Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.2
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pp.95-107
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2014
In general, topographical phenomena are represented graphically by data in the spatial domain, while attributes of the non-spatial domain are expressed by alpha-numeric texts. GIS functions for analysis of attributes in the non-spatial domain remain quite simple, such as search methods and simple statistical analysis. Recently, graph modeling and network analysis of social phenomena are commonly used for understanding various social events and phenomena. In this study, we applied the network analysis functions to the non-spatial domain data of GIS to enhance the overall spatial analysis. For this purpose, a novel design was presented to integrate the spatial database and the graph database, and this design was then implemented into a WebGIS system for better decision makings. The developed WebGIS with underlying synchronized databases, was tested in a simulated application about the selection of water supply households during an epidemic of the foot-and-mouse disease. The results of this test indicate that the developed WebGIS can contribute to improved decisions by taking into account the social proximity factors as well as geospatial factors.
A weed population has been mainly analyzed through vegetative analysis method in ecology. However, this method is difficult to understand a detailed feature of weed dominance in terms of region and a particular weed species. Since GIS(Geographic Information System) tool has been introduced, this constraint was able to be solved. GIS analysis for the nationwide weed survey data in 1981 revealed that most predominant weed was Monochoria vaginalis and this species predominated mostly in a western part of Chungnam, a part of Kyunggi, a northern and southern part of Kyungbuk province of Korea. Eleocharis kuroguwai which was the most predominant weed species in 1992 was occurred at southern part of Kyunggi, central and western parts of Chungnam, and southern western part of Chumnam at the GIS analysis. GIS analysis was proven to give much more detailed information than vegetative analysis of weed population and this means that a data analysis by GIS would be used for operating a high effective control strategy against target weed species and site.
Kim, Kwang-Soo;Kim, Min-Soo;Choi, Hae-Ock;Lee, Jong-Hun
Proceedings of the KSRS Conference
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1999.11a
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pp.194-197
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1999
In AVL, GIS analyze the information from the vehicles to provide commercial or other value far user. As spatial analysis functions in GIS make a new valuable information using the vehicle's position and geographic object's location, they perform an important roles to improve the management efficiency of vehicles. Most GIS however are used static data for the spatial analysis, so the research area on AVL used dynamic vehicle location has generated unsuitable result. In this study, we use GPS real time tracking data to perform spatial analysis between moving vehicle and static geographic object. The method proposed in this paper considers the driving direction of vehicle and creates the result which is located in forward of vehicle. In this paper, two spatial analysis functions, near and connectivity, are developed.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.3
no.1
s.5
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pp.49-62
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2001
Recently, component-based software has become main trends in designing and developing computer software products. This component-based software has advantage of the interoperability on distributed computing environment and the reusability of pre-developed components. Also, GIS is designed and implemented with this component-based methodology, called Open GIS Component. OGC(OpenGIS Consortium) have announced various implementation and design specification and topic in GIS. In GIS, Spatial analysis functions like network analysis, TIN analysis are very important function and basically, estimate system functionality and performance using this analysis methods. The simple feature geometry specification is announced by OGC to increase the full interoperability of various spatial data. This specification includes just geometry spatial data model. However, in GIS which manages spatial data, not only geometric data but also topological data and various analysis functions have been used. The performance of GIS depends on how this geometric and topological data is managed well and how various spatial analyses are executed efficiently. So it requires integrated spatial data model between geometry and topology and extended data model of topology for spatial analysis, in case network analysis and TIN analysis in open GIS component. In this paper, we design analysis component like network analysis component and TIN analysis component. To manage topological information for spatial analysis in open GIS component, we design extended data model of simple feature geometry for spatial analysis. In addition to, we design the overall system architecture of open GIS component contained this topology model for spatial analysis.
Rapidly evolving field of GIS and the social demand for university education to address the gap in the training of human resources, and future-oriented, engineering accreditation system based on the introduction of measures in the field of GIS is the need. In this thesis, the domestic and international undergraduate curriculum including University of Seoul's was analysed. A GIS curriculum of the domestic and abroad department course was analyzed. The present status of the domestic engineering accreditation and problems were analyzed and a desirable casting plan was shown through the abroad GIS related accreditation case analysis to analyze the validity of the engineering accreditation introduction of the GIS field. A standardized GIS curriculum was shown through the analysis of the core curriculum and the body of knowledge of the GIS field shown at the advanced of foreign countries all together. The industry-academia cooperation forum which made the Surveying and GIS related society the center by a political alternative, the construction of the caucus and the argument to execute this effectively are needed.
Subsidence hazard has never been considered seriously until recent yews in Korea, although its socioeconomic impact on Korea becomes more and more enormous. There have been a few studies for the application of GIS analysis technique to the prediction of subsidence hazard. For GIS analysis, several factors, which are represented by coverage, are considered and selected for building a GIS model. Numerical method was used to quantify the importance of each factor in GIS model and the result from numerical modeling using FLAC was compared with that from previous research based on empirical methods. Analysis in 3-D needs more computer resources (i.e. memory). Therefore that in 2.5-D was considered to overcome the problem. Not only maximum vertical subsidence but also maximum horizontal strain and maximum slope have been considered for the assessment of subsidence hazard. The model can be easily modified for the purpose of applications in any subsidence area, especially cavern or abandoned mines under thick soil layer.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.2
no.2
s.4
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pp.59-74
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2000
Because efficiency of the 1st-phase NGIS investment(1995-2000) has not been clearly measured, the action taken in the 2nd-phase NGIS project requires NGIS budgets to be evaluated in terms of effectiveness. Especially, the effective investments in local governments are critical for the NGIS projects, because they execute the much larger amount of budgets in total than other GIS projects. As indicated, for the successful NGIS implementation, it is important to obtain continuous political and financial supports from decision makers. As a persuasion measure for the budget appropriation, CBA(Cost-Benefit Analysis) and CEA(Cost-Efficiency Analysis) can play an important role for the decision makers. The major concern of this paper is how to measure the costs and benefits of the GIS implementation by considering important characteristics of the GIS projects in local governments, and existing theories are reviewed for this concern. The GISs in local governments can have different stages in terms of its evolution and the effectiveness of the applications can be represented variously. To identify categories for measuring costs and benefits of the various GISs, case studies and success stories are reviewed from both the foreign and domestic research. The categories of costs and benefits are determined from the tangible and intangible aspects. The categories for the quantitative and qualitative measure are proposed to evaluate the GISs in local governments. After measuring costs and benefits, three key evaluation methods in cost-benefit analysis are suggested as follows: 1) the benefit: cost ratio (B/C), 2) Internal Rate of Return (IRR), and 3) the net present values (NPV) of the costs and benefits. The sensitivity and uncertainty analysis are also helpful to make a decision for the GIS budget appropriation in local governments. In conclusion, although cost-benefit analysis is not an easy undertaking, it is certain that it can play an important role in the future for the GIS funding decisions in local governments.
To carry out systematic groundwater assessment, exploration and management and to use these for protection of optimal groundwater yield, a data analysis and management system is required. Thus, the object of this research was to develop and apply software that integrates GIS and groundwater modeling: GISGAM (GIS for groundwater analysis and management system). The GIS program ArcView and the groundwater-modeling program MODFLOW were used for the GISGAM. The program components consist of a pre-processor, a processor, and a post-processor for groundwater modeling. In addition, GIS functions such as input, manipulation, analysis and output of data were embedded into the program. In applying the program to pilot area, topography, geology, soil, land use and well databases, and a groundwater flow model were constructed for the study area. This case study revealed the advantage and convenience of groundwater modeling using GIS capabilities. By integrating GIS and the groundwater model, the impact of changing values of hydrogeological constants on model results could be more easily evaluated.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.2
no.2
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pp.87-96
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1999
Using the case of Taegu city, this study analyses benefits and costs related to the construction of GIS to local government. For this purpose, the study uses a case study selecting Taegu Metropolitan city. In this study, four discount rates(5%, 8%, 10%, 12%) are used for sensitivity analyses. According to this benefit-cost analysis, Taegu city government could get positive net present benefits from the year of 2004 which is 6 years after its GIS construction. This a result, Provides the economical and financial validity of GIS Construition in local government. In this study, analysis of invisible benefits are excluded. If these invisible and potential benefits are included in the analysis, GIS could produce more net benefits and the even break point of GIS construction in local governments will come earlier. For the further study, the study needs to develop new benefits and utilize cost-effectiveness analysis to catch these invisible benefits.
Dengue Fever(DF) and Dengue haemorrhagic fever(DHF) has become a major international public health concern. Dengue Fever(DF) and Dengue haemorrhagic Fever (DHF) is also still the major health problem of Thailand, although many campaigns against it have been conducted throughout the country. GIS and Remotely Sensed data are used to evaluate the relationships between socio-spatial, environmental factors/indicators and the incidences of viral diseases. The aim of the study is to identify the spatial risk factors in Dengue and Dengue Haemorrhagic Fever in Sukhothai province, Thailand using statistical, spatial and GIS Modelling. Preliminary results demonstrated that physical factors derived from remotely sensed data could indicate variation in physical risk factors affecting DF and DHF. The present study emphasizes the potential of remotely sensed data and GIS in spatial factors affecting Dengue Risk Zone analysis. The relationship between land cover and the cases of incidence of DF and DHF by information value method revaluated that highest information value is obtained for Built-up area. A negative relationship was observed for the forest area. The relations between climate data and cases of incidence have shown high correlation with rainfall factors in rainy season but poor correlation with temperature and relative humidity. The present study explores the potential of remotely sensed data and GIS in spatial analysis of factors affecting Dengue epidemic, strong spatial analysis tools of GIS. The capabilities of GIS for analyst spatial factors influencing risk zone has made it possible to apply spatial statistical analysis in Disease risk zone.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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