• 통상정보연구
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• 제17권1호
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• pp.241-264
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• 2015

본 연구는 국제산업연관표의 전후방연쇄효과를 이용하여 지난 15년간 한 중 일 3국간 산업의존도 변화를 살펴본 것이다. 분석방법으로는 아시아국제산업연관표를 이용하여 한 중 일 3국간 산업연관모형을 만든 후 영향력 계수와 감응도 계수를 분석하는 것이다. 연구결과 동북아 지역경제에서 중국의 영향력이 상승하고 일본의 영향력이 하락하는 가운데 한 중 간의 산업연관성이 매우 긴밀해지고 있다는 것이 확인되었다. 또한, 한 중 일 3국은 자국내 산업에 대한 영향력과 의존도는 감소하면서 상대국 산업에 대한 영향력과 의존도는 확대되는 산업공동화 현상을 경험하고 있는 것으로 나타났다. 그리고 상호의존도를 산업별로 살펴보면 주로 석유, 기계, 수송 장비, 무역 운송, 서비스, 공공행정 등 몇몇 산업부문에서 전후방 연쇄효과가 집중되고 있음을 알 수 있었다. 이밖에 한 중 일 3국은 서비스산업에서 전후방연쇄효과가 증가되어 왔는데, 이는 3국 무역에서 서비스의 의존성과 비중이 점점 증가하고 있다는 것을 의미한다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2000년도 제15차 학술회의논문집
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• pp.431-431
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• 2000

The modeling of 5-bar linkage robot manipulator dynamics by means of a mathematical and neural architecture is presented. Such a model is applicable to the design of a feedforward controller or adjustment of controller parameters. The inverse model consists of two parts: a mathematical part and a compensation part. In the mathematical part, the subsystems of a 5-bar linkage robot manipulator are constructed by applying Kawato's Feedback-Error-Learning method, and trained by given training data. In the compensation part, MLP backpropagation algorithm is used to compensate the unmodeled dynamics. The forward model is realized from the inverse model using the inverse of inertia matrix and the compensation torque is decoupled in the input torque of the forward model. This scheme can use tile mathematical knowledge of the robot manipulator and analogize the robot characteristics. It is shown that the model is reasonable to be used for design and initial gain tuning of a controller.

• 한국경제지리학회지
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• 제11권1호
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• pp.45-58
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• 2008

본 연구의 목적은 오늘날 우리나라에서 가장 역동적인 변화를 경험하고 있는 인천광역시를 대상으로 지역경제의 교역구조와 산업연관구조 등 주변지역과의 상호의존관계를 구체적으로 분석하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 한국은행 인천본부에서 실제조사를 바탕으로 작성한 "2003년 인천지역 산업연관표"를 적용하였다. 인천경제의 지역간 교역구조는 재화의 지역간 이출 입 규모를 통해 분석하였고, 지역간 산업연관구조는 생산유발의존도와 생산유발률, 전 후방연관성을 통해 분석하였다. 분석결과, 인천경제는 서울 경기지역과 매우 밀접하게 연계되어 있는 것으로 나타났으며, 인천지역의 생산액은 서울 경기지역의 최종수요에 크게 의존하고, 인천지역의 최종수요는 기타지역의 생산액을 더 많이 유발하는 것으로 분석되었다. 그리고 인천지역은 재화를 생산하는 과정에서 서울 경기지역보다 기타지역으로부터 중간재를 더 많이 구입하고, 생산한 재화는 기타지역보다 서울 경기지역으로 더 많이 판매하는 특징이 있는 것으로 나타났다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.771-778
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• 2014

본 연구에서는 우리나라의 지식서비스 산업에 대한 생산유발, 부가가치유발, 고용유발 효과 및 전 후방연쇄효과를 추정하였다. 지식서비스 산업은 부가가치 및 고용 증대에는 크게 기여하고 있지만, 생산유발이나 전 후방연쇄효과는 매우 취약한 것으로 나타났다. 최근 정부는 지식서비스 산업으로부터 새로운 성장 동력을 찾고 있는데, 그 방향성은 지식서비스 산업의 생산성 향상이 되어야 한다는 사실이 본 연구를 통하여 입증되었다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제28권1호
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• pp.19-26
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• 2003

An oscillating digger mechanism was designed, constructed. and tested. The mechanism is consisted of a six-bar linkage, one four-bar linkage was fer the digger blade and the other one fur variable soil-crop separation. Experimental variables were amplitude(3, 6, 9 mm). frequency(11.2, 14.9. 17.0 Hz), and forward speed of tractor(0.91, 1.13, 1.56 km/h). Each combination of these variables was replicated three times to measure the draft and torque for power requirement evaluation. and the broken-up soil height on the soil separation sieve mechanism. Four parameters λ(the ratio of vibration speed to forward velocity), p(the ratio of vibration acceleration to forward velocity), K(the ratio of vibration acceleration to gravitational acceleration), and T(the product of λ and K) were induced from three experimental variables: amplitude, frequency, and tractor speed. And the power requirement and soil separation ability were analyzed by regression. Though λ and K were known to be the representative parameters. T was the most moderate one to explain draft. torque. and soil separation in this study. It was estimated that the T equal to or greater than 2.4 was the minimum recommended value. Figure 18 would be useful fir the selection of amplitude. frequency, or operating tractor speed once any two variables are known.

• 산업경영시스템학회지
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• 제46권spc호
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• pp.9-18
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• 2023

In the global manufacturing industry, digital transformation is emerging as an important issue for companies to improve productivity and strengthen industrial competitiveness. The government and shipbuilding companies drive research and development to attain advanced technologies through digital transformation for shipbuilding & offshore plants, one of Korea's representative manufacturing industries. Therefore, the digital transformation of the shipbuilding & offshore plant industry was defined using an input-output analysis model, and the economic interrelationships of industries linked to the digital transformation of the shipbuilding & offshore plant industry were analyzed. According to the analysis, the shipbuilding & offshore plant industry ranks second among all 34 industries regarding the forward linkage effect. The backward linkage effect was ranked 27th, making it a mid-demand industry with a robust forward linkage effect. In addition, the production-induced effect was 0.455, the value-added-induced effect was 0.174, and the employment-induced effect was 1.779 people per billion won. The contribution of this study is that it will provide the basis for establishing policies necessary to strengthen the competitiveness of the shipbuilding & offshore plant industry. Also, it will help analyze the economic effects of digital transformation in other manufacturing industries.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제22권4호
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• pp.185-194
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• 2022

소프트웨어 산업은 과학기술과 ICT를 통한 융합, 신시장 창출 및 고용창출이 가능한 산업으로 매우 빠르게 성장하고 있는 대표적인 지식산업이면서 21세기 지식정보화 시대의 기간산업이라 할 수 있다. 이에 본 연구는 투입산출분석을 적용하여 한국과 미국의 소프트웨어 산업의 경제적 파급효과를 도출하고, 이러한 결과를 이산화탄소 유발효과와 비교해서 해당 산업이 저탄소발전 기조에 부합하는 지를 검증해보고자 한다. 분석결과 첫째, 한국과 미국의 소프트웨어 산업 모두 생산유발효과가 유의미한 수준으로 국가 경제에 미치는 영향력이 큰 것으로 나타났다. 둘째, 미국의 소프트웨어 산업은 전방연쇄효과가 높아 타 산업에 중간재로서 큰 역할을 하고 있지만, 한국의 소프트웨어 산업은 해당 효과가 낮아 타 산업의 생산과정에 큰 영향력을 미치지 못하는 것을 알 수 있다. 셋째, 소프트웨어산업의 이산화탄소유발효과는 한국과 미국 모두 낮은 수준으로 도출되어, 소프트웨어 산업은 지속가능한 미래를 위해 육성하기 적합하고, 저탄소 국가발전기조에 적합한 산업임을 확인하였다.

• 보건의료산업학회지
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• 제11권2호
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• pp.55-64
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• 2017

Objectives : Recently, concerns about the smart healthcare industry has increased worldwide. This study estimates the economic effects of the smart healthcare industry by employing input-output analysis. Methods : In this study, $29{\times}29$ sector statistics were also used as the major research method for the industry. The main analysis tools of this study, thus, included a comparison of backward and forward-linkage effects and the inducement effects of the own-industry and other industries, as well as inducement coefficients, including production, value-added, employee's pay, operating surplus, production tax, and employment. Results : The results of the analysis show that the industry has an immense economic impact, affecting major macroeconomic factors including value-added and forward - linkage effects. Additionally, the inducement effects of the smart healthcare industry are significant compared to other industries in terms of production, employee's pay, operating surplus, production tax, and employment. Conclusions : The smart healthcare industry is a growth engines for national development, because it is the industry of high value-added services. This paper offers alternatives for efficient industrial policies.

• 펄프종이기술
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• 제42권4호
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• pp.45-55
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• 2010

In order to investigate the structures and growth patterns of pulp and paper industries of Korea, the input-output tables of the year 1995, 2000, 2005 and 2007 were analyzed in this papers. The production inducement coefficients of these industries have grown during the designated period. In 2007, the value of production induced by pulp industry was estimated to be 343,8 billion won. Paper and paper product industries were estimated to induce the production of other industries by 7,281,6 and 8,515.9 billion won, respectively. The import inducement effect of pulp industry was estimated to be larger than that of paper and paper product industries. Analysis on the forward linkage effects indicated that paper and paper product industries were more sensitive to the change in demand of other industries than pulp industry.

• 한국항만경제학회:학술대회논문집
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• 한국항만경제학회 2006년도 국제학술대회
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• pp.103-124
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• 2006

This paper is concerned with a comparative study on the economic effects upon the Korean economy by transport mode, ie road, rail, air, and coastal and inland water transportation between 1990 and 2000, using input-output analysis. The economic effects consist of backward and forward linkage effects, production inducing and import-inducing effects. The data employed for this study come from the Bank of Korea database for Input-Output structure of the Korean economy. The major findings in this study are, among others:(1) the power of dispersion(=backward linkage effect) of coastal and inland water transportation sector is the highest among the four transport sectors, while road cargo transport mode showed the highest the degree of sensitivity (=forward linkage effect); (2) rail cargo transport recorded the highest production inducing effects; and (3) air transport mode achieved the highest ranking in the import-inducing effects.