Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2013.10a
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pp.345-345
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2013
한미 키리졸브 훈련에 따라 북한의 GPS 전파교란에 대비하여 동해안 속초지역에 운항중인 한빛호에 고성능 GNSS 수신기와 안테나를 설치 후 전파교란을 측정(2013. 3. 14 ~ 3. 21)하여, 원시정보(GPS/GLONASS의 추적 위성수, 위성배치(DOP), 위성신호세기)를 분석한 결과 GPS/GLONASS 위성신호와 유사한 주파수 전파 간섭은 발생하지 않은 것으로 측정 되었으며, 향후 지속적 측정을 통하여 위성신호와 비슷한 주파수 대역의 전파교란 대비 필요.
미국에서 군용목적으로 개발된 GPS는 21세기에 접어들면서 차량용 내비게이션, 스마트폰 등의 일상생활에서 쉽게 사용될 뿐만 아니라, 이동통신망, 전력망, 금융망 등 국가 기간통신망에서도 활용되고 있으며, 날이 갈수록 다양한 분야에서 매우 중요한 역할을 담당하고 있다. 하지만, GPS는 신호세기가 미약하므로 전파 방해에 취약하여 전파교란되기 매우 쉽다. 최근 서해안 및 금강산 지역의 GPS 교란 신호 발생으로 인해 이통사 및 항공사 등에서 GPS 신호를 활용하는데 심각한 문제를 야기하였다. 본 고에서는 GPS 전파교란 문제를 예방 및 피해를 최소화하기 위하여 국외에서 개발중인 GPS 전파교란 감시 기술 동향을 살펴보고, 국내에서 위성항법지상국 기술개발을 통하여 확보된 위성항법 신호감시국 기술과 추진 중인 전파교란 감시 기술개발 현황에 대하여 소개한다.
이용 분야가 다양한 GPS(Global Positioning System) 신호는 지상에서의 수신 신호 세기가 매우 낮아 각종 전파교란 문제에 노출되어 있다. 최근 국내에서도 GPS 전파교란으로 인해 GPS 신호를 이용하는 이동통신 기지국, 항공기 및 선박 등의 분야에서 많은 피해 사례가 발생하였다. 이에 따라 GPS 전파교란에 대한 사회적 관심도가 높아지고 있고 보다 발전된 형태의 전파교란이 발생할 가능성도 높아지고 있다. 이와 같은 상황에서 본고에서는 GPS 전파교란 형태 중 항법수신기에서 잘못된 정보를 제공하게 하는 스마트 재밍에 대한 개념을 소개하고 이를 극복하기 위한 국내외 기술 동향에 대하여 기술하고자 한다.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.8
no.4
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pp.95-99
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2013
GPS service is generally being used in the navigation application such as the car navigation and the smart phone. Recently, GPS service continues to increase in the timing application such as the mobile telecommunication network, the smart grid, and the financial network. As GPS signals are sensitive to GPS jamming, it should be monitored and protected. In oder to prevent and minimize the damage caused by GPS jamming, many countries are developing and operating GPS jamming monitoring system. This paper presents the implementation and the test results of the GPS jamming equipment which provides the detection, the direction finding and the location of GPS jamming.
Artificial intelligence is closely linked to our real lives, leading innovation in various fields. Especially, as a means of transportation possessing artificial intelligence, autonomous unmanned vehicles are actively researched and are expected to be put into practical use soon. Autonomous cars and autonomous unmanned aerial vehicles are required to equip accurate navigation system so that they can find out their present position and move to their destination. At present, the navigation of transportation that we operate is mostly dependent on GPS. However, GPS is vulnerable to external intereference. In fact, since 2010, North Korea has jammed GPS several times, causing serious disruptions to mobile communications and aircraft operations. Therefore, in order to ensure safety in the operation of the autonomous unmanned vehicles and to prevent serious accidents caused by the intereference, rapid situation judgment and countermeasure are required. In this paper, based on big data and machine learning technology, we propose a countermeasure system for GPS interference that supports decision making by applying John Boyd's OODA loop cycle (detection - direction setting - determination - action).
Cho, Sung Lyong;Park, Chansik;Hwang, Sang Wook;Choi, Yun Sub;Lee, Ju Hyun;Lee, Sang Jeong;Pack, Jeong-Ki;Lee, Dong-Kook;Jee, Gyu-In
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37C
no.9
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pp.811-820
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2012
GNSS signal is vulnerable to jamming signal because of well-known signal structure and weak signal power. For these reasons, the need for analysis of jamming effects and anti-jamming techniques of is increasing. In this paper, a GNSS signal generator is designed which includes a radio wave propagation model for six kind of tactical environments and a body masking model for the reception environment of a vehicle. The radio wave propagation model for downtown, rural, forest, coastline, waste land and snow or ice area is designed using two-ray model. The body masking model is designed the effect which the antenna is affected by the reception environment of a vehicle and radiation pattern from a user configuration. The performance of generated signals from the GNSS signal generator considering reception environment of a vehicle is evaluated by a commercial GPS L1 receiver(NordNav) in normal and jamming environment. Also, the generated GNSS signal is compared to a commercial GPS L1 H/W based RF signal generator(STR4500). The results show that the designed GNSS signal generator in a normal environment compared to the same navigation performance. In jamming environment, it is shown that the body masking effect and GNSS signal acquisition and tracking loss in compliance with the jamming signal are precisely working in the reception environment of a vehicle.
When jamming signal is received, there would be malfunctions in GPS-based precise location systems. Especially, in aviation fields, these malfunctions may lead to more serious damages. Naturally, there are some research results about the prevention or location method for one jammer, but it is hard to identify and obtain measurements when multiple and various type signals are received. Therefore, we propose a method of identification and measurements acquisition algorithm in order to localize the multiple jammers which transmit CW, DSSS and SCW type signals. Also, a computer simulation is carried out so as to validate the feasibility of the proposed method by using MATLAB. From the simulation results, it is confirmed that the proposed method successfully identified the signal type and acquired the measurements of CW, DSSS and SCW type signals.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2016.05a
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pp.22-25
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2016
해상에서의 선박 항해에 있어서 GPS와 같은 위성항법시스템에 대한 의존도가 매우 높다. 하지만 전파 교란 등과 같은 열악한 환경이 선박 주위에 가해질 경우 선박에 탑재된 GPS 수신기에서 위치를 추정할 수 없기 때문에 정상적인 항해가 어렵게 된다. 본 논문에서는 위와 같은 약한 전파 교란 환경을 가정하여 열악한 환경 내에서 GPS 수신기가 위치 추정 정확도는 열화되더라도 자신의 위치를 처음 파악하는 데 걸리는 시간인 TTFF(Time To First Fix)를 감소시켜 선박의 신속한 위치 계산을 위한 개략 위치 추정 기법을 설계하였다. 또한 열악한 신호 환경을 가정하여 진행된 실험에서 기존 GPS TTFF와의 비교를 통해 설계된 기법을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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