The applicability of models based on fractal geometry to characterize the surface of the EL devices was investigated. Insulating layer and phosphor layer of EL devices were deposited on ITO glass using e-beam method. The images of phosphor layer by scanning electron microscope(SEM) were transformed to binary coded data. The relations between fractal geometry and electrical characteristics of EL devices were investigated. When the fractal dimension of $Cas:EuF_3$ EL device was 1.82 and its grain boundary area was 19%, the brightness of $Cas:EuF_3$ EL device was 261 cd/$\textrm{m}^2$.
The article describes a technique for the measurement of the level of complexity of fracture surfaces by the method of vertical sections, and a performed statistical analysis of the effect of profile lines on the fractographic and fractal parameters of fractures, i.e. the profile line development factor, $R_L$, and the fracture surface development factor, $R_S$, (as defined by the cycloid method), as well as the fractal dimension, $D_C$, (as determined by the chord method), and the fractal dimension, $D_{BC}$, (as determined by the box method). The above-mentioned parameters were determined for fracture surfaces of basalt and gravel concretes, respectively, which had previously been subjected to fracture toughness tests. The concretes were made from mixtures of a water/cement ratio ranging from 0.41 to 0.61 and with a variable fraction of coarse aggregate to fine aggregate, $C_{agg.}/F_{agg.}$, in the range from 1.5 to 3.5. Basalt and gravel aggregate of a fraction to maximum 16 mm were used to the tests. Based on the performed analysis it has been established that the necessary number of concrete fracture profile lines, which assures the reliability of obtained testing results, should amount to 12.
본 연구의 목적은 프랙탈 이론을 이용하여 도시공간을 구성하는 요소들의 특성을 반영하면서 도시형태를 정량적으로 측정하여 도시공간구조 측면에서 그 의미를 알아보고자 한다. 청주시를 대상으로 도시공간의 프랙탈 차원을 계산하여 이론 적용의 타당성과 실제 도시공간 내부를 비교분석하기 위하여 공간 내부요소인 건축물과 도로를 도시 전체와 시가화 지역으로 나누어 비교분석을 실시하였다. 분석방법으로는 건축물과 도로의 속성이 포함되어 있는 수치지형도를 GIS 프로그램과 연동하고 박스계수법을 사용하여 프랙탈 차원을 계산하였다. 분석 결과 건축물과 도로에 의한 프랙탈 차원 모두 높고 비슷한 결과 값으로 나타났다. 청주시 전체와 시가화용지도 유사한 결과 값을 도출 했지만 부분적으로 볼 때 상업 및 공업지역은 낮은 결과 값을 나타냈다. 하지만 이들 공간은 주거지역과 유기적으로 연결되어 있기 때문에 하나의 공간으로 간주하는 것이 올바르다. 종합적으로 볼 때 청주시의 프랙탈 차원은 시가화구역의 차원으로 성장한다할 수 있다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제1권1호
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pp.53-57
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2003
Chaos theory is a study researching the irregular, unpredictable behavior of deterministic and non-linear dynamical system. The interpretation using Chaos makes us evaluate characteristic existing in status space of system by tine series, so that the extraction of Chaos characteristic understanding and those characteristics enables us to do high precision interpretation. Therefore, This paper propose the new method which is adopted in extracting character features and recognizing characters using the Chaos Theory. Firstly, it gets features of mesh feature, projection feature and cross distance feature from input character images. And their feature is converted into time series data. Then using the modified Henon system suggested in this paper, it gets last features of character image after calculating Box-counting dimension, Natural Measure, information bit and information dimension which are meant fractal dimension. Finally, character recognition is performed by statistically finding out the each information bit showing the minimum difference against the normalized pattern database. An experimental result shows 99% character classification rates for 2,350 Korean characters (Hangul) using proposed method in this paper.
This study proposes the analysis and evaluation of method of time series of ultrasonic signal using the chaotic feature extraction for ultrasonic pattern recognition. The features are extracted from time series data for analysis of weld defects quantitatively. For this purpose, analysis objectives in this study are fractal dimension, Lyapunov exponent, and strange attractor on hyperspace. The Lyapunov exponent is a measure of rate in which phase space diverges nearby trajectories. Chaotic trajectories have at least one positive Lyapunov exponent, and the fractal dimension appears as a metric space such as the phase space trajectory of a dynamical system. In experiment, fractal(correlation) dimensions and Lyapunov exponents show the mean value of 4.663, and 0.093 relatively in case of learning, while the mean value of 4.926, and 0.090 in case of testing in slag inclusion(weld defects) are shown. Therefore, the proposed chaotic feature extraction can be enhancement of precision rate for ultrasonic pattern recognition in defecting signals of weld zone, such as slag inclusion.
Lee Kyung-Hee;Lee Sun-Bok;An Chang-Hyeon;Heo Min-Suk;Yi Won-Jin;Huh Kyung-Hoe;Park Moo-Soon;Lee Sam-Sun;Choi Soon-Chul
Imaging Science in Dentistry
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제34권4호
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pp.179-182
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2004
Purpose: The purpose of this study is to examine the effects of X-ray beam angulation on the fractal dimension of trabecular bone structure of human dry mandible using the tile counting method. Materials and Methods: We divided 5 human dry mandibles into an angle and a molar groups depending on the regions and deciding the region of interest (ROI). When contrasted with the ROI, the inferior cortex was appointed to be low and the lines perpendicular to the buccal cortex were appointed to be the standard angle. Direct digital intraoral radiographs were obtained from 9 different projection angles. We analyzed statistically the fractal dimension using the tile counting method. Results: There was a statistically significant difference in the fractal dimension of the regions and the mandibles, but there was no statistically significant difference in the fractal dimension according to the X-ray beam angulation. Conclusion : There is no statistically significant effect of the angle of the projection on the fractal dimension of trabecular bone structure of a human dry mandible according to the tile counting method.
하천지형을 분석하기 위해서는 기초적으로 측량이 필수적이나, 사람이 접근하기 힘든 지형인 경우 항공측량 및 위성영상 등에 의존함으로서 실제 지형과는 상이한 결과를 도출하는 경우도 있다. 하천유역의 지형자료를 분석하는데 있어 지형의 형상요소 중 대표적인 값으로 평균경사도 등이 많이 사용되고 있으나, 하천유역 지형의 복잡성을 표시하기에는 충분하지 않는 실정이다. 본 연구에서는 하천유역의 지형적 특성이 자기상사성을 가진다는 전제하에 프랙탈 차원을 이용하여 지형의 복잡성을 정량화하였으며, 이를 위해 공간분석 기법을 이용하여 면적지수에 의한 방법과 허스트지수에 의한 방법을 적용하여 프랙탈 차원을 산정하였다. 면적지수 및 허스트지수에 의해 산정한 프랙탈 차원의 분포는 각 2.008~2.074, 2.132~2.268 값으로 나타났으며, 결정계수 $R^2$값은 94.9%, 87.1%로 비교적 결정계수 값이 크게 나타났다. 공간 자기상사성 매개변수 분석 결과 아라뱃길 유역은 프랙탈 차원이 평면(D=2.0)에 가까운 전형적인 도시유역의 완경사 지형 특성을 갖고 있음을 알수있었다. 또한 프랙탈 차원과 지형 형상요소들과의 관계를 규명하였으며, 이는 프랙탈 차원이 유역 특성인자의 대표치로서의 활용이 가능한 것으로 사료된다.
This paper is to find out more reliable analyzing method of heart rate variability. Heart rate variability analysis is to evaluate cardiovascular stability and also have used as an indicator of autonomic nervous system activity. In this study, time domain analysis, spectral analysis and state space analysis method are applied to analyze heart rate variability. Because of nonlinear characteristics of heart rate, we need not only spectral analysis, but also state space analysis. Fractal dimension of spectral estimation is useful indicator of autonomic nervous activity.
한국윤활학회 2002년도 proceedings of the second asia international conference on tribology
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pp.253-254
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2002
Based on 3-D surface morphology measurements of C.G. irons, the fractal analyses were made on relationship between dry sliding surface morphology and the fractal dimension. It is revealed that the values of fractal dimensions ($D_f$) of sliding surfaces are in the range between 1-2, which are closely related to the surface morphologies. With the increase in depths of grooves or pits, the $D_f$ values increase. At the same time, the increases in densities of the grooves also cause the $D_f$ values to increase. At last, relationship among $D_f$ and friction coefficient as well as wear rate is discussed.
조간대의 조류로 발달은 조간대 퇴적물 종류, 입도, 조성 및 조류의 세기 등에 많은 영향을 받는다. 조류로의 발달 특성, 밀도, 형태 등은 조간대의 특징을 분석하는데 활용될 수 있다. 그러나 조류로에 대한 정량적 분석은 시도되지 못하고 있다. 따라서 이번 연구의 목적은 고해상도 위성 영상 자료를 이용하여 조류로에 대한 프랙털 차원 결과와 조류로 발달에 영향을 주는 지형(DEM : Digital Elevation Model)을 비교 분석하는 것이다. 이번 연구에서는 프랙털 분석 중에서 하천 해안 등 선형의 특징에 많은 적용을 하는 box counting 방법을 이용하였다. 연구 지역은 조차가 심한 강화도 남단의 조간대이다. 연구 방법은 IKONOS 영상으로부터 조류로를 추출한 뒤 프랙털 차원을 구하였다. 그 결과 프랙털 차원은 약 $1.0{\sim}1.35$ 정도의 결과 값을 얻었다. 지형이 낮으며 채널의 발달이 미비한 지역(강화도 남단 여차리 부근)에서는 프랙털 차원이 약 $1.0{\sim}1.2$ 정도의 낮은 값을 가지는 반면에 지형이 높고 채널 발달이 수지상으로 잘 발달된 지역(영종도 북단)의 프랙털 차원은 약 $1.20{\sim}1.35$ 정도의 높은 값을 가진다. 이 분석으로부터 프랙털 분석으로 인하여 조류로의 정량적 분류가 가능하며 지역의 지형에 따라서 조류로의 발달 형태가 달라 프랙털 차원 값이 다르다는 결론을 얻었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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