Based on the requirements and characteristics of multi-zone autonomous decision-making in modern power system, fully distributed computing methods are needed to optimize the economic dispatch (ED) problem coordination of multi-regional power system on the basis of constructing decomposition and interaction mechanism. In this paper, four fully distributed methods based on alternating direction method of multipliers (ADMM) are used for solving the ED problem in distributed manner. By duplicating variables, the 2-block classical ADMM can be directly used to solve ED problem fully distributed. The second method is employing ADMM to solve the dual problem of ED in fully distributed manner. N-block methods based on ADMM including Alternating Direction Method with Gaussian back substitution (ADM_G) and Exchange ADMM (E_ADMM) are employed also. These two methods all can solve ED problem in distributed manner. However, the former one cannot be carried out in parallel. In this paper, four fully distributed methods solve the ED problem in distributed collaborative manner. And we also discussed the difference of four algorithms from the aspects of algorithm convergence, calculation speed and parameter change. Some simulation results are reported to test the performance of these distributed algorithms in serial and parallel.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.9
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pp.2194-2212
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2013
The multicast routing architectures have become indispensable due to the increasing needs for extreme communication services anywhere and anytime. The most recent approaches are called hierarchical and fully distributed, what have been proposed by O. Said et al. in a previous work. These proposed architectures were introduced to enhance the service-centric approach. In this paper, NS2 is used to build a simulation environment to test the hierarchical and the fully distributed multicast architectures as regards the service-centric one. The results of simulation show that the performance of the hierarchical and the fully distributed architectures outperforms the service-centric architecture. Furthermore, the fully distributed architecture is found to have the best performance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.2
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pp.914-934
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2016
In the mobile distributed environment, an entity may move across domains with great frequency. How to utilize the trust information in the previous domains and quickly establish trust relationships with others in the current domain remains a challenging issue. The classic trust models do not support cross-domain and the existing cross-domain trust models are not in a fully distributed way. This paper improves the outstanding Certified Reputation (CR) model and proposes a Lightweight Cross-domain Trust (LCT) model for the mobile distributed environment in a fully distributed way. The trust certifications, in which the trust ratings contain various trust aspects with different interest preference weights, are collected and provided by the trustees. Furthermore, three factors are comprehensively considered to ease the issue of collusion attacks and make the trust certifications more accurate. Finally, a cross-domain scenario is deployed and implemented, and the comprehensive experiments and analysis are conducted. The results demonstrate that our LCT model obviously outperforms the Bayesian Network (BN) model and the CR model in our cross-domain scenario, and significantly improves the successful interaction rates of the honest entities without increasing the risks of interacting with the malicious entities.
Rhipe that integrates R and Hadoop environment, made it possible to process and analyze massive amounts of data using a distributed processing environment. In this paper, we implemented multiple regression analysis using Rhipe with various data sizes of actual data and simulated data. Experimental results for comparing the computing speeds of pseudo-distributed and fully-distributed modes for configuring Hadoop cluster, showed fully-distributed mode was more fast than pseudo-distributed mode and computing speeds of fully-distributed mode were faster as the number of data nodes increases. We also compared the performance of our Rhipe with stats and biglm packages available on bigmemory. The results showed that our Rhipe was more fast than other packages owing to paralleling processing with increasing the number of map tasks as the size of data increases.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.220-223
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2016
Explosive growth of smartphone-based mobile nodes has increased exponentially the mobile data traffic on the Internet. To reduce the traffic load on the network and to support the seamless mobility of the mobile nodes, the IETF and 3GPP have standardized a number of mobility management mechanisms. More recently, they are making an effort to find some schemes to distribute the networking systems that involve in the mobility management in order to assure the scalability and the reliability of the network. In IETF, DMM concept for the distributed mobility management on the Internet is being discussed. Specifically, the DMM can be classified into the partially distributed management and fully distributed management. In this paper, we propose a fully distributed mobility management scheme (FuDMM) on PMIPv6-based network by applying the extended NDP. We also present the performance of FuDMM using the comparative analysis with the existing ones.
New active "intelligent" structural systems with integrated self-sensing, diagnosis, and control capabilities can lead to a new design dimension for the next generation high-performance structures and mechanical systems. However, temperature effects to the piezoelectric transducers are not fully understood. This paper is concerned with a mathematical modeling and analysis of a laminated piezothermoelastic cylindrical shell composite exposed to mechanical, electric, and thermal fields. Generic shell equations and solution procedures are derived. Contributions of spatial and time components in the mechanical, electric, and temperature excitations are discussed, and their analytical solutions derived. A laminated cylindrical shell composite with fully distributed piezoelectric layers is used in a case study; its multi-field step and impulse responses are investigated. Analyses suggest that the fully distributed actuators are insensitive to even modes due to load averaging and cancellation. Accordingly, these even modes are filtered from the total response and only the modes that are combinations of m = 1, 3, 5, ${\cdots}$ and n = 1, 3, 5, ${\cdots}$ participating in dynamic response of the shell.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.6B
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pp.613-622
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2006
In this study, a fully distributed physical-based rainfall-runoff model called Vflo$^{TM}$ is applied to Junglang-cheon basin for simulating runoff. Geo-spatial data are used to parameterize the model to account for the characteristics of soils, landuse/cover, and topograph. 300m resolution DEM is used to compute slope and drainage network connectivity. Spatially distributed rainfall data is interpolated by ordinary kriging method. In this study, hydrograph from HEC-HMS and Vflo$^{TM}$ without/with calibration of parameters was compared to evaluate the accuracy of rainfall-runoff model From the results, a fully distributed physical-based rainfall-runoff model reproduce the peak time and shape of hydrograph much better than HEC-HMS.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.31A
no.6
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pp.188-198
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1994
The distributed arithmetic approach has been commonly recognized as an efficient method to implement the inner-product type of computation with fixed coefficients such as DCT/IDCT. This paper presents a novel architecture and the implementation of 2-D DCT/IDCT VLSI chip based on distributed arithmetic. The main feature of the proposed architecture is a fully 2-bit serial pipeline and parallel structure with memory-based signal processing circuitry, which is efficient to the implementation of the bit-serial operation of distributed arithmetic. All modules of the proposed architecture are designed with NP-dynamic circuitry to reduce the power consumption and to increase the performance. This chip is applicable in HDTV systems working at video sampling rate up to 75 MHz.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.5B
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pp.481-488
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2006
This paper suggests a novel approach of integrating the quasi-distributed watershed model SWAT with the fully-distributed groundwater model MODFLOW. Since the SWAT model has semi distributed features, its groundwater components hardly considers distributed parameters such as hydraulic conductivity and storage coefficient. Generating a detailed representation of groundwater recharge, head distribution and pumping rate is equally difficult. To solve these problems, the method of exchanging the characteristics of the hydrologic response units (HRUs) in SWAT with cells in MODFLOW by fully combined manner is proposed. The linkage is completed by considering the interaction between the stream network and the aquifer to reflect boundary flow. This approach is provisionally applied to Gyungancheon basin in Korea. The application demonstrates a combined model which enables an interaction between saturated zones and channel reaches. This interaction plays an essential role in the runoff generation in the Gyungancheon basin. The comprehensive results show a wide applicability of the model which represents the temporal-spatial groundwater head distribution and recharge.
The purpose of this study is to investigate how the degree of distribution influences the calibration of snow and runoff in distributed hydrological models using a multi-criteria calibration method. The Hydrology Laboratory-Research Distributed Hydrologic Model (HL-RDHM) developed by NOAA-National Weather Service (NWS) is employed to estimate optimized parameter sets. We have 3 scenarios depended on the model complexity for estimating best parameter sets: Lumped, Semi-Distributed, and Fully-Distributed. For the case study, the Durango River Basin, Colorado is selected as a study basin to consider both snow and water balance components. This study basin is in the mountainous western U.S. area and consists of 108 Hydrologic Rainfall Analysis Project (HRAP) grid cells. 5 and 13 parameters of snow and water balance models are calibrated with the Multi-Objective Shuffled Complex Evolution Metropolis (MOSCEM) algorithm. Model calibration and validation are conducted on 4km HRAP grids with 5 years (2001-2005) meteorological data and observations. Through case study, we show that snow and streamflow simulations are improved with multiple criteria calibrations without considering model complexity. In particular, we confirm that semi- and fully distributed models are better performances than those of lumped model. In case of lumped model, the Root Mean Square Error (RMSE) values improve by 35% on snow average and 42% on runoff from a priori parameter set through multi-criteria calibrations. On the other hand, the RMSE values are improved by 40% and 43% for snow and runoff on semi- and fully-distributed models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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