Purpose: The purpose of this study was to explore factors that influence care dependency of institutionalized patients with dementia. Method: This study utilized descriptive correlational design. The convenience sample was composed of 110 residents with dementia of two long-term care facilities in Korea. Stepwise multiple regression was used to identify significant factors influencing care dependency in patients with dementia. Care dependency was measured using the Care Dependency Scale, Korean version(CDS-K). Cognition was measured by the MMSE-K. Functional disability was measured by the PULSES Profile. Behavioral dysfunction was measured by the modified E-BEHAVE AD. Result: Care dependency was significantly influenced by cognition, functional disability, behavioral dysfunction, and duration of dementia. This regression model explained 61 % of the variances in care dependency. Cognition explained 37% of the variances, and functional disability explained 21% of the variances. Conclusion: Results of this study suggest that professional caregivers intervene more effectively in caring for their patients with dementia by recognizing the patients cognitive, functional, behavioral disability, and its periodic change. Individually, remaining abilities-focused intervention should be applied to enhance patient to be dependent and to prevent unnecessary independency.
This paper describes a method for automatic acquisition of wide-coverage treebank-based deep linguistic resources for Japanese, as part of a project on treebank-based induction of multilingual resources in the framework of Lexical-Functional Grammar (LFG). We automatically annotate LFG f-structure functional equations (i.e. labelled dependencies) to the Kyoto Text Corpus version 4.0 (KTC4) (Kurohashi and Nagao 1997) and the output of of Kurohashi-Nagao Parser (KNP) (Kurohashi and Nagao 1998), a dependency parser for Japanese. The original KTC4 and KNP provide unlabelled dependencies. Our method also includes zero pronoun identification. The performance of the f-structure annotation algorithm with zero-pronoun identification for KTC4 is evaluated against a manually-corrected Gold Standard of 500 sentences randomly chosen from KTC4 and results in a pred-only dependency f-score of 94.72%. The parsing experiments on KNP output yield a pred-only dependency f-score of 82.08%.
A new approach to the logical design of 4NF database shceme, which can be easily automated, is proposed. The main features of the approach are : introduction of a single attribute right hand side, extension of the concept of independent relations, semantic analysis, and adaoption of dependency matrix. The underlying viewpoints of functional relationships of the approach are different from Fagin's in that we distinguish functional and multivalued dependency in terms of cardinality. An algorithm for automatic generation of fourth normal form is presented and implemented.
한국언어정보학회 1994년도 The Proceedings of the 1994 Kyoto Conference
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pp.63-72
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1994
Dependency Grammar has been used by Iinguists as the basis of the syntactic components of their grammar formalisms. It has also been used in natural langauge parsing. In China, attempts have been made to use this grammar formalism to parse Chinese sentences using corpus based techniques. This paper reviews the properties of Dependency Grammar as embodied in four axioms for the well-formedness conditions for dependency structures. It is shown that allowing mul tiple governors as done by some followers of this formalism is unnecessary. The practice of augmenting Dependency Grammar with functional labels is discussed in the light of building functional structures when the sentence is parsed. This will also facilitate semantic interpretion.retion.
Purpose: The purpose of this study was to identify factors contributing to health-related quality of life in patients under rehabilitation after stroke. Methods: A descriptive correlational study design was used. Ninety-two stroke patients under rehabilitation from a university hospital were included. Data were collected on March and April, 2013 using structured questionnaires. Hierarchial multiple regression analysis was used to identify factors influencing health-related quality of life. Results: There were significant differences in health-related quality of life according to type of impairment. The health-related quality of life had significant correlations with age, functional dependency, and stress. Factors influencing health-related quality of life for stroke patients under rehabilitation were stress, functional dependency, type of impairment, and age, which explained about 34.5% of total variance. Conclusion: To promote health-related quality of life for stroke patients under rehabilitation, stress and functional dependency should be managed in this population, especially for older adults. Also these results can be utilized in the development of program for helping rehabilitation of stroke patients. The effect of depression and anxiety on health-related quality of life should also be addressed in future research.
Cytotoxic Nitric oxide (NO) overproduced by inducible NO Synthase (iNOS or NOS2), which was induced in inflammatory reactions and immune responses directly or indirectly affects the functions as host defense and can cause normal tissue damage. Microarray analysis was performed to identify gene profiles of both NO-dependent and -independent transcripts in RAW 264.7 macrophages that use selective NOS2 inhibitors aminoguanidine ($100\;{\mu}M$) and L-canavanine (1 mM). A total of 3,297 genes were identified that were up- or down-regulated significantly over 2-fold in lipopolysaccharide (LPS)-treated macrophages. NO-dependency was determined in the expressed total gene profiles and also within inflammatory conditions-related functional categories. Out of all the gene profiles, 1711 genes affected NO-dependently and -independently in 567 genes. In the categories of inflammatory conditions, transcripts of 16 genes (Pomp, C8a, Ifih1, Irak1, Txnrd1, Ptafr, Scube1, Cd8a, Gpx4, Ltb, Fasl, Igk-V21-9, Vac14, Mbl1, C1r and Tlr6) and 29 geneas (IL-1beta, Mpa2l, IFN activated genes and Chemokine ligands) affected NO-dependently and -independently, respectively. This NO dependency can be applied to inflammatory reaction-related functional classifications, such as cell migration, chemotaxis, cytokine, Jak/STAT signaling pathway, and MAPK signaling pathway. Our results suggest that LPS-induced gene transcripts in inflammation or infection can be classified into physiological and toxic effects by their dependency on the NOS2-mediated NO release.
This study aimed to identify specific psychological and brain activation responses relating to the processing of negative emotions in patients with alcohol dependency. The authors hypothesized that patients with alcohol dependency would demonstrate the abnormal functioning of brain regions involved in negative emotions. Eleven male patients diagnosed with alcohol dependence in an inpatient alcohol treatment facility and 13 social drinkers with similar demographics were scanned using functional magnetic resonance imaging (fMRI) as they viewed film clips that evoked negative emotions. During exposure to negative emotional stimuli, the control group evinced significantly greater activity in the right anterior cingulate cortex (ACC) in comparison to patients with alcohol dependency. Correlation analyses demonstrated a negative association in the relationship between beta values from the right ACC and amygdala in participants classified in the control group. No statistically significant relationship was observed for blood oxygenation level-dependent (BOLD) changes between the two regions in the patient group during the elicitation of negative emotions. On the other hand, patients exhibited a greater activation of the amygdala as negative emotions were induced. These results suggest that alcoholism presents pathophysiology of brain activation that is distinct from the responses of healthy individuals functioning as controls.
Carbon nanofiber (CNF)/unsaturated polyester resin (UPR) was prepared by a solvent evaporation method, and the temperature dependency of electrical conductivity was investigated. The CNF/UPR composites had quite a low percolation threshold due to CNF having a larger aspect ratio and being well dispersed in the UPR matrix. The positive temperature coefficient (PTC) was found in the CNF/UPR composites and it showed stronger effect around the percolation threshold. The electrical resistance of the CNF/UPR composites decreased and had lower temperature dependency with increasing numbers of thermal cycles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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