Kim, Hyun-Ran;Lee, Sin-Ho;Shin, Il-Sheob;Kim, Jeong-Hee;Cho, Kang-Hee;Heo, Seong;Kim, Jeong-Soo;Choi, Yong-Mun
Research in Plant Disease
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v.15
no.3
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pp.170-174
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2009
In this paper, we report a characterization of Prunus necrotic ringspot virus (PNRSV) isolate. The virus was identified from 'Yumyeong' peach showing mild mosaic on leaves in commercial orchard of 'Umsung', Chungbuk province in Korea. The virus isolate produced ringspot symptom on the inoculated cotyledons and systemic mosaic and malformation on the upper leaves of Cucumis sativus. Systemic mottles were appeared in Chenopodium quinoa. When the buds of the virus infected stem were grafted on the healthy young Prunus persica GF305 seedlings, line pattern with mosaic appeared within 3 months. Isometric virus-like particles were found in parenchyma cells and plasmodesmata of C. sativus leaves inoculated mechanically with the virus. The cDNA fragments of PNRSV coat protein (CP) region, approximately 675bp, were synthesized from genomic RNA extracted from virus-infected leaves by RT-PCR using specific primer pairs. Partial nucleotide sequences of the CP regions were determined and analyzed with the known PNRSV. The CP gene of PNRSVKorea isolates showed 93.9~94.7% similarity to the 4 known PNRSV isolates.
A multiresidue analytical method was developed for eight acaricides including benzoximate, clofentezine, fenazaquin, fenothiocarb, fenpyroximate, hexythiazox, pyridaben, and tebufenpyrad in four major fruits using high-performance liquid chromatography (HPLC). All the confounds were extracted with acetone from apple, pear, grape, and citrus samples. The extract was diluted with saline water, and n-heaxane partition was followed to recover the acaricides. Florisil column chromatography was employed to further purify the sample extract. HPLC with ultraviolet absorption detection, using an octadecylsilyl column under the isocratic mobile phase of acetonitrile/water mixture, was successfully applied to separate and quantitate all the compounds in the purified extract. Recoveries of the eight acaricides from for fortified samples ranged 86.4~97.0%. Relative standard deviations of the analytical method were all less than 10%. Detection limits of the method were in the range of 0.02~0.05 mg/kg. The proposed method was reproducible and sensitive enough to evaluate the terminal residue of the eight acaricides in the fruit harvest.
Park, Tae-Sun;Park, Jung-Eun;Shim, Mi-Ja;Kim, Byong-Kak
Biomolecules & Therapeutics
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v.8
no.3
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pp.281-284
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2000
Taurine is one of the essential amino acids for humans and many of mammals. It is produced and contained in fleshes, shells, plants and algae, but has never been found in fungi. We examined six mushrooms for taurine and detected taurine in five of them. Taurine was determined by an automated amino acid analyzer using ion-exchange chromatography, being eluted between phosphoserine as a distinct peak on the chromatogram. Fruit bodies of Flammulina velutipes contained $83\mu$moles/100g fresh wt. the highest level among them, Agaricus bisporos $65\mu$moles, Lentinus edodes $49\mu$moles, Pleurotus ostreatus $9\mu$moles, and Auricularia auricula-judae $20\mu$moles. Taurine was not detected in Ganoderma lucidum. As far as fungi are concerned, this is the first report of the detection of taurine in Basidiomyces.
Donggun Lee;Jooseon Oh;Youngtae Choi;Donggeon Lee;Hongjeong Lee;Sung-Bo Shim;Yushin Ha
Korean Journal of Agricultural Science
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v.50
no.3
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pp.373-382
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2023
The task of sorting and excluding blemished apples and others that lack commercial appeal is currently performed manually by human eye sorting, which not only causes musculoskeletal disorders in workers but also requires a significant amount of time and labor. In this study, an automated apple-sorting machine was developed to prevent musculoskeletal disorders in apple production workers and to streamline the process of sorting blemished and non-marketable apples from the better quality fruit. The apple-sorting machine is composed of an arm-rest, a main body, and a height-adjustable part, and uses object detection through a machine learning technology called 'You Only Look Once (YOLO)' to sort the apples. The machine was initially trained using apple image data, RoboFlow, and Google Colab, and the resulting images were analyzed using Jetson Nano. An algorithm was developed to link the Jetson Nano outputs and the conveyor belt to classify the analyzed apple images. This apple-sorting machine can immediately sort and exclude apples with surface defects, thereby reducing the time needed to sort the fruit and, accordingly, achieving cuts in labor costs. Furthermore, the apple-sorting machine can produce uniform quality sorting with a high level of accuracy compared with the subjective judgment of manual sorting by eye. This is expected to improve the productivity of apple growing operations and increase profitability.
Defects exist underneath the fruit skin are not easily discernable by using conventional color imaging technique in the visible wavelength ranges. Development of sensitive detection methods for the defects is necessary to ensure accurate quality sorting of fruits. Hyperspectral imaging techniques, which combine the features of image and spectroscopy to acquire spatial and spectral information simultaneously, have demonstrated good potentials for identifying and detecting anomalies on biological substances. In this study, a high spatial resolution hyperspectral reflectance technique was presented as a tool for detecting bruises on apple. The two-band ratio (494 nm / 952 nm) and simple threshold methods were applied to investigate the feasibility of discriminating the bruises from sound tissue of apple. The pixel wise accuracy of the discrimination was 74%. The resultant images processed with selected wavebands and morphologic algorithm distinctively showed the early stages of bruises on apple which were not discernable by naked eyes as well as a conventional color camera. Results demonstrated good potential of the hyperspectral reflectance imaging for detection of bruises on apple.
Sweet persimmon (Diospyros kaki Thunb.) is widely cultivated in the southern part of Korea and its cultivation is increasing. However, anthracnose disease caused by Colletotricuhum species is one of the major hinderances to the cultivation and production of sweet persimmon. Therefore, in the current study, PCR was used to specifically detect Colletotrichum spp., based on the sequences of the ITS II regions in the rDNA. Using the sequence data, CO-1 was designated to detect Colletotrichum together the with ITS 4 primer. The result showed that a single segment of ca. 500 bp was observed only in Colletotrichum, but not in any other fungal and bacterial isolates. The annealing temperatures and template DNA quantites were also investigated to identify optimal conditions for detection. Using these species-specific primers, a unique band was obtained at annealing temperatures ranging from $55^{\circ}C\;and\;61^{\circ}C$ and template DNA levels from 10 pg- $10{\mu}g$.
Li, Weilan;Lee, Seung-Yeol;Back, Chang-Gi;Ten, Leonid N.;Jung, Hee-Young
The Plant Pathology Journal
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v.35
no.6
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pp.635-643
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2019
To detect Xanthomonas arboricola pv. pruni, a loopmediated isothermal amplification (LAMP) detection method were developed. The LAMP assay was designed to test crude plant tissue without pre-extraction, or heating incubation, and without advanced analysis equipment. The LAMP primers were designed by targeting an ABC transporter ATP-binding protein, this primer set was tested using the genomic DNA of Xanthomonas and non-Xanthomonas strains, and a ladder product was generated from the genomic DNA of X. arboricola pv. pruni strain but not from 12 other Xanthomonas species strains and 6 strains of other genera. The LAMP conditions were checked with the healthy leaves of 31 peach varieties, and no reaction was detected using either the peach leaves or the peach DNA as a template. Furthermore, the high diagnostic accuracy of the LAMP method was confirmed with 13 X. arboricola pv. pruni strains isolated from various regions in Korea, with all samples exhibiting a positive reaction in LAMP assays. In particular, the LAMP method successfully detected the pathogen in diseased peach leaves and fruit in the field, and the LAMP conditions were proven to be a reliable diagnostic method for the specific detection and identification of X. arboricola pv. pruni in peach orchards.
Apple stem grooving virus (ASGV) is a high-risk viral pathogen that infects many types of fruit trees, especially pear and apple, and causes serious economic losses across the globe. Thus, rapid and reliable detection assay is needed to identify ASGV infection and prevent its spread. A reliable reverse transcription loop-mediated isothermal amplification (RT-LAMP) was developed, optimize, and evaluated for the coding region of coat protein of ASGV in pear leaf. The developed RT-LAMP facilitated the simple screening of ASGV using visible fluorescence and electrophoresis. The optimized reaction conditions for the RT-LAMP were 63℃ for 50 min, and the results showed high specificity and 100-fold greater sensitivity than the reverse transcription polymerase chain reaction. In addition, the reliability of the RT-LAMP was validated using field-collected pear leaves. Furthermore, the potential application of paper-based RNA isolation, combined with RT-LAMP, was also evaluated for detecting ASGV from field-collected samples. These assays could be widely applied to ASGV detection in field conditions and to virus-free certification programs.
Seung-Woo Kang;Jung-Hoon Yun;Yong-Sik Jeong;Kyung-Chul Kim;Dae-Hyun Lee
Journal of Drive and Control
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v.21
no.2
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pp.65-71
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2024
In this study, we suggested a key-point detection method for robot harvesting of oriental melon. Our suggested method could be used to detect the detachment part and major composition of oriental melon. We defined four points (harvesting point, calyx, center, bottom) based on tomato with characteristics similar to those of oriental melon. The evaluation of estimated key-points was conducted by pixel error and PDK (percentage of detected key-point) index. Results showed that the average pixel error was 18.26 ± 16.62 for the x coordinate and 17.74 ± 18.07 for the y coordinate. Considering the resolution of raw images, these pixel errors were not expected to have a serious impact. The PDK score was found to be 89.5% PDK@0.5 on average. It was possible to estimate oriental melon specific key-point. As a result of this research, we believe that the proposed method can contribute to the application of harvesting robot system.
An HPLC (high-performance liquid chromatography)-PDA (photodiode array) detection method was established for the determination of naringin, hesperidin and neohesperidin in the fruit of Citrus paradisi and C. grandis. The flavonoids were separated in less than 20 min using an YMC RP 18 column with isocratic elution using acetonitrile and water (23 : 77, v/v) at a flow rate of 1 ml/min, and a PDA detector. The levels of naringin, hesperidin and neohesperidin were 1345.92, 950.62, and 2078.82 ${\mu}g/g$, respectively, in the peel, and 102.43, 59.13, and 86.68 ${\mu}g/g$, respectively, in the flesh of C. paradisi. In C. grandis, the levels of naringin, hesperidin and neohesperidin were 3530.56, 80.00, and 5.26 ${\mu}g/g$, respectively, in the peel, and 59.59, 7.43, and 38.41 ${\mu}g/g$, respectively, in the flesh. The total content was highest in the peel, reaching 0.44% and 0.36% in C. paradisi and C. grandis, respectively, while the flesh contained only 0.025% and 0.011%, respectively. Therefore, the peels of C. paradisi and C. grandis are necessary for the processing and utilization of flavonoids.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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