Nurses are medical personnel, who play a key role in supporting patient care, so it is important to supply them adequately in balance with ever increasing medical demand. But there appears severe shortage of nurses in some hospitals because of their uneven distribution, especially in small sized-hospitals and rural-hospitals. As nationwide distorted distribution of nurses in Korea is just like what monopsony model(a kind of market structure model) tells us, it is attempted to explain this situation of nurse labor market in Korea on the basis of monopsony model and presented in this paper. Specifically, determinants of nurse wage and the level of their relative employment were examined, and monopsony impact on their wage and the level of relative employment controlling those determinants were studied. Major results of this study arc as follows. The most important determinant of nurse wage level in this study was the wage level of a local community where each hospital located Hospital owner's characteristics an educational function of each hospital were also important factors. With these factor controlled, it was found that monopsony power of each hospital was negativel associated with nurse wage level as expected. 1% increase in monopsony power of hospital(measured by Herfindah-Hirschman Index) reduced nurse wage by $5,674{\sim}19,19$ won(in Korean currency). With regard to the level of relative employment, the most important determinant wa the capacity for supplying nurses of the local community. Again, hospital owner characteristics and educational function of each hospital were also important. With these factors controlled, it was found that monopsony power of each hospital was negative associated with the number of nurses per bed, as expected. 1% increase in monopsony power of each hospital(again measured by Herfindah-Hirschman Index) reduced the number of nurses per 100 bed as much as $0.46{\sim}0.67$. In conclusion. structural factors of nurse labor market influence the instability of nurse labor supply in Korea. Further consideration for these market structural characteristics needed for policy making related to nurse resource allocation.
This study introduces a method that selects equipments, so as to reach the reliability level, carrying out an optimization analysis which considers the reliability data and cost of the equipments. A more practical optimization problem has been formed using the object function based on the discrete function and the constraints. The jacked reactor being the subject, an optimization analysis was performed on equipments that have different failure rates depending on costs in order to reach the target reliability level required by the system. The mixed-integer programming (MIP) was used for this optimization analysis. When the jacked reactors target level of reliability was $1.65{\times}10^{-4}$, the result of the analysis showed the equipments with high cost and low failure rate were selected. However when the target level of reliability was low, the result showed that by choosing the equipments with lower cost and reliability over the more expensive one, the desired target level could be reached.
This thesis deals with a task scheduling on a message-passing system. Scheduling and allocation are very important issues since the inappropriate scheduling of tasks cannot exploit the true potential of the system and it can offset the grain from parallelization. It is difficult to apply previous schemes to message-passing system, because previous schemes assume the shared memory system. This thesis proposes an modified priority function and processor selection technique that consider the problems caused by the difference between previous models and message-passing environments. The priority function includes the cumulative communication cost which causes task execution to be delayed. The processor selection technique avoids the situation that a child task is assigned to the same Processor allocated to its parent task that has other unscheduled child tasks. We showed by some simulations that our modified features of task scheduling algorithm can make the better scheduling results than the previous algorithms.
The community health practitioners (CHP) play an important role in primary health care services to the underserved population in rural area. Time and motion study of 26 CHPs in Kyungpook Province was conducted through work diary method for 6 consecutive days from the time they arrived until they left the primary health post(PHP) during the past 3 weeks from November 16 to December 5, 1987. The allocation of activity time by working category, service category, location of activity and CHP's function was analyzed according to the characteristics of CHPs i. e., age, marital status and experience as CHP. The major findings are as follows : The mean activity time per CHP in a week was 2,918 minutes. The length of their working hours was longer for older, married and more experienced CHPs than others. About 80% of the CHP's activities took place within the PHP and only about 20% occured outside of the PHP. Working hours for the outdoor activities were longer for younger, single and less experienced CHPs than others. The allocation of activity time by working category showed 46.3% in the technical work and 18.7% in the administrative work. Working hours for the technical activities were longer for younger, single and less experienced CHPs than others. The percentage of activity time revealed greatest as much as 63.1% for direct patient care in technical work and 61.6% for record keeping in administrative work. Of the total working hours in a week, direct patient care and public health activities accounted for 29.2% and 16.2%, respectively. Of the indoor activities, working hours for direct patient care were longer than those for public health activities. However, of the outdoor activities, working hours for public health activities were longer than those for direct patient care. The allocation of activity time by CHP's function showed 49.7% in management of common disease, 31.8% in management of PHP and technical supervision of village health workers, 9.5% in MCH and family planning, 6.6% in community health management and 2.4% in community approach. Based on these findings, it was found that CHPs were mainly working in the PHP with a majority of their time being spent for direct patient care rather than preventive and promotive health cares. To enhance the preventive and promotive health services of the CHPs and to involve the activities for community development, refresher course for CHPs should be reinforced and supervision mechanism of the CHPs should be established and operated in Gun- and province-level.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.11
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pp.2215-2227
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1994
A multicast switch, which can provide a single uniform switching function for vastly different classes of traffic, is crucial for the successful deployment of intergrated broadband networks. In this paper, we study the call blocking probability of heterogeneous circuit emulated traffic in a multicast switch. A previous work on the analysis of homogeneous traffic, where all calls have the same fan-out, show the performance showed that the call blocking probability increases rapidly as fan out increases. We study the performance of heterogeneous traffic, which consists of calls of different fan out, and show the performance gaps between larger fan-out traffic and smaller fan-out traffic are larger than those of homogeneous traffic these results indicate the necessity of efficient resource allocation policies to improve the performance of multicast calls. We conclude the paper introducing several methods to improve the performance of multicast traffic.
In this paper, task control architecture is proposed for a mobile robot with behaviors based on cognition theory to endow the robot intelligence. In the task control architecture, task manager is introduced especially for the management of computational resource. The management is based on classical RMS (Rate Monotonic Strategy), but with online rate modulation strategy. The rate modulation is performed using the value variances of behavior execution for the task. Because the values are based on natively uncertain sensor information, they are modeled using PDF (probability Density Function). As a rate modulation process, the range of the rate modulation is defined firstly by real-time constraints of RMS and discrete control stability of behaviors. With the allowable range, rate modulations are performed considering harmonic bases to maintain utilization bound without decrease. To evaluate the efficiency of the proposed rate modulation strategy, a simulation test is performed to compare the efficiency between the control architecture with the proposed strategy and previous one. A performance index with the formalization of propensity of resource allocation is proposed and utilized for the simulation test. To evaluate the appropriateness of the performance index, the performance index is compared with practical one through a practical simulation test.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.10
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pp.1101-1108
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2015
In this paper, to provide a method and system for providing a network separation virtual machine environment. How to provide this virtual machine environment include phase generating necessary virtual resource requirement for the perform of virtual function and transfer to network changing protocol about request of registration virtual resource. For this reason, Registration procedure is to use a virtual machine for a virtual computing resource allocation and separation combined network any time, it became possible between servers and clients, or mobile phone. At any time, it is possible to process the work in the same environment as in a computer to access the Internet.
This paper investigates an aircraft-target assignment problem in consideration of deconfliction. The aircraft-target assignment problem is the problem to assign available aircrafts and weapons to targets that should be attacked, where the objective function is to minimize the total expected damage of aircrafts. Deconfliction is the way of dividing airspaces for aircraft flight to ensure the safety while performing the mission. In this paper, mixed integer programming model is suggested, where it considers deconfliction between aircrafts. However, the suggested MIP model is non-linear and limited to get solution for large size problem. The 2-phase decomposition model is suggested for efficiency and computation, where in the first phase target area is divided into sectors for deconfliction and in the second phase aircrafts and weapons are assigned to given targets for minimizing expected damage of aircraft. The proposed decomposition model shows outperforms the model developed for comparison in the computational experiment.
Dideban, Mohammadhosein;Ghadimi, Noradin;Ahmadi, Mohammad Bagher;Karimi, Mohammmad
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.8
no.5
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pp.1012-1020
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2013
In this work, Self-adaptive Differential Evolutionary (SaDE) algorithm is proposed to solve Optimal Location and Size of Capacitor (OLSC) problem in radial distribution networks. To obtain the SaDE algorithm, two improvements have been applied on control parameters of mutation and crossover operators. To expand the study, three load conditions have been considered, i.e., constant, varying and effective loads. Objective function is introduced for the load conditions. The annual cost is fitness of problem, in addition to this cost, CPU time, voltage profile, active power loss and total installed capacitor banks and their related costs have been used for comparisons. To confirm the ability of each improvements of SaDE, the improvements are studied both in separate and simultaneous conditions. To verify the effectiveness of the proposed algorithm, it is tested on IEEE 10-bus and 34-bus radial distribution networks and compared with other approaches.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.7
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pp.2955-2963
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2012
This study presents a column generation approach for multiple product dynamic lot-sizing problem. The basic idea of this approach is to have a master problem which allocates limited capacity among n different products and a sub-problem that performs the optimal lot sizing for each product subject to capacity allocation given by the master problem. In the sub-problem, we develop M/G/1 queuing model based clearing function which captures nonlinear relationship between the lot size, the work in process level and the throughput. A large number of test problems are randomly generated to evaluate the performance. Computational results show that the proposed model can find better solutions within reasonable CPU times.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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