• 응용통계연구
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• 제27권2호
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• pp.345-355
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• 2014

단위 영역의 결점수는 일반적으로 Poisson 분포를 가정한다. 이 Poisson 분포의 확장된 형태로 ZIP(zero-inflated Poisson) 분포를 고려할 수 있는데, 이 모형은 데이터에 0이 많이 관측되는 경우 잘 적합된다고 알려져 있다. 이 논문에서는 ZIP 분포를 따르는 공정을 관리하는 GLR(generalized likelihood ratio) 관리도 절차를 제안하고 있다. 또한 제안된 GLR 관리도의 효율을 기존에 제안된 CUSUM 관리도들과 비교하였다. 그 결과 제안된 GLR 관리도는 모수의 다양한 변화에 대해 효율이 좋거나 또는 효율이 크게 떨어지지 않았고, 특히 CUSUM 관리도에서 모수가 미리 설정한 방향과 다르게 변화했을 때 효율이 크게 나빠지는 문제를 해결할 수 있는 대안이라는 결론을 얻을 수 있었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제21권1호
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• pp.69-80
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• 2014

This paper considers the problem of monitoring the mean of a normally distributed process variable when the objective is to effectively detect both a sustained shift and a linear drift. The design and application of a generalized likelihood ratio (GLR) chart for simultaneously monitoring a sustained shift and a linear drift are evaluated. The GLR chart has the advantage that when we design this chart, we do not need to specify the size of the parameter change. The performance of the GLR chart is compared with that of other control charts, such as the standard cumulative sum (CUSUM) charts and the cumulative score (CUSCORE) charts. And we compare the proposed GLR chart with the GLR charts designed for monitoring only a sustained shift and for monitoring only a linear drift. Finally, we also compare the proposed GLR chart with the chart combinations. We show that the proposed GLR chart has better overall performance for a wide range of shift sizes and drift rates relative to other control charts, when a special cause produces a sustained shift and/or a linear drift in the process mean.

• 응용통계연구
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• 제27권5호
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• pp.787-796
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• 2014

Poisson 분포를 따르는 결점수를 관측하여 공정을 관리할 때 표본 크기를 동일하게 유지하기가 힘든 경우가 많다. 이 논문은 표본 크기가 동일하지 않은 경우 Poisson 공정모수의 변화를 탐지하는 GLR(generalized likelihood ratio) 관리도 절차를 제안하고 있다. 또한 제안된 GLR 관리도의 효율을 모의실험을 통하여 기존에 연구된 CUSUM 관리도들과 비교하였다. 모의실험 결과, 제안된 GLR 관리도는 공정모수의 다양한 변화에 대해 효율이 대체적으로 양호했으며, CUSUM 관리도에서 실제 공정모수의 변화값이 미리 지정한 값과 차이가 많이 날 경우 CUSUM 관리도에 비해 효율이 월등히 좋음을 알 수 있었다.

• 응용통계연구
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• 제30권5호
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• pp.647-663
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• 2017

와이블 분포는 제품의 물리적 특성을 잘 반영하고 고장률이 증가하거나 감소하는 경우 모두를 나타낼 수 있기 때문에 재품의 수명을 모델링할 때 가장 많이 사용되는 분포이다. 일반적으로 수명시험에서 표본의 모든 제품의 수명이 측정될 때까지 시험을 진행하는 것이 원칙이지만 여러 가지 시간적 또는 비용적인 제약으로 인해 시험을 중도절단 하는 경우가 빈번하게 발생한다. 이 논문에서는 제품의 수명 데이터가 와이블 분포를 따르고 제1형 우측중도절단된 경우 척도모수의 변화를 탐지하는 Weibull generalized likelihood ratio (GLR) 관리도 절차를 제안하였다. 모의실험을 실시하여 제안한 GLR 관리도와 기존에 제안된 두 가지 CUSUM 관리도의 성능을 average run length (ARL)을 이용하여 비교하였다. 그 결과 이 논문에서 제안한 GLR 관리도는 형상모수와 표본의 크기가 크고 중도절단율이 아주 높지 않은 경우 척도모수의 다양한 변화를 탐지하는데 효율적임을 알 수 있었다.

• 응용통계연구
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• 제21권3호
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• pp.509-521
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• 2008

평균과 분산이 동시에 변화할 수 있는 공정을 관리할 경우, 평균의 변화를 탐지하는 관리도와 분산의 변화를 탐지하는 관리도를 병행하여 사용하는 것이 일반적이다. 여러 연구자들이 하나의 관리도를 사용하여 공정 평균과 분산의 변화를 동시에 탐지할 수 있는 절차를 제안했는데, 이 논문에서는 이와 같은 관리도들을 소개하고 그 효율을 비교하였다. 그 결과 GLR 관리도 Omnibus EWMA 관리도 그리고 Interval 관리도는 충분히 좋은 효율을 가짐을 알 수 있었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제17권3호
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• pp.357-365
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• 2010

통합공정관리란 잡음이 내재하는 공정에 대하여 수정조치를 취하고, 수정활동 중 공정에 이상원인이 발생하면 이를 관리도를 통해 탐지하여 제거하는 절차를 일컫는다. 이 논문에서는 공정의 잡음모형으로 IMA(1,1) 모형을 가정하고 최소평균제곱오차 수정절차를 수행할 때 일반화가능도비 관리도를 사용하여 이상원인을 탐지하는 절차를 고려하고 있으며, 이러한 상황에서 일반화가능도비 관리도의 관리한계를 설정하는 설계 방법을 제안하였다. 이상원인의 효과로는 공정 평균의 지속적 변화와 지속적 흐름 그리고 공정 분산의 지속적 변화를 고려하였다.