In this Paper, we propose fast block matching algorithm by dividing complex areas based on complexity order of reference block and square sub-block to reduce an amount of computation of full starch(FS) algorithm for fast motion estimation, while keeping the same prediction quality compared with the full search algorithm. By using the fact that matching error is proportional to the gradient of reference block, we reduced unnecessary computations with square sub-block adaptive matching scan based image complexity instead of conventional sequential matching scan and row/column based matching scan. Our algorithm reduces about $30\%$ of computations for block matching error compared with the conventional partial distortion elimination(PDE) algorithm without any prediction quality, and our algorithm will be useful in real-time video coding applications using MPEG-4 AVC or MPEG-2.
Purpose: The scan time reduction helps to yield more accurate results and induce the minimization of patient's motion. Also we can expect that satisfaction of examination will increase. Nowdays medical equipment companies have developed various programs to reduce scan time. We used Onco. Flash (Pixon method, SIEMENS) that is an image processing technique gated cardiac blood pool scan and going to evaluate its clinical usefullness. Materials and Method: We analyzed the 50 patients who were examined by gated blood pool scan in nuclear medicine department of Asan Mediacal Center from June $20^{th}$ 2008 to August $14^{th}$ 2008. We acquired the Full-time (6000 Kcounts) and Half-time (3000 Kcounts) LAO image in same position. And we acquired LVEF values ten times from Full-time, Half-time images acquired by the image processing technique and analyzed its mean and standard deviation values. To estimate LVEF in same conditions, we set automatic location of the LV ROI and background ROI based on same X and Y-axis. Also we performed blinding tests to physician. Results: After making a quantitative analysis of the 50 patients EF values, each mean${\pm}$standard deviation is shown at Full-time image $68.12{\pm}7.84%$, Half- time (acquired by imaging processing technique) $68.49{\pm}8.73%$. In the 95% confidence limit, there was no statistically significant difference (p>0.05). After blinding test with a physician for making a qualitative analysis, there was no difference between Full-time image and Half-time image acquired by the image processing technique for observing LV myocardial wall motion. Conclusion: Gated cardiac blood pool scan has been reported its relatively exact EF measured results than ultrasound or CT. But gated cardiac blood pool scan takes relatively longer time than other exams and now it needs to improve time competitive power. If we adapt Half-time technique to gated cardiac blood pool scintigraphy based on this study, we expect to reduce possible artifacts and improve accessibility as well as flexibility to exam. Also we expect patient's satisfaction.
Ahmad Abdelmawla;Shihan Ma;Jidong J. Yang;S. Sonny Kim
Geomechanics and Engineering
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v.33
no.2
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pp.203-209
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2023
One major advantage of ground penetrating radar (GPR) over other field test methods is its ability to obtain subsurface images of roads in an efficient and non-intrusive manner. Not only can the strata of pavement structure be retrieved from the GPR scan images, but also various irregularities, such as cracks and internal cavities. This article introduces a deep learning-based approach, focusing on detecting subsurface cracks by recognizing their distinctive hyperbolic signatures in the GPR scan images. Given the limited road sections that contain target features, two data augmentation methods, i.e., feature insertion and generation, are implemented, resulting in 9,174 GPR scan images. One of the most popular real-time object detection models, You Only Learn One Representation (YOLOR), is trained for detecting the target features for two types of subsurface cracks: bottom cracks and full cracks from the GPR scan images. The former represents partial cracks initiated from the bottom of the asphalt layer or base layers, while the latter includes extended cracks that penetrate these layers. Our experiments show the test average precisions of 0.769, 0.803 and 0.735 for all cracks, bottom cracks, and full cracks, respectively. This demonstrates the practicality of deep learning-based methods in detecting subsurface cracks from GPR scan images.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.43
no.3
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pp.504-514
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1994
Combinational automatic test pattern generators (CATPG) have already been commercialized because their algorithms are well known and practical, while sequential automatic test pattern generators(SATPG) have been regarded as impractical because they are computationally complex. A technique to use CATPG instead of SATPG for test generation of sequential circuits is proposed. Redesign of seauential circuits such as Level Sensitive Scan Design (LSSD) is inevitable to use CATPG. Various partial scan techniques has been proposed to avoid full scan such as LSSD. It ha sbeen reported that SATPG is required to use partial scan techniques. We propose a technique to use CATPG for a new partial scan technique, and propose a new CATPG algorithm for the partially scanned circuits. The partial scan technique can be another choice of design for testability because it is computationally advantageous.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.31
no.2
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pp.158-168
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2015
This article describes how to use digital system in a fully edentulous case that diagnosis to definitive prosthesis fabrication. While proceeding oral scan and CBCT taking, digital markers were attached on maxillary palate and lower existing denture. Using CBCT image and oral scan image, the bone contour and anatomical structures were analyzed and flapless surgical guide, customized abutment and prosthesis were made. After the osseointegration, the definitive prosthesis was fabricated using the oral scan image with scan body. It provides clinicians with a fast workflow and improves clinical efficiency.
A new scan partition architecture to reduce both the average and peak power dissipation during scan testing is proposed for low-power embedded systems. In scan-based testing, due to the extremely high switching activity during the scan shift operation, the power consumption increases considerably. In addition, the reduced correlation between consecutive test patterns may increase the power consumed during the capture cycle. In the proposed architecture, only a subset of scan cells is loaded with test stimulus and captured with test responses by freezing the remaining scan cells according to the spectrum of unspecified bits in the test cubes. To optimize the proposed process, a novel graph-based heuristic to partition the scan chain into several segments and a technique to increase the number of don't cares in the given test set have been developed. Experimental results on large ISCAS89 benchmark circuits show that the proposed technique, compared to the traditional full scan scheme, can reduce both the average switching activities and the average peak switching activities by 92.37% and 41.21%, respectively.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.39
no.12
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pp.1045-1054
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2002
We present a new low power scan testing and test data compression mothod lot System-On-a-Chip (SOC). The don't cares in unspecified scan vectors are mapped to binary values for low Power and encoded by adaptive encoding method for higher compression. Also, the scan-in direction of scan vectors is determined for low power. Experimental results for full - scanned versions of ISCAS 89 benchmark circuits show that the proposed method has both low power and higher compression.
Significant computations for full search (FS) motion estimation have been a big obstacle in real-time video coding and recent MPEG-4 AVC (advanced video coding) standard requires much more computations than conventional MPEG-2 for motion estimation. To reduce an amount of computation of full search (FS) algorithm for fast motion estimation, we propose a new and fast matching algorithm without any degradation of predicted images like the conventional FS. The computational reduction without any degradation in predicted image comes from fast elimination of impossible candidate motion vectors. We obtain faster elimination of inappropriate motion vectors using efficient matching units from localization of complex area in image data and dithering order based matching scan. Our algorithm reduces about $30\%$ of computations for block matching error compared with the conventional partial distortion elimination (PDE) algorithm, and our algorithm will be useful in real-time video coding applications using MPEG-4 AVC or MPEG-2.
PURPOSE. This study aimed to evaluate the marginal discrepancy of full-arch frameworks in implant-supported prostheses fabricated using pre-sintered soft alloy (PSA). MATERIALS AND METHODS. Full-arch metal frameworks were fabricated on the edentulous implant model using casting alloy (CA), fully-sintered hard alloy (FHA), and PSA (n = 4 in each group). To evaluate the misfit of the framework to the abutments, the absolute marginal discrepancy (AMD) values of the frameworks were measured in cross-sectional images that had been drawn as part of the triple-scan protocol. The AMD values were compared among the tested alloy groups using the Kruskal-Wallis test, with a post hoc Mann-Whitney U test (${\alpha}=.05$). RESULTS. The FHA and PSA groups showed lower marginal discrepancies than the CA group (P<.001). However, the FHA group did not differ significantly from the PSA group. CONCLUSION. Soft alloy milling is comparable to hard alloy milling, and it is more precise than casting in terms of the marginal fit of implant-supported, full-arch prostheses.
Purpose: The purpose of this study was to compare the dimension safety evaluation between a general ultrasonic cleaner and an ultrasonic cleaner equipped with UV-C (ultraviolet-C). Methods: An edentulous model was prepared. A denture base and an occlusal rim were fabricated, and scanning was performed. After scanning, a denture base and full arch artificial teeth were designed. The full arch artificial teeth were printed using a three-dimensional printer (n=10). The residual resin was washed with alcohol and then scanned (reference data). The printed specimens were classified and cleaned using a general ultrasonic cleaner (GU group) and an ultrasonic cleaner equipped with UV-C (UC group). After each washing, a rescan was performed (scan data). Reference data and scan data were superimposed using overlapping software. Data were statistically analyzed using the Mann-Whitney test (α=0.05). Results: In the deviation values of full arch artificial teeth, the GU group showed a high deviation of 18.02 ㎛ and the UC group showed a low deviation of 15.02 ㎛. The two groups demonstrated a statistically significant difference (p<0.05). Conclusion: Full arch artificial teeth prepared using photopolymerized resin were deformed according to the temperature of water generated in the ultrasonic cleaner. It is judged that there is no deformation according to the UV-C ultrasonic cleaner.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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