The purpose of this paper is to examine determinants of export to the East Asia region, using panel unit root, panel cointegration framework, panel VECM (vector error correction model), panel FMOLS (fully modified OLS). Different panel unit root tests confirm that the data series are integrated processes with unit roots. When applying cointegration tests to long-run effect for aggregate panel data, a primary concern is to construct the estimators in a way that does not constrain the transitional dynamics to be similar among different countries of the panel. The regression equations are estimated by various panel cointegration estimators. The panel data causality results reveal that exchange rates has unidirectional effects on export and GDP, and there exists bidirectional causality between export and GDP. Also, the results from the panel FMOLS tests overwhelmingly reject the null hypothesis of zero coefficient. The panel cointegrating vectors show that the export has positive relationship with the GDP and ODI (overseas direct investment).
Kim, Seok-Jong;Kim, Hyun-Woo;Chin, Kyung-Ho;Jang, Han-Ik
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.14
no.5
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pp.103-112
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2013
After 1990s, the influence of construction industry has been decreased on national economy and construction business condition has been changed on economic recession and boom repeatedly. Larger fluctuation of business condition makes a forecast of it to be more difficult. Uncertainty in business prediction results in damages on construction companies and stakeholders. Therefore, study on forecasting a construction business is very important. This study suggests the Construction Industry Production Index(CIPI) to predict a construction business in consider of temperature effects. The results show that construction business is much influenced by temperature effects certainly and GDP. With the CBFM, this study examines CIPI for 2013 with two scenarios: 1)with GDP growth rate of 3.5% 2)with GDP growth rate of 2.4%. Thus, CIPI would be used as the economic state index to display the construction business conditions. Also, CIPI will be utilized as basic methodology in the impact of climate change in the construction industry.
The purpose of this study is to analyze the effect of policy boosting fertility and labor participation rate on potential GDP growth rate. To do this, we employ a growth accounting approach, which decomposes per capita GDP into two parts. The first one is the change of dependency ratio and the other is the change of labor input. The labor input is again decomposed into the qualitative and quantitative parts. The quantitative part considers the change of labor participation rate and working time. The qualitative aspects is based on the trend of productivity of labor. From the scenarios of NSO(National Statistics Office), the effect of the fertility-raising policy on per capita potential GDP growth rate is calculated and projected to the year of 2050. We also forecast the policy effect inducing high labor participating rate of female labor and beyond 55-year old labor. The baseline results show that the per capita GDP growth rate will show mid 4% to the year of 2010, gradually declining to 3.94% by 2020, 3.03% by 2030, 2.41% by 2040. The high fertility rate scenario will not have effects on the potential growth by 2030, but show 0.10%p higher per capita GDP growth rate than that of baseline scenario result. By the high female labor participation policy, the per capita GDP growth rate will reach 0.04%p higher per capita GDP growth rate than that of baseline scenario. Based on the results of this paper, we conclude that the quantitative labor input cannot solely account for the trend decline of potential GDP, and the qualitative aspect, like labor productivity, is much more important element to sustain and boots the economic growth.
This study has developed Computable General Equilibrium (CGE) model reflecting endogenous growth economic theory, with the aim of analyzing double dividend hypothesis. This study analyzes possibility of economic growth and environmental improvement at the same time when government recycles the revenue of carbon tax to reduce existed taxes such as consumption tax, labor income tax, corporate tax. It also assesses the case of subsidy on R&D investment of renewable energy. With new and renewable generation technology adopted and disseminated, GDP loss would be lessened to a great degree. Tax recycling would provide economic gain by reducing distortion existed in the existing fiscal structure. The magnitude of economic gains from carbon tax recycling is biggest for recycling into corporate tax, and labor income tax, and then consumption tax in this order. It is also shown that double dividend effects occur in dynamic terms when government uses a carbon tax revenue to subsidize on R&D investment. At the end of the analysis period, emissions reduction would not result in GDP loss but in GDP gain. In particular, recycling into R&D increase would produce the largest and fastest GDP gain. Thus, implementing emissions reduction target would require careful consideration of economic effects by various policy instrument, including carbon tax.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.3
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pp.192-200
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2019
This paper is analyzed causality using cointegration test and impact response after deriving a causality between direct overseas purchasing and sale and macroeconomic variables. The model used for the empirical analysis is the vector error correlation model. The model is used the macroeconomic variables such as the consumer price index and the GDP, and e-commerce variables such as direct overseas purchasing, direct overseas sales and online shopping amount. According to empirical analysis, the direct overseas purchasing has the causality with the consumer price index, and GDP has the causality with direct overseas purchasing and online. According to the impact response analysis of the VECM, the direct overseas purchasing has a positive effect on the CPI and GDP, but the direct overseas sales has a negative effect on the CPI and GDP. In addition, both direct overseas purchasing and sales have a negative effect on online shopping, but it has been shown that the direct overseas purchasing has a bigger negative effect on online shopping.
Objectives : We investigated the effects of the economic growth and unemployment rates on the suicide rate in Korea, between 1983 and 2000, using a time-series regression model. The purpose of this study was to model and test the magnitude of the rate of suicide, with the Korean unemployment rate and GDP. Methods : Using suicide rate per 100,000 Koreans and the unemployment rates between 1983 and 2000, as published by the Korea National Statistical Office, and the rate of fluctuation of the Korean GDP (Gross Domestic Product), as provided by the Bank of Korea, as an index of the economic growth rate, a time-series regression analysis, with a first-order autoregressive regression model, was peformed. Results : An 81.5% of the variability in the suicide rate was explained by GDP, and 82.6% Of that was explained by the unemployment rate. It was also observed that the GDP negatively correlated with the suicide rate, while the unemployment and suicide rates were positively correlated. For subjects aged over 20, both the GDP and unemployment rate were found to be a significant factors in explaining suicide rates, with coefficients of determination of 86.5 and 87.9%, respectively. For subjects aged under 20, however, only the GDP was found to be a significant factor in explaning suicide rates (the coefficient of determination is 38.4%). Conclusion : It was found that the suicide rate was closely related to the National's economic status of Korea, which is similar to the results found in studies in other countries. We expected, therefore, that this study could be used as the basis for further suicide-related studies.
Purpose - As global trade disputes intensify and global trade uncertainty increases due to the prevailing trade protectionism all over the world, mega-FTAs such as the RCEP and CPTPP are suggested as strategic trade policy options for export-driven small open economies, such as Korea. This paper aims to provide a comprehensive analysis of Korea's mega-FTA participation and the induced implications for the Korean economy. Design/methodology - We use a multi-region, multi-sector global CGE model, and investigate the different effects of both the US-China and US-EU trade wars on the relative changes in GDP, welfare, and trade under different trade policy regimes; (i) Korea does not participate in any mega-FTA, (ii) Korea participates in the RCEP, and (iii) Korea participates in the CPTPP. Findings - We show, among others, that though industrial effects might be largely varied, the overall enlarging of free trade zones through multilateral mega-FTA participation may contribute significantly to the macroeconomic soundness and stability of Korea, even when global trade protectionism prevails. Under RCEP and CPTPP trade regimes, Korea's GDP may increase even when the global trade environment deteriorates as trade wars occur and intensify between the US and China, or between the US and EU. It is also estimated that RCEP participation increases Korea's GDP, welfare (measured in equivalent variation), and total trade by 1.12%, $1.09 billion, and 2.54%, respectively, while CPTPP participation increases them by 0.19%, $0.92 billion, and 0.13%, respectively. Originality/value - Existing studies usually focus on the direct impacts of mega-FTA participation on macroeconomic variables such as GDP, welfare, and trade, and do not consider the possible buffer effects of a mega-FTA when the global trade environment worsens. In this paper, we analyze and quantify not only the direct impacts of RCEP and CPTPP on the main macroeconomic variables but also the possible buffer effects of the RCEP and CPTPP in the cases of the US-China and US-EU trade wars.
The telecommunication service industry plays a major role in the realization of the perfect information society in the 21st century and, has a great influence in society and culture. Using the Calculable General Equilibrium Model, we analyze the telecommunication service's economic effects on other industries as well as on the national economy. In 2001, the 8 percent increase in the telecom sales caused the 5 billion dollar increase in the GDP, which seems to continue to bring about no less than 5 billion dollar GDP increase each year until 2030. The telecom sales increase has been evaluated to have disproportionately positive effect on transmission device and audio equipment industries. In summary, the telecom sales have a positive net enぉ on the GDP and on most of the industries with a few exceptions.
This study analyzes the effect of macroeconomic indicators such as foreign direct investment (FDI), domestic investment, trade, inflation, unemployment, population, and governance indicators on economic growth and points out the GDP growth rate in 2002- 2019 among ASEAN countries. Data were compiled from the Worldwide Governance Indicators (WGI) and the World Bank, and the effect of variables on GDP was predicted using the pooled ordinary least squares (POLS), fixed effects model (FEM), and random effects model (REM) methods. As a measure of growth, the GDP growth rate has been taken; FDI and domestic investment, trade, inflation, and governance indicators are positively connected and have an influence on economic growth in these ASEAN countries; domestic investment, population, and unemployment have a negative relationship to economic growth. The macroeconomic indicators and institutional stability of the nation have an effect on its economic growth. Comprehensive institutional stability and well-laid macroeconomic policies are required for growth to materialize.
More than 95% of imports and exports in the World are being transported by vessels. In other words, marine transportation accounts for a large portion of share in the world trade. The purpose of this study is to analyze factors of seaborne trade volume according to items affecting on the world economy. This study conducted a linear regression analysis between seaborne trade volume and the world economy (world GDP) to estimate the correlation between them. Panel data analysis and random effects model analysis have been applied to examine the effect of seaborne trade volume. For this study, the seaborne trade volume is categorized into 10 items, and estimated how much global GDP will be affected when the trade volume changes. In addition, the granger causality test was conducted to verify the relationship between seaborne trade volume and the world GDP. As a result, seaborne trade volume and the world GDP were mutually influenced each other. However, seaborne trade volume affects the world economy more significantly. The items affecting world economic growth include petroleum products, crude oil, chemical products, and so on. The estimated value of the coefficients of petroleum products, crude oil and chemical products were 1.014, 1.013 and 1.010, respectively. The estimated value 1.014 of petroleum products means that the growth rate is 1.014 times higher than the current world GDP growth rate when the seaborne trade volume of petroleum products increased by one unit Lastly, this study examines the seaborne trade volume of 10 categories and then verifies whether the growth rate of world GDP will increase when the volume of seaborne trade increased. This study is expected to provide policy-makers with useful information about formulating policies related to international trade.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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