Journal of information and communication convergence engineering
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제5권2호
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pp.164-170
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2007
In this paper, the new method alternating with the method for forming the symmetrical distribution of power and local dispersion in high bit-rate WDM system with optical phase conjugator (OPC) is proposed. The proposed method is carried by finding out the optimal values of OPC position offset and fiber dispersion offset. It is assumed to be that NRZ-formatted 24-channels of 40 Gbps are simultaneously propagated in WDM system with non zero - dispersion shifted fiber (NZ-DSF) of 1,000 km. It is confirmed that the compensation extents of overall WDM channels are more improved by applying the induced optimal values into WDM system than those in WDM system with the conventional mid-span spectral inversion (MSSI) technique, and the searching procedure of the optimal values makes little difference of performance if the optimal value of one parameter related with another parameter. And, it is confirmed that the flexible design of WDM system with OPC is possible by effectiviely using by these optimal values. Thus, it is expected that the proposed method alternate with the forming method of the symmetrical distributions of power and local dispersion.
SLA (Stereolithography Apparatus) it a process used to rapidly produce polymer components directly from a computer representation of the part. Though SLA is being recognized as an innovative technology, it still cannot be used to fully practical application since it lacks of dimensional accuracy compared to conventional process. If the shrinkage were perfectly uniform and no distortion took place, excellent part accuracy could still be achieved through and appropriate scaling factor when generating the build file. However, in certain geometries involving intersecting thick and thin sections, nonuniform retrain shrinkage becomes the engine of part distortion. In order to improve the part accuracy of SLA, this paper evaluates how largely each parameter of SLA contributes to the part accuracy and estimates the optimal set of parameter which minimizes the dimension error of the test part, "Slab (100mm$\times$100mm$\times$2mm)"and "scale bar"part. Three control parameters such as critical exposure, generation depth and fill cure depth are used.
With a recent observational study of extended Lyman-alpha halos around individual high-z star-forming galaxies by Leclercq et al. (2017) using MUSE, we perform radiative transfer calculations to see if Lyman-alpha scattering can explain the spatial extents of the halos together with their spectra. We adopt a spherically-symmetric halo model in which Lyman-alpha sources and neutral hydrogen (HI) medium have exponential density distributions. The HI medium is set to have outflowing motion based on a momentum-driven wind scenario in a gravitational potential well. We run our Lyman-alpha radiative transfer code, LaRT, upon this halo model for various sets of parameters regarding the HI medium such as temperature, optical depth, density scale radius, outflow velocities, and dust content. We analyze simulation results to see the impact of each parameter on Lyman-alpha spectra and surface brightness profiles, and degeneracies between the parameters. We also find a parameter set that best reproduces simultaneously the observed spectra and surface brightness profiles of the MUSE Lyman-alpha halos.
In this study, an artificial neural network(ANN) was constructed to establish the relationship between process condition prameters and the qualities of the injection-molded product in the injection molding process. Six process parmeters were set as input parameter for ANN: melt temperature, mold temperature, injection speed, packing pressure, packing time, and cooling time. As output parameters, the mass, nominal diameter, and height of the injection-molded product were set. Two learning structures were applied to the ANN. The single-task learning, in which all output parameters are learned in correlation with each other, and the multi-task learning structure in which each output parameters is individually learned according to the characteristics, were constructed. As a result of constructing an artificial neural network with two learning structures and evaluating the prediction performance, it was confirmed that the predicted value of the ANN to which the multi-task learning structure was applied had a low RMSE compared with the single-task learning structure. In addition, when comparing the quality specifications of injection molded products with the prediction values of the ANN, it was confirmed that the ANN of the multi-task learning structure satisfies the quality specifications for all of the mass, diameter, and height.
The classical HMM is defined by a parameter triple = (, A, B), where each parameter represents a collection of probability distributions: initial state, state transition and output distributions in order. This paper proposes a new stationary parameter e = (e1, e2, …, eN) where N is the number of states and et = P(|xt = i, y) for describing how an input pattern y ends in state xt = i at time t followed by nothing. It is often said that all is well that ends well. We argue here that all should end well. The paper sets the framework for the theory and presents an efficient inference and training algorithms based on dynamic programming and expectation-maximization. The proposed model is applicable to analyzing any sequential data with two or more finite segmental patterns are concatenated, each forming a context to its neighbors. Experiments on online Hangul handwriting characters have proven the effect of the proposed augmentation in terms of highly intuitive segmentation as well as recognition performance and 13.2% error rate reduction.
암 환자를 대상으로 방사선 치료빈도가 높아짐에 따라 다양한 작용 기전을 바탕으로 한 방사선 방어제 개발에 많은 노력을 경주하고 있다. 본 연구에서는 조혈, 면역세포의 증식과 다양한 싸이토카인의 분비를 증가시킴으로써 방사선 방어효능이 보고된 바 있는 인삼 다당체를 대상으로 화학적 구성성분과 각종 면역활성 지표 및 방사선 방어효능을 확인하고 가장 상관관계가 좋은 인자를 추출해내고자 하였다. 면역학적 활성으로는 임파구 증식능, 대식세포의 산화질소 분비능, AK세포 활성능을 검사하였으며 방사선 방어효과는 endogenous colony-forming unit(e-CFU)로 측정하였다. 인삼으로부터 추출된 다당체의 구성성분 중 galactose함량이 증가할수록 면역증강작용이 우수하였으며 임파구 증식능이 방사선 방어효과와 밀접한 관계가 있는 것으로 나타났다.
The effect of alloy composition on the glass forming ability (GFA) of the Ca-rich Ca-Mg-Zn alloys has been investigated in $Ca_{65}Mg_{5+x}Zn_{30-x}$ and $Ca_{55+x}Mg_{15}Zn_{30-x}$ (x=0, 5, 10, 15, 20) alloys. In a wide composition range of 15-25% Zn and 10-20% Mg bulk metallic glass (BMG) samples with the diameter larger than 6 mm are fabricated by conventional copper mold casting method in air atmosphere. Among the alloys investigated, the $Ca_{65}Mg_{15}Zn_{20}$ alloy exhibits the highest GFA enabling to form BMG sample with the diameter of at least 15 mm. The crystalline phase formed during solidification of $Ca_{65}Mg_{15}Zn_{20}$ ($D_{max}=15\;mm$) could be identified as a mixture of $Ca_3Zn$ and $CaMg_2$ cause by the redistribution of the constituent elements on long-range scale. The compressive fracture strength and fracture elongation of the $Ca_{65}Mg_{15}Zn_{20}$ BMG are 602 MPa and 2.08% respectively. The ${\sigma}$ parameter which has been recently proposed for evaluating GFA exhibits better correlation with GFA of Ca-Mg-Zn alloys than other parameters suggested so far such as ${\Delta}T_x$, $T_{rg}$, K, ${\gamma}$, and ${\Delta}T^*$ parameters.
고무나 우레탄과 같은 고 탄성력을 이용하여 튜브를 임의의 형상으로 성형하는 고 탄성체 성형방법은 타 공정에 비해 높은 치수 정밀도와 생산 공정의 단축, 에너지 절감 등을 기대할 수 있는 차세대 성형기술이라 할 수 있다. 본 연구에서는 탄성체에 대한 소재 물성시험과 특성평가를 통해 고 탄성체 성형에 적합한 소재를 선정하고 시험으로 얻어진 응력-변형률을 이용하여 비선형 재료상수를 결정하여 성형해석에 필요한 물성 데이터를 확보하였다. 또한, 랙튜브에 대한 유한요소해석을 통해 탄성체의 두께변화에 따른 공정변수의 영향을 검토하였다.
Park, Seong-Byeong;Yoon, Je-Seong;Jang, Soon-Min;Lee, Kyung-Hee;Shin, Seok-Min
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제33권3호
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pp.848-854
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2012
We have studied the oligomerization of a fibril-forming segment of ${\alpha}$-Synulcein using a replica exchange molecular dynamics (REMD) simulation. The simulation was performed with trimers and tetramers of a 12 amino acid residue stretch (residues 71-82) of ${\alpha}$-Synulcein. From extensive REMD simulations, we observed the spontaneous formation of both trimer and tetramer, demonstrating the self-aggregating and fibril-forming properties of the peptides. Secondary structure profile and clustering analysis illustrated that antiparallel ${\beta}$-sheet structures are major species corresponding to the global free energy minimum. As the size of the oligomer increases from a dimer to a tetramer, conformational stability is increased. We examined the evolution of simple order parameters and their free energy profiles to identify the process of aggregation. It was found that the degree of aggregation increased as time passed. Tetramer formation was slower than trimer formation and a transition in order parameters was observed, indicating the full development of tetramer conformation which is more stable than that of the trimer. The shape of free energy surface and change of order parameter distributions indicate that the oligomer formation follows a dock-and-lock process.
The stack, the core unit of the MCFC system, is composed of the three main parts which are the electrodes, the matrix keeping the electrolyte and the separator. Among these, the separator made of low carbon steel is manufactured by some sheet metal forming processes. The flatness of flange of the mask plate of the separator is crucial not only to enhance the stack performance but also to reduce the production cost. This study has focused on the enhancement of flatness of the mask plate flange by controlling some process parameters like the punch and die comer radii, the blank holding force, the friction coefficient and so on. The springback phenomenon occurring in the flange drawing process has been studied first using the finite element method (FEM) in order to understand what causes the springback. The distribution pattern of local longitudinal stress in the flanged part has been revealed very important in predicting the final shape of the flange. This fact has been backed up by the experimental results carried out with the developed test dies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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