Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.32
no.2
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pp.226-231
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2015
This study was carried to investigate the antidiabetic effect of ethanol extract in Streptozotocin(STZ)-induced diabetic rats. Diabetes was induced by intravenous injection of STZ at a dose of 45mg/kg dissolved in citrate buffer. The ethanol extract of Forsythia Koreana(F.K) was orally administrated once a day for 7 days at a dose of 1,000mg/kg. The contents of serum glucose, triglyceride(TG), total cholesterol were significantly decreased in F.K treated group compared to the those of STZ-control group. The content of hepatic glycogen and activity of glucokinase(GK) were significantly increased, and activity of glucose-6-phoshatase(G-6-Pase) was significantly decreased in F.K treated group compared to the those of STZ-control group, but activity of glucose-6-phosphate dehydrogenase(G-6-PDH) was not significantly increased, These results indicated that ethanol extract of F.K would have antidiabetic effect in STZ-induced diabetic rats.
The gene (ppaT) encoding Thermus caldophilus GK24 pyrophosphatase (Tca pyrophosphatase) was cloned and sequenced. The gene was found to contain an open reading frame encoding 175 amino acids with a calculated mass of 19,155 Da. The ppaT gene was expressed under the control of the tac promoter in Escherichia coli. The recombinant Tca pyrophosphatase was purified 21.4-fold with $56\%$ yield and specific activity of 25.7 U $mg^-1$, following a combination of heating (to denature the E. coli proteins) and one step of DEAE-Sephacel column chromatography. The native enzyme was found to have an approximate molecular mass of 110,000 Da and consisted of six subunits. The enzyme exhibited maximal activity at pH of 8.0-8.5 and was stable at $80-90^{\circ}C$. A divalent cation was absolutely required for the enzyme activity, with $Mg^2+$. being the most effective.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.33
no.2
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pp.271-277
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2016
This study was done to investigate the antidiabetic effect of ethanol extract from Codonopsis lanceolata root in Streptozotocin (STZ)-induced diabetic rats. Diabetes was induced by intravenous injection of STZ at a dose 45mg/kg.b.w. dissolved in citrate buffer(pH4.5). The ethanol extract of Codonopsis lanceolata root was orally administrated once a day for 7 days. The contents of serum glucose, triglyceride(TG) and total cholesterol were significantly decreased(p<0.05) in Codonopsis lanceolata root treated group compared to the those of STZ-control group. Also the content of hepatic glycogen and activities of glucose-phosphate dehydrogenase(G-6-PDH) and glucokinase(GK) were significamtly increased(p<0.05). These results indicated that ethanol extract of Codonopsis lanceolata root would have antidiabetic effect in STZ-induced diabetic rats.
The recombinant alanine dehydrogenase (ADH) from E. coli containing Thermus caldophilus ADH was purified to homogeneity from a cell-free extract. The enzyme was purified 38-fold with a yield of 68% from the starting cell-free extract. The purified enzyme gave a single band in polyacrylamide gel electrophoresis, and its molecular weight was estimated to be 45 kDa. The pH optimum was 8.0 for reductive amination of pyruvate and 12.0 for oxidative deamination of L-alanine. The enzyme was stable up to $70^{\circ}C$. The activity of the enzyme was inhibited by 1 mM $Zn^{2+}$, 20% hexane, and 20% $CHCl_3$. However, 10 mM $Mg^{2+}$ and 40% propanol had no effect on the enzyme activity. The Michaelis constants ($K_m$) for the substrates were $50\;\mu\textrm{M}$ for NADH, 0.2 mM for pyruvate, 39.4 mM for $NH_4+$, 2.6 mM for L-alanine, and 1.8 mM for $NAD^+$.
This research aims to provide the characteristics of the world's first active lidar sensor Atmospheric Laser Doppler Instrument (ALADIN) wind data and Geostationary Korea Multi Purpose Satellite 2A (GK2A) Atmospheric Motion Vector (AMV) data by comparing two wind data. As a result of comparing the data from September 2019 to August 1, 2020, The total number of collocated data for the AMV (using IR channel) and Mie channel ALADIN data is 177,681 which gives the Root Mean Square Error (RMSE) of 3.73 m/s and the correlation coefficient is 0.98. For a more detailed analysis, Comparison result considering altitude and latitude, the Normalized Root Mean Squared Error (NRMSE) is 0.2-0.3 at most latitude bands. However, the upper and middle layers in the lower latitudes and the lower layer in the southern hemispheric are larger than 0.4 at specific latitudes. These results are the same for the water vapor channel and the visible channel regardless of the season, and the channel-specific and seasonal characteristics do not appear prominently. Furthermore, as a result of analyzing the distribution of clouds in the latitude band with a large difference between the two wind data, Cirrus or cumulus clouds, which can lower the accuracy of height assignment of AMV, are distributed more than at other latitude bands. Accordingly, it is suggested that ALADIN wind data in the southern hemisphere and low latitude band, where the error of the AMV is large, can have a positive effect on the numerical forecast model.
Kim, Dae-Jung;Chung, Mi-Ja;You, Jin-Kyoun;Seo, Dong-Joo;Kim, Jeong-Mi;Choe, Myeon
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.38
no.10
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pp.1331-1335
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2009
We have studied the anti-diabetic effects of medicinal plant water extracts on hepatic glucose-regulating enzymes such as glucokinase (GK) and acetyl-CoA carboxylase (ACC). $\alpha$-Glucosidase inhibitor is usually used to prevent and treat type II diabetes; thus, anti-$\alpha$-glucosidase activity of medicinal plant water extracts was assayed. The hepatic cytosol faction of a type II diabetic animal (Goto-Kakizaki rat) was used in GK and ACC activity assays. The medicinal plants were Lycium chinense (JGP), Discorea japonica Thunb. (SY), Pyrus pyrifolia (YSB), Cornus officinalis (SSY), Paeonia suffruticosa ANDR. (MDP), Cordyceps militaris (DCH), and Acanthopanax senticosus (GSO). JGP, SY, YSB, and SSY water extracts increased the hepatic GK activity and all medicinal plant water extracts led to an increase in hepatic ACC activity. YSB, SSY, MDP, and GSO water extracts showed significantly higher anti-$\alpha$-glucosidase activity than control samples. The highest anti-$\alpha$-glucosidase activity was observed in GSO water extract and the anti-$\alpha$-glucoside activity was higher than that of Acarbose (reference $\alpha$-glucosidase inhibitor). We suggest that JGP, SY, YSB, and SSY water extracts may exert an anti-diabetic effect by enhancing the glucose metabolism and that YSB, MDP and GSO may be used as natural $\alpha$-glucosidase inhibitors in type II diabetic conditions. Increased ACC activity by plant water extracts may provide additional anti-diabetic effect.
Dae Gyoon Kang;Young Sang Joh;Shinwoo Hyun;Kwang Soo Kim
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.25
no.1
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pp.28-36
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2023
Solar radiation that is measured at relatively small number of weather stations is one of key inputs to crop models for estimation of crop productivity. Solar radiation products derived from GK-2A and Himawari 8 satellite data have become available, which would allow for preparation of input data to crop models, especially for assessment of crop productivity under an agrivoltaic system where crop and power can be produced at the same time. The objective of this study was to compare the degree of agreement between the solar radiation products obtained from those satellite data. The sub hourly products for solar radiation were collected to prepare their daily summary for the period from May to October in 2020 during which both satellite products for solar radiation were available. Root mean square error (RMSE) and its normalized error (NRMSE) were determined for daily sum of solar radiation. The cumulative values of solar radiation for the study period were also compared to represent the impact of the errors for those products on crop growth simulations. It was found that the data product from the Himawari 8 satellite tended to have smaller values of RMSE and NRMSE than that from the GK-2A satellite. The Himawari 8 satellite product had smaller errors at a large number of weather stations when the cumulative solar radiation was compared with the measurements. This suggests that the use of Himawari 8 satellite products would cause less uncertainty than that of GK2-A products for estimation of crop yield. This merits further studies to apply the Himawari 8 satellites to estimation of solar power generation as well as crop yield under an agrivoltaic system.
Damages by heavy snow does not occur very often, but when it does, it causes damage to a wide area. To mitigate snow damage, it is necessary to know, in advance, the depth of snow that causes damage in each region. However, snow depths are measured at observatory locations, and it is difficult to understand the spatial distribution of snow depth that causes damage in a region. To understand the spatial distribution of snow depth, the point measurements are interpolated. However, estimating spatial distribution of snow depth is not easy when the number of measured snow depth is small and topographical characteristics such as altitude are not similar. To overcome this limit, satellite images such as Synthetic Aperture Radar (SAR) can be analyzed using Differential Interferometric SAR (DInSAR) method. DInSAR uses two different SAR images measured at two different times, and is generally used to track minor changes in topography. In this study, the spatial distribution of snow depth was estimated by DInSAR analysis using dual polarimetric IW mode C-band SAR data of Sentinel-1B satellite operated by the European Space Agency (ESA). In addition, snow depth was estimated using geostationary satellite Chollian-2 (GK-2A) to compare with the snow depth from DInSAR method. As a result, the accuracy of snow cover estimation in terms with grids was about 0.92% for DInSAR and about 0.71% for GK-2A, indicating high applicability of DInSAR method. Although there were cases of overestimation of the snow depth, sufficient information was provided for estimating the spatial distribution of the snow depth. And this will be helpful in understanding regional damage-causing snow depth.
A rapid radicle assay for prescreening antagonistic bacteria to Phytophthora capsic4 causal agent of Phytophthora blight of pepper was developed. Sixty-four bacterial strains with in vitro antifungal activity selected out of 1,400 strains isolated from soils of Ansung, Chunan, Koyang, and Paju, Korea in 1998 were used for development of the bioassay. Uniformly germinated pepper seeds dipped in bacterial cells for 3 hours were placed near the edges of growing mycelia of P. capsici on water agar containing 0.02% glucose. Five-week-old pepper plants(cv. Nockwang) were inoculated to compare with results of the radicle assay developed in this study. For plant inoculation, pepper seeds were sown in potting mixtures incorporated with the bacterial strains, then transplanted into steam-sterilized soils 3 weeks later. Plants were hole-inoculated with zoospores of P. capsici 2 weeks after transplanting. Disease incidence and severity were determined in radicle and plant assessments, respectively. In radicle assay, six strains, GK-B15, GK-B25, OA-B26, OA-B36, PK-B09, and VK-B14 consistently showed the significant(P=0.05) disease reduction against radicle infection by the fungus, four of which also did in plant assessments. Strains OA-B36 and GK-B15 consistently reduced the fungal infection in both the radicle assay and the plant assessment. Therefore, prescreening strains using the radicle assay developed in this study followed by plant assay could reduce time and labor, and improved the possibility of selecting antagonistic bacteria for control of Phytophthora blight of peppers.
This study presents the generation and accuracy assessment of predicted orbital ephemeris based on satellite laser ranging (SLR) for geostationary Earth orbit (GEO) satellites. Two GEO satellites are considered: GEO-Korea Multi-Purpose Satellite (KOMPSAT)-2B (GK-2B) for simulational validation and Compass-G1 for real-world quality assessment. SLR-based orbit determination (OD) is proactively performed to generate orbital ephemeris. The length and the gap of the predicted orbital ephemeris were set by considering the consolidated prediction format (CPF). The resultant predicted ephemeris of GK-2B is directly compared with a pre-specified true orbit to show 17.461 m and 23.978 m, in 3D root-mean-square (RMS) position error and maximum position error for one day, respectively. The predicted ephemeris of Compass-G1 is overlapped with the Global Navigation Satellite System (GNSS) final orbit from the GeoForschungsZentrum (GFZ) analysis center (AC) to yield 36.760 m in 3D RMS position differences. It is also compared with the CPF orbit from the International Laser Ranging Service (ILRS) to present 109.888 m in 3D RMS position differences. These results imply that SLR-based orbital ephemeris can be an alternative candidate for improving the accuracy of commonly used radar-based orbital ephemeris for GEO satellites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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