Since the efforts in transportation for counteracting Climate Change have been enhanced, it is necessary to reduce GHG emissions from railroad construction. The aim of this study was to develop the calculation method of GHG emissions at the step of railroad construction. Main emission source was the energy consumption from the used heavy equipments. Firstly, GHG inventory including equipments list, energy consumption, and work load was established with the detailed process using standard for the unit cost of construction. Also, the energy consumption of heavy equipments during track construction at A site was collected to compare with the field data. As a result, the GHG emissions between the estimated and the field were a little different, which was caused by the inaccurate field data. Therefore, it is important to manage data efficiently for the calculation of GHG emissions in the field of railroad construction.
For a comprehensive understanding of human impact on a change of the global climate, it is necessary to obtain reliable information on man-induced fluxes of greenhouse gases (GHGs) into the atmosphere. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) guidelines (IPCC 1996, IPCC 2000, IPCC2006) provide the methods and procedures of estimating the national GHG emission inventories. Particularly, IPCC 2006 contains new chapter of key conceptions uncertainties, including the types of uncertainties and assessment methods of uncertainties in GHG emission inventories. In this paper, a compact and clear survey on volume 1 of IPCC 2006, which contains the general information on inventory compilation, uncertainty and guidance on the choice of methods, and QC/QA, is given with emphasis on uncertainty analysis.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.11
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pp.294-304
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2019
Abstract Greenhouse Gas (GHG) emissions from agriculture and forestry sources in the energy sector have been estimated based on a top-down approach, which is an efficient way to estimate GHG emissions with the limited number of emission factors and activity data. On the other hand, for GHG abatement policies, more detailed information and data on GHG emissions are required. This study discusses how to improve the estimates of GHG emissions from the agricultural and forestry sources in the energy sector. To this end, this paper reviews the current estimation method of GHG emissions and presents three suggestions to enhance the current method. First, the development of country specific emission factors and corresponding activity data is proposed based on the 2006 IPCC Guidelines, National Greenhouse Gas Inventory Reports from other countries, and Domestic Statistics. Second, the uncertainty in CO2 emissions from agriculture in energy sector based on 2006 IPCC Guidelines is estimated, and ways of reducing the uncertainty in CO2 emissions are suggested. Finally, a potential way to reflect the GHG emissions from the use of renewable energy is suggested.
Kim, Minseok;Yang, Seung-Hak;Oh, Young Kyoon;Park, Kyu-Hyun
Journal of Climate Change Research
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v.7
no.4
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pp.383-390
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2016
According to the "Framework Act on Low Carbon, Green Growth", publication of annual national greenhouse gas (GHG) inventory report is mandatory. This annual GHG inventory report is used as basal data for GHG mitigation strategies. In the livestock sector, GHG emission trends from year 1990 to 2013 were estimated based on the 1996 IPCC guidelines with the Tier 1 methodology. GHG emissions from the livestock sector in 2013 were 9.9 million tons $CO_2-eq$., where emissions from enteric fermentation were 4.4 million tons $CO_2-eq$, increased by 47.4% over 1990 mainly due to the increase in non-dairy cattle population. On the other hand, GHG emissions from livestock manure in 2013 were 5.5 million tons $CO_2-eq$, increased by 75.5% over 1990 mainly due to the increase in non-dairy cattle, swine and poultry populations. Additional research is required to develop country-specific emission factors to estimate GHG emissions precisely from livestock in South Korea.
Waste sector has been a target of abatement policies by the most governments, even though its greenhouse gas (GHG) emission is not so high, since it is related to almost of other sectors. This study propose new GHG calculation equations which resolves logical contradiction of IPCC GL (Intergovernmental Panel on Climate Change Guideline) equations by including waste-to-energy effects. According to two GHG calculation equations, GHG emission inventory and BAU by the year 2050 have been computed. And GHG abatement potential and marginal cost for the five abatement policies carefully selected from the previous researches have been calculated for the year 2020. The policy that makes solid fuel like RDF from flammable wastes and uses them as combustion fuel of electricity generations has been found to be the most efficient and effective one among five policies. The cumulative abatement amount when five policies not mutually exclusive are applied sequentially has been reckoned.
This article addresses potential errors in accounting greenhouse gas (GHG) emissions based on the International Council for Local Environmental Initiatives' (ICLEI's) International Local Government Greenhouse Gas Emissions Analysis Protocol (IEAP). The IEAP seems to provide practical guidelines for local governments so that they can measure their GHG emissions. The outcomes are immediately convertible for any national GHG inventory analysis when one is constructed based on the methodology drafted by Intergovernmental Panel on Climate Change. Further, it provides a societal foundation at the global level in order for local governments to collectively deal with 'double-counting' and 'allocation' problems. However, ICLEI's IEAP overlooks two major issues: (1) the protocol does not consider carbon dioxide emissions due to burning biological fuel as a type of GHG emission; and (2) it overlooks the possibility of indirect double-counting when producing emission factors at the local level. Thus, the limitations must be fixed so that the local governments can measure their GHG emissions more precisely, while the accurate GHG inventory will ultimately support reducing the local governments' emissions to mitigate anthropogenic climate change.
Wastewater treatment plants (WWTPs) have been recognized as one of the significant greenhouse gas (GHG) generators, due to the complex biochemical reaction and huge consumption of energy and materials. Recently, WWTPs have been built underground and they will be confronted with the challenges of mitigating GHG emissions and improving the quality of treated wastewater. Here, we focus on estimating GHG emissions to set up effective management plans for a WWTP built underground. First, we apply the process-based life cycle assessment (LCA) with an inventory database of the underground WWTP for a case study. Then, we identify significant factors affecting GHG emissions during service life using sensitivity analysis and suggest the proper tactics that could properly reduce GHG emissions from the WWTP.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.36
no.7
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pp.506-513
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2014
The objective of this study is to establish the greenhouse gases (GHG) inventories and estimate the GHG reduction plans for Daegu University from 2009 to 2011. The annual average of GHG emissions in Daegu University was estimated to be 19,413 ton $CO_2$ eq during the study period. Emissions of electricity usage in Scope 2 most contributed about 55.4% of the total GHG emissions. Also, GHG emissions of Scope 2, Scope 1, and Scope 3 contributed 60.4%, 22.6%, and 17.0%, respectively. In order to estimate reduction potential of GHG, the Long-range Energy Alternatives Planning (LEAP) model was calculated using three scenarios such as sensor installation, LED replacement, and solar facility. The GHG will be reduced by 1,656 ton $CO_2$ eq for LED scenario, by 1,041 ton $CO_2$ eq for sensor scenario, and by 737 ton $CO_2$ eq for solar scenario compared to 2020 business as usual (BAU). Therefore, the total GHG emissions in 2020 apply three scenarios can be reduced by 15% compared with 2020 BAU.
Park, Eunbeen;Song, Cholho;Ham, Boyoung;Kim, Jiwon;Lee, Jongyeol;Choi, Sol-E;Lee, Woo-Kyun
Journal of Climate Change Research
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v.9
no.4
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pp.385-398
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2018
Although the importance of developing reliable and systematic GHG inventory has increased, the GIS/RS-based national scale LULUCF (Land Use, Land-Use Change and Forestry) sector analysis is insufficient in the context of the Paris Agreement. In this study, the change in $CO_2$ storage of forest land due to land use change is estimated using two GIS/RS methodologies, Sampling and Wall-to-Wall methods, from 2000 to 2010. Particularly, various imagery with sampling data and land cover maps are used for Sampling and Wall-to-Wall methods, respectively. This land use matrix of these methodologies and the national cadastral statistics are classified by six land-use categories (Forest land, Cropland, Grassland, Wetlands, Settlements, and Other land). The difference of area between the result of Sampling methods and the cadastral statistics decreases as the sample plot distance decreases. However, the difference is not significant under a 2 km sample plot. In the 2000s, the Wall-to-Wall method showed similar results to sampling under a 2 km distance except for the Settlement category. With the Wall-to-Wall method, $CO_2$ storage is higher than that of the Sampling method. Accordingly, the Wall-to-Wall method would be more advantageous than the Sampling method in the presence of sufficient spatial data for GHG inventory assessment. These results can contribute to establish an annual report system of national greenhouse gas inventory in the LULUCF sector.
This study was aimed to suggest a management strategy of GHG emissions for the public organizations in land and housing costruction sector. As public organizations' businesses are characterized as 'public' and 'comprehensive', these characteristics should be considered in scoping emissions, setting-up reduction target, building GHG inventory, and establishing management system. Since public organizations' activities in construction sector involve a wide range of social infrastructure construction projects, it is not easy to account their actions to reduce GHG emissions quantitatively. Therefore, this study suggested that a twofold approach is suitable for public organizations in construction area, classifying the measurable reductions and the immeasurable actions according to the their business characteristics. To give a concrete example, a GHG emission management system for the Korea Land and Housing Corporation (LH) was proposed.
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