Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.9
no.1
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pp.53-58
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2013
In this paper, we proposed low power algorithm for battery residual capacity and a task. Algorithm the mobile devices power of the battery residual capacity for the task to perform power consumption to reduce the frequency alters. Task is different in power consumption according to kinds of in time accomplishment device to use. Adjustment of power consumption analyzes kinds of given tasks from having the minimum power consumption task to having the maximum power consumption task. Control frequency so that power consumption waste to be exposed to battery residual capacity can be happened according to the results analyzed. Experiment the frequency by adjusting power consumption a method to reduce using [7] and in the same environment power of the battery residual capacity consider the task to perform frequency were controlled. Efficiency was proved compare with the experiment results [7]. The experiments results show increment in the number of processing by 45.46% comparing with that [7] algorithm.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.2
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pp.193-199
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2011
In this paper, we proposed battery driven low power algorithm in mobile device. Algorithm the mobile devices in power of the battery for the task to perform power consumption to reduce the frequency alters. Power of the battery perform to a task power consumption of is less than the task perform to frequency the lower. Frequency control the task, depending on in the entire system devices used among the highest frequency with devices first target perform to. Frequency in the decrease the second largest frequency with of the device the frequency in changes the power consumption to calculate. The calculated consumption power the battery of level is greater than level the frequency by adjusting power consumption, lower power of the battery the task perform when you can to the frequency to adjust. Experiment the frequency by adjusting power consumption a method to reduce using [6] and in the same environment power of the battery consider the task to perform frequency were controlled. The results in [6] perform does not battery power on task operates that the result was.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.18
no.4
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pp.222-229
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2020
Recent multi-core processors for smart devices use per-core dynamic voltage and frequency scaling (DVFS) that enables independent voltage and frequency control of cores. However, because the conventional task scheduler was originally designed for per-core DVFS disabled processors, it cannot effectively utilize the per-core DVFS and simply allocates tasks evenly across all cores to core utilization with the same CPU frequency. Hence, we propose a novel task scheduler to effectively utilize percore DVFS, which enables each core to have the appropriate frequency, thereby improving performance and decreasing energy consumption. The proposed scheduler classifies applications into two types, based on performance-sensitivity and allows a performance-sensitive application to have a dedicated core, which maximizes core utilization. The experimental evaluations with a real off-the-shelf smart device showed that the proposed task scheduler reduced 13.6% of CPU energy (up to 28.3%) and 3.4% of execution time (up to 24.5%) on average, as compared to the conventional task scheduler.
Purpose: This study was designed to create a job description for Korean geriatric care managers and examine performance frequency, importance, and difficulty of task elements. Method: The sample consisted of 38 geriatric care managers and professors who performed duties related to geriatric care management at community based-facilities in Korea. A survey method was used, and the questionnaire included frequency, importance, and difficulty of task elements in job descriptions using the DACUM method. Using SPSS WIN 10.0, descriptive statistics such as frequency distribution, means, and standard deviation were conducted to examine the subject's general characteristics, frequency, importance, and difficulties of task performance. Result: The Job description of geriatric care managers revealed 10 duties, 34 tasks, and 105 task elements. On all ten duties, the average performance frequency, importance, and difficulty was 2.55, 2.21 and 2.43 respectively. Conclusion: The job description of geriatric care managers includes duty, task, and task elements and the definition of a completed job. Thus we recommend a data based trial to confirm and validate the information gathered.
The purpose of this study was to investigate the effects of a repetitive lifting task on the level of activation and median frequency of the paraspinal muscles, and to provide basic data of the maximal acceptable duration of the lifting task to avoid muscle fatigue. Ten healthy male subjects were recruited as participants and they repetitively (12 lifts/min) lifted a box ($46cm{\times}30cm{\times}30cm$, 15 kg) for 10 minutes. Electromyographic data (muscle activation and median frequency), heart rate, and Borg CR10 score were recorded at 1, 3, 5, 7, and 9 minutes after the lifting task. Electromyographic data was recorded from the elector spinalis, mutifidus, external oblique abdominis, and rectus abdominis for 1 minute. The results showed that as the repetitive lifting task progressed, the heart rate and Borg CR10 score significantly increased. In addition, activation of the muscles increased. The median frequency significantly decreased over time in the elector spinalis, mutifidus, and external oblique abdominis (right side), except for the external oblique abdominis (left side) and rectus abdominis. It is suggested that the median frequency recorded from a dynamic task is used to monitor muscle fatigue. Furthermore, the repetitive lifting task (15 kg, 12 lifts/min) should not continue for more than 3 minutes in order to avoid muscle fatigue.
Purpose: This study was conducted to examine the relationship among task interruption, task performance, and burn-out in nurses working at emergency room. Methods: The subjects of this study were 225 working at emergency rooms of 19 hospitals. Data was collected by using the structured questionnaire, including frequency of task interruption. problems in task performance due to interruption, and burn-out. Results: The average scores of task interruption were 2.06 due to communication, 1.49 due to treatment and record, and 1.39 due to other services (range 1-4). Frequency of task interruption was significantly correlated with task performance and burn-out. Conclusion: Emergency room nurses experienced some task interruption. The task interruption can influence upon task performance and burn-out of emergency room nurse.
Two experiments were conducted to determine the exact locus of the frequency effect in speech production. Experiment 1 addressed the question as to whether the word frequency effect arise from the stage of lemma selection. A picture-word interference task was performed to test the significance of interactions between the effects of target frequency, distractor frequency and semantic relatedness. There was a significant interaction between the distractor frequency and the semantic relatedness and between the target and the distractor frequency. Experiment 2 examined whether the word frequency effect is attributed to the lexeme level which represent phonological information of words. A methodological logic applied to Experiment 2 was the same as that of Experiment 1. There was no significant interaction between the distractor frequency and the phonological relatedness. These results demonstrate that word frequency has influence on the processes involved in selecting a correct lemma corresponding to an activated lexical concept in speech production.
Agricultural workers are often exposed to high levels of dust during field operations. A systematic exposure assessment of annual task-weighted exposure has not been thoroughly examined. The occupational dust exposure in two wine grape vineyards was measured. Exposure levels to total and respirable dust were determined for a 1-year cycle of work. An operation profile including the frequency of tasks was established. The means of total and respirable dust exposure were $1.08\;mg/m^3$ and $0.07\;mg/m^3$, respectively. Based on the exposure for each task and the task frequency, task-weighted mean exposures to total and respirable dust were estimated as $1.115\;mg/m^3$ and $0.079\;mg/m^3$, respectively. The task-weighted exposure was significantly represented by three operations and could be attributed to the exposure frequency rather than the exposure intensity of operations. The measurement of a few of the most frequent tasks may be an alternative method of estimating task-weighted exposure. Agricultural dust exposure can be significantly reduced by targeting those tasks most important to task-weighted dust exposure.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.12
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pp.2401-2409
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2016
Android CPU governors exploit the DVFS (Dynamic Voltage Frequency Scaling) technique. The DVFS is a power management technique where the CPU operating frequency is decreased to allow a corresponding reduction in the CPU supply voltage. The power consumed by a CPU is approximately proportional to the square of the CPU supply voltage. Therefore, lower CPU operating frequency allows the CPU supply voltage to be lowered. This helps to reduce the CPU power consumption. However, lower CPU operating frequency increases a task's execution time. Such an increase in the task's execution time makes the task's response time longer and makes the task's deadline miss occur. This finally leads to degrading the quality of service provided by the task. In this paper, we evaluated the performance of Android CPU governors in terms of the power consumption, tasks's response time and deadline miss ratio.
The purpose of this study was to evaluate the manual workload in repetitive wrist and finger motion. To evaluate manual workload, angular displacement of the joint, EMG of the muscle and subjective rating were studied. Both wrist motion and finger motion were studied. A screw-driving task was used for the wrist motion experiment. A keyboard typing task was used for the finger motion experiment. All finger joint angles and wrist angles were measured by an angle-measuring glove($CyberGlove^{TM}$, Virtual Technologies, Inc.). Surface EMG was recorded from FCU muscle and FDS muscle simultaneously with the angle measurement. Subjective ratings of exertion were also recorded using the modified Borg's CR-10 scale. Repetition rates of 0.5, 1, 2 motions per second were used with each task. As a result, manual workload increased with increasing repetitiveness. Peak spectral magnitude and frequency components corresponded closely with joint angular displacement amplitudes and repetition rates. Results of the correlation analysis showed that there were significant correlation among EMG, frequency-weighted motion and subjective measurement. Both EMG and frequency-weighted filtering showed consistent workload estimation with increasing task frequency. Subjective ratings showed slight over-estimation of the workload as the task frequency is increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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