In a speech coding system using excitation source of voiced and unvoiced, it would be involved a distortion of speech qualify in case coexist with a voiced and an unvoiced consonants in a frame. This paper present a new multi-pulse coding method by using V/S/TSIUVC switching, individual pitch pulses and TSIUVC approximation-synthesis method in order to restrict a distortion of speech quality. The TSIUVC is extracted by using the zero crossing rate and individual pitch pulse. And the TSIUVC extraction rate was 91% for female voice and 96.2% for male voice respectively. The important thing is that the frequency information of 0.347kHz below and 2.813kHz above can be made with high quality synthesis waveform within TSIUVC. I evaluate the MPC use V/UV and the FBD-MPC use V/S/TSIUVC. As a result, I knew that synthesis speech of the FBD-MPC was better in speech quality than synthesis speech of the MPC.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.2
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pp.397-404
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2013
This paper propose the hardware architecture of face detection hardware system using the AdaBoost algorithm. The proposed structure of face detection hardware system is possible to work in 30frame per second and in real time. And the AdaBoost algorithm is adopted to learn and generate the characteristics of the face data by Matlab, and finally detected the face using this data. This paper describes the face detection hardware structure composed of image scaler, integral image extraction, face comparing, memory interface, data grouper and detected result display. The proposed circuit is so designed to process one point in one cycle that the prosed design can process full HD($1920{\times}1080$) image at 70MHz, which is approximate $2316087{\times}30$ cycle. Furthermore, This paper use the reducing the word length by Overflow to reduce memory size. and the proposed structure for face detection has been designed using Verilog HDL and modified in Mentor Graphics Modelsim. The proposed structure has been work on 45MHz operating frequency and use 74,757 LUT in FPGA Xilinx Virtex-5 XC5LX330.
At present, the time of easy oil and gas is over. Now, the largest part of fossil fuels is concentrated in the deepest levels of tectonic structures and in the sea shelves. One of the most cumbersome operations of their extraction is the bore-hole drilling. In connection with austere tectonic and climate conditions, their drivage every so often is associated with great and diversified technological difficulties causing emergencies on frequent occasions. As a rule, they are linked with drill string accidents. A key role in prediction of these situations should play methods of theoretical modelling. For this reason, there is a growing need for development and implementation of new numerical methods for computer simulation of critical and post-critical behavior of drill strings (DSs). In this paper, the processes of non-linear deforming of a DS in cylindrical cavity of a deep bore-hole are considered. On the basis of the theory of curvilinear flexible rods, non-linear constitutive differential equations are deduced. The effects of the longitudinal non-uniform preloading, action of torque and interaction between the DS and the bore-hole surface are taken into account. Owing to the use of curvilinear coordinates in the constraining cylindrical surface and a specially chosen concomitant reference frame, it became possible to separate the desired variables and to reduce the total order of the equation system. To solve it, the method of continuation the solution by parameter and the transfer matrix technique are applied. As a result of the completed numerical analysis, the critical states of the DS loading in the cylindrical channels of inclined bore-holes are found. It is shown that the modes of the post-critical deforming of the DS are associated with its irregular spiral curving prevailing in the zone of bottom-hole-assembly. The possibility of invariant state generation during post-critical deforming is established, condition of its bifurcation is formulated. It is shown that infinite variety of loads can correspond to one geometrical configuration of the DS. They differ each from other by contact force functions.
Park Jong-Hyun;Baek Seung-Cheol;Toan Nguyen Dinh;Lee Guee-Sang
The Journal of the Korea Contents Association
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v.7
no.2
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pp.40-50
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2007
In this paper, we propose an efficient method for detecting and tracking multiple moving objects based on morphological region merging from real-time video sequences. The proposed approach consists of adaptive threshold extraction, morphological region merging and detecting and tracking of objects. Firstly, input frame is separated into moving regions and static regions using the difference of images between two consecutive frames. Secondly, objects are segmented with a reference background image and adaptive threshold values, then, the segmentation result is refined by morphological region merge algorithm. Lastly, each object segmented in a previous step is assigned a consistent identification over time, based on its spatio-temporal information. The experimental results show that a proposed method is efficient and useful in terms of real-time multiple objects detecting and tracking.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.11
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pp.2335-2340
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2009
This paper presents how to implement Markerless Augmented Reality and how to create and apply reference data sets. There are three parts related with implementation: setting camera, creation of reference data set, and tracking. To create effective reference data sets, we need a 3D model such as CAD model. It is also required to create reference data sets from various viewpoints. We extract the feature points from the mode1 image and then extract 3D positions corresponding to the feature points using ray tracking. These 2D/3D correspondence point sets constitute a reference data set of the model. Reference data sets are constructed for various viewpoints of the model. Fast tracking can be done using a reference data set the most frequently matched with feature points of the present frame and model data near the reference data set.
In a speech coding system using excitation source of voiced and unvoiced, it would be involved a distortion of speech quality in case coexist with a voiced and unvoiced consonants in a frame. In this paper, I propose a method of 8kbps Multi-Pulse Speech Coding(FBD-MPC: Frequency Band Division MPC) by using TSIUVC(Transition Segment Including Unvoiced Consonant) searching, extraction and approximation-synthesis method in a frequency domain. I evaluate the 8kbps MPC and FBD-MPC. As a result, SNRseg of FBD-MPC was improved 0.5dB for female voice and 0.2dB for male voice respectively. Compared to the MPC, SNRseg of FBD-MPC has been improved that I was able to control the distortion of the speech waveform finally. And so, I expect to be able to this method for cellular phone and smart phone using excitation source of low bit rate.
The general problems of recovering 3D for 2D imagery require the depth information for each picture element form focus. The manual creation of those 3D models is consuming time and cost expensive. The goal in this paper is to simplify the depth estimation algorithm that extracts the depth information of every region from monocular image sequence with camera translation to implement 3D video in realtime. The paper is based on the property that the motion of every point within image which taken from camera translation depends on the depth information. Full-search motion estimation based on block matching algorithm is exploited at first step and ten, motion vectors are compensated for the effect by camera rotation and zooming. We have introduced the algorithm that estimates motion of object by analysis of monocular motion picture and also calculates the averages of frame depth and relative depth of region to the average depth. Simulation results show that the depth of region belongs to a near object or a distant object is in accord with relative depth that human visual system recognizes.
An, Tae-Ki;Ahn, Seong-Je;Park, Kwang-Young;Park, Goo-Man
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.2A
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pp.95-104
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2012
Pattern recognition using ensemble classifiers is composed of strong classifier which consists of many weak classifiers. In this paper, we used feature extraction to organize strong classifier using static camera sequence. The strong classifier is made of weak classifiers which considers environmental factors. So the strong classifier overcomes environmental effect. Proposed method uses binary foreground image by frame difference method and the boosting is used to train crowdedness model and recognize crowdedness using features. Combination of weak classifiers makes strong ensemble classifier. The classifier could make use of potential features from the environment such as shadow and reflection. We tested the proposed system with road sequence and subway platform sequence which are included in "AVSS 2007" sequence. The result shows good accuracy and efficiency on complex environment.
A novel mannose-binding tuber lectin with in vitro antiproliferative activity towards human cancer cell lines and antiviral activity against HSV-II was isolated from fresh tubers of a traditional Chinese medicinal herb, Typhonium divaricatum (L.) Decne by a combined procedure involving extraction, ammonium sulfate precipitation, ion exchange chromatography on DEAE-SEPHAROSE, CM-SEPHAROSE and gel-filtration on sephacryl S-200. The apparent molecular mass of the purified Typhonium divaricatum lectin (TDL) was 48 kDa. TDL exhibits hemagglutinating activity toward rabbit erythrocytes at 0.95 $\mu$g/ml, and its activity could be strongly inhibited by mannan, ovomucoid, asialofetuin and thyroglobulin. TDL showed antiproliferative activity towards some well established human cancer cell lines, e.g. Pro-01 (56.7 $\pm$ 6.8), Bre-04 (41.5 $\pm$ 4.8), and Lu-04 (11.4 $\pm$ 0.3). The anti-HSV-II activity of TDL was elucidated by testing its HSV-II infection inhibitory activity in Vero cells with $TC_50$ and $EC_50$ of 5.176 mg/ml and 3.054 $\mu$g/ml respectively. The full-length cDNA sequence of TDL was 1145 bp and contained an 813-bp open reading frame (ORF) encoding a 271 amino acid precursor of 29-kDa. Homology analysis showed that TDL had high homology with many other mannose-binding lectins. Secondary and three-dimensional structures analyses showed that TDL is heterotetramer and similar with lectins from mannose-binding lectin superfamily, especially those from family Araceae.
According as vehicles increases, system such as Advanced Drivers Assistance System(ADAS ) to inform forward situation to driver is required. In this paper, we proposes method to detect forward vehicles and lane from sequential color images by basis process to inform forward situation to driver. We detect a front vehicle using that shadow area exists on part under vehicles and that road area occupies many parts even if road traffic is confused. We detect lane information using that lane part is white order by reverse characteristic of shadow area. This method shows good result in case road is confused or there is direction indication to road. HSV color space is selected for color modeling. This method uses saturation component and value component in HSV color model to detect vehicles and lane. It uses statistics features of HSV component and position to know whether detected vehicles area is vehicles such as vehicles previous frame. To verify the effects of the proposed method, we capture the road images with notebook and CCD camera for PC and Present the results such as processing time, accuracy and vehicles detection against the images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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