Statistical experimental methods were used to optimize the medium for mass production of a novel laccase3 (Lac3) by recombinant Saccharomyces cerevisiae TYEGLAC3-1. The basic medium was composed of glucose, casamino acids, yeast nitrogen base without amino acids (YNB w/o AA), tryptophan, and adenine. A one-factor-at-a-time approach followed by the fractional factorial design identified galactose, glutamic acid, and ammonium sulfate, as significant carbon, nitrogen, and mineral sources, respectively. The steepest ascent method and response surface methodology (RSM) determined that the optimal medium was (g/L): galactose, 19.16; glutamic acid, 5.0; and YNB w/o AA, 10.46. In this medium, the Lac3 activity (277.04 mU/mL) was 13.5 times higher than that of the basic medium (20.50 mU/mL). The effect of temperature, pH, agitation (rpm), and aeration (vvm) was further examined in a batch fermenter. The best Lac3 activity was 1176.04 mU/mL at 25 ℃, pH 3.5, 100 rpm, and 1 vvm in batch culture.
The purpose of this study was to evaluate the legibility of one-syllable Korean characters with the participation of sixteen subjects. The experiment considered nine factors including age (young and old), gender (male and female), illuminance (150lx and 600lx), viewing distance (50cm and 200cm), material type (paper and LCD), typeface (Ming and Gothic), thickness (plain and bold), color contrast (black letter/white background and white letter/black background), and complexity (simple, complex, and number) to examine main effects with a $2^{6-3}\times3$ fractional factorial design. The dependent variables were minimum character size of 100% correctness, maximum character size of 0% correctness, and minimum character size of comfortable reading preference. The results of analysis of variance (ANOVA) revealed that age, illuminance, viewing distance and complexity were significant for all dependent variables, except gender which was significant only for the minimum character size of comfortable reading preference. In general, the young could see twofold smaller size letters than the elderly. The subjects could see smaller sized letters with the illuminance of 600lx and viewing distance of 50cm than 150lx and 200cm, respectively and also with numbers, simple characters, and complex characters in that order. The findings of this study could be characterized about the legibility of Korean characters and be good resources for developing its standard.
The protein-bound innerpolysaccharides (IPS) produced by suspended mycelial cultures of Inonotus obliquus have promising potentials as an effective antidiabetic as well as an immunostimulating agents. To enhance IPS production, intensive strain improvement process should be carried out using large amount of UV-mutated protoplasts. During the whole strain-screening process, the stage of solid growth-culture was found to be the most time-requiring step, thus preventing rapid screening of high-yielding producers. In order to reduce the cell growth period in the solid growth-stage, therefore, solid growth-medium was optimized using the statistical methods such as (i) Plackett-Burman and fractional factorial designs (FFD) for selecting positive medium components, and (ii) steepest ascent (SAM) and response surface (RSM) methods for determining optimum concentrations of the selected components. By adopting the medium composition recommended by the SAM experiment, significantly higher growth rate was obtained in the solid growth-cultures, as represented by about 41% larger diameter of the cell growth circle and higher mycelial density. Sequential optimization process performed using the RSM experiments finally recommended the medium composition as follows: glucose 25.61g/L, brown rice 12.53 g/L, soytone peptone 12.53 g/L, $MgSO_4$ 5.53 g/L, and agar 20 g/L. It should be noted that this composition was almost similar to the medium combinations determined by the SAM experiment, demonstrating that the SAM was very helpful in finding out the final optimum concentrations. Through the use of this optimized medium, the period for the solid growth-culture could be successfully reduced to about 8 days from the previous 15~20 days, thus enabling large and mass screening of high producers in a relatively short period.
Purpose: A large number of attributes with mixed levels are often considered in the conjoint analysis. The respondents may have difficulty with scoring their preferences accurately because of many attribute items involved in each survey question. We research on the technique for reducing the number of attribute items. Methods: In order to reduce the number of attribute items in a survey question, we make a new attribute by merging two original attributes. A 'No question' option is also included as a new level in a merged attribute. Results: We propose BIB $6^4$ design in the case where we have four attributes with 2 levels and 3 levels, respectively and then analyze all the respondents survey data generated by the repeated simulation study in order to compare various model selection methods. Conclusion: How to reduce the number of attribute items is proposed and how to design and analyze the survey data are illustrated.
Cho, Sangbuem;Mbiriri, David Tinotenda;Shim, Kwanseob;Lee, A-Leum;Oh, Seong-Jin;Yang, Jinho;Ryu, Chaehwa;Kim, Young-Hoon;Seo, Kang-Seok;Chae, Jung-Il;Oh, Young Kyoon;Choi, Nag-Jin
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.27
no.11
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pp.1652-1662
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2014
The present study investigated the optimum blending condition of protected fat, choline and yeast culture for lowering of rumen temperature. The Box Benken experimental design, a fractional factorial arrangement, and response surface methodology were employed. The optimum blending condition was determined using the rumen simulated in vitro fermentation. An additive formulated on the optimum condition contained 50% of protected fat, 25% of yeast culture, 5% of choline, 7% of organic zinc, 6.5% of cinnamon, and 6.5% of stevioside. The feed additive was supplemented at a rate of 0.1% of diet (orchard grass:concentrate, 3:7) and compared with a control which had no additive. The treatment resulted in lower volatile fatty acid (VFA) concentration and biogas than the control. To investigate the effect of the optimized additive and feed energy levels on rumen and rectal temperatures, four rumen cannulated Hanwoo (Korean native beef breed) steers were in a $4{\times}4$ Latin square design. Energy levels were varied to low and high by altering the ratio of forage to concentrate in diet: low energy (6:4) and high energy (4:6). The additive was added at a rate of 0.1% of the diet. The following parameters were measured; feed intake, rumen and rectal temperatures, ruminal pH and VFA concentration. This study was conducted in an environmentally controlled house with temperature set at $30^{\circ}C$ and relative humidity levels of 70%. Steers were housed individually in raised crates to facilitate collection of urine and feces. The adaptation period was for 14 days, 2 days for sampling and 7 days for resting the animals. The additive significantly reduced both rumen (p<0.01) and rectal temperatures (p<0.001) without depressed feed intake. There were interactions (p<0.01) between energy level and additive on ruminal temperature. Neither additive nor energy level had an effect on total VFA concentration. The additive however, significantly increased (p<0.01) propionate and subsequently had lower acetate:propionate (A/P) ratios than non-additive supplementation. High concentrate diets had significantly lower pH. Interactions between energy and additive were observed (p<0.01) in ammonia nitrogen production. Supplementation of diets with the additive resulted in lower rumen and rectal temperatures, hence the additive showed promise in alleviating undesirable effects of heat stress in cattle.
To analyze the effects of the system parameters on the target parameters, which include the amount of water evaporation, water solubility index(WSI) and water absorption index(WAI), test trials of fractional factorial design of the three process variables at three levels were carried out for corn grit with a laboratory twin-screw extruder with three different screw configurations. The system parameters collected from the trials, such as extrusion temperature, specific mechanical energy input(SME) and mean residence time(RT), were showed the ranges of $129{\sim}182^{\circ}C$, $67{\sim}163\;kwh/ton$ and $12{\sim}34\;sec$, respectively. Within these ranges of the system parameters, the target parameters were able to be quantified by using multiple regression equations. The correlation of results with the system parameters blocked by the screw configuration as dependent variables, yield correlation coefficients above 0.90, and the correlation using the system parameters obtained from whole experiment system as the dependent variables yield correlation coefficients around 0.80. The functional relationship, which can be quantified by second order polynomial regression equation with only two system parameters within necessary degree of accuracy, can he graped in three dimensional surface response and contour diagrams.
To examine the effect of the individual operational variables on extrusion process, test trials of the fractional factorial design of the three process variables at three levels, including feed rate, screw speed and die openings, were carried out by using a laboratory scale twin-screw extruder with three different screw configuration for corn grit with the water addition fixed at 15% of the powder feed rate. As the increase of feed rate, while extrusion temperature(ET), specific mechanical energy input (SME), and residence time(RT) were showed the tendency to decrease, extrusion pressure(EP) was increased and as the increase of screw speed, ET, SME and EP were showed the tendency to increase, but RT was decreased. However, as increase the number of die hole, all system parameters were showed the tendency to decrease. The influence of the change in each process parameters was increased as the increase of the number of reverse element in screw configuration. In case of using the screw configuration with increasing number of reverse element at the condition of same process parameters, ET, SME and RT was increased, but EP was decreased. The functional relationships of the system parameters to the process parameters can be quantified by using multiple regression equations(mostly R-sq>0.90) and maped on suface response diagrams to expedite evaluation.
Extraction conditions were optimized using response surface methodology for preparing high-quality ethanol extracts from cultivated Chrysanthemum petals. A fractional factorial design was applied to investigate effects of solvent ratio to sample $(X_1)$, ethanol concentration $(X_2)$ and extraction time $(X_3)$ at $60^{\circ}C$ on dependent variables of the extract properties, such as yellow color $(Y_1)$, carotenoids $(Y_2)$, soluble solids $(Y_3)$, phenolic compounds $(Y_4)$, electron donating ability $(Y_5)$, sensory color $(Y_6)$ and sensory aroma $(Y_7)$. Second-order models were employed to generate 3-dimensional response surfaces for dependent variables and their coefficients of determination $(R^2)$ were ranged from 0.8063 to 0.9963. Optimum extraction conditions for each variable were 115 mL/g, 97%, 18 hr in yellow color, 145 mL/g, 50%, 12 hr in carotenoids, 147 mL/g, 48%, 17 hr in soluble solids, 116 mL/g, 68%, 17 hr in phenolic compounds, 110 mL/g, 98%, 14 hr in electron donating ability, 101 mL/g, 48%, 54 hr in organoleptic color and 109 mL/g, 54%, 4 hr in organoleptic aroma, respectively. The range of optimum conditions at 16hr extraction for maximized characteristics of ethanol extracts was $103{\sim}122\;mL/g$ and $64{\sim}78%$. Predicted values at the optimum condition agreed with experimental values.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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