PURPOSE: This study examined the correlations between gait, static balance, and pelvic inclination in patients with chronic stroke. METHODS: Twenty-two chronic stroke patients were included in this study. The subjects participated in gait, static balance, and pelvic inclination tests. In the gait measurement, the cadence and gait velocity were measured, and the average of three trials was calculated and recorded. The static balance was measured using a force platform. The data was captured for ten seconds, and five successful trials were recorded. Pelvic inclination in the sagittal plane was measured using a palpation meter. For data processing, a KolmogorovSmirnov test was used to determine the type of distribution for all variables. Pearson's correlation coefficient was used for correlation analysis. The correlations among the gait, static balance, and pelvic inclination was calculated. The level of significance was .05. RESULTS: Significant negative correlations were observed between the gait variables (cadence, velocity) and static balance variables (COP path length, COP average velocity, and 95% confidence ellipse area) (p < .05). On the other hand, there was no significant correlation between pelvic inclination and gait or between the pelvic inclination and static balance variables. CONCLUSION: Significant correlations were observed between the gait function and static balance. On the other hand, there were no significant correlations between the pelvic inclination and gait and static balance. These results suggest that the pelvic inclination is not an important consideration for increasing the gait function and static balance.
Objective: This paper investigates gait changes according to different heel heights and speeds, and the interaction between the effects of the heel height and the speed during walking on stride parameters and joint angles. Furthermore, the relationship among heel height, speed and gait variables is investigated using linear regression. Background: Gait changes by heel height or speed have been studied respectively, but has not been reported whether there is an interaction effect between heel height and speed. It would be necessary to understand how gait changes when a person wears heels in different heights at various speeds, for example, high-heeled walking at fast speed, since it may cause unusual gait patterns and musculoskeletal disorders. Method: Ten females were asked to walk at five fixed cadences (94, 106, 118, 130 and 142 steps/min.) wearing three shoes with different heel heights (1, 5.4 and 9.8cm). Nineteen gait variables were analyzed for stride parameters and joint angles using two-way repeated measure analysis of variance and regression analysis. Results: Both heel height and speed affect movement of ankle, knee, spine and elbow joint, as well as stride length and Double/Single support time ratio. However, there is no significant interaction effect between heel height and speed. The regression result shows linear relationships of gait variables with heel height and speed. Conclusion: Heel height and speed independently affect stride parameters and joint angles without a significant interaction, so the gait variables are linearly amplified or diminished by the two factors. Application: Walking in high heels at fast speed should be careful for musculoskeletal disorders, since the amplified movement of knee and spine joint can lead to increased moment. Also, the result might give insight for animators or engineers to generate walking motion with high heels at various speeds.
PURPOSE: This study investigated the effects of unilateral static stretching on the flexibility and symmetry of the lower leg, and temporal gait variables in gait asymmetry people. METHODS: Twenty gait asymmetry people were divided into a unilateral static stretching group (USG, n = 10) and control group (CON, n = 10). The USG performed unilateral static stretching for 60 minutes, three times a week, and eight weeks. The flexibility of the lower leg (SR), and symmetry (BR), and temporal gait variables (Step length; SL, gait speed; GS) were measured before, after four and eight weeks of unilateral static stretching. Moreover, SI (symmetry index; SI) was calculated from the measured SL value. Statistical analyses were conducted using one-way ANOVA and two-way ANOVA with repeated measures, a paired t-test, and multiple comparisons according to Scheffe. RESULTS: SR and BR in the dominant and non-dominant side, and GS were increased significantly at USG after eight-weeks compared to before unilateral static stretching (p < .05). The difference in BR in the dominant and non-dominant side, and step length (SI) decreased significantly at USG after eight-weeks compared to before unilateral static stretching (p < .05). CONCLUSION: Unilateral static stretching improves the flexibility and symmetry of the lower leg, and temporal gait variables in gait asymmetry people.
Background: This study was conducted to investigate the effects of unstable modified wall squat exercises accompanied by abdominal drawing-in on the gait variables of healthy adults. Methods: The total number of subjects was 30, and 15 were randomly placed in the training group (TG) and 15 in the control group (CG). To determine the gait variables of TG and CG, step length difference (SLD) stance phase difference (STPD), swing phase difference (SWPD), single support difference (SSD), and step time difference (STD) were measured using OptoGait, a gait analysis system. Results: When the pre-intervention and post-intervention results of TG and CG were compared, statistically significant differences in SLD, STPD, SWPD, SSD and STD of TG were seen. Conclusion: Unstable modified wall squat exercises accompanied by abdominal drawing-in might help reduce the deviation between left and right gait variables during walking.
Background: This study was to investigate the effect of non-invasive transcranial direct current stimulation due to hemiplegic patients due to stroke on temporal and spatial gait ability. Design: Randomized sham controlled trial. Methods: For the study method, 42 patients with hemiplegia due to stroke were randomly assigned to 14 patients each, and the general walking group, tDCS walking group, and tDCS (sham) walking group were subjected to 5 times a week, 30 minutes a day, and 6 weeks. In the temporal gait variables of hemiplegic patients due to stroke, the effect of the gait time, gait cycle, single support, double support, swing phase, stance phase, gait speed, cadence were measured. In spatial variables, one step length and one step length were measured. Results: As a result of the study, the EG group significantly increased in the step time, gait velocity, and cadence of the paralysis side in the comparison of temporal walking variables between groups according to the application of tDCS of walking ability in hemiplegic patients due to stroke patients(p<.05). In the change in spatial walking variables between groups according to the application of tDCS, the step length and stride length of the EG group showed a significant increase. Both the comparison of temporal and spatial symmetry walking variables between groups according to tDCS application was not significant(p>.05) Conclusion: As a result, tDCS has an effective effect on the improvement of the gait ability of stroke patients. In particular, it is an effective method of physical therapy that can improve the cadence and speed of gait, which can be combined with the existing gait training to effectively increase the gait of hemiplegia due to stroke patients.
It is essential for gait analysis to know the distance information. The purpose of this study was to investigate the effects of start and finish distance on the gait variable during walking. Six adolescent participated in this study. Start condition was given by six conditions.: walking forward from (1) one step, (2) three steps, (3) five steps, (4) ten steps, (5) one step after standing walk, and (6) three steps after standing walk, before contacting the force plate. Stop condition was given by four conditions. : stop after (1) one step, (2) two steps, (3) three steps, and (4) ten steps, passing force plate. Repeated measured one-way ANOVA was utilized for data analysis, and the significant level was set at .05. The largest change from the difference of gait velocity exists between the variables of ground reaction force. There were no significant differences in spatio-temporal and posture(angle) variables, as well as ground reaction force variables with walking over the three steps. There were significant differences in gait velocity, knee angle at heel contact, vertical impulse and ankle angle at toe off in short distance.
Purpose: This study aimed to investigate changes in gait variables depending on whether a task was performed using a smartphone while walking on a ramp. Methods: The participants of this study were 41 college students attending U University located in Gyeongju City, Gyeongsangbuk-do. In this study, gait variables were measured during ramp gait while using a smartphone to perform a task and during ramp gait without performing such tasks. In other words, four walking conditions were used: 1) walking up a ramp, 2) walking up a ramp while using a smartphone to perform a task, 3) walking down a ramp, and 4) walking down a ramp while using a smart phone to perform a task. Gait variables were measured using a gait analysis tool (Legsys; BioSensics, USA), and stride time, stride length, stride velocity, cadence, and double support were analyzed. The order of measurements was randomized to control for order effects due to repeated measurements. Results: The comparative analysis of gait variables according to the presence or absence of smartphone use during ramp gait showed that there were significant differences in stride time, stride length, and stride velocity during both ramp ascent and ramp descent (p < 0.05). In both ramp ascent and ramp descent, stride time increased when walking using a smartphone, compared to when walking without using a smartphone (p < 0.05). However, in both ramp ascent and ramp descent, stride length and stride velocity were decreased when walking using a smartphone compared to when walking without using a smartphone (p < 0.05). Conclusion: The study results showed that the use of a smartphone during walking can affect safety. Therefore, it is necessary to improve the awareness of risks associated with walking while using a smartphone, and further research needs to be conducted in various environments and with different ramps.
본 연구는 스마트폰 사용이 건강한 성인의 보행패턴에 미치는 영향을 알고자 하였다. 건강한 성인 20명이 본 연구에 동원되었다. 모든 대상자는 보통보행과 스마트폰 보행을 각각 2회씩 수행하였다. 보통보행은 대상자가 선택한 속도로 걸었으며, 스마트폰 보행은 동영상 시청을 하면서 걸었다. 보행 동안 GAITRite 시스템을 이용하여 보행패턴과 관련된 시, 공간적 변수를 확인하였다. 통계분석은 두 보행에 대한 시, 공간적 변수를 비교하기 위하여 대응 표본 t 검정을 이용하였다. 시간적 변수비교에서 스마트폰 보행은 보통보행보다 보행속도, 분속수에서 유의하게 낮았으며(p<.05), 한쪽 다리 지지 시간, 양쪽 다리 지지 시간에서는 유의하게 길었다(p<.05). 공간적 변수 비교에서 스마트폰 보행은 보통보행보다 한 발짝 길이, 한걸음 길이에서 유의하게 짧았으며(p<.05), 보행 시 보간에서는 유의하게 길었다(p<.05). 본 연구의 결과는 보행 동안 스마트폰 사용이 올바른 보행패턴에 부정적인 영향을 줄 수 있음을 증명한다.
Kim, Tae-Whan;Kim, Dae-Hyun;Min, Seok-Ki;Cho, Eun-Hyung;Lee, Jin-Seok
한국운동역학회지
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제31권3호
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pp.189-198
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2021
Objective: The aim of this study is to investigate the effect of biomechanical variables on gait according to indoor and outdoor environmental conditions in elderly women at risk of falling. Method: 26 elderly women aged 70 years or older, and consisted of 13 elderly people with a walking speed of less 1.0 m/s and 13 people in the fall risk group as normal groups. Depending on the purpose of the study, physical examination and psychological questionnaire were prepared, and then walking was performed in an indoor/outdoor environment, and the gait pattern, muscle activity, and plantar pressure results were compared and analyzed in the elderly females through a 2 group × 2 environment 2-way repeted ANOVA analysis. Results: The gait variable showed an interaction effect the cadence. The muscle variables showed interaction effects in the rectus femoris and tibialis anterior muscles, and the interaction effects of the plantar pressure variables were confirmed in the forefoot and midfoot of the contact area, and the midfoot of the mean pressure. Conclusion: These results indicate that both groups are exposed to falls risk when gait in an outdoor environment, but the fall risk group has a higher risk of falls in both the gait pattern, muscle activity, and plantar pressure variables. The results of this study are considered to be helpful as basic data and development of exercise programs to prevent falls.
Purpose: To investigate the effects of initiation side on gait symmetry in the chronic stroke patients. Methods: Twenty one patients with independent gait after stroke were divided into the paretic-leg gait initiation group (PLI) and the nonparetic-leg gait initiation group (NPLI). The symmetry ratio (SR) was calculated from of the spatiotemoral and kinematic parameter which measured by 3D motion analysis. Results: In the spatiotemporal variables, SR-step length and SR-velocity was significantly different between groups (p<0.05). In the kinematic variables, SR-TOAA and SR-SwPAA of the hip joint was significantly different between groups (p<0.05). Conclusion: We suggest that the initiating leg may influence on the gait symmetry of stroke patient These results will be a helpful reference in hemiplegic gait training or intervention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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