To apply the serum xanthine oxidase (XO) determining for the index of the toluene intoxication, the serum XO activity was compared with the other parameters, the activities of serum alanine aminotransferase(ALT), aspartate aminotransferase(AST), 5'-nucleotidase(5'-NT), alkaline phosphatase(ALP), guanase(GDA) and $\gamma$-gIutamyl transpeptidase(T-GTP). Concomitantly, the cause of increased level of serum XO was clarified in the present experimental conditions. Although the other serum enzyme activities, ALT, AST, 5'-NT, ALP, GDA and $\gamma$-GTP were respectively not found to be different between control group and toluene-treated group, the serum XO activity in toluene-treated group showed the higher levels than that in the control group. These suggested that the determination of serum XO activity could be used for monitoring the intoxication of toluene. On the other hand, the activities of XO both in the serum and liver were higher in toluene-treated or benzaldehyde-treated rats than those in each control group. In the pooled liver XO from each group, toluene-treated or benzaldehyde-treated group showed the higher $V_{max}$ value than the control group, whereas no changes were observed in liver XO activities between the control liver specimen and that preincubated with bertzaldehyde in vitro. The present results indicate that the increased level of XO in toluene-treated rats is due to the result of enzyme protein induction in liver cell by the benzaldehyde metabolized from toluene. All the more, the benzaldehyde may be acted as a substrate for XO, since the benzaldehyde induced the increased activity of both liver and serum XO, and no changes were found in purine catabolite, uric acid in serum or urine and liver purine catabolizing enzymes, adenosine deaminase, GDA, uricuse except XO in toluene-treated rats.
Zaborski, Daniel;Proskura, Witold S.;Grzesiak, Wilhelm
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제31권11호
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pp.1700-1713
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2018
Objective: The aim of this study was to verify the usefulness of artificial neural networks (ANN), multivariate adaptive regression splines (MARS), naïve Bayes classifier (NBC), general discriminant analysis (GDA), and logistic regression (LR) for dystocia detection in Polish Holstein-Friesian Black-and-White heifers and cows and to indicate the most influential predictors of calving difficulty. Methods: A total of 1,342 and 1,699 calving records including six categorical and four continuous predictors were used. Calving category (difficult vs easy or difficult, moderate and easy) was the dependent variable. Results: The maximum sensitivity, specificity and accuracy achieved for heifers on the independent test set were 0.855 (for ANN), 0.969 (for NBC), and 0.813 (for GDA), respectively, whereas the values for cows were 0.600 (for ANN), 1.000 and 0.965 (for NBC, GDA, and LR), respectively. With the three categories of calving difficulty, the maximum overall accuracy for heifers and cows was 0.589 (for MARS) and 0.649 (for ANN), respectively. The most influential predictors for heifers were an average calving difficulty score for the dam's sire, calving age and the mean yield of the farm, where the heifer was kept, whereas for cows, these additionally included: calf sex, the difficulty of the preceding calving, and the mean daily milk yield for the preceding lactation. Conclusion: The potential application of the investigated models in dairy cattle farming requires, however, their further improvement in order to reduce the rate of dystocia misdiagnosis and to increase detection reliability.
강우는 수문 순환에서 중요한 요소 중에 하나로 시 공간적 변동성이 크므로 정확한 공간 강우장의 파악이 요구된다. 열대강우 관측 위성(Tropical Rainfall Monitoring Mission, TRMM)에서 제공하는 3B43 월 누적 강우량 자료는 25 km의 공간 해상도를 갖고 있어 공간 강우장의 정확성을 높이기 위해 상세화 기법을 적용하여 1 km의 공간 해상도로 생성하였다. Terra 위성에 탑재된 MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometers) 센서가 제공하는 정규식생지수(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) (공간 해상도 1 km)와 강우 자료의 관계성을 회귀식으로 나타냈고 상세화 기법에 적용하였다. 이에 따른 결과를 지점과 위성 강우 자료와의 차이를 통해 보정하는 방법인 GDA (Geographical Difference Analysis)와 지점과 위성 강우 자료와의 비율로 편차를 보정하는 GRA (Geographical Ratio Analysis) 상세화 기법을 사용하여 공간 강우장을 나타내었다. 우리나라의 공간 강우장 결과를 지점 자료를 기준으로 비교 검증을 실시하였다. 그 결과 GDA 상세화 기법의 경우가 2009년(Bias=4.26 mm, RMSE=172.16 mm, MAE=141.95 mm, IOA=0.64), 2011년(Bias=17.21 mm, RMSE=253.43 mm, MAE=310.56 mm, IOA=0.62)으로 가장 잘 맞는 것으로 나타났다. 이를 바탕으로 우리나라의 공간 강우장을 1 km의 공간 해상도로 파악할 수 있었으며, 더 나아가 지점의 수를 늘려 보정을 정밀하게 하거나, 강우 레이더 자료를 가지고 상세화 기법을 적용한다면 더욱 정확한 공간 강우장을 파악할 수 있을 것이다.
목적: 저선량 방사선에 의해 그 이후의 고선량 방사선에 저항이 생기는 유익한 반응을 보인다는 방사선적응반응이라는 현상이 알려져 있지만, 저선량 방사선이 어떤 기작에 의해 이런 반응을 일으키는지에 대해서는 아직 알려지지 않고 있다. 본 연구에서는 정상 인체세포주에서 저선량 $^{99m}Tc$에 의해 방사선적응반응이 유도되는지를 확인하고, 이 때 활성화되는 유전자를 찾아보고자 하였다. 대상 및 방법: 인체 정상 림프구 세포주인 NC-37 세포주 $2{\times}10^6mL$개의 세포에 $^{99m}Tc$을 148 MBq/mL로부터 148 Bq/mL의 농도가 되도록 10배씩 희석하여 첨가하고 44시간동안 배양하였다. 결과: 각각의 군에 대해 이상 염색체를 계수하여 148 KBq/mL의 $^{99m}Tc$을 첨가한 군에서 방사선적응반응이 가장 현저하게 유도되었음을 확인하였다. 이 세포군에서 mRNA를 추출하고 여기에서 cDNA를 만든 후 gene discovery array (GDA) 여과기를 이용하여 대조군에 비해 발현이 증가된 casein kinase II beta chain, immunoglobulin, HLA-B 그리고 아직 알려지지 않은 2개의 유전자 등 6개의 유전자를 찾아내었다. Representational difference analysis (RDA)법을 통해서는 대조군에 비해 발현이 증가된 유전자 클론을 20개 찾아내었다. 결론: 인체세포주 NC-37에서 저선량의 $^{99m}Tc$에 의해 방사선적응반응이 유도된다는 사실을 밝혔으며, 이때 다수의 유전자가 발현된다는 사실을 알 수 있었다.
Sugars are a ubiquitous component of our food supply and are consumed as a naturally occurring component of many foods and as additions to foods during processing, preparation, or at the table. Most fruits and dairy products are high in sugars and thus naturally occurring sugars are consumed as part of a healthy diet. Some countries developed recommended daily intake figures(daily values : DVs or guideline daily amounts: GDA) for nutrients, and some countries, but not most have developed DV/GDA for total sugars. Dietary Reference Intakes for Koreans established by the Korean Nutrition Society in 2005, did not include the reference values for total sugar or added sugar. The committee on Dietary Reference Intakes for sugar was constituted in 2006 and discussed whether to special added sugars or total sugar. Although added sugars are not chemically or physiologically different from naturally occurring sugars, many foods and beverages that are major sources of added sugars have lower micronutrient densities compared with foods and beverages that are major sources of naturally occuring sugars. But it was so hard to calculate a dietary intake of added sugar for Korean people, because there was insufficient information about contents of added sugar during processing or preparation of Korean food. Currently Korean or US food labels contain information on total sugars per serving but do not distinguish between sugars naturally present in food and added sugars. Therefore the committee decided to set the reference value for total sugar for Koreans. According to the recommended diet pattern for Koreans suggested by the Korean Nutrition Society, estimated sugar intake from the sugar containing food based on 2,000 kilocalories is 67 g or 13% of total energy. Based on the data available on risk of obesity, hypertension, hyperlipidemia, insulin resistance, and metabolic syndrome from the analysis of Korean NHANES, it was insufficient evidence to set a UL for total sugar, but tended to increase serum LDL cholesterol and obesity at over 20-25% of energy from total sugar when consumed with high carbohydrates. Therefore the committee on Dietary Reference Intakes for sugar set the Acceptable Macronutrient Distribution Range for total sugar as 10-20% of total energy intake.
As growing the electronic commerce there are significant changes in the products/services catalog into the on-line environment. Advertent of e-catalog business opportunity for their own product/services enlarges the market volume and there are diverse methods for the presentation of its product/services. A method for the presentation of product/services features one uses identification and classification system. This study constructs a classification system and database layout for the product/services classification system as a part of e-catalog system. We consider the specific method for the GDAS-based dataset and UNSPSC classification system in the distribution industry.
페이스북 SNS 플랫폼에서 제공하는 데이터 수집 프로토콜을 이용해 콘텐츠들의 인기 점수와 사용자 의견들을 수집하고 수집된 정보를 가공하여 기계학습을 진행한다. 오피니언 데이터를 학습함으로 인해 인간의 관점을 모방하게 되며 결과적으로 콘텐츠의 질을 판단하는 요소로써 작용하도록 한다. 데이터의 수집은 페이스북 측에서 제공하는 Graph API 와 Python 을 이용하여 진행한다. Graph API 는 HTTP GET 방식의 프로토콜을 이용하여 요청 하고 JSON 형식으로 결과를 반환한다. 학습은 Multiple Linear Regression 과 Gradient Descent Algorithm(GDA)을 사용하여 진행한다. 이후 학습이 진행된 프로그램에 사용자 의견 데이터를 건네주면 최종인기 점수를 예측하는 시스템을 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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