차량용 블랙박스는 차량의 운행기록 및 상태를 실시간으로 기록하는 장치이다. 일상생활에서 많이 사용되면서 다양한 장소, 시간, 다방면에서 촬영된 영상 데이터는 수사 과정에서 그 활용도가 높아지고 있다. 블랙박스는 제조사에 따라 데이터를 저장하는 방식이 상이하여 데이터를 확인하기 위해서는 제조사가 제공하는 전용분석도구를 사용해야 한다. 하지만 전용분석도구는 특정 모델에 대해 의존적이며 기능이 상이하다는 단점과 제조사가 폐업할 경우 전용분석도구를 구할 수 없다는 문제로 인하여 디지털 포렌식 수사 과정에서 어려움이 발생 할 수 있다. 본 논문에서는 현재 판매되고 있는 블랙박스를 선정하여 모델별 데이터 저장 구조를 분석하고 제조사에서 제공하는 전용분석 도구의 기능과 한계점을 확인하였으며 연구 결과를 바탕으로 포렌식 분석도구에 요구되는 기능을 도출하고 포렌식 분석도구를 설계 및 구현하였다.
A total of 2,080 forensic autopsies in Seoul, Incheon and Gyeonggi province were performed by the National Forensic Service (NFS) in 2010. After analysing blood samples collected at autopsies by GC-MS and LC-MS/MS, the types and prevalence of drugs and poisons in blood were investigated using our laboratory information management system. Among 2,080 cases, 1,061 cases (51%) were positive for drugs and poisons. Surprisingly, antidepressants were identified in 137 cases which comprised 13% of the positive cases. Twelve different kinds of antidepressants were determined: Amitriptyline, fluoxetine, nortriptyline, trazodone, imipramine, mirtazapine, citalopram, venlafaxin, clomipramine, paroxetine, sertraline and bupropion. Amitriptyline was the most frequently detected antidepressant and was identified in 39 cases. Moreover, amitriptyline, fluoxetine, and nortriptyline were included in the list of the 20 most commonly encountered drugs or poisons in the analysis of blood collected at autopsies from 2007 to 2009, indicating the prevalence of their use. In this study, the 137 antidepressant-related deaths were classified by the mode of death to predict the prevalence of these drugs. As a result, those deaths were divided into four groups based on the cause and mode of death: 56 cases of suicide with fatal concentrations of antidepressant drugs in blood, 6 homicidal cases directly or indirectly related to antidepressants, 59 natural deaths with antidepressants detected in blood and 16 deaths caused by fire or other accidents with antidepressants detected in blood. Because incidents involving antidepressants have been increasing, especially in suicides or homicides, it is necessary for the health authorities and law enforcement administrations to cooperate and share the statistical data for curbing the abuse of antidepressants. This report is expected to provide the reference data related with antidepressants for the investigation of the deaths.
본 연구의 목적은 국립법무병원에 입원 중인 정신장애 범죄자의 정신 건강 회복에 대한 인식을 파악하는 것이다. 연구 대상자는 C 지역에 있는 국립법무병원에 입원 중인 정신장애 범죄자 91명이다. 자료수집은 정신 건강 회복에 대한 서면 질문지를 제공하여 자유롭게 기술하도록 하였으며 수집된 자료는 연구자 2인이 Krippendorff의 내용 분석 방법에 따라 분석하였다. 연구 결과, 정신 건강 회복에 대한 의미는 4개의 범주, 17개의 주제가 도출되었으며 4개의 범주는 '정신과적 증상으로부터 해방', '안정적으로 일상생활과 사회생활이 이루어짐', '희망적이고 의미 있는 삶을 살아감' 그리고 '퇴원 후 범죄 없이 살아가는 상태'이었다. 정신 건강 회복에 대한 촉진 요인 및 장애요인은 각각 4개의 범주, 14개의 주제가 도출되었으며 '치료적 요인', '개인적 요인', '대인관계 요인' 그리고 '환경요인'이었다. 본 연구 결과는 국립법무병원에 입원 중인 정신장애 범죄자의 정신 건강 회복을 위한 교육 및 중재 개발을 위한 기초자료로 사용될 수 있다.
Arofi Kurniawan;Aspalilah Alias;Mohd Yusmiaidil Putera Mohd Yusof;Anand Marya
Imaging Science in Dentistry
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제54권1호
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pp.63-69
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2024
Purpose: The objective of this study was to determine the minimum number of teeth in the anterior dental arch that would yield accurate results for individual identification in forensic contexts. Materials and Methods: The study involved the analysis of 28 sets of 3-dimensional (3D) point cloud data, focused on the labial surface of the anterior teeth. These datasets were superimposed within each group in both genuine and imposter pairs. Group A incorporated data from the right to the left central incisor, group B from the right to the left lateral incisor, and group C from the right to the left canine. A comprehensive analysis was conducted, including the evaluation of root mean square error (RMSE) values and the distances resulting from the superimposition of dental arch segments. All analyses were conducted using CloudCompare version 2.12.4 (Telecom ParisTech and R&D, Kyiv, Ukraine). Results: The distances between genuine pairs in groups A, B, and C displayed an average range of 0.153 to 0.184mm. In contrast, distances for imposter pairs ranged from 0.338 to 0.522 mm. RMSE values for genuine pairs showed an average range of 0.166 to 0.177, whereas those for imposter pairs ranged from 0.424 to 0.638. A statistically significant difference was observed between the distances of genuine and imposter pairs(P<0.05). Conclusion: The exceptional performance observed for the labial surfaces of anterior teeth underscores their potential as a dependable criterion for accurate 3D dental identification. This was achieved by assessing a minimum of 4 teeth.
IT 환경의 발전으로 일상생활에서의 임베디드 기기의 사용빈도가 증가하고 있다. 이러한 임베디드 기기중 대표적인 사무자동화기기인 디지털복합기는 복사기, 스캐너, 팩스, 파일서버 기능 등 다양한 용도로 사용되고 있다. 이러한 디지털복합기내에 스캔 등을 통하여 저장되어 있을 수 있는 데이터의 존재여부와 추출방법, 이를 이용한 증거자료로서의 활용방안에 대하여 논하여 보고자 한다.
디지털 포렌식 영상은 여러 가지 영상타입으로 위 변조되어 유통되는 심각한 문제가 대두되어 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 본 논문에서는 포렌식 영상의 분류 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 여러 가지 영상타입의 그레이 레벨 co-occurrence 행렬의 특성 중에서 콘트라스트와 에너지 그리고 영상의 엔트로피로 21-dim.의 특징벡터를 추출하고, 결정나무 플랜에서 분류학습을 위하여 PPCA를 이용하여 2-dim.으로 차원을 축소한다. 포렌식 영상의 분류 테스트는 영상 타입들의 전수조합에서 수행되었다. 실험을 통하여, TP (True Positive)와 FN (False Negative)을 검출하고, 제안된 알고리즘의 성능평가에서 민감도 (Sensitivity)와 1-특이도 (1-Specificity)의 AUROC (Area Under Receiver Operating Characteristic) 커브 면적은 0.9980으로 'Excellent(A)' 등급임을 확인하였다. 산출된 최소평균 판정에러 0.0179에서 분류할 포렌식 영상타입이 모두 포함되어 분류 효율성이 높다.
Objectives : The records of 447 pesticide poisoning deaths from the National Forensic Service (NFS) headquarters located in Seoul of Korea from 2005 to 2009 were retrospectively reviewed. Methods : The data of each case were analyzed by using the SPSS program. Results : The mean age was $57.8{\pm}14.8$ years and the range was 16-92 years. The numbers of deaths of males and females were 301 and 134, respectively. The largest number of cases occurred in people aged 50-59 years (n=92, 20.6%) followed by the age groups 40-49 years (n=91, 20.4%), 60-69 years (n=88, 19.7%), and 70-79 years (n=75, 16.8%). The total number of deaths among other age groups (10-19, 20-29, 30-39, 80-89, and 90-99 years) was 73, representing only 16.3%. Of all pesticide poisoning deaths, 96.2% were due to suicide, and 28.4% of the total number who died received medical treatment. The mostfrequent site of ingestion was the person's own residence (n=279, 62.4%). The most common classes of pesticide were bipyridylium herbicide (paraquat, 31.1%), organophosphate insecticide (21.7%), and carbamate insecticide (15.4%). The major pesticides having a high proportion of fatalities were paraquat (31.1%), methomyl (11.4%), glyphosate (9.1%), dichlorvos (5.6%), phosphamidon (4.6%), and methidathion (4.0%). Conclusions : This study showed that poisoning deaths due to pesticides are one of the major public health problems in Korea. Enforcement of regulations and safety education to prevent pesticide poisoning should be carried out by the government.
최근에는 IT기술의 발전으로 다양한 기능을 하는 모바일 정보 기기의 보급이 많이 늘어나고 있는 추세이다. 모바일 정보기기의 대표적인 휴대폰을 이용하여 더 편리하고 효율적인 생활 및 업무를 하는 순기능도 있지만, 휴대폰을 이용한 첨단기술자료 유출, 개인의 프라이버시 침해, 공갈 및 협박 등의 범죄의 수단으로 활용되는 역기능도 나타나게 되어 문제점들이 많이 나타나게 되었다. 하지만 이러한 휴대폰을 이용한 범죄에 대해서는 법령 미비 등의 법적 연구도 부족할뿐더러 수사 관점에서도 삭제, 복사, 이동이 쉬운 디지털증거의 특성상 객관적인 증거로 보장하기 위한 디지털증거의 무결성을 입증하기 위한 연구와 노력이 필요하게 되었다. 이러한 디지털 포렌식 분야를 모바일 포렌식 이라고 한다. 본 논문에서 모바일 포렌식의 대표격인 휴대폰을 통하여 일어날 수 있는 디지털증거의 획득 방안에 대하여 실제 검증해보고 해쉬함수를 이용하여 디지털증거의 무결성을 입증하는 방안을 제시하는데 목적이 있다.
스마트폰의 대중화로 현대인의 의사소통 수단으로 Social Networking Service(SNS)가 자리 잡았다. 의사소통 수단의 특성상 SNS는 다양한 보관 증거 및 생성 증거를 생성한다. 따라서 디지털 포렌식 수사관점에서 주요 분석대상이다. SNS를 제공하는 애플리케이션은 데이터를 중앙 서버에 저장하거나 사용자의 편의성을 위해 데이터베이스화하여 스마트폰 내부에 저장한다. 이때 일부 애플리케이션은 개인정보 보호를 위해 암호화 기능을 제공하며 이는 디지털 포렌식 수사관점에서 안티 포렌식으로 작용될 수 있다. 따라서 암호화 방안에 관한 연구는 지속적으로 선행돼야 한다. 본 논문에서는 SQLCipher 모듈을 통해 SQLite 기반의 데이터베이스 암호화 기능을 제공하는 두 종류의 애플리케이션을 분석했다. 각 데이터베이스를 복호화했으며 주요 데이터를 식별했다.
MySQL 데이터베이스는 현재 데이터베이스 시장 점유율에서 2위를 차지하고 있다. 특히 InnoDB 스토리지 엔진은 MySQL 5.5 버전부터 디폴트 스토리지 엔진으로 사용되어 왔으며, 많은 기업에서 InnoDB 스토리지 엔진으로 MySQL 데이터베이스를 사용하고 있다. 디지털 포렌식 분야에서 InnoDB 스토리지 엔진에 대한 구조적 특징과 로그에 관한 연구는 꾸준히 진행되어 왔으나, 삭제된 데이터에 대해 레코드 단위로 복구하는 방법에 대해서는 연구되지 않았다. 기업 조사 시 데이터베이스 관리자가 사전에 증거 인멸을 목적으로 데이터를 훼손하는 경우가 많으므로 이를 복구하는 것은 포렌식 수사 과정에서 중요하다. 본 논문에서는 MySQL InnoDB 스토리지 엔진의 구조를 분석하여 삭제된 데이터를 레코드 단위로 복구하는 기법을 제안하고 제작한 도구를 활용하여 이를 검증한다. 이는 디지털 포렌식 관점에서 데이터베이스 안티포렌식 행위에 대해 대비할 수 있으며, MySQL InnoDB 데이터베이스와 관련된 사건 발생시, 고의로 삭제된 데이터를 복구하는데 활용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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