• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.145-147
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• 2001

지질도 매핑 시스템이 국내외적으로 개발되고 있으나 아직 국내 환경에 적합한 시스템이 없기 때문에 활용되지 못하고 현재까지 현장에서 매핑될 지질 정보를 수기로 입력하고 있다. 이와 같은 고전적인 방식은 작업 데이터 공유, 데이터 유실 및 프로젝트 관리문제를 뒤따르게 된다. 따라서 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 이 연구에서는 컴퓨터 기반의 야외지질정보 매핑 시스템을 설계하고 구현하였다. 이 시스템은 노트북과 GPS와 상호 통합된 시스템으로 기 제작된 수피지형도를 배경으로 현위치의 노두 정보가 입력 가능하다. 이를 위하여 GPS 좌표와 TM좌표간 좌표 변환모듈을 통하여 현 좌표를 실시간으로 입력 할 수 있도록 하였다. 또한 기 작성된 수치지질/지형도를 오버레이 연산이 가능하도록 하여 정밀 수치지질도 생산 및 지질도를 통한 의사결정에 활용될 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.821-823
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• 2015

우리나라에서 어딜 가든 WI-FI를 이용해 네트워크에 접속할 수 있는 환경이 되었다. 하지만 rogue AP로 인한 모바일 기기들의 좀비화, 개인정보 유출, BYOD환경으로 인한 회사의 자료유출까지 다양한 정보들을 보호하고 모바일 기기의 해킹가능성을 줄여야 한다. 본 논문에서는 접속 AP정보와 GPS기반 위치정보를 신뢰 테이블에 등록해 이동 중에는 신뢰테이블 외 신호는 사용자의 확인을 거쳐 rogue AP에 자동접속 되어 기기가 감염되거나, 개인정보가 유출되는 일을 방지하기 위한 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.151-152
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• 2020

4차 산업혁명의 핵심으로 떠오르고 있는 드론 산업의 성장속도가 점차 빨라짐에 따라 드론 활용도가 점차 높아지고 있다. 물류시장의 화두는 신속한 배송이지만 기존 택배 및 우편물 등을 배송하기에는 도로의 교통상황에 따라 시간이 많이 들고 인력비와 수송비등 자원이 많이 필요하다. 본 논문은 기존의 택배 시스템에서 사람이 직접 이동해서 물건을 전달하는 방식이 아니라 드론을 이용하여 효과적으로 배송할 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 드론을 원하는 목적지까지 보내는 과정에서 발생하는 여러 돌발 상황을 대처할 수 있도록 GPS 및 아두이노기반의 여러 센서들을 이용하여 안정적으로 제어하는 것이 본 논문의 목적이다. 그 외 문자알림 서비스를 이용하여 택배의 실시간 위치를 알 수 있게 하고 도착알림 등을 받게 하여 편리성을 높이는데 역점을 두었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2023.05a
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• pp.205-206
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• 2023

This paper presents a new method for indoor localization track workers in construction sites. While GPS and NTRIP are effective for outdoor positioning, they are less accurate when used indoors. To address this issue, the proposed method utilizes Aruco markers to measure the distance between workers and the markers. By collecting data values, the location of each worker can be determined in real-time with high accuracy. This approach has the potential to enhance work efficiency and safety at construction sites, as it provides more precise indoor positioning compared to conventional methods, leading to improved work efficiency.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.1110-1111
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• 2023

본 논문은 해외 배송 화물에 대하여 실시간 위치와 정확한 도착 예정 시간을 제공하기 위하여 유가와 기상 정보 등 다양한 변수가 선박 항로에 미치는 영향을 분석한다. 기존의 ETA 예측 방법은 GPS 정보와 수기 데이터를 기반으로 하여 낮은 정확도를 보였으나, 극복하기 위한 방안으로 기상 상황 혹은 세계 유가 변동 변수까지 고려하여 인공지능 모델을 구축하였다. 선박의 도착 예측 시간 정확도 향상과 불확실성 해소를 주된 목표로 하며 이를 토대로 육·해상 통합 서비스를 개발하고자 한다. 이러한 예측 정보는 선사가 운영을 최적화하고 비용을 절감하는 데 도움을 주며, 소비자들은 신뢰할 수 있는 정보를 통해 불편과 손실을 최소화할 수 있을 것으로 보인다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.11a
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• pp.202-204
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• 2023

제 4차 산업혁명의 도래로 해양 분야에서도 해양산업혁명의 대표 분야인 자율운항선박에 대한 연구개발이 활발히 진행 중이다. 자율운항선박의 원활한 운용을 위해서는 정확한 위치, 항법, 시각 정보가 필수적이다. 현재 해양에서 사용되는 대표적인 항법시스템은 GPS(Global Positioning System)이지만 전파교란, 해킹 등의 취약성이 존재한다. 현재 GPS의 취약점을 보완하기 위한 다양한 항법시스템이 연구되고 있으며, 그 중 다양한 지상파 신호를 동시에 활용하는 지상파 통합항법시스템 R-MODE(Ranging mode)가 있다. 본 논문은 지상파 통합항법시스템 R-Mode 기술 중 지상파 VDES 신호를 활용한 VDES R-Mode에 대한 연구현황 및 향후 계획에 대해 기술하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.2
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• pp.99-112
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• 2015

Datum point for displaying location and altitude of point has being advantage usefully in various measurement parts. However, datum point has been increasing loss cases owing to weather changes and stratum changes and neglecting meaninglessly. In this paper, we design and implement a multi electronic measurement system monitoring software with functions such as include maximize utilization of existing measurement datum system as well as collected various environment data and detection stratum changes of surround area. Proposed software is implemented to support that reusability and extensibility of software using object oriented modeling method. Our software supports a GUI for electronic measurement datum point administrator as well as for web user and mobile user. Our system can support a graph GUI for various data analysis and reposition in realtime to database that measured location information and various sensing information to prevent loss of electronic measurement datum point and to detected stratum changes. In addition, we include a QR code and RFID recognition function. Finally, we suggest performance evaluation result to confirm stratum changes detection and GPS location error rate.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.29 no.2
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• pp.201-208
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• 2011

With the increase in the number of smartphone users, precise 3D positional information is required by various applications. The positioning accuracy using civilian single-frequency pseudoranges is at the level of 10 m or so, but most applications these days are asking for a sub-meter level Therefore, instead of an absolute positioning technique, the VRS-based differential approach is applied along with the correction of the double-differenced (DD) residual errors using FKP (Flachen-Korrektur-Parameter). The VRS (Virual Reference Station) is located close to the rover, and the measurements are generated by correcting the geometrical distance to those of the master reference station. Since the unmodeled errors are generally proportional to the length of the baselines, the correction parameters are estimated by fitting a plane to the DD pseudorange errors of the CORS network. The DD positioning accuracy using 24 hours of C/A code measurements provides the RMS errors of 37 cm, 28 cm for latitudinal and longitudinal direction, respectively, and 76 cm for height. The accuracy of the horizontal components is within ${\pm}0.5m$ for about 90% of total epochs, and in particular the biases are significantly decreased to the level of 2-3 cm due to the network-based error modeling. Consequently, it is possible to consistently achieve a sub-meter level accuracy from the single-frequency pseudoranges using the VRS and double-differenced error modeling.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.18 no.1
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• pp.51-55
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• 2017

In this paper, we designed a LBS-based smart platform for Lifelog service that can utilize the other's lifelog information. The conventional Lifelog service means that the system records the daily activities of the smart device user so the user can retrieve the early-recorded information later. The proposed Lifelog service platform uses the GPS/UFID location information and the various information extracted from the image as the lifelog data. Further, the proposed Lifelog platform using DB can provide the user with the Lifelog data recorded by the other service user. The system usually provide the other's Lifelog data within the 500m distance from the user and the range of distance can be adjustable. The proposed smart platform based on image recognition for Lifelog can acquire the image from the smart device directly and perform the various image recognition processing to produce the useful image attributes. And it can store the location information, image data, image attributes and the relevant web informations on the database that can be retrieved by the other use's request. The attributes stored and managed in the image information database consist of the followings: Object ID, the image type, the capture time and the image GPS coordinates. The image type attribute has the following values: the mountain, the sea, the street, the front of building, the inside of building and the portrait. The captured image can be classified into the above image type by the pattern matching image processing techniques and the user's direct selection as well. In case of the portrait-attribute, we can choose the multiple sub-attribute values from the shirt, pant, dress and accessory sub-attributes. Managing the Lifelog data in the database, the system can provide the user with the useful additional services like a path finding to the location of the other service user's Lifelog data and information.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.28 no.3
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• pp.305-315
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• 2010

This research aims to develop a method to determine the 3D coordinates of an object point from overlapping omni-directional images acquired by a ground mobile mapping system and assess their accuracies. In the proposed method, we first define an individual coordinate system on each sensor and the object space and determine the geometric relationships between the systems. Based on these systems and their relationships, we derive a straight line of the corresponding object point candidates for a point of an omni-directional image, and determine the 3D coordinates of the object point by intersecting a pair of straight lines derived from a pair of matched points. We have compared the object coordinates determined through the proposed method with those measured by GPS and a total station for the accuracy assessment and analysis. According to the experimental results, with the appropriate length of baseline and mutual positions between cameras and objects, we can determine the relative coordinates of the object point with the accuracy of several centimeters. The accuracy of the absolute coordinates is ranged from several centimeters to 1 m due to systematic errors. In the future, we plan to improve the accuracy of absolute coordinates by determining more precisely the relationship between the camera and GPS/INS coordinates and performing the calibration of the omni-directional camera