Nilanga Aki Bandara;Tanisha Vallani;Xuan Randy Zhou;Senara Hansini Palihawadane;Rochelle Gamage;Miles Mannas;Jay Herath
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.56
no.4
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pp.384-387
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2023
The aim of this study was to present a framework for clinicians to use when discussing electronic cigarette (e-cigarette) use and its association with pre-diabetes. A communication tool was designed using evidence-based strategies from the academic literature. A four-step framework is presented, which includes: step (1) helping patients to understand the association between e-cigarette use and pre-diabetes; step (2) the synergistic health impacts of e-cigarette use and pre-diabetes; step (3) management of diabetes-related lifestyle factors; and step (4) stages of change assessment related to e-cigarette reduction. This communication tool provides support for clinicians to discuss the risk of pre-diabetes associated with e-cigarette use. Moving forward, implementation and evaluation of this model are needed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.2
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pp.81-87
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2017
Nowadays wine is increasingly enjoyed by a wider range of consumers, and wine certification and quality assessment are key elements in supporting the wine industry to develop new technologies for both wine making and selling processes. There have been many attempts to construct a more methodical approach to the assessment of wines, but most of them rely on objective decision rather than subjective judgement. In this paper, we propose a data mining approach to predict human wine taste preferences that is based on easily available analytical tests at the certification step. We used sequential forward selection and decision tree for this purpose. Experiments with the wine quality dataset from the UC Irvine Machine Learning Repository demonstrate the accuracies of 76.7% and 78.7% for red and white wines respectively.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.19
no.5
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pp.516-522
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2009
This paper proposes a new haptic cue vehicle accelerator pedal device using magnetorheological(MR) brake. As a first step, an MR fluid-based haptic cue device is devised to be capable of rotary motion of accelerator pedal. Under consideration of spatial limitation, design parameters are optimally determined to maximize control torque using finite element method. The proposed haptic cue device is then manufactured and integrated with accelerator pedal. Its field-dependant torque is experimentally evaluated. Vehicle system emulating gear shifting and engine speed is constructed in virtual environment and communicated with the haptic cue device. Haptic cue algorithm using the feed-forward control algorithm is formulated to achieve optimal gear shifting in driving. Control performances are experimentally evaluated via feed-forward control strategy and presented in time domain.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2009.04a
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pp.627-632
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2009
This paper proposes a new haptic cue vehicle accelerator pedal device using magnetorheological (MR) brake. As a first step, an MR fluid-based haptic cue device is devised to be capable of rotary motion of accelerator pedal. Under consideration of spatial limitation, design parameters are optimally determined to maximize control torque using finite element method. The proposed haptic cue device is then manufactured and integrated with accelerator pedal. Its field-dependant torque is experimentally evaluated. Vehicle system emulating gear shifting and engine speed is constructed in virtual environment and communicated with the haptic cue device. Haptic cue algorithm using the feed-forward control algorithm is formulated to achieve optimal gear shifting in driving. Control performances are experimentally evaluated via feed-forward control strategy and presented in time domain.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.11
no.2
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pp.201-215
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2000
The classical method for regression analysis is the least squares method. However, if the data contain significant outliers, the least squares estimator can be broken down by outliers. To remedy this problem, the robust methods are important complement to the least squares method. Robust methods down weighs or completely ignore the outliers. This is not always best because the outliers can contain some very important information about the population. If they can be detected, the outliers can be further inspected and appropriate action can be taken based on the results. In this paper, I propose a sequential outlier test to identify outliers. It is based on the nonrobust estimate and the robust estimate of scatter of a robust regression residuals and is applied in forward procedure, removing the most extreme data at each step, until the test fails to detect outliers. Unlike other forward procedures, the present one is unaffected by swamping or masking effects because the statistics is based on the robust regression residuals. I show the asymptotic distribution of the test statistics and apply the test to several real data and simulated data for the test to be shown to perform fairly well.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.3
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pp.439-444
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2016
The method for extracting the SPICE model parameter of Schottky diode under DC forward bias is proposed. A method for improving the accuracy of the SPICE model parameter at various temperatures is proposed. Three analysis steps according to the magnitude of the current is used in order to extract the parameters effectively. At each analysis step, initial parameters are calculated by using the current-voltage equations and the Levenberg-Marquardt analysis is proceeded. To verify the validity of the proposed method, the SPICE model parameters for the BAT45 and FSV1045 under DC forward bias is extracted. Schottky diode currents obtained from the proposed method shows the average relative error of 6.1% and 9% compared with the measured data for the BAT45 and FSV1045 sample at various temperatures.
An, Ho-Myoung;Zhang, Yong-Jie;Kim, Hee-Dong;Seo, Yu-Jeong;Kim, Tae- Geun
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2010.06a
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pp.258-258
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2010
In this work, back bias effects in the program of the silicon-oxide-nitride-oxide-silicon (SONOS) cell using two-step pulse sequence, are investigated. Two-step pulse sequence is composed of the forward biases for collecting the electrons at the substrate terminal and back bias for injecting the hot electrons into the nitride layer. With an aid of the back bias for electron injection, we obtain a program time as short as 600 ns and an ultra low-voltage operation with a substrate voltage of -3 V.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.13
no.5
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pp.465-472
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2013
This paper presents a low-complexity triple-error-correcting parallel Bose-Chaudhuri-Hocquenghem (BCH) decoder architecture and its efficient design techniques. A novel modified step-by-step (m-SBS) decoding algorithm, which significantly reduces computational complexity, is proposed for the parallel BCH decoder. In addition, a determinant calculator and a error locator are proposed to reduce hardware complexity. Specifically, a sharing syndrome factor calculator and a self-error detection scheme are proposed. The multi-channel multi-parallel BCH decoder using the proposed m-SBS algorithm and design techniques have considerably less hardware complexity and latency than those using a conventional algorithms. For a 16-channel 4-parallel (1020, 990) BCH decoder over GF($2^{12}$), the proposed design can lead to a reduction in complexity of at least 23 % compared to conventional architecttures.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.7C
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pp.653-663
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2002
The signature-then-encryption based on RSA scheme provides forward secrecy, but requires 4 modulo exponentiation operations in total, and the signcryption scheme proposed by Zheng simultaneously fulfills both the functions of digital signature and symmetric key encryption in a logically single step, and with a computational cost significantly smaller than that required by the current standard signature-then-encryption, but it can not provide forward secrecy. In this paper, we propose an enhanced signcryption scheme which can provide forward secrecy with lower computational cost and lower communication overhead comparing with those of the signature-then-encryption based on RSA, and with a similar communication overhead of Zheng's scheme. The proposed scheme can be also easily modified to the direct signature verification scheme by the recipient without using the recipient's private key. Additionally, we suggest a new design protocol with server-supported signatures which solves the CRLs(Certificate Revocation Lists) burden and provides non-repudiation of origin. This protocol with server-supported signatures also can be applied to the original signcryption scheme proposed by Zheng in order to improve security.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2001.10c
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pp.103-122
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2001
For prediction of ground movement per the excavation step, observational results of ground movement during the construction was very different with prediction during the analysis of design. step because of the uncertainty of the numerical analysis modelling, the soil parameter, and the condition of a construction field, etc. however accuratly numerical analysis method was applied. Therefore, the management system through the construction field measurement should be achieved for grasping the situation during the excavation. Until present, the measurement system restricted by ‘Absolute Value Management system’only analyzing the stability of present step was executed. So, it was difficult situation to expect the prediction of ground movement for the next excavation step. In this situation, it was developed that ‘The Management system TOMAS-EXCAV’ consisted of ‘Absolute value management system’ analyzing the stability of present step and ‘Prediction management system’ expecting the ground movement of next excavation step and analyzing the stability of next excavation step by‘Back Analysis’. TOMAS-EXCAV could be applied to all uncertainty of earth retaining structures analysis by connecting ‘Forward analysis program’ and ‘Back analysis program’ and optimizing the main design variables using SQP-MMFD optimization method through measurement results. The application of TOMAS-EXCAV was confirmed that verifed the three earth retaing construction field by back analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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