The objective of this study is to introduce the new possibility of sensing technology based on inductive displacement sensors to monitor the status of wheel position in the hot forging process. In order to validate effectiveness of proposed sensing technology, the indirect forging force measurement with displacement sensor was applied into a typical closed hot forging die-set used for the manufacturing of flange bolts. The locations to implement the displacement sensor were selected carefully by simulating forming process and static structural. From the measurement results of the forging force change during one hot forging cycle, it was found that the proposed monitoring system can provide useful information to understand the detailed behaviors of die-set in the closed hot forging process.
The research direction of the automobile industry worldwide is speeding up research to improve fuel efficiency through weight reduction as the weight of automobiles increases due to environmental problems, convenience demands, and safety problems. As a way to solve weight reduction, there is a method of improving mechanical properties by improving the development and manufacturing method of lightweight materials with replaceable mechanical properties. Therefore, research on the molding and processing technology of aluminum, which is a lightweight material, is being actively conducted. In this study, aluminum material was applied. By using Autoform S/W, a press forming analysis program, the blank holding force, mold die R, and bead restraint force were selected in three levels, respectively, and the results and optimization of formability and shape freezing were carried out. In this study, aluminum material was applied. By using Autoform S/W, a press molding analysis program, the blank holding force, mold die R, and bead restraint force were selected in three levels, respectively, and the results and optimization of formability and shape freezing were carried out. The optimized results were confirmed by comparative analysis of formability and Spring Back. As a result of the experiment, it was possible to confirm the result value of the Spring Back of the final product according to the tensile change of the material.
Micro forming is an appropriate process to manufacture very small metal parts which can be employed in the field of electronic devices or electrically controlled mechanical systems. The purpose of the current study was to investigate the influences of both blankholding force and blank diameter for the deep drawing of very small cups. It is essential to control the blankholding force because improper force can result in defects such as wrinkles in the flange or cracks in the corner of the drawn cups. In the current study blankholding force was controlled by springs connected to the blankholder of a press die. Exchangeable bushing dies with various die-corner radii were also used. To obtain the limit drawing ratio for each working condition several sizes of circular specimens were prepared using blanking tools. Beryllium copper(C1720) alloy sheet of $50{\mu}m$ thickness was chosen for the experiments. The maximum limit drawing ratio of 2.1 was achieved experimentally for the conditions of the blankholder force(BHF)=5.3kgf and Rd=0.3mm. Both thickness and hardness along the central section of drawn cups were measured and compared for different drawing conditions. It was found that the deviation of measured data in the thickness and hardness distribution increases with increasing blankholder force and blank diameter.
Manufacturing process for milli components has recently gained researcher's focus with the increasing tendency toward highly integrated and micro-scaled parts for electronic devices. The milli-components cannot be formed by the conventional manufacturing process since the parts require higher dimensional accuracy than the conventional ones. In order to enhance the forming accuracy and productivity, various forming procedures proposed and studied by many researchers. In this paper, forming analysis of milli-components has been studied with a new micro-former. In modeling of progressive dies, multi-stage forming sequence has been analyzed with finite element analysis by LS-DYNA3D. The analysis proposes the sequential die and part shapes with the corresponding punch force and dimensional accuracy. The analysis also considers the effect of elastic dies on the dimensional accuracy of the formed parts. The analysis result demonstrates that the elastic analysis in the milli-forming process is indispensable fur accurate forming analysis. The analysis procedure in the paper will provide good information in design of a new micro-former and milli-component.
Roll forming technology has a problem in that it depends only on experience without accurate data in the actual field. To solve this problem, it is necessary to procure accurate data during the roll forming process. To this end, we determined the operating force and the material thickness by implementing several changes to those variables during an experiment. This study compares the FEA results and experimental results. Experimental results were used for the basic data of the design. The FEA results show that the roll forming machine is operating accurately and safely. And, a comparison of the results shows that the design of the automatic roll forming machine is operating in the right way. This design of an automatic roll forming machine will be helpful for many areas of the industry.
Draw-bead is applied to control the material flow in a stamping process and improve the product quality by controlling the draw-bead restraining force (DBRF). Actual die design depends mostly on the trial-and-error method without calculating the optimum DBRF. Die design with the predicted value of DBRF can be utilized at the tryout stage effectively reducing the cost of the product development. For the prediction of DBRF, a simulation-based prediction model of the circular draw-bead is developed using the Box-Behnken design with selected shape parameters such as the bead height, the shoulder radius and the sheet thickness. The value of DBRF obtained from each design case by analysis is approximated by a second order regression equation. This equation can be utilized to the calculation of the restraining force and the determination of the draw-bead shape as a prediction model. For the evaluation of the prediction model, the optimum design of DBRF in sheet metal forming is carried out using response surface methodology. The suitable type of the draw-bead is suggested based on the optimum values of DBRF. The prediction model of the circular draw-bead proposes the design method of the draw-bead shape. The present procedure provides a guideline in the tool design stage for sheet metal forming to reduce the cost of the product development.
Electromagnetic forming is a type of high-speed forming process to deform a workpiece through a Lorentz force. As the high strain rate in an electromagnetic-forming simulation causes infeasibility in determining constitutive parameters, we employed inverse parameter estimation in the previous study. However, the inverse parameter estimation process required us to spend considerable time, which leads to an increase in computational cost. To overcome the computational obstacle, in this research, we applied two types of surrogate modeling methods and compared them to each other to evaluate which model is best for the electromagnetic-forming simulation. We exploited an artificial neural network and we reduced-order modeling methods. During the construction of a reduced-order model, we extracted orthogonal bases with proper orthogonal decomposition and predicted basis coefficients by utilizing an artificial neural network. After the construction of the surrogate models, we verified the artificial neural network and reduced-order models through training and testing samples. As a result, we determined the artificial neural network model is slightly more accurate than the reduced-order model. However, the construction of the artificial neural network model requires a considerably larger amount of time than that of the reduced-order model. Thus, a reduced order modeling method is more efficient than an artificial neural network for estimating the electromagnetic forming and for the rapid approximation of structural simulations which needs repetitive runs.
고속 전자기 성형 (EMF) 과정은 로렌츠 힘과 자기장의 에너지를 기반으로 한다. EMF의 장점은 향상된 성형성, 주름 감소 및 비접촉 성형 등이 있다. 본 연구에서는 전자기 성형을 통한 알루미늄 파이프의 온도에 따른 성형성을 분석하기 위해 전자기-구조 연동해석을 수행하였으며, 온도가 증가함에 따라 전기저항이 커지므로 인해 자속 밀도는 감소하고, 응력-변형률 곡선에서 온도가 높아질수록 유동 응력이 낮아지므로 변형량은 상대적으로 증가함을 확인할 수 있었다.
본 연구에서는 자동차 자동변속기의 핵심 부품인 아웃풋 허브 및 리액션 허브의 치형 미성형 구간의 최소화를 위한 배압 냉간 단조 성형 공법에 대한 유한요소해석을 수행하였다. 변위제어해석으로 펀치 하중 및 슬리브 배압력을 도출하였고, 도출된 하중 및 배압력을 이용한 하중제어해석을 수행하여 상호 검증을 하였다. 변위제어해석과 하중제어해석이 유사한 경향을 보였으며, 아웃풋 허브와 리액션 허브의 미성형 구간을 기준 이하로 만족시키기 위한 펀치 하중과 슬리브 배압력을 구하였다. 리액션 허브의 펀치 하중이 아웃풋 허브 보다 큰 이유는 상부 치형 가공 시 리액션 허브의 단면감소율이 아웃풋 허브 보다 크기 때문인 것으로 판단되며, 슬리브 배압력이 아웃풋허브와 리액션 허브에서 차이가 나는 것 또한 슬리브 단면적의 차이에 기인한 것으로 판단된다. 본 연구에서 제시한 배압 냉간 단조 성형 해석 과정과 결과를 적용한 실제 치형 가공의 미성형 구간 결과와 비교하여 검증 평가하였으며, 치형 제품의 품질 개선 및 생산성 향상을 위해 요구되는 성형가공 조건을 도출하는데 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
This paper aims to present a model of obesity and leanness based on eum, yang, ki and blood metabolism of Korean medicine. I analyzed the theory of eum, yang, ki and blood metabolism, yang transforming ki and eum forming the body on Korean medicine, and compared them with energy homeostasis by anabolism and catabolism of modern medicine. In the eum and yang theory, the metabolic process of the human body is dominated by synergism and antagonism between eum force and yang force. When the balance of eum and yang collapses, all the pathological actions of the human body appear, and in the eum and yang metabolic process, an imbalance between yang transforming ki and eum forming the body occurs. The function of yang transforming ki is reduced to ki deficiency, and the function of eum forming the body is increased to blood excess. When blood excess and ki deficiency is given, energy intake increases, energy expenditure decreases, overweight and obesity occur. On the contrary, the function of yang transforming ki is increased to ki excess, and the function of eum forming the body is decreased to blood deficiency. When ki excess and blood deficiency is done, energy intake decreases and energy expenditure increases, the body becomes leanness. When the balance of eum, yang, ki and blood metabolism collapses and becomes blood excess and ki deficiency, overweight and obesity occur, and when ki excess and blood deficiency is done, the body becomes leanness. The energy homeostasis of the human body can be explained by eum, yang, ki and blood metabolism of Korean medicine and it contains the concept of anabolism and catabolism of modern medicine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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