This article describes a comprehensive methodology for the evaluation of the middle part of nuclear fuel cycles. Evaluation of fuel cycles is basically divided into two parts. The first comprises nuclear calculation, i.e., creation of the strategy for nuclear fuel reloading and core design calculations. The second part is the business-economic evaluation of the selected reloading strategy, which can be done either by financial analysis or economic analysis. The financial analysis incorporates the perspectives of a company while the economic analysis can be used primarily by national economists or politicians. This methodology was applied to a case study that is focused on impacts of switching from a 12-month to an 18-month fuel cycle strategy for Water-Water Energetic Reactor (VVER)-1000 reactors.
원자력의 중흥기를 맞이하여 민감한 핵연료주기 기술의 무분별한 확장을 억제하고자 다양한 핵연료주기 다자 방안이 제시되고 있다. 현재 원자력 공급국 위주의 핵연료주기 다자화가 추진되고 있는 실정에서 후행 핵연료주기 기술의 다자화 추진 추이를 파악하고자 사용후핵연료 공동 관리 시설에 대한 분석 결과를 검토하였다. 또한 후행 핵연료주기 연구개발 시설의 다자화를 제안하고 기대효과와 문제점을 검토한 후 이를 실현하기 위한 추진방안을 도출하였다.
000년부터 2030년까지의 한국 원전연료주기의 최적전략을 도출하기 위하여 선형계획법을 사용하였다. 최적화를 위한 결정 인자로서는 원전연료 주기비용, 요소비용의 불확실성, 우라늄 소요량을 사용하였다. 위의 인자들을 동시에 고려하기 위하여 각각에 대한 만족도 중 최소값을 최대화하는 퍼지 의사결정기법을 이용하였다. 사용 후 원전 연료에 대한 가능한 선택대안으로는 직접처분, DUPIC, 재처리를 가정하였다. 한국의 원전연료주기 전략은 2010년경부터 재처리를 시작하여 그 처리용량을 2025년경에는 800톤까지 점차로 늘려 나가고, DUPIC 처리를 2025년경부터 시작하는 것이 최적인 것으로 나타났다. 요소비용의 불확실성과 우라늄 소요량을 고려함으로써 단순히 비용만을 고려한 경우보다 총비용은5.4%증가하나, 요소비용 불확실성은 7.1%, 우라늄 소요량은 6. d1% 감소하는 것으로 나타났다.
고리원자력발전소 1호 및 2호기에 대한 최적 핵연료주기를 확립하고자 했다. 고리 발전소가 채택할 수 있는 몇가지 핵연료주기의 경제성을 비교하기 위한 기준으로서 개개핵연료주기의 운용에 소요되는 총 요구 비용을 잡았고, 그 요구비용은 핵연료 가격자료의 시세변동을 고려하여 표본추출에 의한 확율적 방법으로 계산하였다. 결과는 핵연료주기 요구비용에 대한 확율분포 히스토그램으로 제시했으며 이 히스토그램에서 얻은 요구비용의 기대치를 근거로 우라늄이나 우라늄과 풀루토니움이 모두 재사용되는 재처리주기가 고리발전소의 경우 가장 경제적인 핵주기라는 결론을 얻었다.
This paper presents a new type of fuzzy logic-based power control strategy for fuel cell hybrid electric vehicles designed to improve their fuel economy while maintaining the battery's state of charge. Since fuel cell systems have inherent limitations, such as a slow response time and low fuel efficiency, especially in the low power region, a battery system is typically used to assist them. To maximize the advantages of this hybrid type of configuration, a power distribution control strategy is required for the two power sources: the fuel cell system and the battery system. The required fuel cell power is procured using fuzzy rules based on the vehicle driving status and the battery status. In order to show the validity and effectiveness of the proposed power control strategy, simulations are performed using a mid-size vehicle for three types of standard drive cycle. First, the fuzzy logic-based power control strategy is shown to improves the fuel economy compared with the static power control strategy. Second, the robustness of the proposed power control strategy is verified against several variations in system parameters.
우리나라에서 건설될 가상적인 1125MWe PWR발전소에 대해 통계적인 방법으로 몇가지 서로 다른 핵주기간의 상호 경제성을 살펴 보았다. 모든 핵연료 파라메타들은 각기 적절한 확률분포함수를 갖고 있는 통계적인 변수로 취급하였고, 무작위 표본 추출 방법으로 요구비용 및 여러가지 핵주기성분에 대한 break-even 코스트들의 히스토그램을 얻었다. 이 히스토그램으로 throw-away 주기에 대한 재처리 및 플루토늄 재장전주기의 cost-benefit를 조사하였다.
Global sustainable energy needs and carbon neutrality goals make hydrogen a key future energy source. South Korea and Japan lead with proactive hydrogen policies, including South Korea's Hydrogen Law and Japan's strategy updates aiming for a hydrogen-centric society by 2050. A notable advance is the solar thermal chemical water-splitting cycle for green hydrogen production, spotlighted by Korea Institute of Energy Research (KIER) and Niigata University's joint initiative. This method uses solar energy to split water into hydrogen and oxygen, offering a carbon-neutral hydrogen production route. The study focuses on international collaboration in solar energy for thermochemical water-splitting and E-fuel production, highlighting breakthroughs in catalyst and reactor design to enhance solar thermal technology's commercial viability for sustainable fuel production. Collaborations, like ARENA in Australia, target global carbon emission reduction and energy system sustainability, contributing to a cleaner, sustainable energy future.
The hydraulic hybrid vehicle(HHV) is an application of hydrostatic transmission technology to improve vehicle fuel economy and emissions. A relatively lower energy density of hydraulic accumulator and complicated coordinating operations between two power sources require a special energy management strategy to maximize the fuel saving potential. This paper presents a new type of configuration for parallel HHV to minimize the disadvantages of the hydraulic accumulator, as well as a methodology for developing an energy management strategy tailored specially for PHHV. Based on an analysis of the optimal energy distribution between two power sources over a representative urban driving cycle with a Dynamic Programming(DP) algorithm, a fuzzy-based optimal torque management strategy is designed and developed to control the torque distribution. Simulation results demonstrates that the optimal torque management strategy maximizes the advantages of this hybrid type of configuration, and the high power density characteristics of hydraulic technology effectively improve the robustness of the energy management strategy and fuel economy of the PHHV.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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