applied to the shoe of the peretic limb was effective in inducing static weight bearing in the paretic limb, but did not significantly effect dynamic weight bearing on gait patterns. This study suggests that symmetry, induced by shoe lift applied to the paretic limb, could help correct abnormal posture that would be caused in standing and prevent development of abnormal muscle tone in subjects with hemiplegia caused by unilateral stroke.
Objective: This paper investigates gait changes according to different heel heights and speeds, and the interaction between the effects of the heel height and the speed during walking on stride parameters and joint angles. Furthermore, the relationship among heel height, speed and gait variables is investigated using linear regression. Background: Gait changes by heel height or speed have been studied respectively, but has not been reported whether there is an interaction effect between heel height and speed. It would be necessary to understand how gait changes when a person wears heels in different heights at various speeds, for example, high-heeled walking at fast speed, since it may cause unusual gait patterns and musculoskeletal disorders. Method: Ten females were asked to walk at five fixed cadences (94, 106, 118, 130 and 142 steps/min.) wearing three shoes with different heel heights (1, 5.4 and 9.8cm). Nineteen gait variables were analyzed for stride parameters and joint angles using two-way repeated measure analysis of variance and regression analysis. Results: Both heel height and speed affect movement of ankle, knee, spine and elbow joint, as well as stride length and Double/Single support time ratio. However, there is no significant interaction effect between heel height and speed. The regression result shows linear relationships of gait variables with heel height and speed. Conclusion: Heel height and speed independently affect stride parameters and joint angles without a significant interaction, so the gait variables are linearly amplified or diminished by the two factors. Application: Walking in high heels at fast speed should be careful for musculoskeletal disorders, since the amplified movement of knee and spine joint can lead to increased moment. Also, the result might give insight for animators or engineers to generate walking motion with high heels at various speeds.
The gait training strategy in very important things for central nervous system(CNS) injury patients. There are many method and strategy for regaining of the gait who had CNS injury. A human being has central pattern generator(CPG) is spinal CPG for locomotion. It is a neural network which make the cyclical patterns and rhythmical activities for walking. Sensory input from loading and hip position is essential for CPG stimulation that makes the central neural rhythm and pattern generating structure. From sensory input, the proprioceptive information facilitate proximal muscles that controlled in voluntarily from cortical level and visual and / or acoustical information facilitate distal muscles that controlled voluntarily from subcortical level. Gait training method can classify that is functional level and structural level. Functional level includ level surface gait, going up and down the stair. It is important to facilitate a guide tempo in order to activate the central pattern generators. During the functional test or functional activities, can point out the poor period in gait that have to be facilitate in structural level. There are many access methods with patient position and potentiality. The methods are using of rhythmic initiation, replication and combination of isotonic with standing position. Clinically using it on weight transfer onto the stance leg, loading response, loading response and pre-swing, terminal stance, up and downwards stairs.
Gait analysis is essential to identify accurate cause and knee condition from patients who display abnormal walking. Traditional linear tools can, however, mask the true structure of motor variability, since biomechanical data from a few strides during the gait have limitation to understanding the system. Therefore, it is necessary to propose a more precise dynamic method. The chaos analysis, a nonlinear technique, focuses on understand how variations in the gait pattern change over time. Eight healthy eight subjects walked on a treadmill for 100 seconds at 60 Hz. Three dimensional walking kinematic data were obtained using two cameras and KWON3D motion analyzer. The largest Lyapunov exponent from the measured knee angular displacement time series was calculated to quantify local stability. This study quantified the variability present in time series generated from gait parameter via chaos analysis. Knee flexion-extension patterns were found to be chaotic. The proposed Lyapunov exponent can be used in rehabilitation and diagnosis of recoverable patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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