Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.21
no.4
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pp.55-63
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2013
Network-RTK GPS positioning technique based on national CORS(Continuous Operating Reference Station) and wireless internet access as like VRS and FKP was developed to overcome the limitations of traditional RTK technique. In Korea, NGII(National Geographic Information Institute) provides network-RTK service based on 51 CORS and mobile internet network. The purpose of this study is the accuracy evaluation of the height determined by GPS VRS technique based on network-RTK, So, in this study GPS VRS positioning was accomplished through 1st level BM line located at Sancheong~Jinju and $2^{nd}$ level BM line located at Geochang~Sancheong and the average error of the each BM line was calculated as 2.15cm and 1.80cm respectively. This result shows that GPS VRS height positioning can be used in $3^{rd}$ and 4th public BM leveling and also work regulation is needed to apply the GPS VRS height positioning.
Recently, multi-sensor integration techniques have been actively studied to obtain reliable and accurate navigation solution in GPS (Global Positioning System)-denied harsh environments such as urban canyons, tunnels, and underground roads. In this paper, we propose a low-cost ultrasonic-speedometer utilizing the characteristics of the ultrasonic propagation. An efficient integrated INS (inertial navigation system)/ultrasonic-speedometer navigation system is also proposed to improve the accuracy of positioning in GPS-denied environments. To evaluate the proposed system, car experiments with field-collected measurements were performed. By the experiment results, it was confirmed that the proposed INS/ultrasonic-speedometer system bounds the positioning error growth effectively even though GPS signal is blocked more than 10 seconds and a low-cost MEMS IMU (micro electro mechanical systems inertial measurement unit) is utilized.
Shin, Dong Soo;Park, Ji Ho;Park, Young Sik;Hwang, Yu Min;Kim, Jin Young
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.9
no.3
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pp.9-14
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2014
Recently, precision guided munition systems and missile defense systems based on GPS have been taking a key role in modern warfare. In warfare however, unexpected interferences cause by large/small scale fading, radio frequency interferences, etc. These interferences result in a severe GPS positioning error, which could occur late supports and friendly fires. To solve the problems, this paper proposes an interference mitigation positioning method by adopting a wavelet denoising filter algorithm. The algorithm is applied to a GPS/QZSS/Wi-Fi combined positioning system which was performed by this laboratory. Experimental results of this paper are based on a real field test data of a GPS/QZSS/Wi-Fi combined positioning system and a simulation data of a wavelet denoising filter algorithm. At the end, the simulation result demonstrates its superiority by showing a 21.6% improved result in comparison to a conventional GPS system.
Ground Transportation is one of the most required field that users need positioning information Especially, more precise position can make smart traffic management possible and bring convenience to users. By advanced wireless network, cars can receive the GPS information of reference station in any tim e and any where. Thus land vehicles are possible to process precise positioning. In general, for precise positioning code and phase measurements are used. But receivers provide not only code and phase measurements but also doppler measurements and Doppler is direct measurement of velocity. In this paper, because velocity is very important information required in Ground Transportation, precise positioning for Ground Transportation is studied. For precise positioning RTK(Real-Time Kinematic) was used and double differenced doppler measurements were added, As a Result, positioning error by multipath and cycle slip was soften. However there still remained Positioning error. Thus smoothing technique using doppler measurement in position domain is used for softening positioning error.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.3
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pp.233-244
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2014
Precise Point Positioning (PPP) is an increasingly recognized precisely the GPS/GNSS positioning technique. In order to improve the accuracy of PPP, the error sources in PPP measurements should be reduced as much as possible and the ambiguities should be correctly resolved. The correct ambiguity resolution requires a careful control of residual errors that are normally categorized into random and systematic errors. To understand effects from two categorized errors on the PPP ambiguity resolution, those two GPS datasets are simulated by generating in locations in South Korea (denoted as SUWN) and Hong Kong (PolyU). Both simulation cases are studied for each dataset; the first case is that all the satellites are affected by systematic and random errors, and the second case is that only a few satellites are affected. In the first case with random errors only, when the magnitude of random errors is increased, L1 ambiguities have a much higher chance to be incorrectly fixed. However, the size of ambiguity error is not exactly proportional to the magnitude of random error. Satellite geometry has more impacts on the L1 ambiguity resolution than the magnitude of random errors. In the first case when all the satellites have both random and systematic errors, the accuracy of fixed ambiguities is considerably affected by the systematic error. A pseudorange systematic error of 5 cm is the much more detrimental to ambiguity resolutions than carrier phase systematic error of 2 mm. In the $2^{nd}$ case when only a portion of satellites have systematic and random errors, the L1 ambiguity resolution in PPP can be still corrected. The number of allowable satellites varies from stations to stations, depending on the geometry of satellites. Through extensive simulation tests under different schemes, this paper sheds light on how the PPP ambiguity resolution (more precisely L1 ambiguity resolution) is affected by the characteristics of the residual errors in PPP observations. The numerical examples recall the PPP data analysts that how accurate the error correction models must achieve in order to get all the ambiguities resolved correctly.
Hyewon Yoon;Jeonghoon Kwak;Kyon-Mo Yang;Byong-Woo Gam;Tae-Gyu Yeo;Jongyoul Park;Kap-Ho Seo
The Journal of Korea Robotics Society
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v.19
no.1
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pp.23-30
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2024
This paper studies a GPS error filtering method that takes into account the continuity of the ongoing path to enhance the safety of autonomous agricultural mobile robots. Real-Time Kinematic Global Positioning System (RTK-GPS) is increasingly utilized for robot position evaluation in outdoor environments due to its significantly higher reliability compared to conventional GPS systems. However, in orchard environments, the robot's current position obtained from RTK-GPS information can become unstable due to unknown disturbances like orchard canopies. This problem can potentially lead to navigation errors and path deviations during the robot's movement. These issues can be resolved by filtering out GPS information that deviates from the continuity of the waypoints traversed, based on the robot's assessment of its current path. The contributions of this paper is as follows. 1) The method based on the previous waypoints of the traveled path to determine the current position and trajectory. 2) GPS filtering method based on deviations from the determined path. 3) Finally, verification of the navigation errors between the method applying the error filter and the method not applying the error filter.
The ocean tide loading (OTL) is an important factor for the GPS positioning, especially in the height direction. The shorter of the distance to the ocean, the larger of the error by the OTL. The influence will be changed when we measure in different place and the order of magnitude is from few centimeters to ten centimeters. In this study, more than ten kinds of the OTL models were collected and applied on the GPS static relative positioning in Taiwan. The GPS observations including five stations were obtained from Nov. 9, 2004 to Feb. 23, 2005 and we used the Bernese GPS software to execute the data processing. In this period, the average amplitudes of the 3-D coordinates are as follows: N is 0.4 cm, E is 0.7 cm, h is 1.8 cm at Kinmen station; N is 0.7 cm, E is 1.3 cm, h is 2.3 cm at Lanyu station; N is 0.5 cm, E is 0.7 cm, h is 2.0 cm at Matsu station; N is 0.6 cm, E is 0.6 cm, h is 2.0 cm at Penghu station and N is 0.5 cm, E is 1.2 cm, h is 1.7 cm at Hsinchu station. Moreover, we will analyze the advantage and disadvantage of every kind of the OTL models in different environments to offer some information to the GPS users and enhance the precision of the GPS positioning.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.2
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pp.431-434
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2006
현재 사용되는 디지털 신호처리 방식의 GPS(Global Positioning System) 수신기는 최소의 RF 블록만을 이용하여 모든 디지털 신호 처리를 소프트웨어로 수행하고 있다. 소프트웨어 GPS수신기의 장점으로는 디지털 신호처리 과정이 모두 소프트웨어로 구현되어 있기 때문에 새로운 구현 방식이나 알고리즘을 적용할 시, 하드웨어 변경은 필요가 없게 되고, 소프트웨어 재설계만으로 가능하다. GPS 수신기의 Tracking module 성능은 DLL discriminator function과 FLL discriminator function의 Algorithm에 의해서 영향을 받게 된다. DLL discriminator function algorithm에는 dot-product 와 normalized dot-product 방법 등이 있으며, FLL discriminator function algorithm에는 sign(dot)(cross)-product 와 cross-product 그리고 ATAN 방법이 있다. 이러한 discriminator function들은 algorithm에 따라 input error에 대한 discriminator의 출력 값을 일정한 범위에서의 차이를 나타내게 되면서 ranging accuracy에서 차이가 나타나게 된다. 본 논문에서는 Nordnav 소프트웨어 GPS 수신기를 이용하여 DLL discriminator algorithm과 FLL discriminator algorithm의 성능을 비교, 분석을 하고 Tracking accuracy, sensibility, 그리고 multipath rejection에 대해서 알아보고자 한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.1
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pp.142-152
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2016
GPS is not able to be used for indoor positioning and currently most of techniques emerging to overcome the limit of GPS utilize private wireless networks. However, these methods require high costs for installation and maintenance, and they are inappropriate to be used in the place where precise positioning is needed as in indoor parking lots. This paper proposes a vehicular indoor positioning method based on QR-code recognition. The method gets an absolute coordinate through QR-code scanning, and obtain the location (an relative coordinate) of a black-box camera using the tilt and roll angle correction through affine transformation, scale transformation, and trigonometric function. Using these information of an absolute coordinate and an relative one, the precise position of a car is estimated. As a result, average error of 13.79cm is achieved and it corresponds to just 27.6% error rate in contrast to 50cm error of the recent technique based on wireless networks.
Compact Network Real-Time Kinematic (RTK) is a method that combines compact RTK and network RTK, and it can effectively reduce the time and spatial de-correlation errors. A network RTK user receives multiple correction information generated from reference stations that constitute a network, calculates correction information that is appropriate for one's own position through a proper combination method, and uses the information for the estimation of the position. This combination method is classified depending on the method for modeling the GPS error elements included in correction information, and the user position accuracy is affected by the accuracy of this modeling. Among the GPS error elements included in correction information, tropospheric delay is generally eliminated using a tropospheric model, and a combination method is then applied. In the case of a tropospheric model, the estimation accuracy varies depending on the meteorological condition, and thus eliminating the tropospheric delay of correction information using a tropospheric model is limited to a certain extent. In this study, correction information modeling accuracy performances were compared focusing on the Low-Order Surface Model (LSM), which models the GPS error elements included in correction information using a low-order surface, and a modified LSM method that considers tropospheric delay characteristics depending on altitude. Both of the two methods model GPS error elements in relation to altitude, but the second method reflects the characteristics of actual tropospheric delay depending on altitude. In this study, the final residual errors of user measurements were compared and analyzed using the correction information generated by the various methods mentioned above. For the performance comparison and analysis, various GPS actual measurement data were collected. The results indicated that the modified LSM method that considers actual tropospheric characteristics showed improved performance in terms of user measurement residual error and position domain residual error.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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