Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.15-18
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2000
ACELP는 우수한 음질을 제공하지만 최적의 코드 벡터를 찾기 위한 계산량이 상당히 많은 단점이 있고, 이로 인하여 모든 시스템과 단말기에서는 고성능 DSP칩을 사용하여 동작시킨다. 본 논문에서는 고속 ACELP 코드북 검색 방법인 펄스 교환 검색 방법을 G.729 음성 압축기에 적용시켜 G.729 음성 압축기의 계산량을 감소시키는 방법을 연구하였다. 적용된 방법은 두 단계 과정을 가지며, 첫 단계에서는 완전 순차적 검색 방법을 통하여 매우 빠르게 대략적인 코드 벡터를 찾는다. 두 번째 단계에서는 앞에서 선택된 코드 벡터의 각 펄스의 중요도를 계산하여 역할이 적은 펄스를 제거하고 새로운 펄스로 교환하는 펄스 교환 과정을 통하여 코드 벡터의 성능을 향상시킨다. 적용된 방법은 표준에서 사용하는 코드북 검색 방법보다 적은 계산량을 가진다. 적용된 방법의 성능은 표준보다 0.3-0.5dB 정도의 SNRseg 감소를 보이지만 Fast Algorithm인 G.729A보다는 우수한 음질의 코드 벡터를 찾으며, 다양한 음성신호를 이용한 모의 실험을 통하여 이 결과를 확인하였다.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.5
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pp.493-498
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2019
This study deals with the analysis of the technology association rules between CPC codes of the Internet of Things(IoT) patent, the core of the Fourth Industrial Revolution ICT-based technology. The association rules between CPC codes were extracted using R, an open source for data mining. To this end, we analyzed 369 of the 605 patents related to the Internet of Things filed with the Patent Office until July 2019, with a complex CPC code, up to the subclass-level. As a result of the technology association rules, CPC codes with high support were [H04W ${\rightarrow}$ H04L](18.2%), [H04L ${\rightarrow}$ H04W](18.2%), [G06Q ${\rightarrow}$ H04L](17.3%), [H04L ${\rightarrow}$ G06Q](17.3%), [H04W ${\rightarrow}$ G06Q](9.8%), [G06Q ${\rightarrow}$ H04W](9.8%), [G06F ${\rightarrow}$ H04L](7.9%), [H04L ${\rightarrow}$ G06F](7.9%), [G06F ${\rightarrow}$ G06Q](6.2%), [G06Q ${\rightarrow}$ G06F](6.2%). After analyzing the technology interconnection network, the core CPC codes related to technology association rules are G06Q and H04L. The results of this study can be used to predict future patent trends.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.11
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pp.1538-1543
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2018
For n pairs of points (a,b) on a circle, the line segment to connect two points is called a chord. These chords define a new graph G. Each chord corresponds to a vertex of G, and if two chords intersect, the two vertices corresponding to them are connected by an edge. This makes a graph, called by a circle graph. In this paper, we deal with the problem to find the connected components of a circle graph. The connected component of a graph G is a maximal subgraph H such that any two vertices in H can be connected by a path. When the adjacent matrix of G is given, the problem to find them can be solved by either the depth-first search or the breadth-first search. But when only the information for the chords is given as an input, it takes ${\Omega}(n^2)$ time to obtain the adjacent matrix. In this paper, we do not make the adjacent matrix and develop an $O(n{\log}^2n)$ algorithm for the problem.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.9
no.3
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pp.266-272
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2016
In this study, we analysed the technology convergence of Internet of Things(IoT) by International Patent Classification(IPC) code analysis. 163 patent applications in Korea are the subjects of this study. We confirmed that the most representative IPC code combinations between Main and Sub categories are G06Q 50/24-G06Q 50/22(6 cases), H04L 29/02-H04L 12/28(4 cases), G06F 15/16-G06F 3/048(3 cases), G06F 15/16-G06F 9/44(3 cases), and G06Q 50/22-G06Q 50/24(3 cases). The field of Health Care business have been prepared 9 patent applications by technology convergence between 'Health Care(G06Q 50/22)' and 'Patient Record Management(G06Q 50/24)'. Finally we also concluded that the core IPC code are G06F 15/16, G06Q 50/22, G06Q 50/24, and H04L 12/28 by the technology convergence interconnections analysis of IoT patent applications.
Son Chang-yong;Sung Ho-sang;Kang Sang-won;Sung Yu-na
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.153-156
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2000
본 논문에서는 멀티미디어 서비스들 중에서 음성 또는 오디오 신호를 저속으로 압축할 때 사용되는 G.723.1 부호화기의 line spectral frequency(LSF) 계수 양자화 방식을 고속으로 처리하는 알고리즘을 제안하였다. 제안된 고속탐색 방법은 LSF 계수의 순서성질을 이용하여 코드북의 탐색 범위를 줄임으로써 계산량을 크게 감소시킨다. 제안된 고속탐색 방법을 predictive split VQ(PSVQ) 구조를 갖는 G.723.1 에 적용한 결과 spectral distortion(SD) 성능 감쇄 및 추가적인 메모리 증가 없이 최적 코드벡터를 찾기 위한 코드북 탐색 과정에서 코드북의 평균 탐색 범위가 $20.1\%$ 감소했으며, 이는 additions, subtractions, multiplies 및 comparisons 수가 각각 $19.1\%$, $20.1\%$, $19.4\%$ 및 $12.2\% 감소하는 결과를 얻었다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.930-932
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2015
This study is the basic research about the patent information analysis to predict the technology trend based on the IPC(International Patent Classification) code. We investigated the patents in the field of Business Method(G06Q) since 2011. Consequently the most frequently IPC code in G06Q are as follows. G06Q 50/10(1,652), G06Q 30/02(816), G06Q 50/30(735), G06Q 40/02(713), G06Q 50/22(530), and G06Q 30/06(489).
Recently, the number of smartphone users is rising rapidly due to an influx of foreign smartphones and sales of domestic products. According to the increase of smartphone users, smartphone malwares are also increasing sharply. Hence it is necessary to protect smartphone against mobile malwares. There are device management protocols as SNMP, TR-069. But these protocols are not suitable for mobile device management because of restrictive management function and unsupported mobility. OMA DM which is a standard for mobile device management has been adopted as mobile device management protocol for most of 2G,3G. Thus it amounts that OMA DM is suitable for smartphone management system. In this paper, the mobile device management system based on OMA DM is designed. This system can remove smartphone malware by remote control.
본 논문에서는 고성능 고정 소수점 DSP (Digital Signal Processor) 코어인 Vincent6 코어 [1]를 이용하여 ITU-T C.728 음성 부호화기를 실시간으로 구현하였다 G.728 은 16 kb/s전송률의 ITU-T표준 음성 부호화기이며, 입력신호는 8 kHz로 샘플링되며 샘플 당 16 bit 로 양자화된 PCM 신호이다. G.728 은 LD-CELP(Low Delay Code Excited Linear Prediction)라고도 하며, 알고리 듬 delay는 0.625ms 이다. Vincent6 DSP core 는 VLIW (Very-Long Instruction Word) 특성을 가지므로 다중 명령 (multiple instruction)을 수행할 수 있다 이를 위해서 G.728 annex G를 이용하여 고정 소숫점 연산으로 코드를 작성한 후, 이를 vincent6 어셈블리 코드로 구현하였다. 최종적으로 구현된 코드는 ITU-T 의 test vector 에 대 해 bit exact 한 결과를 보이며 34 MCPS (Million Cycles Per Second)의 계산량을 가지며 사용 메모리크기는 데이터 메모리가 약 9KByte, 프로그램 메모리가 약 57 KByte 이다.
This paper describes implementation of a multi-channel G.723.1 Annex A (G.723.1A) focused on code optimization using a high performance general purpose Digital Signal Processor (DSP), To implement a multi-channel G.723.1A functional complexities of the ITU-T G.723.1A fixed-point C-code are measures an analyzed. Then we sort and optimize C functions in complexity order. In parallel with optimization, we verify the bit-exactness of the optimized code using the ITU-T test vectors. Using only internal memory, the optimized code can perform full-duplex 17 channel processing. In addition, we further increase the number of available channels per DSP into 22 using fast codebook search algorithms, referred to as bit -compatible optimization.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.6
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pp.678-683
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2018
This study deals with the analysis of a technology convergence of the IoT(Internet of Things) which is the key technology of the fourth industrial revolution. For this purpose, 77 patents with the Main Category CPC code G06Q50/10(Electronic Commerce Service) among the IoT patents filed after 2014 were analyzed. As a result of the Main-Sub Category analysis of CPC codes, the IoT has a strong relationship between "Electronic Commerce Service (G06Q50/10)" and G06Q(49 cases), H04L(40 cases), G08B(24 cases), G05B(21 cases), H04W(21 cases), H04N(16 cases), and so on. By using the methodology in this study, we can contribute the establishment of technology strategy and new value creation from the prediction of the possibility of the combination of technologies and to develop new patents among various new technologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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