본 논문에서는 이진위상 컴퓨터형성홀로그램(binary phase computer generated hologram;BPCGH)과 다중 XOR 연산을 이용하여 영상의 암호화를 개선시키는 방법을 제안하고자 한다. 먼저 암호화를 위해 원영상을 재생할 수 있는 BPCGH를 반복 알고리듬을 이용하여 설계하며, 이를 암호화할 영상으로 간주하여 랜덤하게 발생시킨 위상 키 영상과의 XOR 연산을 통해 암호화한다. 암호화된 영상을 다시 XOR 연산을 통해 여러 개의 슬라이드 영상으로 나눔으로써 암호화를 개선시킨다. 홀로그램의 복호화 과정은 암호화된 슬라이드 영상과 암호화시에 사용된 무작위 위상 키 영상을 직렬 정합시킨 후, 기준파와의 간섭에 의해 수행된다. 그리고 복호화 된 홀로그램 영상은 위상 변조한 후, 역푸리에 변환하여 최종적으로 구한다. 그리고 슬라이드 영상의 패턴을 적절히 바꾸어 주면 다양한 형태의 복호화된 BPCGH 영상을 생성할 수 있다. 제안된 암호화 방법은 암호화시에 사용된 무작위 키 영상 정보가 없으면 원영상이 전혀 복원되지 않고, 암호화된 슬라이드 영상을 달리함에 따라 복원되는 홀로그램의 패턴을 다양하게 얻을 수 있으므로 차별화 된 인증 시스템에 활용할 수 있다.
X-ray micro-CT를 이용한 지반재료 내부 미세구조 및 공극구조의 정밀한 이미지 처리는 종종 이미지 내에 원천적으로 포함되는 화상결함으로 인해 제약된다. 본 논문에서는 X-ray micro-CT 이미지에 가장 일반적으로 나타나는 화상결함인 패임(영상 외곽과 중심부의 명암 차이) 및 동심원상(영상 중심으로부터 방사방향으로 연속적으로 나타나는 원)을 제거할 수 있는 이미지 보정 기법을 제시한다. 결함 제거는 좌표 변환법, 정규화 및 2차원 푸리에 변환에 의한 저역 통과 필터링 기법의 순차적 적용을 통해 이루어진다. 이미지 처리 기법의 효과를 다공성 현무암의 CT 이미지에서 화상결함들을 제거하고 이진화 후 적층하여 3차원 공극 구조를 추출하는 과정을 통해 설명하였다. 패임 및 동심원상 결함을 제거한 이미지와 원본 이미지의 비교 결과 결함 제거는 대상 재료 공극률의 과대평가를 방지할 수 있으며, 따라서 화상결함의 적절한 보정은 X-ray CT의 지반재료 적용 시 필수적인 과정으로 판단된다.
본 논문에서는 샘플링 오실로스코프를 이용한 시간 영역의 해석을 통해 초고주파 소자 및 안테나의 반사 계수를 평가하는 방법을 소개한다. 20 GHz 급의 펄스 입력 신호에 대한 반사 신호를 측정한 후, 이를 푸리에 변환하여 반사 계수를 추출하였다. 초고주파 반사파 회로망의 보정에 필요한 3가지 오차 계수들은 3.5 mm calibration kit을 이용하여 유도하였다. 또한, 반사파 측정을 위하여 결합기를 사용한 경우의 오차 계수를 유도하고, 이를 적용하여 얻은 반사 계수와 벡터 회로망 분석기로 측정한 결과를 비교하였다.
Elshazly, Tarek M.;Bourauel, Christoph;Aboushelib, Moustafa N.;Sherief, Dalia I.;El-Korashy, Dalia I.
Restorative Dentistry and Endodontics
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제45권3호
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pp.32.1-32.12
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2020
Objectives: To evaluate the polymerization efficiency of a matrix-modified bulk-fill composite, and compare it to a conventional composite which has a similar filler system. The degree of conversion (DC%) and monomer elution were measured over different storage periods. Additionally, fillers' content was examined. Materials and Methods: Cylindrical specimens were prepared, in bulk and incrementally, from Filtek Bulk Fill (B) and Filtek Supreme XTE (S) composites using a Teflon mold, for each test (n = 6). Using attenuated total reflection method of Fourier transformation infrared spectroscopy, DC% was measured after 24 hours, 7 days, and 30 days. Using high-performance liquid chromatography, elution of hydroxyethyl methacrylate, triethylene glycol dimethacrylate, urethane dimethacrylate, and bisphenol-A glycidyl dimethacrylate was measured after 24 hours, 7 days and 30 days. Filler content was examined by scanning electron microscopy (SEM). Data were analyzed using 2-way mixed-model analysis of variance (α = 0.05). Results: There was no significant difference in DC% over different storage periods between B-bulk and S-incremental. Higher monomer elution was detected significantly from S than B. The elution quantity and rate varied significantly over storage periods and between different monomers. SEM images showed differences in fillers' sizes and agglomeration between both materials. Conclusions: Matrix-modified bulk-fill composites could be packed and cured in bulk with polymerization efficiency similar to conventional composites.
본 연구에서는 분자선 박막성장 장비를 (MBE) 이용하여 droplet epitaxy 방법으로 성장시킨 GaAs/AlGaAs 양자점구조의 표면전기장변화에 관하여 photoreflectance spectroscopy (PR)를 이용하였다. 본 실험에 사용된 GaAs/AlGaAs 양자점 구조는 undoped-GaAs (001) 기판을 위에 성장온도 $580^{\circ}C$에서 GaAs buffer layer를 100 nm 성장 후 장벽층으로 AlGaAs을 100 nm 성장하였다. AlGaAs 장벽층을 성장한 후 기판온도를 $300^{\circ}C$로 설정하여 Ga을 3.75 원자층를 (ML) 조사하여 Ga drop을 형성하였다. Ga drop을 GaAs 나노구조로 결정화시키기 위하여 $As_4$를 beam equivalent pressure (BEP) 기준으로 $1{\times}10^{-4}$ Torr로 기판온도 $150^{\circ}C$에서 조사하였다. 결정화 직후 RHEED로 육각구조의 회절 페턴을 관측하여 결정화를 확인하였다. GaAs 나노 구조를 성장한 후 AlGaAs 장벽층을 성장하기위해 10 nm AlGaAs layer는 MEE 방법을 이용하여 $150^{\circ}C$에서 저온 성장 하였으며, 저온성장 후 기판온도를 $580^{\circ}C$로 설정하여 80 nm의 AlGaAs 층을 성장하고 최종적으로 GaAs 10 nm를 capping layer로 성장하였다. 저온성장 과정에서의 결정성의 저하를 보상하기위하여 MBE 챔버내에서 $650^{\circ}C$에서 열처리를 수행하였다. GaAs/AlGaAs 양자점의 광학적 특성은 photoluminescence를 이용하여 평가 하였으며 780 nm 근처에서 발광을 보여 주었다. 특히 PR 실험으로부터 시료의 전기장에 의한 Franz-Keldysh oscillation (FKO)의 변화를 관측하여 GaAs/AlGaAs 양자점의 존재에 의한 시료의 표면에 형성되는 표면전기장을 측정하였다. 또한 시료에 형성된 전기장의 세기를 계산하기위해 PR 신호로부터 fast Fourier transformation (FFT)을 이용하였다. 특히 온도의 존성실험을 통하여 표면전기장의 변화를 관측 하였으며 양자구속효과와 관련성에 대하여 고찰 하였다.
ZnO shows a direct band gap of 3.37eV, large exciton binding energy (~60 meV), high oxidation ability, high sensitivity to many gases, and low cost, and it has been used in various applications such as transparent electrodes, light emitting diodes (LEDs), gas sensors and photocatalysts. Among these applications ZnO as photocatalyst has considerably attracted attention over the past few years because of its high activities in removing organic contaminants generated from industrial activities. In this research, ZnO nanoparticles were synthesized by spray-pyrolysis method using the zinc acetate dihydrate as starting material at synthesis temperature of $900^{\circ}C$ with concentration varied from 0.01 to 1.0M. The physical and chemical properties of the synthesized ZnO nanoparticles were examined by X-ray Diffraction (XRD), Scanning Electron Microscopy (SEM), Fourier Transformation Infrared (FT-IR), and UV-vis spectroscopy. The Miller indices of XRD patterns indicate that the synthesized ZnO nanoparticles showed a hexagonal wurtzite structure. With increased precursor concentration, a primary, secondary particle sizes of ZnO nanoparticles increased by 0.8 to $1.5{\mu}m$ and 15 to 35nm, and their crystallinity was improved. Methyleneblue (MB) solution ($1{\mu}M$) as a test comtaminant was prepared for evaluating the photocatalytic activities of ZnO nanoparticles synthesized in different precursor concentration. The results show that the photocatalytic efficiency of ZnO nanoparticles was gradually enhanced by increased precursor concentration.
Let $X_k(x)=({\int}^T_o{\alpha}_1(s)dx(s),...,{\int}^T_o{\alpha}_k(s)dx(s))\;and\;X_{\tau}(x)=(x(t_1),...,x(t_k))$ on the classical Wiener space, where ${{\alpha}_1,...,{\alpha}_k}$ is an orthonormal subset of $L_2$ [0, T] and ${\tau}:0 is a partition of [0, T]. In this paper, we establish a change of scale formula for conditional Wiener integrals $E[G_{\gamma}|X_k]$ of functions on classical Wiener space having the form $$G_{\gamma}(x)=F(x){\Psi}({\int}^T_ov_1(s)dx(s),...,{\int}^T_o\;v_{\gamma}(s)dx(s))$$, for $F{\in}S\;and\;{\Psi}={\psi}+{\phi}({\psi}{\in}L_p(\mathbb{R}^{\gamma}),\;{\phi}{\in}\hat{M}(\mathbb{R}^{\gamma}))$, which need not be bounded or continuous. Here S is a Banach algebra on classical Wiener space and $\hat{M}(\mathbb{R}^{\gamma})$ is the space of Fourier transforms of measures of bounded variation over $\mathbb{R}^{\gamma}$. As results of the formula, we derive a change of scale formula for the conditional Wiener integrals $E[G_{\gamma}|X_{\tau}]\;and\;E[F|X_{\tau}]$. Finally, we show that the analytic Feynman integral of F can be expressed as a limit of a change of scale transformation of the conditional Wiener integral of F using an inversion formula which changes the conditional Wiener integral of F to an ordinary Wiener integral of F, and then we obtain another type of change of scale formula for Wiener integrals of F.
Objectives : Trigeminal neuralgia and hemifacial spasm are caused by vascular compression of the REZ(root entry or exit zone) of the 5th and the 7th cranial nerve. Preoperative detection of neurovascular compression is essential for accurate diagnosis, appropriate treatment, and the good operative results. Three dimensional Fourier Transformation-Constructive Interference in Steady State(3DFT-CISS) images are known to give good contrast between CSF, nerve, and vessels. We applied a 3DFT-CISS imaging technique for the preoperative evaluation of patients with these diseases and estimated the diagnostic accuracy and usefulness of this study. Methods : A series of 71 patients with trigeminal neuralgia and hemifacial spasm were treated by microvascular decompression. Among them 34 patients with trigeminal neuralgia and 24 patients with hemifacial spasm had preoperative CISS images. We compared the radiologic finding with the operative finding, and analysed the diagnostic usefulness of 3DFT-CISS imaging. Results : The sensitivity of CISS images of detecting the neurovascular compression was 90.3% in trigeminal neuralgia and 100% in hemifacial spasm. There were one false-positive and three false-negative cases in trigeminal neuralgia, and one false-positive case in hemifacial spasm. The accuracy in diagnosing the causative vessel was 73.5% in trigeminal neuralgia and 83.3% in hemifacial spasm. Conclusion : CISS image is very useful diagnostic tool for preoperative evaluation of neurovascular compression in patients with trigeminal neuralgia and hemifacial spasm. No additional neuroradiologic examination other than CISS image and MRA is needed for preoperative evaluation of patients with trigeminal neuralgia and hemifacial spasm.
Errors in the semiconductor process are generated by a change in the state of the equipment, and errors usually arise when the state of the equipment changes or when parts that make up the equipment have flaws. In this investigation, we anticipated that aging of the mass flow controller in the plasma enhanced chemical vapor deposition SiO2 thin film deposition method caused a minute flow rate shift. In seven cases, fourier transformation infrared film quality analysis of the deposited thin film was used to characterize normal and pathological processes. The plasma condition was monitored using optical emission spectrometry data as the flow rate changed during the procedure. Preprocessing was used to apply the collected OES data to the artificial immune system algorithm, which was then used to process diagnosis. Through comparisons between datasets, the learning algorithm compared classification accuracy and improved the method. It has been confirmed that data characterized as a normal process and abnormal processes with differing flow rates may be discriminated by themselves using the artificial immune system data mining method.
In order to prevent shell sticking by providing sufficient lubrication between the strand and the mold, the mold oscillation has been used. Now it is well known that the shape of the oscillation curve has a decisive effect on the surface quality of the cast product. Besides, oscillation parameters such as stroke and frequency are also very important. In order to guarantee that parameters which have been found to be optimal for a certain grade of steel do not change with time, periodical checks of the physical condition of the whole equipment are necessary. The portable mold oscillation analyzer with integrated computer, developed by POSCO, records the movement of the mold in every spatial direction. The system uses the gap sensors to measure the mold movement (displacement ) in the two horizontal directions according to the mold narrow and broad faces and the vertical strokes in the four corners of mold. The gap sensor is a non-contacting minute displacement measuring device using the principle of high frequency eddy current loss. The mold oscillation diagnosis system integrates the gap sensors, their converters and the industrial portable computer with plug-in data acquisition boards. The all programs, such as the fast Fourier transformation module (amplitude and phase spectrums) and harmonic analysis module, was coded by LabVIEW$^{TM}$ software as the graphical language. In an own 'expert module' which is included in the diagnosis program, one can obtain much information about the mold oscillation equipment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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