The previous work(Cheong et al., 2006) where the characteristics of acoustic emissions of wind turbines has been investigated according to the methods of power regulation, has showed that the acoustic power of wind turbine using the stall control for power regulation is more correlated with the wind speed than that using the pitch control. In this paper, basically extending this work, the noise generation characteristics of large modern upwind wind turbines are experimentally indentified according to the power regulation methods. To investigate the noise generation mechanisms, the distribution of noise sources in the rotor plane is measured by using the beam-forming measurement system(B&K 7768, 7752, WA0890) consisting of 48 microphones. The array results for the 660 kW wind turbine show that all noise is produced during the downward movement of the blades. This result show good agreement with the theoretical result using the empirical formula with the parameters: the convective amplification; trailing edge noise directivity; flow-speed dependence. This agreement implies that the trailing edge noise is dominant over the whole frequency range of the noise from the 660 kW wind turbine using the pitch control for power regulation.
The previous work (Cheong et al., 2006) where the characteristics of acoustic emissions of wind turbines has been investigated according to the methods of power regulation, has showed that the acoustic power of wind turbine using the stall control for power regulation is more correlated with the wind speed than that using the pitch control. In this paper, basically extending this work, the noise generation characteristics of large modern upwind wind turbines are experimentally indentified according to the power regulation methods. To investigate the noise generation mechanisms, the distribution of noise sources in the rotor plane is measured by using the Beam-forming measurement system (B&K 7768, 7752, WA0890) consisting of 48 microphones. The array results for the 660 kW wind turbine show that all noise is produced during the downward movement of the blades. This result show good agreement with the theoretical result using the empirical formula with the parameters: the convective amplification; trailing edge noise directivity; flow-speed dependence. This agreement implies that the trailing edge noise is dominant over the whole frequency range of the noise from the 660 kW wind turbine using the pitch control for power regulation.
This study examined emotion regulation, parental support, supervision, psychological control and marital conflict and victimization by peer harassment that affect children’s behavioral problems. The sample consisted of 412 fifth and sixth grade children. Statistics and methods used for the data analysis were percentage, frequency, Cronbach’s alpha, Factor analysis, t-test, Pearson’s correlation, and multiple Regression. Several major results were found from the analysis. First, girls had more internalized behavioral problems than boys. No sex difference was found in externalized behavioral problems. Second, boys’ and girls’ internalized and externalized behavioral problems showed positive correlations with maladaptive emotion regulation and parental psychological control. Boys’ and girls’ internalized behavioral problems and girls’ externalized behavioral problems showed negative correlations with parental support, but positive correlations with parentral marital conflict and victimization by peer harassment. Girls’ internalized and externalized behavioral problems showed negative correlations with parental supervision. Third, maladaptive emotion regulation was the most important variable predicting boys’ and girls’ externalized behavioral problems and girls’ internalized behavioral problems. Victimization by peer harassment was the most important variable predicting boys’ internalized behavioral problems.
Frequency regulation in off-normal conditions has been an important problem in electric power system design/operation and is becoming much more significant today due to the increasing size, changing structure and complexity of interconnected power systems. Increasing economic pressures for power system efficiency and reliability have led to a requirement for maintaining power system frequency closer to nominal value. This paper presents a decentralized frequency control framework using a modified low-order frequency response model containing a proportional-integral(PI) controller. The proposed framework is suitable for near-normal and emergency operating conditions. An $H_{\infty}$ control technique is applied to achieve optimal PI parameters, and an analytic approach is used to analyse the system frequency response for wide area operating conditions. Time-domain simulations with a multi-area power system example show that the simulated results agree with those predicted analytically.
This paper presents a new ZCS-PWM high frequency inverter. Zero current switching operation is achieved in the whole load range by using a simple auxiliary reverse blocking switch in parallel with series resonant capacitor. Dual duty cycle control scheme is used to provide a wide range of high frequency AC output power regulation that is important in many high frequency inverter applications. It found that a complete soft switching operation can be achieved even for low power setting ranges by introducing high-frequency dual duty cycle control scheme. The proposed high frequency inverter is more suitable for consumer induction heating(IH) applications. The operation and control principle of the proposed high frequency inverter are described and verified through simulated results.
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of electroencephalogram (EEG) biofeedback training for emotion regulation and brain homeostasis on anxiety about COVID-19 infection, impulsivity, anger rumination, meta-mood, and self-regulation ability of late adolescents in the prolonged COVID-19 pandemic situation. Methods: A non-equivalent control group pretest-posttest design was used. The participants included 55 late adolescents in the experimental and control groups. The variables were evaluated using quantitative EEG at pre-post time points in the experimental group. The experimental groups received 10 sessions using the three-band protocol for five weeks. The collected data were analyzed using the Shapiro-Wilk test, Wilcoxon rank sum test, Wilcoxon signed-rank test, t-test and paired t-test using the SAS 9.3 program. The collected EEG data used a frequency series power spectrum analysis method through fast Fourier transform. Results: Significant differences in emotion regulation between the two groups were observed in the anxiety about COVID-19 infection (W = 585.50, p = .002), mood repair of meta-mood (W = 889.50, p = .024), self-regulation ability (t = - 5.02, p < .001), self-regulation mode (t = - 4.74, p < .001), and volitional inhibition mode (t = - 2.61, p = .012). Neurofeedback training for brain homeostasis was effected on enhanced sensory-motor rhythm (S = 177.00, p < .001) and inhibited theta (S = - 166.00, p < .001). Conclusion: The results demonstrate the potential of EEG biofeedback training as an independent nursing intervention that can markedly improve anxiety, mood-repair, and self-regulation ability for emotional distress during the COVID-19 pandemic.
High temperature superconducting magnetic energy storage (HTS SMES) is known as an effective solution to significantly decrease the voltage and power fluctuations of grid connected wind power generation system (WPGS). This paper implements an effective control scheme of a back-toback converter with shunt-connected HTS SMES for the frequency regulation of an islanded microgrid. The back-to-back converter is used to connect the WPGS to the grid. A large-scale HTS SMES is linked to the DC side of the back-to-back converter through a two-quadrant DC/DC chopper. An adaptive control strategy is implemented for the back-to-back converter and the two-quadrant DC/DC chopper to improve the efficiency of the whole system. The performance of the proposed control system was evaluated in a test power system using PSCAD/EMTDC. The simulation results clearly show that the back-to-back converter with shunt-connected HTS SMES operates effectively with the proposed control strategy for stabilizing the power system frequency fluctuations.
본 논문의 목적은 3.1~4.8 GHz 대역에서 UWB를 허용하기 위해 MB-OFDM UWB 통신을 수행하지 않는 silent time 동안 MB-OFDM UWB 시스템 수신 구조를 이용하여 국내 DAA 기술 기준에서 정한 -80 dBm/MHz 이상의 피 간섭 신호를 검출하고 피 간섭 신호의 주파수 대역을 추정하는 알고리즘을 제안하는 것이다. 국내 DAA 기술 기준에서는 UWB 기기에서 -80 dBm/MHz 이상의 피 간섭 신호를 검출할 경우, 2초 이내에 회피 동작을 수행하도록 정의하고 있다. 본 논문에서는 UWB 통신 채널 변경을 통한 간섭 회피 동작을 수행하기 위해 -80 dBm/MHz 이상의 피 간섭 신호를 시간 영역 수신 신호 정보를 이용하여 검출하는 피 간섭 신호 검출 알고리즘과 UWB 통신 대역을 유지하면서 피 간섭 신호가 존재하는 대역에서만 송신 출력을 -70 dBm/MHz 이하로 낮추는 tone-nulling 회피 동작을 수행하기 위해 주파수 영역 정보를 이용하여 피 간섭 신호의 subcarrier 위치를 추적하는 알고리즘을 제시하고, 시뮬레이션을 통해 성능을 검증하였다.
Heart rate variability(HRV) is the clinical consequence of various influences of the autonomic nervous system(ANS) on heart beat. HRV can estimate the potential physiologic rhythm from the interval between consecutive beats(RR interval or HRV data), but cardiovascular system governed by ANS is in relation to respiration and autonomic regulation. It is known as RSA representing respiration-related HR rhythmic oscillation. Because the mechanism linking the variability of HR to respiration is complex, it has so far been unknown well. In this paper, we tried to evaluate 5-min RR interval segments under control of respiration in order to find out a proper respiration rate that can estimate the ANS function. 10 healthy volunteers were included to evaluate 5-min HRV data under 4 different respiration-controlled environments; 0.03Hz, 0.1Hz, 0.2Hz, and 0.4Hz respiration. HRV data were analyzed both in the frequency and the time domain, with cross-correlation coefficient(cross-coeff.) for HRV and respiration signal. The results showed maximum cross-coeff. of 0.84 at 0.1 Hz and minimum that of 0.16 at 0.4Hz respiration. Cross-coeff was decreased at a faster rate from 0.1Hz respiration. All mean SDNN, RMSSD, and pNN50 of time domain measures were 108.7ms, 71.85ms, and 28.47%, respectively, and LF, HF, and TP of frequency domain measures were $12,722ms^2,\;658.8ms^2$, and $7,836.64ms^2$ at 0.1Hz respiration, respectively. In conclusion, 0.1Hz respiration was observed to be very meaningful from time domain and frequency domain analysis in relation to respiration and autonomic regulation of the heart.
This study examines the system and process of battery stored energy in vehicles and suggest the effective area for the use of V2G(vehicle-to-grid) from Jeju Smart Grid Demonstration Project. V2G means technology of electric power transmission from the battery of electric-drive vehicles to state grid. As for the increasing of effectiveness for demand-side control, V2G is a very good alternative. In the U.S., the utilization of electric vehicles is under 40% on average. In this case, we can use he battery of electric vehicle as role of frequency regulation or generator of demand-side resource. V2G, which is the element of Smart Transportation, consists of electric vehicle battery, BMS(battery management system), OBC(on-board charger), charging infrastructure, NOC(network operating center) and TOC(total operation center). V2G application has been tested for frequency regulation to secure the economical efficiency in the United States. In this case, the battery cycle life is not verified its disadvantage. On the other hand, Demand Response is required by low c-rate of battery in electric vehicle and It can be small impact on the battery cycle life. This paper concludes business area of demand response is more useful than frequency regulation in V2G application of electric vehicles in Korea. This provides the opportunity to create a new business for power grid administrator with VPP(virtual power plant).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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