Functional materials are often exposed to high temperatures and inherent temperature gradients. These temperature gradients act as thermodynamic driving forces for the diffusion of mobile components. The detailed consequences of thermodiffusion depend on the boundary conditions of the non-isothermal sample: Once the boundaries of the sample are inert and closed for exchange of the mobile components, thermodiffusion leads to their pile-up in the stationary state (the so called Soret effect). Once the system is open for an exchange of the mobile component, chemical diffusion adds to the Soret effect, and stationary non-zero component fluxes are additionally observed in the stationary state. In this review, the essential aspects of thermodiffusion and Soret effect in inorganic functional materials are briefly summarized and our current practical knowledge is reviewed. Major examples include nonstoichiometric binary compounds (oxides and other chalcogenides) and ternary solid solutions. The potential influence of the Soret effect on the long term stability of high temperature thermoelectrics is briefly discussed. Typical Soret coefficients for nonstoichiometric compounds are found to be of the order of (d${\delta}$/dT) ${\approx}$ 1%/K.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.27
no.2
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pp.275-280
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1998
The possibility of utilizing Porphyra yezoensis, Undaria pinnatifida and Laminaria religionsa into algae-tea having biological functionality was investigated by analysis of functional component, experimentation for low viscosity and various pretreatments. In water soluble fraction of powdered algae extracted for 3 minutes with 30 times of hot wate, major functinal components were composed of 1.53% porphyran and 170.04mg% taurine in P. yezoensis, 1.09% fucoidan and 1.18% sodium sodium alginate in U. pinnatifida, and 1.28% fucoidan, 1.99% soidum laginate and 371.25mg% iodine in L.religiosa, on dry basis. For lowering viscosity and masking off-flavor in each water soluble fraction, it was desirable that P. yezoensis was washed for 12 hours in sea water and 30 mimutes in fresh water, dried at 3 to 5$^{\circ}C$, powdered to size of 30 mesh nd then roasted for 3 minutes at 12$0^{\circ}C$, and that both U. pinnatifida and L. religiosa were washed, semidried to 40~50% moisture content, heated for 40 minutes at 12$0^{\circ}C$ by autoclave, dried, powdered to size of 30 mesh and then roasted for 5 minutes at 11$0^{\circ}C$.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.28
no.2
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pp.119-134
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2021
Lung cancer is one of the leading causes of cancer deaths in the world. Investigation of mortality rates is pivotal to adequately understand the determinants causing this disease, allocate public health resources, and apply different control measures. Our study aims to analyze and forecast age-specific US lung cancer mortality trends. We report functions of mortality rates for different age groups by incorporating functional principal component analysis to understand the underlying mortality trend with respect to time. The mortality rates of lung cancer have been higher in men than in women. These rates have been decreasing for all age groups since 1990 in men. The same pattern is observed for women since 2000 except for the age group 85 and above. No significant changes in mortality rates in lower age groups have been reported for both gender. Lung cancer mortality rates for males are relatively higher than females. Ten-year predictions of mortality rates depict a continuous decline for both gender with no apparent change for lower age groups (below 40).
An improved method for the preparation of monomethine cyanine dyes with quinoline nucleus by one-pot three-component using 1-methyl-2-quinolinethione, quaternized 2- or 4-methylheterocyclic compounds and methyl p-toluenesulfonate as starting materials was described. Compared with the traditional methods, the new synthetic method reduced the reaction steps, shortened the reaction time, avoided the separation and purification of the intermediate and reduced cost. The dyes absorbed in the region 478.0-563.0 nm and had molar extinction coefficients of $1.3{\times}10^4-9.4 {\times}10^4L\;mol^{-1}\;cm^{-1}$. Their fluorescence maxima and Stokes shifts were in the range of 525.2-594.4 nm and 16.2-80.6 nm in different solvents, respectively. From the spectral properties of the dyes in different solvents, it could be found that the ${\lambda}_{max}$ of the dyes were shorter in protonic solvents, and showed hypsochromic shifts with the increase of polarity of the solvents.
In general, Independent component analysis (ICA) is a statistical blind source separation technique, used either in spatial or temporal domain. The spatial or temporal ICAs are designed to extract maximally independent sources in respective domains. The underlying sources for spatiotemporal data (sequence of images) can not always be guaranteed to be independent, therefore spatial ICA extracts the maximally independent spatial sources, deteriorating the temporal sources and vice versa. For such data types, spatiotemporal ICA tries to create a balance by simultaneous optimization in both the domains. However, the spatiotemporal ICA suffers the problem of source ambiguity. Recently, constrained ICA (c-ICA) has been proposed which incorporates a priori information to extract the desired source. In this study, we have extended the c-ICA for better analysis of spatiotemporal data. The proposed algorithm, i.e., constrained spatiotemporal ICA (constrained st-ICA), tries to find the desired independent sources in spatial and temporal domains with no source ambiguity. The performance of the proposed algorithm is tested against the conventional spatial and temporal ICAs using simulated data. Furthermore, its performance for the real spatiotemporal data, functional magnetic resonance images (fMRI), is compared with the SPM (conventional fMRI data analysis tool). The functional maps obtained with the proposed algorithm reveal more activity as compared to SPM.
The inorganic components in tobacco sheet extract have significant influence on the sensory taste of the cigars and the harmful component delivery in cigarette smoke. To identify the contributions of the divalent inorganic components on harmful components delivery in cigarette smoke, a self-made selective electrodialysis was assembled with monovalent ion-selective ion exchange membranes. The influences of current density and extract content on the desalination performance were investigated. Result indicates that the majorities chloride, nitrate, and sulfate ions were removed, comparing with 50-60% of potassium and only less than 10% of magnesium and calcium ions removed in the investigated current density. The permselectivity of the tested cations across the Selemion CSO cation exchange membranes follows the order: $K^+>Ca^{2+}>Mg^{2+}$. A current density of $15mA/cm^2$ is an optional choice by considering both the energy consumption and separation efficiency. When the extract contents are in the range of 7%-20%, the removal ratios the potassium ions are kept around 60%, while the removal ratios of the calcium and magnesium ions fluctuate in the range of 16-27% and 8-14%, respectively. The tobacco smoke experiments indicated that the divalent metal ions have dual roles for the harmful component delivery in cigarette smoke. The divalent potassium and calcium ions were unfavorable for the total particulate matter emission but beneficial to decrease the HCN delivery in the mainstream cigarette smoke. The selective electrodialysis is a robust technology to decrease the harmful component delivery in cigarette smoke.
The majority of the natural gas demand in South Korea is mainly determined by the heating demand. Accordingly, there is a distinct seasonality in which the gas demand increases in winter and decreases in summer. Moreover, the degree of sensitiveness to temperature on gas demand has changed over time. This study firstly introduces changing temperature response function (TRF) to capture effects of changing seasonality. The temperature effect (TE), estimated by integrating temperature response function with daily temperature density, represents for the amount of gas demand change due to variation of temperature distribution. Also, this study presents an innovative way in forecasting daily temperature density by employing functional principal component analysis based on daily max/min temperature forecasts for the five big cities in Korea. The forecast errors of the temperature density and gas demand are decreased by 50% and 80% respectively if we use the proposed forecasted density rather than the average daily temperature density.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.48
no.1
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pp.34-42
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2016
In this study, we classified three copying papers and Korean, Chinese, and Japanese traditional papers using IR and/or NIR spectra and principal component analysis. Various chemicals are used when producing fine papers. In this case, the IR method to analyze functional groups is suitable for the classification of paper. On the other hand, NIR analysis is more suitable for the classification of traditional papers, as it uses nearly raw materials (pulp). Therefore, principal component analysis using IR and NIR depending on the paper production process will be the classification tool of paper.
Recently, many enterprises are introducing a workflow management system for the successful implementation of BPR(Business Process Reengineering). Proposed in this study is the workflow management system which has a light-weight component structure and an XPDL(XML Process Definition Language) file interpretation facility. The XPDL is the standard process definition exchange format developed by WfMC(Workflow Management Coalition). The major causes of inefficiency at current implementations of workflow management systems are the centralized workflow engine structure and the use of proprietary workflow definition format among most solutions. The proposed light-weight component structure in this study is the intermediate structure that takes the strength of both centralized and distributed workflow engines. And a prototype workflow system which uses an XPDL process definition file as input is developed through the thorough analysis of functional requirements.
The objective of supply chain planning is to satisfy the requirements for minimizing inventory costs, transportation costs, and lead times throughout the supply, production and distribution stage dispersed geographically. Therefore, the supply chain planning system should have functionalities to resolve complex optimization problems that have characteristics of multi-stage and multi-product. Ant the system should also support collaborative decision making among distributed business partners. In this study, we proposed a distributed architecture for the supply chain planning system. To do this, we analyzed functional requirements by using IDEF-0(ICAM Definition-0) methodology, defined required components, and designed each component by using object-oriented methodology. We implemented a prototype system based on CORBA (Common Object Request Broker Architecture) to show that the proposed distributed architecture based on component technology is feasible and can solve supply chain planning problem collaboratively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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