• 재무관리연구
• /
• 제25권4호
• /
• pp.183-212
• /
• 2008

본 논문은 $2001{\sim}2005$사업 연도까지 5년간 패널자료로 국내 10개 손해보험회사를 대상으로 비모수적 방법인 DEA-CCR, BCC 모형과 DEA/Window 모형을 이용하여 정태적, 동태적 효율성 변화를 살펴보고, 효율성 결정요인과 관련 다양한 방법으로 비교하기 위해 가중최소자승추정법(GLS), 토빗 모형(Tobit model), 고정효과 모형(Fixed effect model), 확률효과 모형(Random effect model)을 이용한 정태적 패널 모형, 일반화적률추정법(GMM)을 이용한 동태적 패널모형으로 살펴 보았다. 첫째, 정태적 효율성 분석결과 평균 기술효율성은 15.5%의 비효율성을 가지고 있는 것으로 나타났으며, 이러한 비효율성은 규모비효율성에 더 큰 원인이 있는 것으로 나타났다. 둘째, 안정성 여부를 판단하기위한 동태적 효율성 분석결과 기간에 따라 각 손해보험회사별로 표준편차, LDP, LDY 값이 차이를 나타내고 있었다. 셋째, 기술효율성 결정요인 분석 결과 고정효과 모형의 설명력이 다른 모형들보다 높았고, GMM은 모든 결정요인들에 대해 유의적으로 나타났다. 그리고 기술효율성 증대를 위해서는 토지, 건물같은 부동산 비중 축소를 통한 수입보험료 증대가 가장 중요한 것으로 나타났다.

• 전기전자학회논문지
• /
• 제13권4호
• /
• pp.43-46
• /
• 2009

음성신호는 화자에 대한 고유한 정보와 주변의 음향환경에 대한 정보는 물론 감정과 피로도 등 다양한 정보가 포함되어 있다. 이에 음성신호를 이용한 연구분야에서 감정 상태를 파악하기 위한 연구가 지속되어 왔다. 이에 본 논문에서는 화자의 감정을 인식하기 위해 ETSI의 3GPP2 표준코덱인 Selectable Mode Vocoder(SMV)를 분석한다. 이를 기반으로 감정 인식에 효과적인 특징들을 제안한다. 이후 선정된 특징 벡터를 이용하여 Gaussian Mixture Model(GMM) 기반의 감정 인식 알고리즘을 개발하고 Mixture component 개수를 변화시키면서 성능을 검증한다.

• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제25권3호
• /
• pp.272-278
• /
• 2015

본 논문에서는 음성신호 피치 정보를 이용한 감정 인식 시스템 개발을 목표로 피치 정보로부터 다양한 파라메터 추출방법을 연구하였다. 이를 위하여 다양한 감정이 포함된 한국어 음성 데이터베이스를 이용하여 피치의 통계적인 정보와 수치해석 기법을 사용한 피치 파라메터를 생성하였다. 이러한 파라메터들은 GMM(Gaussian Mixture Model) 기반의 감정 인식 시스템을 구현하여 각 파라메터의 성능을 비교되었다. 또한 순차특징선택 방법을 사용하여 최고의 감정 인식 성능을 나타내는 피치 파라메터들을 선정하였다. 4개의 감정을 구별하는 실험 결과에서 총 56개의 파라메터중에서 15개를 조합하였을 때 63.5%의 인식 성능을 나타내었다. 또한 감정 검출 여부를 나타내는 실험에서는 14개의 파라메터를 조합하였을 때 80.3%의 인식 성능을 나타내었다.

• 자원ㆍ환경경제연구
• /
• 제14권4호
• /
• pp.943-964
• /
• 2005

본 연구는 CKLS (1992)와 Nowman and Wang (2001)을 참고하여 다양한 형태의 확률과정 모형들을 추정하였다. 실증분석에서는 1996년 1월부터 2005년 1월까지의 월간 브렌트(Brent) 유가를 대상으로 일반적 적률법(GMM)을 적용하였다. 또한, 시뮬레이션된 시계열자료를 활용하여 유럽행 콜옵션의 가치를 산정하고, 확률과정 모형별로 비교하였다. 실증분석 결과에 의하면, 원유가격의 경우 가격 수준에 따라 변동성이 크게 좌우된다는 것을 알 수 있다. 하지만, 기존 관련 연구의 결과들과 달리 유가의 평균회귀 성향은 약한 것으로 나타났다. 이와 함께, 본 연구에서 채택한 상이한 확률과정 모형에 따라 원유를 기초자산으로 하는 파생상품의 가치가 달라진다는 것을 알 수 있다.

• 말소리와 음성과학
• /
• 제7권1호
• /
• pp.3-10
• /
• 2015

In this paper, different frequency scales in cepstral feature extraction are evaluated for the text-independent speaker recognition. To this end, mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs), linear frequency cepstral coefficients (LFCCs), and bilinear warped frequency cepstral coefficients (BWFCCs) are applied to the speaker recognition experiment. In addition, the spectro-temporal features extracted by the cepstral-time matrix (CTM) are examined as an alternative to the delta and delta-delta features. Experiments on the NIST speaker recognition evaluation (SRE) 2004 task are carried out using the Gaussian mixture model-universal background model (GMM-UBM) method and the joint factor analysis (JFA) method, both based on the ALIZE 3.0 toolkit. Experimental results using both the methods show that BWFCC with appropriate warping factor yields better performance than MFCC and LFCC. It is also shown that the feature set including the spectro-temporal information based on the CTM outperforms the conventional feature set including the delta and delta-delta features.

• Advances in environmental research
• /
• 제1권1호
• /
• pp.69-82
• /
• 2012

Based on the measurement data of the particulate matter with an aerodynamic diameter of less than or equal to a nominal 10 ${\mu}m$ (PM10) by the ${\beta}$-ray absorption method (BAM) equipped with an inlet heater and the gravimetric method (GMM) at two coastal sites in Korea, the optimal inlet heater temperature was estimated. By using a gas/particle equilibrium model, Simulating Composition of Atmospheric Particles at Equilibrium 2 (SCAPE2), water content in aerosols was estimated with varying temperature to find the optimal temperature increase to make the PM10 concentration by BAM comparable to that by GMM. It was estimated that the heated air temperature inside the BAM should be increased up to $35{\sim}45^{\circ}C$ at both sites. At this temperature range, evaporation of volatile aerosol components was minor. Similar ($30{\sim}50^{\circ}C$) temperature range was also obtained from the calculation based on the absolute humidity which changed with ambient absolute humidity and chemical composition of hygroscopic species.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
• /
• 제9권2호
• /
• pp.295-303
• /
• 2022

Information and communication technology (ICT) is one of the primary zones that stimulates economic development in today's globalized world. It promotes technological developments in worldwide communication and manufacturing systems, as well as economic growth and development. Many economic activities, such as international trade and foreign direct investment, rely heavily on contemporary information and communications technologies (FDI). The goal of this study is to look at the dynamic relationship between FDI, ICT, trade openness, and economic growth in the context of BRICS countries from 2000 to 2018, with Gross Domestic Product as the dependent variable and Telephone subscriptions, Mobile subscriptions, Broadband subscriptions, Internet subscribers, Secure internet servers, Trade, and Foreign direct investment as the independent variables.Two variables are used as proxies to manage the macroeconomic environment, while five variables are used as proxies for ICT infrastructures. The outcomes of this study are analyzed using Generalized Methods of Movements (GMM). According to this study, ICT has a positive impact on the economic growth of a few countries. Trade openness and foreign direct investment, on the other hand, have a negative impact on economic growth. As growing countries, the BRICS must participate in economic reform and liberalization measures. This report suggests policy proposals for improving ICT standards, focusing especially on economic growth, trade openness, and increasing foreign investment in the BRICS countries.

• Journal of the Korean Data Analysis Society
• /
• 제20권6호
• /
• pp.2981-2991
• /
• 2018

본고에서는 축제-지역경제성장 관계의 실증분석을 통해, 지역축제가 지역경제성장에 미치는 영향을 확인하는 것을 목적으로 하고 있다. 이론적으로 축제가 경제성장에 영향을 줄 수 있는 경로에 대해서는 창조경제론이 논의의 중심에 있다. 축제의 지역경제성장에 대한 영향을 실증적으로 분석하기 위하여 지역의 소득수렴식을 이용하였고, 추정방법으로는 pooled OLS, 고정효과모형, GMM 추정방법을 사용하였다. 축제변수가 생산성에 영향을 주어 지역의 경제성장률에 영향을 주는 모형을 설정하여 이를 실증분석 하였다. 실증적 분석에 따르면, 축제의 수나 기간 등의 축제변수가 경제성장에 미치는 영향은 지금까지는 유의적이지 않은 것으로 분석되었다. 축제변수로는 축제의 수와 축제기간을 이용하였다. 축제변수가 선형적이든 비선형적이든 소득수렴식에서 성장률에 유의적으로 영향을 주지는 않은 것으로 추정되었다. 이는 축제가 생산성이나 효율성에 미치는 영향이 지금까지는 존재하지 않았다는 것을 시사한다. 이는 지역축제가 창조경제를 자극하여 지역의 경제성장에 영향을 줄 것이라는 창조경제론이 지역축제에서는 작동하지 않았음을 제시하는 것이다.

• 국제지역연구
• /
• 제15권1호
• /
• pp.173-193
• /
• 2011

지금까지 정책금융의 경제적 효과에 대한 대부분 연구들은 정책금융의 지원이 중소기업의 경영성과가 나아지는지에 대해 초점을 맞추고 있다. 본 연구에서는 기존의 연구와는 달리 정책융자가 중소기업의 투자의 유동성 제약을 완화하거나 해소하는데에 어떠한 기여를 하는지를 실증분석하였다. 투자의 유동성제약 완화효과의 유무를 분석하기위해 투자의 최적화를 통해 도출된 비선형 방정식을 이용하고, 분석방법론으로는 GMM (generalized method of moments)을 사용하여 실증분석을 시도하였다. 중소기업진흥공단의 2004년도에 정책융자를 받은 중소기업들을 대상으로 받기 전 3년(2001~2003)과 받은 후 3년(2004~2006)의 패널 자료를 사용하여 분석하였다. 실증분석결과에 의하면 중소기업진흥공단의 정책융자를 받은 기업들은 일단 정책융자를 받기전에는 투자의 유동성제약에 직면하고 있는 것으로 나타났으며, 정책융자를 받은 후에는 투자의 유동성제약이 해소되는 효과가 있는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과의 강건성을 확인하기위해 그동안 투자방정식의 추정에 많이 활용되어진 토빈Q 모형을 이용하여 유동성 제약의 완화효과를 검정하였다. 실증분석결과에 의하면 토빈Q 모형 역시 정책융자는 투자의 유동성 제약을 완화시키는 것으로 드러나 정책융자의 경제적 성과가 있음을 확인할 수 있었다.이러한 실증분석결과는 그동안 정책융자가 경제적 성과가 없거나 크지 않아 정책융자의 비효율성을 강조한 비판적 시각이 잘못될 수 있음을 알 수 있다.

• 자원ㆍ환경경제연구
• /
• 제28권4호
• /
• pp.497-526
• /
• 2019

2015년 파리협정 이후 전세계가 온실가스 감축 의무를 부여받음에 따라 경제성장을 유지하며, 온실가스를 감축하는 '탈동조화(decoupling)'의 중요성이 대두되고 있다. 본 연구는 전 세계 63개 국가를 대상으로 1980년부터 2014년까지의 각 국가별 경제성장과 탄소배출량 사이의 탈동조화 현상의 주요 특징 및 이를 야기하는 원인을 분석하였다. 본 연구에서는 매 5년마다의 탈동조화 정도를 국가별로 측정하였다. 분석 결과, OECD국가 및 소득이 많은 국가들의 탈동조화지수가 높았으며, 2000년대 이후 전세계적으로 탈동조화 현상이 가속화되었음을 확인했다. 다만, 국가 특성에 따라 탈동조화 정도가 상이했다. 동태패널모형을 통해 탈동조화의 원인을 살펴본 결과, 제조업 성장률 및 수출비중은 탈동조화를 저해한 반면, 인적자본 및 신재생에너지 비율은 탈동조화에 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 또한 소득은 탈동조화에 역U자형태의 영향을 미쳤다.