The purpose of this study is to develop the program for efficient operation of a multi-functional surface mounting device(SMD) which mount various components on a printed circuit board(PCB). These components are provided by diverse types of feeders such as cassette, stick and tray feeders. The SMD has one or two heads. In the SMD, the positions of PCB and feeders and fixed, and the head moves to pick up a component from a feeder and to mount it on the PCB. The number of lanes occupied by each feeder and the nozzle used for each component can be different. We develop an off-line program to minimize the cycle-time of the SMD by studying the optimal assignment of feeders and the optimal mounting sequence of components. Graphical User Interface(GUI) is also developed. Additionally, we consider the line balancing problem which appears when two SMDs are used sequentially.
The role of ESR spectroscopy in the characterization of functional LB films is discussed. Optical absorption were performed on LB films of binary mixtures of three kinds of merocyanine dyes where DS and 6Me-DS form J-like aggregates but not DO in single component films. The observed optical absorption spectra of mixed films were markedly dependant on the combination of dyes. We found the formation of J-aggregates in a mixed merocyanine dyes containing a non J-aggregate forming dye DO, in a single component case. In structural studios, ESR is of particular important in the analysis of molecular orientation of LB films. Development of new functional LB films may provide more cases where ESR spectroscopy will clarify the nature of such films.
To reveal the interconnected brain regions involved in human working memory, their functional connectivity was analyzed using principal component analysis (PCA). rCBF PET scans were peformed on 5 normal volunteers during the verbal and visual working memory tasks and PCA was applied. PCA produced the first principal components related with the increase of the difficulty and the second one which demonstrate the dissociation of verbal and visual memory system.
This paper describes diagnosis strategy of the Flexible Multiple Fault Diagnosis Module for forecasting faults in system and deciding current machine state form sensor information. Most studydeal with diagnosis control stategy about single fault in a system, this studies deal with multiple fault diagnosis. This strategy is consist of diagnosis control module such as backward tracking expert system shell, various neural network, numerical model to predict machine state and communication module for information exchange and cooperate between each model. This models are used to describe structure, function and behavior of subsystem, complex component and total system. Hierarchical structure is very efficient to represent structural, functional and behavioral knowledge. FT(Fault Tree). ST(Symptom Tree), FCD(Fault Consequence Diagrapy), SGM(State Graph Model) and FFM(Functional Flow Model) are used to represent hierachical structure. In this study, IA(Intelligent Agent) concept is introduced to match FT component and event symbol in diagnosed system and to transfer message between each event process. Proposed diagnosis control module is made of IPC(Inter Process Communication) method under UNIX operating system.
Enterprises and governments currently utilize COTS based information systems which are a kind of component based systems. Especially, COTS are widely utilized as information security systems and information systems including information security functions. This paper suggests an appropriate adaptation level of security functional components and a cost effective priority among them. To make a cost effective decision on adapting security functional components, this paper develops a hierarchical model of information security technologies and analyzes findings through multiple decision-making criteria.
With the advance of Smart TV technologies, TV watchers can enjoy the Internet and games while watching TV programs. Besides retrieving with some keywords in the Internet, people may want to access local information such as notifications from town, messages from children's schools, shopping information from local marts, and even reminder messages for visiting from hospitals while watching TV without using web-browser. In this paper, we introduce the daily life notification service scenarios and its functional and non-functional requirements. Furthermore, we also propose a system that provides the notification services, consists of smart TV apps and server systems. We also introduce the system architecture and the component design of the system. Our work will help smart TV service developers because this paper will give them some service scenarios, requirements, and system architecture and its component design.
It's not easy to detect the high quality and functional compounds for control quality of food materials. The electronic nose was an instrument, which comprised of an array of electronic chemical sensors with partial specificity and an appropriate pattern recognition system, capable of recognizing simple or complex odors. It can conduct fast analysis and provide simple and straightforward results and is best suited for quality control and process monitoring in the field of functional foods. Numbers of applications of an electronic nose in the functional food industry include discrimination of habitats for medicinal food materials, monitoring storage process, lipid oxidation, and quality control of food and/or processing with principal component analysis, neural network analysis and the electronic nose based on GC-SAW sensor. The electronic nose would be possibly useful for a wide variety of quality control in the functional food and plant cultivation when correlating traditional analytical instrumental data with sensory evaluation results or electronic nose data.
Synapse is the basic structural and functional component for neural communication in the brain. The presynaptic terminal is the structural and functionally essential area that initiates communication and maintains the continuous functional neural information flow. It contains synaptic vesicles (SV) filled with neurotransmitters, an active zone for release, and numerous proteins for SV fusion and retrieval. The structural and functional synaptic plasticity is a representative characteristic; however, it is highly vulnerable to various pathological conditions. In fact, synaptic alteration is thought to be central to neural disease processes. In particular, the alteration of the structural and functional phenotype of the presynaptic terminal is a highly significant evidence for neural diseases. In this review, we specifically describe structural and functional alteration of nerve terminals in several neurodegenerative diseases, including Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease (PD), Amyotrophic lateral sclerosis (ALS), and Huntington's disease (HD).
This is the experimental study on the functional property of the light-weight concrete according to the mineral composite. According to the increase of the functional mineral, Autoclaved light-weight concrete (ALC) have a effect of high far infrared ray, deodorization, anion and change of chromaticity on D65 of light source. Compressive strength and change of specific gravity by foaming of Mixed Slurry in accordance with additive rates and Water. It chracterizes surface by SEM, chemical component and crystallization by XRD, XRF. the results of this experiment studied influences of ALC by functional minerals.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제25권6호
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pp.619-631
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2018
Functional data analysis continues to attract interest because advances in technology across many fields have increasingly permitted measurements to be made from continuous processes on a discretized scale. Particulate matter is among the most harmful air pollutants affecting public health and the environment, and levels of PM10 (particles less than 10 micrometers in diameter) for regions of California remain among the highest in the United States. The relatively high frequency of particulate matter sampling enables us to regard the data as functional data. In this work, we investigate the dominant modes of variation of PM10 using functional data analysis methodologies. Our analysis provides insight into the underlying data structure of PM10, and it captures the size and temporal variation of this underlying data structure. In addition, our study shows that certain aspects of size and temporal variation of the underlying PM10 structure are associated with changes in large-scale climate indices that quantify variations of sea surface temperature and atmospheric circulation patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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